End-to-End-Integration, Governance, Ethik und Nachhaltigkeit

Gewinne:

• Möglichkeit, Nachfrage-, Lager-, Lager-, Routen- und Lieferantenmodule in einem End-to-End-Workflow zu kombinieren und künstliche Intelligenz als ganzheitliche Entscheidungsunterstützungsebene zu nutzen
• Fähigkeit, Elemente der KI-Governance-Richtlinie zu verstehen und zu entwerfen (Datenklassifizierung, menschliche Genehmigungspunkte, Prüfpfad, ethische Grundsätze)
• Durch die Überwachung des CO2-Fußabdrucks und der Nachhaltigkeitsindikatoren mit Unterstützung künstlicher Intelligenz können wir sicherstellen, dass die Verantwortung und die endgültige Entscheidung beim Menschen verbleiben.

Modulprüfung

1. Welche der folgenden Aussagen ist die genaueste Positionierung für künstliche Intelligenz in Logistik und Lieferkette?

• A) Künstliche Intelligenz kann Versandaufträge und Bestellungen ohne menschliche Zustimmung abschließen
• B) Künstliche Intelligenz funktioniert nur beim Schreiben von Texten, sie hat nichts mit Betriebsdaten zu tun
• C) Künstliche Intelligenz ist ein Hilfsmittel und Entscheidungsunterstützungstool; Die Verantwortung und endgültige Genehmigung kritischer betrieblicher Entscheidungen liegt beim Menschen ✔
• D) Künstliche Intelligenz trifft immer genauere Entscheidungen als Menschen, daher ist eine Prüfung nicht erforderlich

Beschreibung: Künstliche Intelligenz ist ein Hilfsmittel und Entscheidungsunterstützungstool, das Vorhersagen, Entwürfe und Analysen erstellt. Die Verantwortung und die endgültige Genehmigung von Entscheidungen, die sich auf Geld und Betriebskontinuität auswirken, wie z. B. Versand, Lagerinvestitionen und Lieferantenauswahl, liegen beim kompetenten Experten und Manager.

2. Wir wissen, dass ein Nachfrageprognosemodell mit Daten der letzten drei Jahre trainiert wird. Ein brandneues Produkt wird auf den Markt gebracht. Wie ist der Status der KI-Prognose für die Nachfrage dieses Produkts im ersten Monat?

• A) Die Prognose für ein neues Produkt ohne historische Daten ist unzureichend. Ähnliche Produktanalogien und Expertenmeinungen haben Vorrang ✔
• B) Die Schätzung für ein neues Produkt liefert immer das genaueste Ergebnis
• C) Das Modell lernt das neue Produkt automatisch richtig, es sind keine Daten erforderlich
• D) Es ist unmöglich, die Nachfrage nach neuen Produkten vorherzusagen, es kann keine Methode angewendet werden

Beschreibung: Die KI-Vorhersage basiert auf vergangenen Mustern. Für ein neues Produkt ohne historische Daten fehlt dem Modell eine verlässliche Grundlage; Ähnliche Produktanalogien und Expertenmeinungen rücken in den Vordergrund, und die Vorhersage wird vorsichtig angegangen.

3. Was ist der Hauptzweck des Konzepts des Sicherheitsbestands?

• A) Halten Sie den Tank stets voll gefüllt
• B) Um Buchhaltungsunterlagen zu erleichtern
• C) Verlängerung der Haltbarkeit von Produkten
• D) Schaffung eines Puffers gegen Unsicherheiten bei Nachfrage und Angebotszeit und Verhinderung der Erschöpfung der Lagerbestände ✔

Erläuterung: Sicherheitsbestand ist ein zusätzlicher Bestand, der als Puffer gegen Unsicherheiten in Bezug auf Nachfrage und Lieferzeit gehalten wird. Sein Zweck ist die Aufrechterhaltung des angestrebten Serviceniveaus durch die Vermeidung von Fehlbeständen bei Schwankungen.

4. Worauf beziehen sich Produkte der Gruppe „A“ in der ABC-Analyse im Allgemeinen?

• A) Die günstigsten und vielfältigsten Produkte mit geringem Wert
• B) Kritische Produkte, deren Anzahl gering ist, die aber den Großteil des Gesamtwerts ausmachen ✔
• C) Tote Bestände, die im Lager keine Bewegung erfahren
• D) Nur importierte Produkte

Beschreibung: Die ABC-Analyse klassifiziert Produkte nach Wert. Bei Gruppe „A“ handelt es sich um kritische Produkte, deren Anzahl gering ist, die aber den Großteil des Gesamtwerts/Umsatzes ausmachen; Sie verdienen strengste Überwachung und Kontrolle (Pareto-Prinzip).

5. Was sollte der Betriebsleiter prüfen, bevor er eine durch künstliche Intelligenz vorgeschlagene Lagerkommissionierroute umsetzt?

• A) Farbe und Schriftart der Route
• B) Prüfen Sie nur, ob die Route die kürzeste ist
• C) Standortsicherheit, Ergonomie und Einhaltung der tatsächlichen Lagerbeschränkungen ✔
• D) Nichts; Die KI-Route ist immer korrekt

Beschreibung: Künstliche Intelligenz kann eine mathematische Route vorschlagen, die die Distanz verkürzt; Allerdings werden die Sicherheit im Feld, die Einbahnstraße in den Gängen, die Ergonomie schwerer Produkte und tatsächliche Lagerbeschränkungen möglicherweise nicht vollständig im Modell widergespiegelt. Aus diesem Grund sind Authentizität und Sicherheitsüberprüfung vor Ort unerlässlich.

6. Was bedeutet die „Zeitfenster“-Beschränkung beim Vehicle Routing Problem (VRP)?

• A) Zulässiges Zeitintervall, in dem ein Punkt einen Liefer-/Empfangsdienst empfangen kann ✔
• B) Wie lange dauert es, bis der Tank des Fahrzeugs gefüllt ist?
• C) Gesamtarbeitszeit des Fahrers
• D) Zeitpunkt, zu dem sich der Kraftstoffpreis ändert

Erläuterung: Ein Zeitfenster ist der zulässige Zeitraum, in dem eine Liefer- oder Abholstelle bedient werden kann (z. B. nimmt das Lebensmittelgeschäft Waren nur zwischen 08:00 und 11:00 Uhr an). Die Route muss diesen Fenstern entsprechen; Die KI muss das Szenario unter dieser Einschränkung erstellen.

7. Bei der vorausschauenden Wartung zeigt künstliche Intelligenz eine hohe Wahrscheinlichkeit an, dass das Lager eines Fahrzeugs bald ausfallen könnte. Was ist der richtige Ansatz?

• A) Die Warnung völlig ignorieren, weil KI fehlbar ist
• B) Das Fahrzeug sofort und ohne Fragen verschrotten
• C) Den Fahrer ohne Vorwarnung entlassen
• D) Der technische Sachverständige bestätigt den Kostenvoranschlag durch eine körperliche Untersuchung und trifft die Wartungsentscheidung ✔

Beschreibung: Vorausschauende Wartung ist eine Einschätzung der Möglichkeit. Anstatt das Fahrzeug sofort zu verschrotten oder die Warnung zu ignorieren, bestätigt der technische Sachverständige die Vorhersage durch eine physische Inspektion und trifft die Wartungsentscheidung. KI hilft bei der Priorisierung, nicht bei der Entscheidungsfindung.

8. Warum sollte „Single Sourcing“ im Lieferantenrisikomanagement sorgfältig überwacht werden?

• A) Die Zusammenarbeit mit einem einzigen Lieferanten ist immer am günstigsten, es besteht kein Risiko
• B) Kritisches Material ist von einem einzelnen Lieferanten abhängig, eine Unterbrechung bei diesem Lieferanten kann die gesamte Kette stoppen ✔
• C) Single Source ist ein Problem, da dadurch nur die Anzahl der Rechnungen steigt
• D) Das Single-Source-Risiko gilt nur für Importe, nicht für das Inland.

Erläuterung: Das Single-Source-Risiko liegt vor, wenn ein kritisches Material von einem einzigen Lieferanten abhängig ist. Eine Unterbrechung bei diesem Lieferanten (Insolvenz, Naturkatastrophe, Streik) kann die gesamte Lieferkette zum Stillstand bringen. Künstliche Intelligenz kann diese Konzentration demonstrieren; Der alternative Ressourcenplan liegt in der Verantwortung des Managers.

9. Künstliche Intelligenz extrahiert automatisch die Menge, Art der Waren und GTIP-Codeinformationen aus einer Importrechnung. Was ist vor der Übertragung dieser Daten in die Zollanmeldung zu tun?

• A) Direkt auf das System übertragen, denn künstliche Intelligenz macht keine Fehler
• B) Nur den Betrag prüfen und andere Felder überspringen
• C) Der zuständige Sachverständige vergleicht die extrahierten Daten mit dem Originaldokument, prüft und gibt es frei ✔
• D) Löschen der Rechnung und Anfordern einer erneuten Ausstellung

Erläuterung: Durch OCR extrahierte Daten können im Zoll-, Steuer- und Rechtsbereich fehlerhaft sein (falsche Nummer, gemischter Code). Es sollte nicht ohne menschliche Überprüfung verarbeitet werden; Der zuständige Sachverständige muss es mit dem Originaldokument vergleichen und bestätigen.

10. In einem Kontrollturm-Aufbau erzeugt künstliche Intelligenz Warnungen bei ETA-Abweichungen (geschätzte Ankunftszeit). Wovon hängt die Zuverlässigkeit dieser Warnungen am meisten ab?

• A) Genauigkeit und Aktualität der eingespeisten Daten ✔
• B) Wie viele Wörter enthält die Warnmeldung?
• C) Abhängig von den Displayfarben des Kontrollturms
• D) Marke des Telefons des Fahrers

Beschreibung: Die KI-Warnung hängt von der Qualität der Daten ab, die ihr zugeführt werden. Wenn das GPS-Signal, der aktuelle Verkehr und der genaue Versandstatus fehlen oder verzögert sind, sind die erstellte Zusammenfassung und Warnung irreführend. Es gilt das Prinzip „Müll rein, Müll raus“.

11. Bei der Bewertung von Transportausschreibungen empfiehlt künstliche Intelligenz das niedrigste Angebot. Was ist richtig, wenn man auf der Grundlage dieses Vorschlags eine Entscheidung trifft?

• A) Das niedrigste Gebot sollte in jedem Fall automatisch ausgewählt werden
• B) Es sollten keine anderen Kriterien als der Preis berücksichtigt werden
• C) Künstliche Intelligenz soll die Entscheidung selbstständig treffen
• D) Zusätzlich zum Preis sollten Kapazität, Leistung und Kontinuität bewertet werden, die Wettbewerbsregeln sollten befolgt werden und die endgültige Genehmigung sollte beim Manager liegen ✔

Anmerkung: Der niedrigste Preis allein ist möglicherweise nicht die beste Wahl; Auch die Kapazität des Spediteurs, die Lieferleistung, die Versicherung und die Kontinuität sind wichtig. Darüber hinaus obliegen die Einhaltung der Wettbewerbsregeln und die endgültige Genehmigung dem Manager. Künstliche Intelligenz beschleunigt den Vergleich, nicht die Entscheidung.

12. Was misst der MAPE-Indikator (Mean Absolute Percent Error) in einer Nachfrageprognose?

• A) Gesamtquadratmeter des Lagers
• B) Um wie viel Prozent weichen die Vorhersagen im Durchschnitt von den tatsächlichen Werten ab?
• C) Das Volumen des Kraftstofftanks eines Fahrzeugs
• D) Anzahl der Lieferanten

Beschreibung: MAPE ist ein Genauigkeitsindikator, der die durchschnittliche prozentuale Abweichung vorhergesagter Werte von tatsächlichen Werten misst. Ein niedrigerer MAPE bedeutet eine genauere Vorhersage; In Kenntnis dieser Abweichung passt der Planer den Sicherheitsbestand und die Szenarien an.

13. Was ist der beste Ansatz, wenn Betriebs- und Geschäftsdaten (Preislisten, Lieferantenverträge, Kundenmengen) an ein Tool für künstliche Intelligenz übergeben werden?

• A) Nutzen Sie alle Tools frei, die Vertraulichkeit der Daten spielt keine Rolle
• B) Einfügen von Geschäftsgeheimnissen in das beliebteste kostenlose Tool
• C) Verwendung von von der Institution genehmigten und vertraulichkeitsgarantierten Mitteln, Maskierung/Anonymisierung sensibler Daten, sofern nicht erforderlich ✔
• D) Übertragung der Daten an das Tool, das die meisten Funktionen bietet, ohne sie überhaupt zu überprüfen

Offenlegung: Geschäftsdaten sind wettbewerbssensibel und erfordern Vertraulichkeit. Es sollten von Institutionen zugelassene Tools mit Datenschutzgarantie verwendet werden; Sensible Daten sollten anonymisiert oder maskiert werden, sofern dies nicht erforderlich ist. Geschäftsgeheimnisse sollten nicht in Fahrzeugen enthalten sein, die der Öffentlichkeit zugänglich sind und deren Daten der Bildung dienen.

14. Im Rahmen der Nachhaltigkeit schlägt künstliche Intelligenz vor, den CO2-Fußabdruck durch die Verkürzung von Routen zu reduzieren. Was ist an diesem Vorschlag wahr?

• A) KI-Empfehlungen basieren auf Annahmen; Die endgültige Entscheidung und Verantwortung liegt beim Menschen unter Berücksichtigung von Zustellung, Fahrerrechten und Kundenbeschränkungen ✔
• B) Empfehlungen zur künstlichen Intelligenz zur CO2-Reduzierung sollten ohne Frage umgesetzt werden
• C) Nachhaltigkeit ist für die Logistik irrelevant und wird nicht berücksichtigt
• D) Streckenverkürzungen haben nichts mit Carbon zu tun

Beschreibung: Künstliche Intelligenz kann wertvolle Empfehlungen für CO2- und Kosteneinsparungen generieren; Die Empfehlung basiert jedoch auf Annahmen und Daten. Die endgültige Entscheidung und Verantwortung liegt beim Menschen, unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie Lieferverpflichtungen, Fahrerrechten und Kundenzufriedenheit.