Κέρδη:
- Ικανότητα εφαρμογής των αρχών της ενημερωμένης συναίνεσης, της μη κακίας και της εμπιστευτικότητας στην κοινωνική έρευνα
- Δυνατότητα σωστής ανωνυμοποίησης δεδομένων διαγράφοντας όλα τα άμεσα και έμμεσα αναγνωριστικά πριν τα δώσετε στην τεχνητή νοημοσύνη
- Δυνατότητα υποβολής ερωτημάτων για την πολιτική διατήρησης δεδομένων του εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται και χρήσης μόνο εγκεκριμένων μέσων για ευαίσθητα δεδομένα
Η κοινωνική έρευνα γίνεται με ανθρώπους και αυτό συνεπάγεται βαριά ευθύνη. Οι άνθρωποι σας λένε για τη ζωή τους, τις απόψεις τους, μερικές φορές τις πιο εύθραυστες εμπειρίες τους. Η ηθική της έρευνας είναι ένα σύνολο κανόνων για τη διατήρηση αυτής της εμπιστοσύνης: να μην βλάπτεται ο συμμετέχων, να λαμβάνεται η συγκατάθεσή του, να προστατεύεται η ταυτότητά του και να μην γίνεται κατάχρηση των δεδομένων του. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτή η ευθύνη έχει αυξηθεί ακόμη περισσότερο, επειδή η επικόλληση δεδομένων συμμετεχόντων σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί τώρα να σημαίνει ότι διαρρέουν εν αγνοία αυτά τα δεδομένα. Σε αυτή την ενότητα, θα μάθετε τις βασικές αρχές της ηθικής της έρευνας, πώς να προστατεύετε το απόρρητο κατά τη χρήση AI και πώς να ανωνυμοποιείτε σωστά τα δεδομένα (καθιστώντας το άτομο μη αναγνωρίσιμο).
Τρεις βασικές αρχές αποτελούν τη ραχοκοκαλιά κάθε κοινωνικής έρευνας. Ενημερωμένη συγκατάθεση: ο συμμετέχων πρέπει να κατανοήσει τι είναι η έρευνα και πώς θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα του και να πει «ναι» ελεύθερα. Μη κακοήθεια: η έρευνα δεν πρέπει να προκαλεί σωματική, ψυχολογική ή κοινωνική βλάβη στον συμμετέχοντα. Εμπιστευτικότητα και εμπιστευτικότητα: η ταυτότητα και τα δεδομένα του συμμετέχοντα πρέπει να προστατεύονται. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διευκολύνουν αυτές τις πολιτικές (π.χ. σύνταξη κειμένου συναίνεσης, έλεγχος ανωνυμοποίησης) ή να τις παραβιάσουν (π.χ. μεταφόρτωση προσωπικών αναγνωρίσιμων μεταγραφών σε σύννεφο). Η διαφορά είναι αν ο χρήστης έχει τις αισθήσεις του ή όχι.
Βήμα προς βήμα: ηθική και ασφαλής έρευνα
1. Λάβετε ηθική έγκριση. Στα περισσότερα ιδρύματα (πανεπιστήμια, ινστιτούτα) η έρευνα που περιλαμβάνει ανθρώπους απαιτεί έγκριση από μια επιτροπή δεοντολογίας (την επιτροπή που διασφαλίζει ότι η έρευνα δεν βλάπτει τον συμμετέχοντα). Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη σύνταξη του κειμένου της εφαρμογής. Η ίδια η έγκριση ανήκει στο ίδρυμα.
2. Γράψτε καθαρά το κείμενο της συγκατάθεσης. Ο συμμετέχων θα πρέπει να ενημερώνεται σε γλώσσα που μπορεί να κατανοήσει και όχι σε βαριά νομική γλώσσα. Η τεχνητή νοημοσύνη συντάσσει ένα απλό και πλήρες κείμενο συναίνεσης. Επιβεβαιώνεις κάθε στοιχείο.
3. Ανωνυμοποιήστε τα δεδομένα πριν τα δώσετε στο AI. Το όνομα, η διεύθυνση, ο αριθμός τηλεφώνου, ο χώρος εργασίας και τα στοιχεία ταυτότητας πρέπει να αφαιρεθούν. Η διαγραφή του ονόματος συχνά δεν αρκεί. Ένας χαρακτηρισμός όπως «με τρία παιδιά, ο μοναδικός φαρμακοποιός στη γειτονιά Χ» χαρίζει επίσης το άτομο.
4. Μάθετε ποιο εργαλείο αποθηκεύει δεδομένα και πώς. Τα δεδομένα που επικολλάτε σε ένα εργαλείο AI υποβάλλονται σε επεξεργασία στους διακομιστές αυτού του εργαλείου και ενδέχεται να χρησιμοποιηθούν για εκπαίδευση σε ορισμένες υπηρεσίες. Για ευαίσθητα δεδομένα αυτό μπορεί να είναι απαράδεκτο. Χρησιμοποιήστε εργαλεία με διασφάλιση προστασίας δεδομένων που έχουν εγκριθεί από το ίδρυμά σας.
5. Αποθηκεύστε τα δεδομένα με ασφάλεια και διαγράψτε τα εγκαίρως. Συμμορφωθείτε με την περίοδο διατήρησης και τη δέσμευση διαγραφής που υποσχεθήκατε στη συγκατάθεσή σας.
Προσοχή: Η επικόλληση ακατέργαστων δεδομένων συμμετεχόντων που περιέχουν στοιχεία προσωπικής ταυτοποίησης (με όνομα μεταγραφή, στοιχεία επικοινωνίας, ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα) σε οποιοδήποτε εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί σοβαρή ηθική και νομική παραβίαση. Ανωνυμοποιήστε πρώτα τα δεδομένα. Εάν δεν μπορείτε να το ανωνυμοποιήσετε, μην δίνετε ποτέ αυτά τα δεδομένα σε εξωτερικό εργαλείο.
τρεις μίνι θήκες
Περίπτωση 1 — Ανεπαρκής ανωνυμοποίηση. Ένας ερευνητής διέγραψε ονόματα από τις μεταγραφές και τα έδωσε στο AI. Αλλά ένας συμμετέχων είπε, "Πέρυσι, ως η μόνη γυναίκα επιθεωρητής στο δήμο..."? Αυτός ο ορισμός και μόνο έδωσε το άτομο μακριά. Λέγοντας στην τεχνητή νοημοσύνη να «βρίσκει στοιχεία αναγνώρισης σε κάθε μεταγραφή», εμφανίστηκαν 11 τέτοια λανθάνοντα αναγνωριστικά και γενικεύτηκαν.
Περίπτωση 2 — Απλοποιημένο κείμενο συναίνεσης. Το έντυπο συναίνεσης μιας ομάδας ήταν γραμμένο σε βαριά νομικά. Οι συμμετέχοντες υπέγραφαν χωρίς να καταλαβαίνουν. Ο ΥΖ μείωσε το κείμενο στο επίπεδο ανάγνωσης της 8ης τάξης και έκανε κάθε άρθρο σε απλά τουρκικά. Οι συμμετέχοντες τώρα κατάλαβαν πραγματικά και έδωσαν τη συγκατάθεσή τους. Το ενέκρινε και η επιτροπή δεοντολογίας.
Περίπτωση 3 — Η επιλογή οχήματος απέτρεψε την κρίση. Ένας διδακτορικός φοιτητής επρόκειτο να ανεβάσει ευαίσθητες συνεντεύξεις με θύματα σε ένα γενικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να τα συνοψίσει. Ο σύμβουλός του υπενθύμισε ότι τα δεδομένα δεν ήταν ανώνυμα και η πολιτική διατήρησης δεδομένων του οχήματος ήταν άγνωστη. Τα δεδομένα αρχικά ανωνυμοποιήθηκαν πλήρως και υποβλήθηκαν σε επεξεργασία μόνο σε περιβάλλον με διασφάλιση προστασίας δεδομένων, εγκεκριμένο από το ίδρυμα.
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Έλεγχος ανωνυμοποίησης:
Σημειώστε ΚΑΘΕ λεπτομέρεια στο παρακάτω κείμενο που θα μπορούσε άμεσα ή έμμεσα να προσδιορίσει το άτομο: όνομα, τοποθεσία, χώρος εργασίας, μοναδικοί ρόλοι («μοναδικοί»), ημερομηνία, σχέση, ασθένεια, σπάνια χαρακτηριστικά. Προτείνετε μια ανώνυμη απάντηση σε καθένα (π.χ. "Συμμετέχων 7", "Κομητεία Χ"). Κείμενο: [εδώ]
2) Σχέδιο συναίνεσης μετά από ενημέρωση:
Σχεδιάστε ένα κείμενο συγκατάθεσης σε απλή γλώσσα (επίπεδο 8ης τάξης) για μια μελέτη. Περιλαμβάνει: σκοπό της έρευνας, τι θα γίνει, διάρκεια, εθελοντισμό και δικαίωμα υπαναχώρησης, τρόπο αποθήκευσης/διαγραφής δεδομένων, διασφάλιση εμπιστευτικότητας, επικοινωνία. Αποφύγετε τη νομική ορολογία. Θέμα: [x]
3) Έλεγχος ηθικού κινδύνου:
Το σχέδιο της έρευνάς μου: [περίληψη]. Συμμετέχοντες: [που]. Καταγράψτε πιθανούς δεοντολογικούς κινδύνους: πιθανή βλάβη, ανισορροπία ισχύος, ευάλωτη ομάδα, κίνδυνος προστασίας της ιδιωτικής ζωής, ζητήματα συναίνεσης. Δώστε μια σύσταση μετριασμού για κάθε κίνδυνο. Εάν υπάρχουν εύθραυστες ομάδες, υποδείξτε ειδικά σημεία προσοχής.
4) Έλεγχος ασφάλειας οχημάτων AI:
Έχω τον ακόλουθο τύπο δεδομένων: [τύπος]. Βρείτε μια λίστα ελέγχου με ερωτήσεις ασφαλείας που πρέπει να κάνω πριν την επεξεργασία σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης: πού αποθηκεύονται τα δεδομένα, χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση, είναι ανώνυμα, υπάρχει θεσμική έγκριση, είναι ευαίσθητα δεδομένα. Προτείνετε κριτήρια απόφασης.
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Συνοψίστε αυτό το αρχείο συνέντευξης: "Είμαι η Ayşe Yılmaz, δασκάλα στο Kadıköy, η γυναίκα μου ήταν πέρυσι..." [κείμενο με πλήρες όνομα, ταυτότητα]
Αυτό διαρρέει τα διαπιστευτήρια απευθείας στο εξωτερικό εργαλείο - μια σοβαρή παραβίαση απορρήτου. Τα δεδομένα δεν είναι καθόλου ανώνυμα.
Ισχυρή προτροπή:
Συνοψίστε το παρακάτω κείμενο. Το κείμενο είχε προανωνυμοποιηθεί: τα ονόματα αντικαταστάθηκαν με κωδικούς όπως "Συμμετέχων 3", οι τοποθεσίες αντικαταστάθηκαν με γενικές φράσεις όπως "Κομητεία Χ", τα στοιχεία αναγνώρισης παραλείφθηκαν. Προσθήκη νέου αναγνωριστικού. μην κάνετε συμπέρασμα που θα παραβίαζε την ανωνυμία. Κείμενο: [ανώνυμο κείμενο]
Η διαφορά: στη δεύτερη προσέγγιση, η ταυτότητα του συμμετέχοντος δεν φτάνει καθόλου στο εργαλείο. Το απόρρητο προστατεύεται από την αρχή.
Ηθικές αρχές και πρακτική τεχνητής νοημοσύνης
αρχή
Σημασία
κίνδυνος με AI
προστασία
Ενημερωμένη συγκατάθεση
Ενημερωμένη ελεύθερη συναίνεση
—
Απλό κείμενο συναίνεσης
μην κάνεις κακό
Κανένα κακό για τον συμμετέχοντα
κακή απόδοση
Έλεγχος πίστης
Απόρρητο
Η ταυτότητα προστατεύεται
διαρροή δεδομένων
Ανωνυμοποίηση
Ασφάλεια δεδομένων
Ασφαλής αποθήκευση
επεξεργασία cloud
Εγκεκριμένο όχημα
ειλικρίνεια
Χωρίς εφαρμογή
ψευδαίσθηση
επαλήθευση πηγής
Συνήθη λάθη
- Νομίζω ότι μόλις διέγραψα το όνομα και το ανώνυμο. Οι έμμεσοι περιγραφείς ("ο μόνος") δίνουν το άτομο μακριά.
- Επικόλληση των ακατέργαστων δεδομένων ID στο εξωτερικό εργαλείο. Είναι μια από τις πιο σοβαρές παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής.
- Σύνταξη του κειμένου συναίνεσης στην ορολογία. Η συναίνεση που δεν γίνεται κατανοητή δεν είναι πραγματική συναίνεση.
- Μη γνωρίζοντας την πολιτική δεδομένων του οχήματος. Μάθετε πού αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα σας.
- Αντιμετώπιση της ηθικής έγκρισης ως τυπικό. Η επιτροπή δεοντολογίας προστατεύει τον συμμετέχοντα. πάρτε το στα σοβαρά.
Συνοπτικά
Η καρδιά της κοινωνικής έρευνας είναι η ευθύνη προς τον συμμετέχοντα. Η ενημερωμένη συγκατάθεση, η μη κακόβουλη συμπεριφορά και η εμπιστευτικότητα αποτελούν τη ραχοκοκαλιά κάθε μελέτης. ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ; Μπορεί να βοηθήσει στην απλοποίηση του κειμένου συναίνεσης, στον έλεγχο ηθικών κινδύνων και στον έλεγχο της ανωνυμοποίησης. Αλλά η παροχή ακατέργαστων δεδομένων ID σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης είναι μια σοβαρή παραβίαση. Ανωνυμοποιήστε πρώτα τα δεδομένα, διαγράψτε τα έμμεσα αναγνωριστικά, χρησιμοποιήστε μόνο ασφαλή εργαλεία εγκεκριμένα από το ίδρυμά σας και κρατήστε κάθε υπόσχεση που δίνετε. Η ηθική δεν είναι στολίδι της έρευνας, αλλά προϋπόθεση.
Εργασία εφαρμογής
Ετοιμάστε ένα σύντομο δείγμα μεταγραφής (επεξεργαστείτε μόνοι σας) που περιλαμβάνει πληροφορίες αναγνώρισης. Βρείτε και γενικεύστε όλα τα άμεσα και έμμεσα αναγνωριστικά από το AI με το πρότυπο "έλεγχος ανωνυμοποίησης". Μετρήστε πόσα μυστικά αναγνωριστικά βγαίνουν. Στη συνέχεια, δημιουργήστε ένα απλό κείμενο συναίνεσης χρησιμοποιώντας το "προσχέδιο ενημερωμένης συναίνεσης" και ζητήστε από έναν φίλο να το διαβάσει για να ελέγξει εάν είναι πραγματικά κατανοητό.
λίστα ελέγχου
- [ ] Έχω ελέγξει την απαίτηση και τη διαδικασία ηθικής έγκρισης.
- [ ] Έγραψα το κείμενο συναίνεσης σε απλή, κατανοητή γλώσσα.
- [ ] Διέγραψα όλα τα άμεσα και έμμεσα αναγνωριστικά πριν δώσω τα δεδομένα στο AI.
- [ ] Έμαθα την πολιτική διατήρησης δεδομένων του εργαλείου AI που χρησιμοποιώ.
- [ ] Χρησιμοποίησα μόνο εγκεκριμένα, ασφαλή μέσα για ευαίσθητα δεδομένα.