Κέρδη:
- Να είστε σε θέση να διακρίνετε πού εξοικονομεί χρόνο η τεχνητή νοημοσύνη στη φιλοσοφική και ηθική ροή εργασίας (ανάγνωση, περίληψη, χαρτογράφηση, προσχέδιο) και πού αποφάσεις όπως η ερμηνεία, η αιτιολόγηση και η πρωτότυπη σκέψη αφήνονται στον άνθρωπο, ανάλογα με το επίπεδο κινδύνου.
- Δυνατότητα εφαρμογής μιας πειθαρχίας που επαληθεύει κάθε έξοδο μέσω των βημάτων σύνδεσής της με την πηγή, επιβεβαίωσής της με το πρωτεύον κείμενο και φιλτραρίσματος μέσω προκατάληψης.
- Το να μπορούμε να κατανοήσουμε γιατί οι κίνδυνοι της ψευδαίσθησης, της απώλειας της πρωτοτυπίας της κρίσης και της επιφανειακής ερμηνείας θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη από την αρχή στα ανθρώπινα πεδία.
Βρίσκεστε στην αίθουσα μελέτης ενός τμήματος φιλοσοφίας. Στο γραφείο σας υπάρχει ένα κεφάλαιο από το Ίδρυμα του Καντ για τη Μεταφυσική των Ηθών, ένας πραγματικός φάκελος από μια επιτροπή δεοντολογίας του νοσοκομείου, τρία διαφορετικά σύγχρονα άρθρα και ένα σχέδιο μαθήματος για ένα σεμινάριο που θα δοθεί αύριο. Ένας μαθητής παραπονιέται ότι δεν μπορεί να εξαγάγει τη δομή επιχειρημάτων ενός μακροσκελούς κειμένου, πρέπει να συγκρίνετε τρία άρθρα για μια ανασκόπηση περιοδικού και μια επιτροπή δεοντολογίας συζητά ποιος φέρει την ευθύνη για ένα σύστημα υποστήριξης ιατρικών αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης. Η φιλοσοφία (ο κλάδος που εξετάζει κριτικά και συστηματικά έννοιες, επιχειρήματα και υποθέσεις, σκέψη για τη γνώση, την ύπαρξη, την αξία και τη συλλογιστική) και η εφαρμοσμένη ηθική (ο κλάδος που εφαρμόζει αφηρημένες ηθικές αρχές σε πραγματικές αποφάσεις σε συγκεκριμένους τομείς όπως η ιατρική, η τεχνολογία, το περιβάλλον και οι επιχειρήσεις) είναι πεδία που είναι εντατικά κείμενο, εννοιολογικά και απαιτούν από εμένα λογισμό. Εδώ ακριβώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI - λογισμικό που μπορεί να μάθει μοτίβα από δεδομένα προηγούμενων κειμένων και να παράγει περιλήψεις, μεταφράσεις, προσχέδια και ταξινομήσεις) μπορεί να σας επιταχύνει σε αυτήν την πληθώρα κειμένων και εννοιών.
Αλλά η αρχή αυτής της ενότητας είναι ξεκάθαρη: η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας βοηθός ανάγνωσης, χαρτογράφησης, σύνοψης και σύνταξης. Είστε ο ικανός ειδικός και στοχαστής που κρίνει το επιχείρημα, υπερασπίζεται μια διατριβή, αιτιολογεί μια ηθική απόφαση και κατέχει αυτή τη σκέψη. Στη φιλοσοφία, το ίδιο το προϊόν είναι συλλογισμός. Η ανάθεση συλλογισμών σε μια μηχανή δεν σημαίνει ολοκλήρωση της δουλειάς, αλλά παραίτηση από την ίδια τη δουλειά.
Σε αυτή την πρώτη ενότητα θα επικεντρωθούμε στην πειθαρχία, όχι στο όχημα. Θα μάθουμε πού στη φιλοσοφική και ηθική ροή εργασίας η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί πραγματικό χρόνο, πού είναι επικίνδυνη, πώς να επαληθεύσετε κάθε έξοδο, πώς να διατηρήσετε την ακεραιότητα της πηγής και πώς να παρατηρήσετε την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Χωρίς να τεθεί αυτό το θεμέλιο, οι επόμενες ενότητες μένουν στον αέρα — επειδή στις ανθρωπιστικές επιστήμες, ένα μη επαληθευμένο αποτέλεσμα μπορεί να είναι όχι απλώς μια λάθος απάντηση, αλλά ένα κατασκευασμένο απόσπασμα, μια παραμορφωμένη άποψη φιλοσόφου ή μια παραβίαση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας που παρουσιάζει το μυαλό κάποιου άλλου ως δικό του.
Πού είναι χρήσιμο το AI στη φιλοσοφική ροή εργασίας;
Ας χωρίσουμε τα πράγματα σε δύο μεγάλους σωρούς. Πρώτο σύμπλεγμα: έργα ογκώδη, με ένταση κειμένου, με δυνατότητα εξαγωγής μοτίβων. Η πρώτη περίληψη ενός μακροσκελούς κειμένου, το πρώτο προσχέδιο της δομής υπόθεσης-συμπέρασμα μιας σύνθετης παραγράφου, η εξαγωγή επαναλαμβανόμενων θεμάτων σε ένα λογοτεχνικό κομμάτι, η σύγκριση του τρόπου με τον οποίο διαφορετικοί συγγραφείς ορίζουν μια έννοια, ο σκελετός ενός σχεδίου μαθήματος, η σήμανση διφορούμενων θέσεων σε ένα μαθητικό κείμενο, προσχέδια μετάφρασης. Σε αυτές τις δουλειές, η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τις ώρες σε λεπτά και δεν κουράζεται.
Δεύτερη ομάδα: εργασίες που απαιτούν κρίση, ερμηνεία, αιτιολόγηση και πρωτότυπη σκέψη. Είτε ένα επιχείρημα είναι πραγματικά έγκυρο είτε όχι, η πιο εύλογη ερμηνεία του τι εννοεί ένας φιλόσοφος σε ένα απόσπασμα, πώς να επιλύσετε την πραγματική ένταση μεταξύ δύο αξιών, ποια αρχή θα επικρατήσει σε μια ηθική περίπτωση, ποια είναι η αρχική συμβολή μιας διατριβής. Αυτά απαιτούν εξειδίκευση, εννοιολογική ευαισθησία και ανθρώπινη κρίση. Εδώ, η τεχνητή νοημοσύνη πολλαπλασιάζει τις επιλογές, δημιουργεί αντιρρήσεις, επισημαίνει τυφλά σημεία — αλλά η αξιολόγηση, η αιτιολόγηση και η υπογραφή είναι δικές σας.
Ας διευκρινίσουμε τη διάκριση με μια φράση: η τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή σε ερωτήσεις σχετικά με το "τι γράφεται σε αυτό το κείμενο και πώς μοιάζει η δομή του". Η απόφαση είναι δική σας όταν πρόκειται για ερωτήσεις όπως "Είναι καλό αυτό το επιχείρημα και τι πιστεύω;"
Συμβουλή: Πριν αναθέσετε μια εργασία σε μια τεχνητή νοημοσύνη, ρωτήστε: «Τι χάνω αν αυτό το αποτέλεσμα είναι λάθος;» Εάν η απάντηση είναι "λίγα λεπτά επιδιόρθωσης", μη διστάσετε να αναθέσετε. Εάν η απάντηση είναι "η γνώμη ενός διαστρεβλωμένου φιλοσόφου, μια κατασκευασμένη πηγή ή το να βάλεις το μηχάνημα να κάνει τη σκέψη που πρέπει να κάνω", τότε αφήστε το AI να παράγει απλώς προσχέδια. Εσείς δίνετε την ερμηνεία, την αιτιολόγηση και την απόφαση.
Τρεις κρίσιμοι κίνδυνοι στις ανθρωπιστικές επιστήμες
Η φιλοσοφία και η ηθική είναι από τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη σκοντάφτει περισσότερο. Ας γνωρίσουμε τους τρεις κινδύνους από την αρχή.
Παραίσθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη παράγει ρευστά και με αυτοπεποίθηση. Αυτό δεν σημαίνει ότι είναι αλήθεια. Μια ψευδαίσθηση είναι όταν μια τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει ένα ανύπαρκτο βιβλίο, ένα φτιαγμένο απόφθεγμα, μια πρόταση που στην πραγματικότητα δεν είπε ο φιλόσοφος ή μια εσφαλμένη άποψη ως αληθινή. Στη φιλοσοφική λογοτεχνία αυτό είναι καταστροφικό: είναι πολύ σύνηθες να λείπει καθόλου από το κείμενο μια πρόταση σε εισαγωγικά, «ο Αριστοτέλης λέγει τον Νικομάχο εν τη Ηθική».
Απώλεια πρωτοτυπίας του συλλογισμού. Στη φιλοσοφία, η αξία βρίσκεται στο σκεπτικό σου. Το να παρουσιάζετε ως δικό σας το ομαλό αλλά μέτριο, κλισέ και χωρίς πηγή "φιλοσοφικό" κείμενο που παρήγαγε η τεχνητή νοημοσύνη είναι και πνευματικά μάταιο και παραβίαση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας. Το AI παράγει τον μέσο όρο. Η αρχική θέση, η λεπτή διάκριση και η τολμηρή αντίρρηση αφήνονται στον άνθρωπο.
Επιφανειακή ερμηνεία και προκατάληψη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνοψίσει έναν φιλόσοφο με ένα δημοφιλές αλλά ανακριβές στερεότυπο (ανάγοντας τον Νίτσε σε σύνθημα, για παράδειγμα), να παρουσιάσει μια μεμονωμένη παράδοση ως «σωστή» σε ένα αμφιλεγόμενο θέμα ή να αναπαράγει πολιτισμική προκατάληψη στα δεδομένα εκπαίδευσης. Ο σχολιασμός πρέπει πάντα να περνά μέσα από το κρίσιμο φίλτρο σας.
Πειθαρχία επαλήθευσης: τρία βήματα
Εφαρμόστε ένα αντανακλαστικό τριών βημάτων σε κάθε έξοδο:
- Συνδέστε το στην πηγή. Κάθε απόσπασμα, απόδοση και ισχυρισμός «ο φιλόσοφος είπε» από την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να βασίζεται στο κύριο κείμενο. «Ακριβώς σε ποιο έργο, σε ποια ενότητα, σε ποια μετάφραση;» και δείτε μόνοι σας το πρωτότυπο. Επαληθεύστε κάθε πρόταση σε εισαγωγικά με την πηγή της.
- Επιβεβαίωση με ανεξάρτητη πηγή. Επαληθεύστε μια ερμηνεία ή έναν «κοινώς αποδεκτό» ισχυρισμό με μια αξιόπιστη δευτερεύουσα πηγή (ακαδημαϊκή εγκυκλοπαίδεια, άρθρο με κριτές). Μην βασίζεστε σε μια ρέουσα παράγραφο.
- Περάστε το από το φίλτρο της ερμηνείας και της προκατάληψης. Η έξοδος παραμορφώνει έναν φιλόσοφο; Υπάρχει εναλλακτική ανάγνωση; Παρουσιάζει ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα μονόπλευρα; Η κρίση των ειδικών σας είναι το τελικό φίλτρο.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Χαρτογράφηση εξοικονομημένου χρόνου. Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής προσπαθούσε να εξάγει τη δομή των επιχειρημάτων μιας πυκνής επιστημολογικής εργασίας 40 σελίδων. Η AI έδωσε το πρώτο σχέδιο του σκελετού της υπόθεσης-συνέπειας σε 15 λεπτά. ο μαθητής επιτάχυνε τη χαρτογράφηση που κανονικά θα διαρκούσε μισή μέρα. Αλλά επικύρωσε κάθε υπόθεση συνδέοντάς την με την παράγραφο του κειμένου και ο ίδιος πρόσθεσε μια σιωπηρή υπόθεση ότι η AI είχε παραλείψει.
Περίπτωση 2 — Η επαλήθευση έπιασε ένα κατασκευασμένο απόσπασμα. Ένας ερευνητής ζήτησε από το AI να ρωτήσει την άποψη του Hume για την αιτιότητα. Ο YZ έδωσε μια σαφή πρόταση και τον αριθμό σελίδας σε εισαγωγικά. Όταν ο ερευνητής εξέτασε τη σχετική ενότητα του A Treatise on Human Nature, δεν υπήρχε ούτε αυτή η πρόταση ούτε αυτή η σελίδα. Το AI είχε δημιουργήσει ένα εύλογο αλλά κατασκευασμένο απόσπασμα. Το βήμα σύνδεσης απέτρεψε μια δόλια απόδοση από την είσοδο στο άρθρο.
Περίπτωση 3 — Όριο πρωτοτυπίας. Ένας μαθητής είχε μια εργασία ηθικής γραμμένη εξ ολοκλήρου από AI και την υπέβαλε. Το κείμενο ήταν άπταιστο, αλλά χωρίς πηγές, κλισέ και δεν είχε τη γνώμη του ίδιου του μαθητή. Επιπλέον, οι δύο «πηγές» ήταν κατασκευασμένες. Αυτή ήταν ταυτόχρονα μηδενική αρχική συνεισφορά και παραβίαση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας. Η σωστή χρήση ήταν να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη ως εταίρος συζήτησης και εργαλείο σύνταξης και για τον μαθητή να κατασκευάσει ο ίδιος τη λογική, τη διατριβή και τις πηγές.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Γράψε κάτι για την ηθική του Καντ.
Αυτό το αίτημα είναι ασαφές: δεν απαιτεί πηγές, είναι ανοιχτό σε παραμόρφωση και κλισέ, δεν μπορεί να επαληθευτεί και το αποτέλεσμα δεν θα είναι η γνώμη σας.
Ισχυρή προτροπή:
Ο ρόλος σας: προσεκτικός λέκτορας φιλοσοφίας. Συνοψίστε το κείμενο που θα σας δώσω σχετικά με τη διατύπωση της κατηγορικής προστακτικής από τον Καντ «καθολικότητα». Κανόνες: Βασιστείτε μόνο στο κείμενο που δίνω. Προσθέστε εξωκειμενικές πληροφορίες. Συνδέστε κάθε αξίωση με μια παράγραφο του κειμένου. Εάν δεν είστε σίγουροι, σημειώστε το ως "μη σαφές στο κείμενο". Εάν χρησιμοποιείτε εισαγωγικά, χρησιμοποιήστε μόνο αυτά που εμφανίζονται αυτολεξεί στο κείμενο. Κείμενο: [επικολλήστε το κείμενο εδώ]
Αυτή η προτροπή περιορίζει την πηγή, αποτρέπει την κατασκευή, είναι επαληθεύσιμη και αφήνει τη σκέψη σε εσάς.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Αξιολόγηση εργασιακής καταλληλότητας:
Ο ρόλος σας: ανώτερος σύμβουλος φιλοσοφίας. Θα περιγράψω τη δουλειά παρακάτω. Πείτε μου (1) εάν πρόκειται για εργασία ανάγνωσης/σύνοψης/χαρτογράφησης/σκίτωσης που μπορεί να ανατεθεί σε μια τεχνητή νοημοσύνη ή μια εργασία που απαιτεί αιτιολόγηση και πρωτότυπη σκέψη, (2) το πνευματικό/ακαδημαϊκό κόστος της λανθασμένης παραγωγής, (3) την επαλήθευση που πρέπει να κάνω πριν και μετά την ανάθεση. Εργασία: [εισάγετε εργασία εδώ]
2) Υποχρέωση σύνδεσης με την πηγή:
Θα σας δώσω ένα φιλοσοφικό κείμενο. Για κάθε σχόλιο και ισχυρισμό, να αναφέρετε ΠΑΝΤΑ την παράγραφο/πρόταση στο κείμενο. Μην αποδίδετε στον φιλόσοφο καμία άποψη που δεν υπάρχει στο κείμενο. Χρησιμοποιήστε μόνο εισαγωγικά που εμφανίζονται αυτολεξεί στο κείμενο. Εάν δεν είστε σίγουροι, σημειώστε το ως "χρειάζεται επαλήθευση".
3) Πρωτοτυπία και όριο ρόλου:
Είσαι ο παρτενέρ μου, όχι ο συγγραφέας μου. ΜΗΝ γράψετε τη διατριβή μου για αυτό το θέμα. Αντίθετα: αναφέρετε 3 ισχυρές αντιρρήσεις για τη διατριβή μου, 2 υποθέσεις που μπορεί να έχω παραβλέψει και 1 έννοια που πρέπει να διευκρινίσω. Θα γράψω το τελικό κείμενο. Η διατριβή μου: [εισάγετε τη διατριβή σας εδώ]
4) Έλεγχος στρέβλωσης/προκατάληψης:
Ελέγξτε για να δείτε εάν η ακόλουθη περίληψη παραμορφώνει έναν φιλόσοφο. (1) Υπάρχει αναγωγή σε ένα δημοφιλές αλλά ψευδές κλισέ; (2) Ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα παρουσιάζεται μονόπλευρα; (3) Ποια είναι η εναλλακτική ερμηνεία; Δείξτε πιστές αναγνώσεις του κειμένου, όχι τη δική σας ερμηνεία. Περίληψη: [επικολλήστε τη σύνοψη εδώ]
Πίνακας διαχωρισμού ρόλων
επιχείρηση
Ο ρόλος της AI
ο ρόλος του ανθρώπου
Επίπεδο κινδύνου
Σύνοψη μεγάλου κειμένου
Πρώτο σχέδιο περίληψης
Έλεγχος ταυτότητας έναντι πηγής
μεσαίο
Χαρτογράφηση επιχειρημάτων
Πλαίσιο προηγούμενων-συνεπειών
κρίση εγκυρότητας
μεσαίο
Εύρεση αποσπάσματος/αναφοράς
Δημιουργία υποψηφίων
Επιβεβαίωση στην πρωτογενή πηγή
ψηλά
Δικαιολογώντας την ηθική υπόθεση
Δημιουργία επιλογών και αντιρρήσεων
Απόφαση και αιτιολόγηση
πολύ ψηλά
Συγγραφή διπλωματικής εργασίας/πρωτότυπης συνεισφοράς
παρτενέρ σπάρινγκ
το ίδιο το άρθρο
πολύ ψηλά
Συνήθη λάθη
- Χρησιμοποιώντας το απόσπασμα που δόθηκε από το AI χωρίς να το επαληθεύσετε. Το πιο συνηθισμένο και πιο καταστροφικό λάθος στον ανθρώπινο τομέα. Κάθε πρόταση σε εισαγωγικά πρέπει να επιβεβαιώνεται στην κύρια πηγή.
- Ανάθεση σκέψης. Το να αφήνουμε στην τεχνητή νοημοσύνη να κατασκευάσει το επιχείρημα, να υπερασπιστεί τη θέση και να παράγει την αιτιολόγηση είναι να εγκαταλείψουμε το ίδιο το έργο στη φιλοσοφία.
- Λάθος ένα κλισέ για πληροφορίες. Αποδεχόμενοι ως "σωστό" ότι η τεχνητή νοημοσύνη συνοψίζει έναν φιλόσοφο με ένα σύνθημα. Δεν πρέπει να δέχεστε σχόλια χωρίς να επιστρέψετε στο κείμενο.
- Παράδοση κειμένου AI χωρίς αναφορά της πηγής. Παραβίαση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας. Ακολουθήστε τις οδηγίες χρήσης AI και τη δήλωση διαφάνειας του οργανισμού σας.
- Βασιζόμενοι σε μία μόνο έξοδο. Θέτοντας το ίδιο ερώτημα διαφορετικά και αποδεχόμενοι μια ερμηνεία ως οριστική χωρίς να την επιβεβαιώσω με δευτερεύουσα πηγή.
Συνοπτικά
Τεχνητή νοημοσύνη; Είναι ένας ισχυρός βοηθός που επιταχύνει την ανάγνωση κειμένου, τη χαρτογράφηση επιχειρημάτων, τη σάρωση λογοτεχνίας και τη δημιουργία σχεδίων στη φιλοσοφία και την εφαρμοσμένη ηθική. Αλλά είναι ανθρώπινη ευθύνη να κρίνει το επιχείρημα, να ερμηνεύσει σωστά έναν φιλόσοφο, να δικαιολογήσει μια ηθική απόφαση και να δημιουργήσει μια πρωτότυπη διατριβή. Τρεις κίνδυνοι πρέπει να αναγνωριστούν από την αρχή: ψευδαίσθηση (κατασκευασμένη απόσπασμα/πηγή), απώλεια πρωτοτυπίας κρίσης και επιφανειακή/προκατειλημμένη ερμηνεία. Το αντίδοτο είναι η πειθαρχία των τριών βημάτων της επαλήθευσης: σύνδεση με την πηγή, ανεξάρτητη επαλήθευση, φιλτράρισμα μέσω ερμηνείας και προκατάληψη. Σε όλη αυτή την ενότητα θα χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη από άκρο σε άκρο — αλλά εσείς θα είστε πάντα αυτός που σκέφτεται και υπογράφει.
Εργασία εφαρμογής
- Επιλέξτε μια πυκνή παράγραφο από ένα φιλοσοφικό κείμενο που μελετάτε.
- Χρησιμοποιήστε το πρότυπο "ισχυρή προτροπή" για να δώσετε στο AI μια περίληψη που βασίζεται μόνο σε αυτό το κείμενο.
- Συνδέστε κάθε αξίωση στην περίληψη με την πρόταση του κειμένου. Σημειώστε εάν το AI προσθέτει εξωκειμενικές πληροφορίες ή επινοημένη έμφαση.
- Εάν το AI έχει δώσει μια προσφορά, ελέγξτε αν είναι αυτολεξεί στην κύρια πηγή.
- Γράψτε το δικό σας σχόλιο μιας πρότασης — κάντε το τη συνεισφορά σας, όχι της τεχνητής νοημοσύνης.
λίστα ελέγχου
- [ ] Πριν παραδώσω το έργο, "τι θα χάσω αν πάει στραβά;" έκανα την ερώτηση.
- [ ] Έχω επαληθεύσει κάθε προσφορά και απόδοση στην έξοδο με την κύρια πηγή.
- [ ] Έχω επισημάνει σχόλια εκτός κειμένου ή παραμορφωμένα.
- [ ] Πήρα μόνος μου την απόφαση ως προς την εγκυρότητα του επιχειρήματος και την αιτιολόγηση.
- [ ] Έγραψα την αρχική διατριβή και το τελικό κείμενο. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει απλώς ένας συνεργάτης αγώνα.
- [ ] Ακολούθησα τους κανόνες χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και διαφάνειας του ιδρύματός μου.