Einheiten

1. Einführung in die Disziplin Künstliche Intelligenz und Verifikation in der Kartierungstechnik 2. Geodäsie, GNSS und Vermessungsdatenverarbeitung 3. Koordinatensysteme, Datums- und Transformationsüberprüfung 4. GIS/GIS-Analyse und räumliche Abfragen 5. Fernerkundung und Satellitenbildklassifizierung 6. Modellgenerierung aus Photogrammetrie und UAV-Bildern 7. LiDAR-Punktwolkenverarbeitung und -klassifizierung 8. Kartenproduktionsautomatisierung und Kartographie 9. Kataster-, Eigentumsurkunden- und Eigentumsdaten 10. Geomatikautomatisierung mit Python 11. QGIS-Projekt für Automatisierung, Ethik, Datenschutz und End-to-End

Einheit 10 / 11

Geomatikautomatisierung mit Python

Gewinne:

Möglichkeit, Geodatenverarbeitungscode mit KI mit Bibliotheken wie GeoPandas, Rasterio, Shapely und PyProj zu erstellen
Möglichkeit, sich wiederholende Transformations-, Konsolidierungs- und Berichtserstellungsaufgaben mit KI-gestützten Skripten zu automatisieren
Fähigkeit, den von KI erzeugten Geomatikcode mit kleinen Testdaten und Auftragskontrolle zu überprüfen und sicher zu verwenden

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