Einheiten

1. Einführung in die Disziplin Künstliche Intelligenz und Verifikation in der Kartierungstechnik 2. Geodäsie, GNSS und Vermessungsdatenverarbeitung 3. Koordinatensysteme, Datums- und Transformationsüberprüfung 4. GIS/GIS-Analyse und räumliche Abfragen 5. Fernerkundung und Satellitenbildklassifizierung 6. Modellgenerierung aus Photogrammetrie und UAV-Bildern 7. LiDAR-Punktwolkenverarbeitung und -klassifizierung 8. Kartenproduktionsautomatisierung und Kartographie 9. Kataster-, Eigentumsurkunden- und Eigentumsdaten 10. Geomatikautomatisierung mit Python 11. QGIS-Projekt für Automatisierung, Ethik, Datenschutz und End-to-End

Einheit 9 / 11

Kataster-, Eigentumsurkunden- und Eigentumsdaten

Gewinne:

Verständnis der Rolle und Grenzen von KI in Katasterparzellen-, Grundbuch-, Antrags- und Registrierungsprozessen
Möglichkeit, Parzellengeometrie, Nachbarschafts- und Gebietskonflikte mit KI-gestützten Checklisten zu scannen
Möglichkeit, die KI-Ausgabe einer autorisierten Genehmigung zu unterwerfen und dabei die Rechtmäßigkeit und Vertraulichkeit der Immobiliendaten zu wahren

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