Gewinne:
- Möglichkeit, Keyword-Intent (Suchzweck) und Long-Tail-Begriffe mit Unterstützung künstlicher Intelligenz zu gruppieren und in Produkt- und Kategorietexten zu platzieren
- Fähigkeit zu verstehen, was der In-Store-Such- und Marktplatzalgorithmus vom Inhalt erwartet, und den Titel, die Attribute und die Beschreibung entsprechend zu strukturieren
- Fähigkeit, nachhaltiges SEO zu implementieren, indem bestrafende Praktiken wie Keyword-Stuffing und irreführendes Tagging vermieden werden
Egal wie gut ein Produkt ist: Wenn der Kunde es nicht findet, wird es sich nicht verkaufen. Im E-Commerce findet „Präsenz“ an zwei Stellen statt: in Suchmaschinen (wie Google, wenn ein Kunde nach „30-Stunden-Akku für kabelloses Headset“ sucht) und in der plattforminternen Suche (Trendyol, im Amazon-eigenen Suchfeld). Die Aufgabe, diese beiden zu verbessern, wird SEO (Suchmaschinenoptimierung) genannt. E-Commerce-SEO unterscheidet sich vom allgemeinen Blog-SEO: Hier wirken Titel, Attribution, Kategorie und Punkte zusammen. Künstliche Intelligenz (KI) ist bei dieser Arbeit eine leistungsstarke Hilfe: Sie erstellt schnelle Entwürfe, um die von Kunden gesuchten Wörter zu gruppieren, Long-Tail-Begriffe zu extrahieren und Texte nach Absicht zu strukturieren. Aber KI kennt das Suchvolumen nicht; Sie überprüfen es mit Recherchetools.
Die ersten beiden Grundbegriffe. Die Suchabsicht ist das, was die Person, die nach einem Wort sucht, tatsächlich will. „So reinigen Sie Kopfhörer“ sucht nach Informationen; Möchte „kabellose Kopfhörer unter 500 TL“ kaufen. Die Verständnisabsicht bestimmt, welche Wörter Sie auf welche Seite setzen. Long-Tail-Begriffe sind Phrasen, die spezifischer sind und weniger gesucht werden, aber hohe Konversionsraten aufweisen: „kabelloses Headset“ ist weit gefasst und wettbewerbsfähig; „Schweißfeste kabellose Kopfhörer zum Laufen“ ist eine lange Warteschlange, nur wenige Leute suchen, aber der Anrufer steht kurz vor dem Empfang.
Die Logik des Schlüsselworts
Der Zweck der Keyword-Arbeit besteht darin, sicherzustellen, dass der Kunde es in seinen eigenen Worten findet, nicht in Ihren. Sie können das Produkt „Sportkopfhörer“ nennen; Der Kunde sucht möglicherweise nach „Kopfhörern, die beim Laufen nicht herunterfallen“. Sie können den Unterschied mit KI entdecken: Sie lassen das Produkt und die Zielgruppe beschreiben und fragen: „Welche unterschiedlichen Ausdrücke würde jemand verwenden, der nach diesem Produkt sucht?“ KI erzeugt 30–40 Kandidatencluster; Sie überprüfen und priorisieren sie hinsichtlich Suchvolumen und Konkurrenz (Google Keyword Planner, Marktplatz-Suchvorschläge, kostenpflichtige SEO-Tools).
Das Clustern von Schlüsselwörtern nach Absicht und Breite funktioniert gut:
Clustertyp
Beispiel
wo hinstellen
Konvertierung
breiter Kopf
„Kopfhörer“
Kategorieseite
Niedrig, viel Konkurrenz
Mittelkörper
„kabelloses Headset“
Unterkategorie
mittel
langer Schwanz
„Wasserfeste kabellose Kopfhörer zum Laufen“
Produktseite
hoch
Zu Informationszwecken
„So reinigt man Kopfhörer“
Blog/Leitfaden
indirekt
Marke + Modell
„Marke X Modell Y“
Produktseite
sehr hoch
Dieses Diagramm zeigt eine Regel: Long-Tail- und Marke+Modell-Begriffe werden weniger gesucht, führen aber zu Personen, die dem Kauf am nächsten kommen; Deshalb ist es das Herzstück Ihrer Produktseiten.
Unterschied bei der plattforminternen Suche
Der Text, den Sie für Google schreiben, ist nicht derselbe Text, den Sie für die Marktplatzsuche schreiben. Der Marktplatzalgorithmus berücksichtigt typischerweise: Wörter im Titel und in Attributen, Verkaufsgeschwindigkeit, Bewertung/Rezension, Lieferleistung, Lagerbestand. SEO auf dem Markt ist also nicht nur eine Frage des Textes, sondern auch der Abläufe. Besonders wichtig ist es, die Attributfelder vollständig und genau auszufüllen: Strukturierte Felder wie Farbe, Größe, Material, Kompatibilität ermöglichen es Ihnen, in Filtern zu erscheinen und bei der Suche zugeordnet zu werden. KI ist gut darin, Attribute aus Produktbeschreibungen zu extrahieren; Sie müssen jedoch anhand der Liste der zulässigen Werte des Marktplatzes bestätigen (wird beispielsweise „Anthrazit“ als Farbe akzeptiert).
Tipp: Wenn Sie ein Produkt auflisten, fragen Sie sich: „Welche fünf verschiedenen Ausdrücke würde ein Kunde verwenden, wenn er nach diesem Produkt sucht?“ Platzieren Sie diese Phrasen (natürlich) im Titel, in den Attributen und in den ersten Sätzen der Beschreibung. Die ersten Domains, die die Suche sieht, sind die wertvollsten.
Vier kopierbare Vorlagen
1) Keyword-Erkennung:
Ihre Rolle: E-Commerce-SEO-Assistent. Produkt: [Produkt]. Hauptmerkmale: [Liste]. Zielgruppe: [wer].Aufgabe: Generieren Sie 30 Suchbegriffe, die ein Kunde, der nach diesem Produkt sucht, verwenden könnte. Sortieren Sie sie in die folgenden Cluster: breit, mittel, lang, informativ, Marke + Modell. Geben Sie für jede Phrase die geschätzte Absicht (Information/Vergleich/Kauf) an. Hinweis: Dies sind die Kandidatenlisten; Ich werde auch das Suchvolumen überprüfen.
2) Natürliche Platzierung im Titel:
Generieren Sie für das folgende Produkt einen Titel, der die angegebenen Schlüsselwörter in NATÜRLICHER Form enthält. Schlüsselwörter (Prioritätsreihenfolge): [3-5 Wörter]. Produkt: [Produkt]. Zeichenbeschränkung für den Marktplatz: [Anzahl]. Regel: KEIN Word-Stuffing (immer wieder dasselbe Wort); Seien Sie lesbar und ehrlich.
3) Merkmalsextraktion:
Extrahieren Sie strukturierte Attribute aus der Produktbeschreibung unten.Beschreibung: [Text].Aufgabe: Geben Sie Felder wie Farbe, Material, Größe, Kompatibilität, Verwendungsbereich in einer Tabelle an. Verlassen Sie das Feld, bei dem Sie sich nicht sicher sind, und schreiben Sie [VERIFY]. Wertschöpfung.
4) Kategorietext und Leitfadeninhalt:
Ihre Rolle: SEO-Redakteur. Kategorie: [Kategorie].Gezielte Informationsschlüsselwörter: [Liste].Aufgabe: Schreiben Sie einen informativen Text mit 120 Wörtern für die Kategorieseite, der dem Kunden bei der Auswahl hilft.Regel: Verwenden Sie Schlüsselwörter auf natürliche Weise; Spam nicht; Machen Sie keine falschen Angaben, kreuzen Sie [VERIFY] an, wenn Sie sich nicht sicher sind.
Vermeiden Sie bestrafende Praktiken
Abkürzungen bei SEO aus Gründen der Geschwindigkeit zu nehmen, wird auf lange Sicht Schaden anrichten. Unter Keyword-Stuffing versteht man das unnötige wiederholte Einfügen desselben Wortes in einen Text („kabellose Kopfhörer, beste kabellose Kopfhörer, günstige kabellose Kopfhörer, hochwertige kabellose Kopfhörer …“). Dies verringert nicht nur die Lesbarkeit und Konvertierung, sondern kann sowohl von Google als auch von den Marktplatz-Algorithmen als Nachteil angesehen werden. Ihre Sichtbarkeit sinkt. Bei einer irreführenden Kennzeichnung werden nicht verwandte, aber beliebte Marken/Wörter in den Titel aufgenommen (in den Titel wird „iPhone“ geschrieben, wenn es kein „iPhone“-Produkt gibt). Dies führt zu Markenverletzungen und Plattformsanktionen. Versteckter Text und gefälschte Attribute stellen für den Algorithmus eine falsche Raumfüllung dar, und wenn sie erkannt werden, wird das Produkt entfernt.
Achtung: Sagen Sie AI nicht: „Je mehr Keywords Sie für SEO eingeben können, desto besser.“ Dies erzeugt Fülltext und bringt Ihnen eine Strafe ein. Die richtige Anweisung lautet: „Platzieren Sie auf natürliche Weise eine kleine Anzahl korrekter Wörter.“
drei Mini-Koffer
Fall 1 – Long-Tail-Gain. Ein Sportbekleidungsgeschäft verlor im Wettbewerb mit einem weit gefassten Wort wie „Leggings“. 40 Long-Tail-Ausdrücke mit KI extrahiert; Er platzierte Begriffe wie „High-Waist-Sporttights“ und „schweißfreie Lauftights“ im Produkttitel und in den Attributen. Diese Phrasen wurden weniger gesucht, hatten aber hohe Conversion-Raten; Der Verkauf verwandter Produkte stieg innerhalb von 2 Monaten deutlich an.
Fall 2 – Stuffing-Strafe. Ein Verkäufer forderte AI auf, „so viele Wörter wie möglich in den Titel zu packen“. Der Titel war wie „billiges, hochwertiges, bestes kabelloses Bluetooth-Headset, Headset-Sport“. Der Marktplatz-Algorithmus betrachtete dies als Spam und stufte das Produkt herab. Sortiert nach korrigiertem, lesbarem Titel. Lektion: Stopfen ist strafbar.
Fall 3 – Fehlendes Attribut. Das Sofaprodukt eines Möbelhändlers tauchte in der Filterung des Kunden überhaupt nicht auf, da die Attribute „Farbe“ und „Material“ leer waren. Füllen Sie die Felder aus, indem Sie Attribute aus der Beschreibung mit KI extrahieren und validieren. Das Produkt wurde in Filtern sichtbar und der Traffic nahm zu.
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwache Eingabeaufforderung:
Schreiben Sie einen SEO-freundlichen Titel voller Schlüsselwörter für dieses Produkt.
Die Anweisung „mit Schlüsselwörtern gefüllt“ führt zu einer Textfüllung; Es erscheint ein unleserlicher und bestrafter Titel.
Kraftvolle Aufforderung:
Ihre Rolle: SEO-Redakteur. Produkt: Sportstrumpfhose mit hoher Taille. Vorrangige Schlüsselwörter: Sportstrumpfhosen mit hoher Taille, Erholungsstrumpfhosen, Laufstrumpfhosen. Begrenzung des Marktplatztitels: 100 Zeichen. Aufgabe: Erstellen Sie 3 alternative Titel, die diese Wörter in einer NATÜRLICHEN und lesbaren Form enthalten. Wortwiederholungen minimieren. Regel: nur produktbezogene Wörter; Keine irrelevanten Marken oder unbeweisbaren Behauptungen.
Häufige Fehler
- Schreiben Sie in Ihren eigenen Worten, nicht in denen des Kunden. Der Kunde verwendet unterschiedliche Ausdrücke; Wenn Sie schreiben, ohne sie zu entdecken, verpassen Sie den Verkehr.
- Keyword-Stuffing. Sich wiederholende, unnatürliche Kopien werden nicht verkauft und werden bestraft.
- Lassen Sie die Attribute leer. Dies sind die wichtigsten Felder zum Filtern und zur plattforminternen Suche.
- Verlassen Sie sich auf KI, um das Suchvolumen anzupassen. Volumen und Wettbewerb werden mit realen Mitteln überprüft.
- Hinzufügen irrelevanter beliebter Wörter/Marken. Eine irreführende Kennzeichnung führt zu Sanktionen.
- Mischen von Google-Text mit Marktplatztext. Die beiden Algorithmen betrachten unterschiedliche Signale.
Zusammenfassend
Beim E-Commerce-SEO geht es darum, dem Kunden die Möglichkeit zu geben, das Produkt in seinen eigenen Worten zu finden. Suchabsicht verstehen; Platzieren Sie Broad-, Medium-, Long-Tail- und Brand+Model-Begriffe auf den richtigen Seiten. Long-Tail-Begriffe werden seltener gesucht, verkaufen sich aber am besten. Beim Marktplatz-SEO geht es um Attribute und Vorgänge, nicht nur um Text; Füllen Sie die Attribute vollständig aus. KI ist stark in der Worterkennung und natürlichen Einbettung; Das Volume wird jedoch nicht überprüft. Überprüfen Sie es mit Tools. Vermeiden Sie Keyword-Stuffing und irreführendes Tagging. diese werden bestraft.
Anwendungsaufgabe
Wählen Sie eines Ihrer Produkte. Generieren Sie 30 Kandidatenphrasen mit der Vorlage „Keyword Discovery“ und teilen Sie diese in 5 Cluster auf. Überprüfen Sie mindestens 10 davon mit einem Suchvorschlagstool (Marktplatzsuchfeld, Google-Vorschlag) und berücksichtigen Sie einen Mengen-/Wettbewerbshinweis. Anschließend erstellen Sie mit der Vorlage „Natürliche Platzierung in der Überschrift“ 3 Überschriften und prüfen diese auf Ausfüllung. Entfernen Sie abschließend die Produktattribute und füllen Sie die leeren Bereiche mit der Vorlage „Attributextraktion“ aus.
Checkliste
- [ ] Ich habe die tatsächlichen Ausdrücke (nicht nur meine eigenen) entdeckt, die der Kunde verwendet hat.
- [ ] Ich habe die Schlüsselwörter nach Absicht und Breite gruppiert.
- [ ] Long-Tail-Begriffe habe ich natürlich auf der Produktseite platziert.
- [ ] Ich habe die Attributfelder vollständig und mit den erlaubten Werten des Marktplatzes gefüllt.
- [ ] Ich habe das Suchvolumen mit echten Tools überprüft; Ich habe der KI nicht vertraut.
- [ ] Ich habe überprüft, dass keine Polsterung oder irreführende Beschriftung vorhanden ist.