Einheiten

1. Einführung in die künstliche Intelligenz in Energiesystemen und die Disziplin der Verifikation 2. Energiedaten, SCADA und Smart Meter: Zeitreihenvorbereitung 3. Last- und Nachfrageprognose 4. Prognose zur erneuerbaren Energieerzeugung: Sonne und Wind 5. Smart Grid und Netzoptimierung 6. Batterie- und Energiespeichermanagement 7. Vorausschauende Wartung: Zustand von Transformatoren, Turbinen und Geräten 8. Energieeffizienz: Gebäude- und Industrieoptimierung 9. Strommarkt- und Preisanalyse 10. Kohlenstoffbilanzierung, Emissionen und Nachhaltigkeit 11. End-to-End-Energieanalyse, Ethik und Grenzen mit Python

Einheit 10 / 11

Kohlenstoffbilanzierung, Emissionen und Nachhaltigkeit

Gewinne:

Umfang: Fähigkeit, die Konzepte der 1-2-3-Emission, des Emissionsfaktors und der stündlichen Kohlenstoffintensität zu erklären
Möglichkeit zur Erstellung von Emissionsberechnungen, Berichtsentwürfen und kohlenstoffbewussten Lastverlagerungsanalysen mit künstlicher Intelligenz
Möglichkeit zur Überprüfung von CO2-Angaben mit überprüfbaren Emissionsfaktorquellen und gegen das Risiko von Greenwashing

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