Gewinne:
- Möglichkeit, Klassenregeln, SOLAS/MARPOL und Vermessungsanforderungen in einem strukturierten Format mit KI zu scannen und zusammenzufassen
- Fähigkeit, Umfrageberichte, technische Dokumente und Compliance-Dateien in Entwurfsform mit KI-Unterstützung zu erstellen
- Möglichkeit, alle von AI bereitgestellten Regelklauseln, Daten und Anforderungen anhand offizieller und aktueller Quellen zu überprüfen
Ein Schiff existiert auch auf dem Papier: Klassenregeln, Vertragsgutachten, Flaggenstaatgesetze, Zertifikate, technische Handbücher und Inspektionsberichte. Diese Dokumentenwelt stellt die rechtliche und technische Legitimität des Schiffes fest; Ein fehlendes Zertifikat oder eine falsch interpretierte Regel führt dazu, dass das Schiff im Hafen festgehalten wird (Feststellung durch die Hafenstaatkontrolle) oder dass seine Versicherung ungültig wird. Klassenregeln (Klassenregeln; technische Anforderungen der Klassifikationsgesellschaft hinsichtlich Design, Bau und Wartung des Schiffes) und Gesetzestexte sind lange, miteinander verflochtene und ständig aktualisierte Dokumente. Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt das Zusammenfassen, Vergleichen und Erstellen von Berichten. Aber die Seegesetzgebung ist einer der Bereiche, in denen KI am meisten halluziniert.
Absolute Regel: Keine von AI vorgegebene Regelklausel, Klauselnummer, Grenzwert oder der Satz „dass SOLAS/MARPOL/Klassen-Anforderung ist“ darf verwendet werden, ohne wörtlich mit dem aktuellen und offiziellen Text des relevanten Dokuments bestätigt zu werden. KI kann Artikelnummern und glaubwürdige, aber falsche Werte erfinden, die tatsächlich nicht existieren; In der Gesetzgebung hat dies schwerwiegende rechtliche und sicherheitstechnische Konsequenzen.
Konzepte: Klassifikationsgesellschaft: Die Organisation, die die Einhaltung der Regeln (ABS, DNV, LR, BV, Türk Loydu usw.) durch das Schiff prüft und zertifiziert. SOLAS: Internationales Übereinkommen zum Schutz des Lebens auf See. Besichtigung: Regelmäßige Überprüfung der Einhaltung der Regeln durch das Schiff. Hafenstaatkontrolle: Inspektion ausländischer Schiffe durch den Hafenstaat. Zertifikat: Offizielles Dokument, das eine bestimmte Konformität bescheinigt. Halluzination: KI, die nicht existierende Materie/Werte als real erschafft.
Warum ist Regulierung ein gefährlicher Bereich für KI?
Große Sprachmodelle erzeugen die „wahrscheinlichste Fortsetzung“ des Textes; Es ist nicht mit einer definitiven Quelle verknüpft. Daraus ergeben sich drei Fallstricke im Seerecht. Erstens, falsche Zuschreibung: KI kann eine Referenz erstellen, die realistisch aussieht, aber falsch oder nicht vorhanden ist, wie zum Beispiel „SOLAS Kapitel II-1, Regel 8.3“. Zweitens, Legacy-Wert: Regeln werden häufig aktualisiert; Möglicherweise wurde der Schwellenwert im Speicher der KI überschritten. Drittens, Kontextverwirrung: Man kann von einer Regel sprechen, die für einen Schiffstyp/eine bestimmte Schiffsgröße gilt, als würde man sie auf ein anderes Schiff anwenden, für das sie ungültig ist.
Nutzen Sie KI also als „Such- und Entwurfswerkzeug“ in der Gesetzgebung, nicht als „Behörde“. KI kann Ihnen zeigen, welches Dokument Sie sich ansehen müssen, welchen Abschnitt, einen langen Text zusammenfassen, den Unterschied zwischen zwei Versionen skizzieren; Aber jedes konkrete Element, jeder Wert und jede Bezugnahme wird durch die Lektüre des aktuellen Originaltextes überprüft. Die sicherste Verwendung besteht darin, der KI den relevanten Regeltext als Kontext zu geben (wenn möglich) und anzuweisen, „sagen Sie es mir nur, wenn die Quelle aufgrund des von mir angegebenen Textes unklar ist.“
Achtung: Die von der KI angegebene glaubwürdige Form einer Artikelnummer ist kein Beweis für deren Richtigkeit. Sie können einem Inspektor oder einer Klasse nicht sagen: „Die KI hat es gesagt“; Jeder Verweis muss auf der entsprechenden Seite des geltenden offiziellen Dokuments basieren. Stoffe, deren Quelle nicht angegeben werden kann, werden nicht in den Bericht aufgenommen.
Verfassen von Umfragen und technischen Berichten
KI ist wirklich nützlich, um die Struktur, Sprache und Konsistenz von Umfrage- und technischen Berichten zu verbessern: Sie verwandelt eine Liste von Inspektionsergebnissen in einen organisierten Bericht, erinnert an fehlende Überschriften und stellt sicher, dass dasselbe Ergebnis an verschiedenen Stellen konsistent geschrieben wird. Allerdings muss jeder technische Wert des Berichts (gemessene Dicke, festgestellte Korrosionsrate, Grenzwert) von der Messung und der Quelle abhängen. Während KI einen reibungslosen Bericht erstellt, tendiert sie dazu, einen nicht gemessenen Wert als „vernünftig“ einzutragen; Dies ist im Umfragebericht nicht akzeptabel.
Ein guter Arbeitsablauf sieht folgendermaßen aus: Sie stellen die tatsächlichen Messungen und Ergebnisse bereit, die KI strukturiert und verbalisiert sie, dann gleichen Sie jeden Wert seiner Quelle (Zähler, Datum, Standort) zu und extrahieren jede Aussage ungewisser Herkunft. Der Bericht ist ein rechtliches und technisches Dokument; Die Verantwortung liegt beim zeichnenden Gutachter/Ingenieur.
Suche
Sicherer Einsatz von KI
Riskante/verbotene Verwendung
Zusammenfassung der Regeln
Geben Sie den Text vor und fassen Sie ihn zusammen
Anfordern eines Elements/Werts aus dem Speicher
Zitat finden
„Welches Dokument soll ich mir ansehen?“
Verwendung der Artikelnummer ohne Überprüfung
Versionsunterschied
Vergleichen Sie zwei Texte
Aktuelle Version vorausgesetzt
Berichtsentwurf
Strukturierung der Erkenntnisse
einen nicht gemessenen Wert ergeben
Zertifikatsliste
Erinnerung an erforderliche Dokumente
Das Gültigkeitsdatum wird nicht überprüft
Mini-Hüllen
Fall 1 – erfundene SOLAS-Klausel. Ein Ingenieur bittet KI, eine Sicherheitsausrüstungsanforderung zu unterstützen. AI gibt einen genauen Wert mit einer bestimmten „SOLAS-Kapitel-/Regelnummer“ an. Wenn der Ingenieur den aktuellen konsolidierten SOLAS-Text betrachtet, stellt er fest, dass diese Artikelnummer zu einem anderen Thema gehört und der angegebene Wert nicht im Text enthalten ist. Die richtige Anforderung liegt in einer anderen Regel und einem anderen Wert. Lektion: Jeder Verweis auf Rechtsvorschriften wird wörtlich anhand des aktuellen Originaltextes überprüft.
Fall 2 – Überalterungsschwelle. Ein Team schreibt eine Umweltanforderung in einen Bericht mit einem alten, von der KI vorgegebenen Grenzwert. Dieser Wert wurde vor einigen Jahren verschärft; Das Schiff liegt hinter dem aktuellen Limit. Der Bericht enthält eine falsche „geeignete“ Aussage. Der Fehler wird beim Vergleich mit dem aktuellen MARPOL-Text erkannt. Lektion: Regulierungsgrenzen werden aktualisiert; Der Wert im Speicher der KI ist möglicherweise veraltet.
Fall 3 – Künstliche Messung. Ein von AI erstellter Entwurf eines Dickenmessberichts enthält Dickenwerte für einige Punkte, die „vernünftig“ erscheinen, aber nicht tatsächlich gemessen werden. Sobald der Vermesser jeden Wert mit dem Feldmessdatensatz abgleicht, findet und löscht er Linien, die keine Quelle haben. Lektion: Jeder technische Wert im Bericht sollte auf tatsächlichen Messungen basieren; Fließender Text ist keine Daten.
Kopierbare Eingabeaufforderungsvorlagen
Vorlage 1 – Zusammenfassung des Regeltextes (je nach Quelle):
Rolle: Sie sind der Leseassistent für die Seegesetzgebung. Kontext: Ich füge unten den entsprechenden Regeltext ein. Aufgabe: NUR basierend auf dem von mir bereitgestellten Text: 1) Fassen Sie die Anforderungen dieses Artikels in einfacher Sprache zusammen. 2) Wenn es einen numerischen Grenzwert/Wert gibt, zitieren Sie ihn wörtlich und mit seiner Einheit. 3) Fügen Sie nichts hinzu, was nicht im Text enthalten ist. Wenn es unklar ist, sagen Sie „nicht im Text“. Einschränkung: Erfinden Sie die Artikelnummer oder den Wert NICHT aus Ihrem eigenen Gedächtnis.
Vorlage 2 – Zitierverifizierungsplan:
Weisen Sie darauf hin, welche offiziellen Dokumente und Abschnitte ich mir ansehen sollte, wenn ich versuche, die folgende Regulierungsfrage zu beantworten: [Frage]. 1) Möglicherweise relevante(s) Dokument(e) und Abschnittsüberschriften. 2) Hinweis „Anhand des Originaltextes überprüfen“ für jeden. Einschränkung: Genaue Artikelnummer und Wert; Ich werde diese aus dem offiziellen Text vorlesen. Markieren Sie „unklar“, wenn Sie sich nicht sicher sind.
Vorlage 3 – Konfiguration des Umfrageberichts:
Wandeln Sie die folgenden rohen Inspektionsergebnisse in einen organisierten Vermessungsbericht um:[Ergebnisse und tatsächliche Messungen].1) Struktur mit Standardüberschriften; Markieren Sie fehlende Überschriften.2) Ordnen Sie jeden technischen Wert der von mir angegebenen Messung zu. Einschränkung: Erfinden Sie KEINEN Wert, den ich nicht gemessen habe, und geben Sie ihn NICHT als „vernünftig“ ein. Markieren Sie jede Aussage mit unsicherer Quelle mit dem Tag [VERIFY].
Vorlage 4 – Regulatorische Output-Halluzinationskontrolle:
Tragen Sie alle Referenzen und numerischen Werte in der folgenden Antwort auf Rechtsvorschriften/Regeln ein:[Antwort einfügen]Jede Zeile: (Zitat/Wert) | (basierend auf: gegebener Text/Annahme/unsicher)| (Wie überprüfe ich es). Markieren Sie jede Zeile, deren Grundlage „unsicher“ oder „Speicher“ ist, und geben Sie an, dass sie nicht ohne Bestätigung durch die offizielle Quelle verwendet werden sollte.
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwache Eingabeaufforderung:
Welche Anforderungen gelten laut SOLAS für diese Ausrüstung? Sagen Sie es mit der Artikelnummer.
Kraftvolle Aufforderung:
Rolle: Sie sind der Leseassistent für Gesetze. Kontext: Ich füge den aktuellen Text des relevanten SOLAS-Abschnitts unten ein. Aufgabe: Fassen Sie den Ausrüstungsbedarf ausschließlich auf der Grundlage dieses Textes zusammen und geben Sie ihn wörtlich mit der numerischen Werteinheit an, falls vorhanden. Einschränkung: Erfinden Sie NICHT die Artikelnummer oder den Wert, der nicht im Text enthalten ist. Wenn es nicht im Text enthalten ist, sagen Sie „Es ist nicht in dem von Ihnen bereitgestellten Text enthalten“. Ich werde jeden Verweis separat anhand der offiziellen konsolidierten Erklärung überprüfen.
Schwache Eingabeaufforderung geht davon aus, dass die KI die Autorität ist und fragt nach Elementen aus dem Speicher; Starker Aufforderungstext liefert Kontext und verhindert Fälschungen.
Häufige Fehler
- KI mit Regulierungsbehörde verwechseln. Artikelnummern und -werte können fiktiv sein; KI ist ein Such-/Entwurfstool, keine Quelle.
- Ich bin dem Zitierstil verfallen. Ein überzeugendes „Kapitel/Regel“-Format ist kein Beweis für die Richtigkeit.
- Aktualität vorausgesetzt. Die Regeln werden regelmäßig aktualisiert; Der Schwellenwert im Speicher ist möglicherweise veraltet.
- Einen Wert im Bericht bilden. Nicht gemessene technische Werte sollten nicht stillschweigend im Fließtext in den Bericht einfließen.
- Der Kontext zu Schiffstyp/-größe wird übersprungen. Eine für ein Schiff gültige Regel kann für ein anderes ungültig sein; Die Abdeckung sollte überprüft werden.
Zusammenfassend
Klassifizierungsregeln, Gesetze und Vermessungsdokumente begründen die rechtlich-technische Legitimität des Schiffes, und KI ermöglicht eine schnellere Zusammenfassung, Vergleichung und Strukturierung dieser Texte. Aber die Gesetzgebung ist der Bereich, in dem KI am meisten halluziniert: Jede Klausel, jeder Verweis und jeder Schwellenwert wird wörtlich anhand des aktuellen offiziellen Textes überprüft; Jeder technische Wert in den Berichten ist mit der tatsächlichen Messung verknüpft. KI ist ein Such- und Redaktionstool, keine juristisch-technische Instanz; Die Verantwortung liegt beim Unterzeichner und Vermesser.
Anwendungsaufgabe
Wählen Sie einen Regeltext aus (ein repräsentatives oder öffentlich verfügbares Beispiel) und lassen Sie ihn von der KI ausschließlich auf der Grundlage des Textes zusammenfassen, den Sie mit der Vorlage „Zusammenfassung des Regeltextes (quellenabhängig)“ bereitstellen. Fragen Sie dann die KI nach einer gemerkten Artikelnummer zum gleichen Thema und testen Sie die Ausgabe mit der Vorlage „Halluzinationsaudit bei regulatorischer Ausgabe“. Geben Sie an, wie viele Zitate nicht überprüfbar sind. Erstellen Sie abschließend eine Liste der Rohergebnisse der Umfrage und markieren Sie alle Werte unsicheren Ursprungs.
Checkliste
- [ ] Ich habe jede Gesetzes-/Klassenreferenz wörtlich anhand des aktuellen offiziellen Textes überprüft.
- [ ] Ich habe KI als Such- und Entwurfstool verwendet, nicht als Autorität.
- [ ] Ich habe bestätigt, dass die Regelgrenzwerte aktuell sind.
- [ ] Ich habe jeden technischen Wert im Bericht mit der tatsächlichen Messung/Quelle verknüpft.
- [ ] Ich habe überprüft, ob sich der Geltungsbereich des Schiffstyps/der Schiffslänge auf die richtige Regel bezieht.
- [ ] Ich habe den Abschlussbericht und die Konformitätserklärung beim Gutachter/Ingenieur hinterlassen, der ihn unterzeichnet hat.