🤖Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μηχανικής Μάθησης

Μηχανική · 11 μονάδα · δωρεάν, χωρίς συνδρομή
1 Τεχνητή Νοημοσύνη στη Μηχανική ML: Ρόλος, Όρια, Επικύρωση και Υπευθυνότητα
2 Γραμμή δεδομένων: Συλλογή, Καθαρισμός, Προσθήκη ετικετών και έκδοση εκδόσεων
3 Εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλου: Ακριβείς μετρήσεις, ειλικρινής συγκριτική αξιολόγηση
4 Εφαρμογή LLM: Απαντήσεις με βάση τα δικά σας δεδομένα με το RAG
5 Εφαρμογή LLM: Agents, Tooling και Secure Automation
6 Βάση λεπτομέρειας: Πότε, πώς και με ποιο κίνδυνο
7 MLOps και ανάπτυξη: Μετακίνηση του μοντέλου από το εργαστήριο στην παραγωγή
8 Eval and Monitoring: Γνωρίζοντας τι πραγματικά κάνει το μοντέλο στην παραγωγή
9 Ασφάλεια και απόρρητο: υπεράσπιση συστημάτων AI
10 Μεροληψία, ηθική και κόστος: Υπεύθυνη και βιώσιμη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης
11 Αναπαραγωγιμότητα και το έργο End-to-End: Συνδυάζοντας τα πάντα
Όλες οι προπονήσεις Ξεκινήστε από την πρώτη μονάδα