Einheiten

1. Einführung in die künstliche Intelligenz in Energiesystemen und die Disziplin der Verifikation 2. Energiedaten, SCADA und Smart Meter: Zeitreihenvorbereitung 3. Last- und Nachfrageprognose 4. Prognose zur erneuerbaren Energieerzeugung: Sonne und Wind 5. Smart Grid und Netzoptimierung 6. Batterie- und Energiespeichermanagement 7. Vorausschauende Wartung: Zustand von Transformatoren, Turbinen und Geräten 8. Energieeffizienz: Gebäude- und Industrieoptimierung 9. Strommarkt- und Preisanalyse 10. Kohlenstoffbilanzierung, Emissionen und Nachhaltigkeit 11. End-to-End-Energieanalyse, Ethik und Grenzen mit Python

Einheit 8 / 11

Energieeffizienz: Gebäude- und Industrieoptimierung

Gewinne:

Fähigkeit, Energieeffizienzmöglichkeiten mit einem Mess- und Verifizierungsrahmen (M&V) zu identifizieren
Fähigkeit zur Durchführung von Baseline-Modellierung, Einsparungsmessung und anomaliebasierter Energieverschwendungserkennung mit künstlicher Intelligenz
Möglichkeit, Einsparansprüche anhand gemessener Rechnungs-/Zählerdaten und statistischer Zuverlässigkeit zu überprüfen

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