Einheiten

1. Einführung in die künstliche Intelligenz in der Elektronik- und Kommunikationstechnik: Grenzen, Validierung, Verantwortung und Ethik 2. Künstliche Intelligenz im Schaltungsdesign und PCB-Layout-Unterstützung 3. Signalverarbeitung: Filter, Abtastung und Frequenzanalyse 4. Modulation, digitale Kommunikation und Fehlerbehebung 5. RF-, Antennen- und Link-Budgetanalyse 6. Künstliche Intelligenz in eingebetteten Systemen und Firmware-Entwicklung 7. Kommunikationsprotokolle und Netzwerkstapel 8. Künstliche Intelligenz in der Netzwerkleistung und -optimierung 9. Künstliche Intelligenz in EMV/EMI, Test und Messung 10. Künstliche Intelligenz in der vorausschauenden Wartung und dem Gerätezustand 11. Überprüfung der Standard- und Regulierungsforschung 12. Signal- und Telekommunikationsdatenanalyse und Grenzen der KI mit Python

Einheit 8 / 12

Künstliche Intelligenz in der Netzwerkleistung und -optimierung

Gewinne:

Fähigkeit, KPIs wie Latenz, Jitter, Durchsatz und Paketverlust mit KI zusammenzufassen und zu interpretieren
Möglichkeit zur Erkennung von Mustern und Engpässen in Mobilfunk-/RF-Netzwerkdaten (RSRP, SINR) mit KI-Unterstützung
Fähigkeit, die von der KI vorgeschlagenen Optimierungsschritte durch Feldmessungen, Antriebstests und die Beurteilung durch Netzwerkingenieure zu überprüfen

Zurück Weiter