Regulatorische Forschung und Überprüfung

Gewinne:

• Fähigkeit, die Hierarchie der Umweltgesetzgebung (Gesetz, Verordnung, Kommuniqué) und Grenzwertquellen zu erkennen
• Möglichkeit, KI zum Scannen von Rechtsvorschriften, zur Generierung von Fragen und zur Weiterleitung an offizielle Texte zu verwenden
• Fähigkeit, die von AI angegebene Stoffanzahl und Grenzwerte anhand des Amtsblatts/der offiziellen Quelle zu überprüfen

Bei einem Umweltberatungsunternehmen bereiten Sie die Abwassereinleitungsgenehmigung für eine neue Färberei vor. Der Kunde fragt: „Was sind die Grenzwerte für Farbe und CSB, auf welchem ​​Stoff basiert es?“ er fragt und die Zeit ist begrenzt. Ihr erster Impuls besteht darin, ein Sprachmodell zu fragen: „Was sind die Einleitungsgrenzwerte für die Textilindustrie gemäß den Wasserschutzvorschriften?“ LLM stellt tabellarische Grenzwerte, Artikelnummern und Daten in Sekunden bereit; Es sieht alles sehr formell und überzeugend aus. Aber hier ist die Falle: Das Sprachmodell erzeugt den Text statistisch; Er kann durchaus seriös eine nicht vorhandene Artikelnummer, eine aufgehobene Verordnung oder einen falschen Grenzwert erfinden. In dieser Einheit geht es um die Kenntnis der Gesetzgebung in ihren korrekten Schichten, den sicheren Einsatz von KI bei der Gesetzgebungsrecherche und die Disziplin, jede Ausgabe aus dem Amtsblatt zu bestätigen.

Legislative Hierarchie

Das Umweltrecht operiert innerhalb einer Hierarchie; Die untere Stufe darf der oberen Stufe nicht widersprechen. Wenn Sie wissen, woher ein Grenzwert kommt, können Sie ihn in der richtigen Quelle suchen.

Schritt

Wer nimmt es ab?

verbindlich

Umweltbeispiel

Gesetz

Legislative (Parlament)

oben, Rahmen

Umweltrecht

Verordnung

Ministerium/Ministerrat

Anwendbar und detailliert das Gesetz

Verordnung zur Kontrolle der Wasserverschmutzung

Benachrichtigung

Ministerium

Technische Details, Mess-/Grenztabellen

Mess- und Analysemitteilungen

Rundschreiben/Anweisung

Verwaltung

Interne Anwendungsumleitung

Bewerbungsrundschreiben

Grenzwerte (Ableitungsgrenzwerte, Emissionsgrenzwerte) finden sich häufig in Verordnungsanhängen (Tabellen) oder Kommuniqués. Also: „Welches Dokument soll ich mir ansehen?“ Die Frage ist: „Was ist die Zahl?“ kommt vor der Frage.

Gefahr der Aufhebung und Durchsetzung

Die Gesetzgebung ist lebendig: Vorschriften ändern sich, Artikel werden aufgehoben (aufgehoben), neue datierte Texte heben alte auf.

Zu überprüfende historische Situationen: - Datum des Inkrafttretens: Wann trat der Text in Kraft? - Änderungsdatum: Wurde der betreffende Artikel nachträglich geändert? - Aufhebungsstatus: Wurde der Artikel/die Verordnung aufgehoben? - Übergangsbestimmungen: Gibt es Ausnahmen/Stundungen für bestehende Einrichtungen?

Achtung: Die Trainingsdaten von LLM sind bis zu einem bestimmten Datum gültig und kennen nicht die Gesetzgebung, die sich nach diesem Datum geändert hat. Darüber hinaus können die Trainingsdaten eine alte Regelung enthalten, die veraltet ist; Das Modell kann dies so darstellen, als wäre es aktuell. Bevor Sie einen Grenzwert anwenden, müssen Sie sich im Amtsblatt / amtlichen Gesetzesportal bestätigen lassen, dass der ihm zugrunde liegende Text heute in Kraft ist.

Es besteht die Gefahr, dass KI gefälschte Artikelnummern erstellt

Das gefährlichste Verhalten des Sprachmodells besteht darin, dass es Referenzen erzeugt, die formal korrekt sind, aber inhaltlich nicht vorhanden sind. Formulierungen wie „gemäß Artikel 26“ oder „in Anhang Tabelle 19“ können rein halluzinatorisch sein.

SCHWACHE AUFFORDERUNG: „Geben Sie Grenzwerte für die Textilabwassereinleitung mit Artikelnummern an.“ -> Das Modell erzeugt Artikelnummern und Zahlen, die präzise erscheinen, aber nicht verifiziert sind. STARKE AUFFORDERUNG: „Erklären Sie, welche Gesetzgebung und welche Art von Anhang/Tabelle ich für die Abwassereinleitungsgenehmigung einer Textil-/Färbereianlage prüfen sollte.“ Ihre Aufgabe: 1) Identifizieren Sie die MÖGLICHEN ARTEN von Vorschriften und Mitteilungen zu diesem Thema und in welchem ​​Abschnitt (Anhang/Tabelle). „Sagen Sie mir, dass sektorale Grenzwerte zu finden sind.“ 2) Legen Sie KEINE konkrete Artikelnummer oder Zahlenbegrenzung fest; Fügen Sie stattdessen den Platzhalter „Im Amtsblatt zu überprüfen“ ein. 3) Listen Sie auf, welche Schlüsselbegriffe (Sektorname, Parameter) ich bei der Suche im offiziellen Text verwenden sollte. 4) Erinnern Sie mich an historische Risiken (Aufhebung, Änderung, Übergangsbestimmung), die ich prüfen sollte.“

Das leistungsstarke Eingabeaufforderungsmodell nutzt es als Such- und Navigationstool – „Welches Dokument soll ich mir mit welchem Begriff ansehen?“ – nicht als Quelle der Nummer.

Tipp: Der sicherste Weg, das LLM in der regulatorischen Forschung einzusetzen, besteht darin, es als „Forschungskompass“ und nicht als „Antwortmaschine“ zu positionieren. Lassen Sie das Modell Fragen generieren: „Welche Genehmigungen, welche Parameter, welche möglichen Vorschriften gelten für diese Anlage?“ Dann finden Sie die Antworten auf diese Fragen im offiziellen Text. Das Modell führt Regie; Das Amtsblatt entscheidet.

Verifizierungsablauf: Bestätigung aus dem Amtsblatt

Die Kette, die für jede Ausgabe und Artikelnummer eingehalten werden muss:

1) Holen Sie sich das Thema/den Dokumenttyp/den Schlüsselbegriff von LLM (verlassen Sie sich nicht auf die Artikelnummer).2) Öffnen Sie den AKTUELLEN Text der Verordnung auf dem offiziellen Gesetzgebungsportal.3) Überprüfen Sie, ob der Text nicht aufgehoben ist und geben Sie das Datum seines Inkrafttretens an.4) SUCHEN Sie im Text nach dem relevanten Artikel/Zusatz; Sehen Sie sich die Artikelnummer und das Limit mit eigenen Augen an. 5) Überprüfen Sie die Übergangsbestimmungen und neuesten Änderungen. 6) Geben Sie im Bericht die Quelle mit vollständigem Zitat an: [Name der Verordnung], [Artikel-/Anhangsnummer], [Datum und Nummer des Amtsblatts].

Beispiel: Testen der LLM-Ausgabe

# Übersetzen der Referenzen von LLM in eine „zu verifizierende“ Checklistellm_iddialari = [ {"Quelle": "SKKY", "item": "Annex Table 10.7", "parameter": "COD", "limit_mgL": 300, "status": "NOT VERIFIED"}, {"source": "SKKY", "item": "Article 26", "parameter": "pH", „limit“: „6-9“, „status“: „NOT VERIFIED“},]for k in llm_claims: # Keiner kann in den Bericht eintreten, ohne „VERIFIED“ aus dem Amtsblatt zu erhalten Assert k[„Status“] == „NOT VERIFIED“ print(f“REQUIRE CONFIRMATION: {k['source']} / {k['article']} / {k['parameter']}")# Jede Zeile muss manuell im Amtsblatt gefunden werden Der Amtsblatttext und der Stand müssen aktualisiert werden.

Dieser Ansatz behandelt die Modellausgabe als eine Liste von Behauptungen, die bestätigt werden müssen, und nicht als eine „Wahrheit“, die direkt akzeptiert werden muss.

Mini-Koffer

Ein Umweltbeauftragter schrieb den Rauchgasgrenzwert in den Luftemissionsbericht mit dem Hinweis auf „relevante Verordnung Artikel 18“, den er von LLM erhalten hatte. Als der Bericht der Verwaltung vorgelegt wurde, öffnete der Prüfer den Artikel; In Artikel 18 ging es um ein ganz anderes Thema (die Überwachungspflicht) und die durch das Modell vorgegebene zahlenmäßige Grenze gab es im aktuellen Text überhaupt nicht – der Wert gehörte zu einer Meldung, die vor zwei Jahren aufgehoben worden war. Der Bericht wurde zurückgesandt, der Prozess verzögerte sich um Wochen und das Unternehmen verlor das Vertrauen. Bei weiteren Untersuchungen wurde festgestellt, dass der Grenzwert im Anhang des aktuellen Rundschreibens mit einer anderen Nummer angegeben ist. Eine einzige Kontrolle im Amtsblatt hätte all diesen Verlust verhindern können. Lektion: Das Modell kann eine Referenz „erfinden“, und wenn es das tut, ist es äußerst überzeugend.

Häufige Fehler

• Verwendung der von LLM angegebenen Stoffnummer und des Grenzwerts ohne Bestätigung im Amtsblatt.
• Eine aufgehobene Verordnung fälschlicherweise als aktuell gelten lassen.
• Ignorieren, dass das Modell die Gesetzgebung, die sich nach dem Schulungsdatum geändert hat, nicht kennt.
• Suche nach dem Grenzwert in der falschen Ebene (Gesetz); Der Wert steht im Anhang/Bekanntmachung der Verordnung.
• Umgehung von Übergangsbestimmungen und bestehenden Ausnahmen für Einrichtungen.
• Keine Dokumentation der Quelle mit vollständigem Zitat (Name der Verordnung, Artikel/Anhang, RG-Datum und -Nummer).
• Benutzen Sie das Modell nicht als „Antwortmaschine“, sondern als Forschungskompass.

Zusammenfassend

• Die Umweltgesetzgebung operiert in der Hierarchie Gesetz-Verordnung-Mitteilung-Rundschreiben; Grenzwerte stehen grundsätzlich im Anhang der Verordnung oder im Bescheid.
• Die Gesetzgebung lebt; Aufhebung, Änderung und Datum des Inkrafttretens wirken sich auf die Gültigkeit jeder Ausgabe aus.
• LLM kann zu glaubwürdigen, aber nicht existierenden Artikelnummern, aufgehobenem Text und falschen Grenzwerten (Halluzinationen) führen.
• Der sichere Weg, das Modell zu verwenden, besteht darin, es nicht als Quelle für Antworten zu verwenden, sondern eher als „Welches Dokument soll ich mir mit welchen Begriffen ansehen?“ ist die Herstellung eines Kompasses.
• Jeder Artikel und jede Ausgabe muss anhand des aktuellen Textes des Amtsblatts/Gesetzgebungsportals visuell bestätigt werden und die Quelle muss mit dem vollständigen Impressum verfasst sein.
• Bei der KI-Ausgabe handelt es sich um einen vorläufigen Forschungsentwurf; Ohne eine Überprüfung durch den offiziellen Text kann kein Rechtsverweis als Grundlage für einen Bericht oder eine Entscheidung verwendet werden.

Anwendungsaufgabe

Wählen Sie ein konkretes Szenario (z. B. Grenzwertstudie für Abwassereinleitungen oder Rauchgasemissionen einer Anlage). Schreiben Sie zunächst eine aussagekräftige Aufforderung und verwenden Sie das LLM nur als Orientierungshilfe: Geben Sie an, welche Art von Verordnung/Bekanntmachung, welcher Anhang/Tabelle und mit welchen Schlüsselbegriffen Sie suchen müssen; Notieren Sie alle Artikelnummern und vom Modell angegebenen Nummern in einer Anspruchsliste mit der Bezeichnung „NICHT VERIFIZIERT“. Suchen Sie dann den entsprechenden aktuellen Text aus der echten offiziellen Quelle (Amtsblatt / offizielles Gesetzgebungsportal); Überprüfen Sie, ob es in Kraft ist und nicht aufgehoben wurde. Bestätigen Sie visuell den relevanten Stoff/Zusatzstoff und den Grenzwert. Schreiben Sie für jeden verifizierten Artikel die vollständige Quellenangabe (Name der Verordnung, Artikel-/Anhangsnummer, OG-Datum und -Nummer). Abschließend: „Welche Referenz von LLM erwies sich als falsch/unvollständig/erfunden?“ Bewerten Sie die Frage mit einem Absatz.