Κέρδη:
- Κατανοώντας ότι η ασφαλέστερη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης είναι η σύνταξη ερωτημάτων εξαγωγής δεδομένων, ότι η ελεύθερη ερμηνεία είναι επικίνδυνη και ότι κάθε αριθμός πρέπει να επιβεβαιώνεται στον εξερευνητή μπλοκ.
- Δυνατότητα εφαρμογής της πειθαρχίας της εξαγωγής δεδομένων από την πηγή, γνωρίζοντας ότι η αίτηση ζωντανών δεδομένων αλυσίδας απευθείας από τεχνητή νοημοσύνη παράγει ψεύτικα hashes/διευθύνσεις
- Κατανοήστε ότι τα δεδομένα της αλυσίδας αποδεικνύουν ορατότητα αλλά όχι πρόθεση και τα ηθικά όρια της αποανωνυμοποίησης και της στόχευσης
Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα του blockchain είναι η διαφάνειά του: κάθε συναλλαγή, κάθε μεταφορά, κάθε αλληλεπίδραση συμβολαίου καταγράφεται δημόσια και μόνιμα. Η ανάλυση on-chain—εξέταση δεδομένων συναλλαγής, διεύθυνσης και ροής χρημάτων εντός της αλυσίδας—είναι η πράξη ανάγνωσης αυτού του δημόσιου αρχείου και κατανόησης του: παρακολούθηση ενός πορτοφολιού, παρακολούθηση ροής χρημάτων, μέτρηση της χρήσης ενός πρωτοκόλλου. Σε αυτήν την ενότητα, θα μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως βοηθό ανάλυσης δεδομένων και —σε κρίσιμη σημασία— πώς να επικυρώνουμε κάθε αριθμό.
Δομή δεδομένων on-chain
Τα δεδομένα της αλυσίδας είναι στρωμένα:
- Μπλοκ: Μια μονάδα με χρονική σήμανση στην οποία ομαδοποιούνται οι συναλλαγές.
- Συναλλαγή (tx): Ανάκληση αξίας ή σύμβαση από μια διεύθυνση σε άλλη. Ταυτίζεται με ένα μοναδικό κατακερματισμό.
- Διεύθυνση/πορτοφόλι: Η ταυτότητα όπου φυλάσσονται και πραγματοποιούνται συναλλαγές.
- Συμβάν (γεγονός/ημερολόγιο): Διαρθρωτικά αρχεία που εκπέμπονται από συμβόλαια που περιγράφουν τι συνέβη.
- Μεταφορά διακριτικών: Αλλαγή χεριών σε μάρκες όπως το ERC-20/ERC-721.
Για την προβολή αυτών των δεδομένων, χρησιμοποιείται ο αποκλεισμός του εξερευνητή (ένας ιστότοπος που εμφανίζει δεδομένα αλυσίδας, όπως το Etherscan) ή οι πλατφόρμες ερωτημάτων (όπως το Dune, το The Graph). Το AI δεν «γνωρίζει» αυτά τα δεδομένα. Ερμηνεύει τα δεδομένα που παρέχετε ή γράφει το ερώτημα για να ανακτήσει τα δεδομένα.
Προσοχή: Το να πείτε στο AI να "ανακτήσει τις συναλλαγές αυτού του πορτοφολιού" είναι άχρηστο και επικίνδυνο — το AI δεν είναι συνδεδεμένο με τη ζωντανή αλυσίδα και μπορεί να δημιουργήσει ψεύτικα hashes/διευθύνσεις. Σωστή χρήση: εξάγετε τα δεδομένα και τα δίνετε στο AI, το AI τα ερμηνεύει. Ή το AI σας γράφει το ερώτημα που θα εξαγάγει τα δεδομένα και εσείς το εκτελείτε.
Δύο βασικοί ρόλοι του AI στην ανάλυση on-chain
1. Σύνταξη ερωτήματος. Σε πλατφόρμες όπως το Dune Analytics, τα δεδομένα αντλούνται με ερωτήματα τύπου SQL. Το AI είναι ισχυρό στη σύνταξη αυτών των ερωτημάτων: "γράψτε το ερώτημα που επιστρέφει τον ημερήσιο αριθμό συναλλαγών του παρακάτω συμβολαίου για τις τελευταίες 30 ημέρες." Το ερώτημα είναι ντετερμινιστικό. το εκτελείτε και βλέπετε το αποτέλεσμα — ο κίνδυνος παραισθήσεων είναι χαμηλός επειδή η πηγή δεδομένων παράγει το αποτέλεσμα και όχι το AI.
2. Ερμηνεία αποτελεσμάτων. Δίνετε τα δεδομένα που καταγράψατε στο AI και ρωτάτε, "Τι δείχνει αυτή η ροή χρημάτων; Υπάρχει κάποιο μοτίβο;" ρωτάς. Ο κίνδυνος παραισθήσεων είναι υψηλός εδώ. Κάθε σχόλιο πρέπει να συνδέεται με την πηγή.
Το προφίλ κινδύνου αυτών των δύο ρόλων είναι διαφορετικό: η σύνταξη ερωτήματος είναι σχετικά ασφαλής (το αποτέλεσμα προέρχεται από την πηγή), η ελεύθερη ερμηνεία είναι σχετικά επικίνδυνη (το AI μπορεί να το αναπληρώσει).
Αδύναμη προτροπή / Ισχυρή προτροπή
Αδύναμη προτροπή:
Αναλύστε τις συναλλαγές του παρακάτω πορτοφολιού: 0x1234...
Το AI δεν εξαρτάται από ζωντανά δεδομένα. Αυτή η προτροπή τον ωθεί να φτιάξει πράγματα.
Ισχυρή προτροπή (για ερώτημα):
Ο ρόλος σας: on-chain αναλυτής δεδομένων. Γράψτε ένα ερώτημα SQL για το Dune: Επιστρέψτε τον ΚΑΘΗΜΕΡΙΝΟ μοναδικό αριθμό διευθύνσεων αποστολέα και τον συνολικό όγκο μεταφοράς του συμβολαίου [following ERC-20 token] κατά τις τελευταίες 30 ημέρες. Περιγράψτε τα ονόματα του πίνακα και των πεδίων που χρησιμοποιήσατε. Εάν το ερώτημα δεν λειτουργεί, γράψτε τις υποθέσεις σας για να το διορθώσω. ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. απλά δημιουργήστε το ερώτημα.
Ισχυρή προτροπή (για σχόλια):
Παρακάτω είναι το ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟ αποτέλεσμα Dune (το τράβηξα). Ερμηνεύστε μοτίβα με βάση μόνο τους αριθμούς ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ σε αυτό το διάγραμμα: αύξηση/μείωση όγκου, ασυνήθιστο άλμα, συγκέντρωση. Εμφάνιση κάθε σχολίου με την αντίστοιχη σειρά/αριθμό. Μην προσθέτετε αριθμούς που δεν υπάρχουν στον πίνακα. Μην ισχυρίζεστε την αιτιότητα. Γράψτε πιθανές εξηγήσεις ως «υπόθεση».
Τέσσερα πρότυπα με δυνατότητα αντιγραφής
1) Δημιουργία ερωτημάτων:
Γράψτε ένα ερώτημα για το Dune/SQL: [χρονική περίοδος] στο [contract/address] για το [metric]. Εξηγήστε τους πίνακες που χρησιμοποιήσατε και τη λογική JOIN. Θα τρέξω και θα επαληθεύσω το αποτέλεσμα. κατασκευή δεδομένων.
2) Περίγραμμα παρακολούθησης ροής χρημάτων:
Θα σας δώσω ένα σύνολο ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ εγγραφών μεταφοράς (διεύθυνση, ποσό, χρόνος). Μετατρέψτε τα σε μια αφήγηση ροής με δυνατότητα παρακολούθησης: πού πήγαν τα κεφάλαια, υπάρχει συγκέντρωση; Χρησιμοποιήστε μόνο τις εγγραφές που παρέχω. συνδέστε κάθε βήμα στην αντίστοιχη γραμμή. Διεύθυνση ψεύτικη.
3) Μετρική ερμηνεία:
Σχολιάστε τον παρακάτω πίνακα πραγματικών μετρήσεων: αριθμός χρηστών, όγκος, μέσος όρος ανά συναλλαγή. Αναφέρετε σημαντικές αλλαγές και πιθανές αιτίες (υπόθεση). Προσθήκη δεδομένων που δεν περιλαμβάνονται στον πίνακα. καθιέρωση οριστικής αιτιότητας.
4) Σήμανση ανωμαλιών:
Βασική γραμμή: αυτή η διεύθυνση χειρίζεται συνήθως ~[N] συναλλαγές, ~[X] όγκο ανά ημέρα. Θα σας δώσω τους πραγματικούς δίσκους. Σημειώστε μόνο συμβάντα που αποκλίνουν από τη βασική γραμμή με βάση αυτό που ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ συνέβη στην εγγραφή. δείξτε το καθένα με μια γραμμή. Τερματίστε το σχόλιο με "χρειάζεται έλεγχος".
Τρεις μίνι θήκες (σε αριθμούς)
Περίπτωση 1 — Ερώτημα 1 μείωσε την ημέρα σε 20 λεπτά. Ένας αναλυτής προσπαθούσε να εξαγάγει με μη αυτόματο τρόπο την ανάπτυξη χρηστών 90 ημερών ενός πρωτοκόλλου. Έβαλε το AI να γράψει ένα ερώτημα Dune. Έλαβε ένα ερώτημα και γράφημα σε 20 λεπτά. Οι αριθμοί ήταν αξιόπιστοι γιατί προέρχονταν από την πηγή. Μάθημα: Η σύνταξη ερωτημάτων είναι η πιο ασφαλής και αποτελεσματική συνεισφορά του AI.
Περίπτωση 2 — Ψεύτικος κατακερματισμός πιάστηκε. Ένας αναλυτής είπε απευθείας στην τεχνητή νοημοσύνη να "συνοψίσει τις πρόσφατες συναλλαγές αυτού του πορτοφολιού φαλαινών". Το AI έδωσε μια άπταιστη λίστα. Όμως, όταν ελέγχθηκαν στο Etherscan, τα περισσότερα από τα κατακερματισμένα συναλλαγές ήταν κατασκευάσματα που δεν υπήρχαν καθόλου. Μάθημα: το να ζητάς ζωντανά δεδομένα από την τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί παραισθήσεις. τα δεδομένα αντλούνται από την πηγή.
Περίπτωση 3 — Επιβεβαιώθηκε το πρότυπο συγκέντρωσης. Ένας αναλυτής έδωσε τα πραγματικά δεδομένα μεταφοράς που συνέλαβε στην τεχνητή νοημοσύνη και ζήτησε να τα ερμηνεύσει. Ο YZ σημείωσε ένα μοτίβο στο οποίο τα κεφάλαια συγκεντρώνονταν σε μερικές διευθύνσεις. Ο αναλυτής επιβεβαίωσε αυτήν τη διεύθυνση ανά διεύθυνση στον εξερευνητή μπλοκ — το μοτίβο ήταν πραγματικό και έδειξε έναν κίνδυνο διανομής. Μάθημα: η ερμηνεία με πραγματικά δεδομένα είναι πολύτιμη. Αλλά η επιβεβαίωση είναι και πάλι από την πηγή.
Απόρρητο και ηθική
Ενώ τα δεδομένα στην αλυσίδα είναι «ανοικτά», η ανάλυσή τους έχει ηθικά όρια:
- Αφαίρεση ανωνυμίας: Η αντιστοίχιση διευθύνσεων σε πραγματικά πρόσωπα (ειδικά με δεδομένα που έχουν διαρρεύσει) αποτελεί σοβαρή παραβίαση του απορρήτου. γίνεται μόνο σε νόμιμο και εξουσιοδοτημένο πλαίσιο.
- Παρενόχληση/στόχευση: Είναι ανήθικο να παρακολουθείτε ένα πορτοφόλι και να στοχεύετε τον ιδιοκτήτη του.
- Επενδυτικές συμβουλές: Συμπεράσματα όπως "Αυτή η φάλαινα αγοράζει, πρέπει και εσύ" είναι παραπλανητικά και προκαλούν ευθύνη.
- Έλλειψη πλαισίου: Τα δεδομένα της αλυσίδας δεν υποδηλώνουν πρόθεση. Μια μεταφορά μπορεί να είναι έγκλημα ή συνηθισμένη. Η υπερερμηνεία είναι επικίνδυνη.
Συμβουλή: Μετρήστε κάθε αξίωση στην αλυσίδα ως "τα δεδομένα δείχνουν X", όχι "το άτομο κάνει Y". Η αλυσίδα κάνει ορατή τη συναλλαγή αλλά δεν αποδεικνύει πρόθεση.
Συνήθη λάθη
- Ζητώντας ζωντανά δεδομένα απευθείας από το AI. Δημιουργεί ψεύτικο hash/διεύθυνση.
- Μη σύνδεση του σχολίου με την πηγή. Κάθε αριθμός πρέπει να επιβεβαιωθεί στην εξερεύνηση μπλοκ.
- Λανθασμένη συσχέτιση για αιτιότητα. Το σχέδιο της αλυσίδας δεν αποδεικνύει πρόθεση.
- Αντιστοίχιση διευθύνσεων με μη επιβεβαιωμένα άτομα. Κίνδυνος παραβίασης του απορρήτου και σφάλματος.
- Μετατροπή των συμπερασμάτων on-chain σε επενδυτικές συμβουλές. Είναι παραπλανητικό και δημιουργεί ευθύνη.
- Κοινή χρήση του ερωτήματος χωρίς τεκμηρίωση αντί για ένα μεγάλο συμβόλαιο. Η επαναληψιμότητα φεύγει.
Συνοπτικά
- Η ανάλυση on-chain είναι η διαδικασία ανάγνωσης και εξαγωγής νοήματος από δεδομένα ανοιχτής αλυσίδας.
- Η ασφαλέστερη συνεισφορά του AI είναι η σύνταξη ερωτημάτων. Το αποτέλεσμα προέρχεται από την πηγή, ο κίνδυνος παραισθήσεων είναι χαμηλός.
- Η δωρεάν διερμηνεία είναι επικίνδυνη. κάθε αριθμός πρέπει να επιβεβαιωθεί στην εξερεύνηση μπλοκ.
- Τα δεδομένα της αλυσίδας αποδεικνύουν ορατότητα αλλά όχι πρόθεση. Αποφεύγεται η υπερβολική ερμηνεία.
- Η αποανωνυμοποίηση και η στόχευση γίνονται μόνο σε εξουσιοδοτημένο πλαίσιο με ηθικά όρια.
Εργασία εφαρμογής
Επιλέξτε ένα πρωτόκολλο ή ένα διακριτικό. Γράψτε ένα ερώτημα στο AI με την προτροπή "δημιουργία ερωτημάτων" που επιστρέφει τον ημερήσιο αριθμό συναλλαγών αυτού του διακριτικού για τις τελευταίες 30 ημέρες (το Dune είναι διαθέσιμο δωρεάν). Εκτελέστε το ερώτημα. Στη συνέχεια, ζητήστε από το AI να ερμηνεύσει το αποτέλεσμα με την προτροπή "μετρική ερμηνεία". Επιβεβαιώστε κάθε ισχυρισμό στο σχόλιο του AI στον πίνακα των πραγματικών αποτελεσμάτων και σημειώστε εάν υπάρχει ισχυρισμός που δεν έχει αντίστοιχο στον πίνακα.
λίστα ελέγχου
- [ ] Δεν ζήτησα ζωντανά δεδομένα από το AI. Το τράβηξα από την πηγή.
- [ ] Έτρεξα το ερώτημα και επαλήθευσα το αποτέλεσμα.
- [ ] Συνέδεσα κάθε σχόλιο με την πραγματική σειρά δεδομένων.
- [ ] Δεν παρουσίασα τη συσχέτιση ως αιτιότητα.
- [ ] Δεν έκανα αντιστοίχιση διεύθυνσης-προσώπου χωρίς εξουσιοδότηση.
- [ ] Δεν έχω μεταφράσει το ενδιαφέρον μου σε επενδυτικές συμβουλές.
- [ ] Τεκμηρίωσα το ερώτημα με αναπαραγόμενο τρόπο.