Einheiten
1. Einführung in die Disziplin Künstliche Intelligenz und Verifikation in der Computertechnik 2. Anforderungsanalyse und Softwaredesign 3. Codierung und Paarprogrammierung mit KI 4. Codeüberprüfung, Refactoring und technische Schulden 5. Debuggen und Fehlerbehebung 6. Testautomatisierung und Qualitätssicherung 7. Datenstrukturen, Algorithmen und Leistung 8. Datenbank, SQL und Datenmodellierung 9. API, Systemarchitektur und Cloud 10. Sicherer Code, Bedrohungsmodellierung und Schwachstellenanalyse 11. Dokumentation, DevOps und CI/CD-Automatisierung 12. Grenzen: Sicherheit, Datenschutz, Lizenz und Ethik
Einheit 7 / 12

Datenstrukturen, Algorithmen und Leistung

Gewinne:

  • Fähigkeit, die geeignete Datenstruktur und den geeigneten Algorithmus für ein Problem mit KI und Komplexitätsanalyse (Big-O) auszuwählen
  • Möglichkeit zur Erkennung und Verbesserung von Leistungsengpässen mit KI-Unterstützung durch Mess- und Profilierungslogik
  • Möglichkeit, KI-Komplexitäts- und Leistungsansprüche durch manuelle Analyse und tatsächliche Messung zu überprüfen
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