Einheiten

1. Einführung in die künstliche Intelligenz in Energiesystemen und die Disziplin der Verifikation 2. Energiedaten, SCADA und Smart Meter: Zeitreihenvorbereitung 3. Last- und Nachfrageprognose 4. Prognose zur erneuerbaren Energieerzeugung: Sonne und Wind 5. Smart Grid und Netzoptimierung 6. Batterie- und Energiespeichermanagement 7. Vorausschauende Wartung: Zustand von Transformatoren, Turbinen und Geräten 8. Energieeffizienz: Gebäude- und Industrieoptimierung 9. Strommarkt- und Preisanalyse 10. Kohlenstoffbilanzierung, Emissionen und Nachhaltigkeit 11. End-to-End-Energieanalyse, Ethik und Grenzen mit Python

Einheit 9 / 11

Strommarkt- und Preisanalyse

Gewinne:

Fähigkeit, die Day-Ahead-/Intraday-Marktstruktur und die Ursachen der Preisvolatilität zu erklären
Möglichkeit zur Erstellung von Preisvorhersagen, zum Entwurf einer Gebotsstrategie und zur Szenarioanalyse mit künstlicher Intelligenz
Fähigkeit, mit der Unsicherheit der Marktprognosen, dem Risiko einer Überanpassung und finanziellen/rechtlichen Grenzen umzugehen

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