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Grundlagen der LLM-API: Anforderungs-, Antwort- und Nachrichtenrollen
2
Token- und Preislogik
3
Streaming und lange Antworten
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Systemaufforderung und Modellparameter
5
Modelauswahl: Das richtige Model für den richtigen Job
6
Kostenoptimierung: Prompt Caching
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Batch- und asynchrone Workloads
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Geschwindigkeitsbegrenzungen und robustes Fehlermanagement
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Sichere Schlüsselverwaltung und Datenschutz
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Automatisierungsintegration: n8n, Zapier und Make
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End-to-End-Produktion: Überprüfung, Überwachung und Ethik
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