Schreiben und Automatisieren von Berichten: Entwurf, Konsistenz und narrative Bearbeitung

Gewinne:

• Möglichkeit, den Bericht Abschnitt für Abschnitt nur mit überprüften Daten auszudrucken und zu verhindern, dass künstliche Intelligenz neue Zahlen/Ansprüche generiert
• Möglichkeit, in verschiedenen Abschnitten nach Inkonsistenzen derselben Metrik zu suchen und den korrekten Wert zu ermitteln, indem man zur Quelle geht
• Möglichkeit, zu verhindern, dass korrekter Text zu einer irreführenden Zusammenfassung wird, indem bei der Zusammenfassung Vorbehalte „teilweise/geschätzt/nicht genehmigt“ beibehalten werden

Alle Daten wurden gesammelt, der CO2-Ausstoß berechnet, dem Rahmenwerk zugeordnet und die Interessenvertreter wurden angehört. Aus all dem soll nun ein lesbarer Nachhaltigkeitsbericht werden. Ein CSRD-Bericht enthält Hunderte von Seiten, Dutzende Indikatoren und viele narrative Abschnitte. Hier liegt der sichtbarste Beitrag der künstlichen Intelligenz (KI): die Erstellung von Textentwürfen, die Kohärenz verschiedener Abschnitte und die Zusammenfassung langer technischer Inhalte. Aber hier liegt das größte Risiko: KI ist in der Lage, flüssige, schöne und beweisfreie Texte zu produzieren. In dieser Einheit erfahren Sie, wie Sie Genauigkeit und Überprüfbarkeit wahren und gleichzeitig den Bericht schnell drucken.

Fassen wir das Grundprinzip von Anfang an zusammen: Die KI schreibt den Text, der Mensch verknüpft ihn mit Beweisen. Jede numerische Aussage in einem Nachhaltigkeitsbericht sollte auf einem Prüfpfad basieren, und jede qualitative Aussage sollte auf einer Tatsache basieren. Die Aufgabe der KI besteht darin, den Ausdruck zu organisieren, zu rationalisieren und kohärent zu machen. nicht den Wahrheitsgehalt der Behauptung nachzuweisen. „Gut geschrieben“ und „genau und fundiert“ sind zwei unabhängige Eigenschaften.

Wo ist KI stark und wo ist sie beim Verfassen von Berichten riskant?

Suche

KI-Beitrag

Risiko

Erstellung eines ersten Entwurfs

Füllt schnell die leere Seite

Kann Ansprüche ohne Beweise hinzufügen

Konsistenzprüfung

Fängt Begriffs-/Einheitskonflikte ab

Kann Fehler „korrigieren“.

zusammenfassend

Verkürzt den langen Abschnitt

Kann kritische Nuancen weglassen

Tonbearbeitung

Bietet eine formelle/klare Sprache

Kann in Übertreibung abgleiten

Übersetzung

Erzeugt mehrsprachige Berichte

Der technische Begriff wird falsch übersetzt

Die entscheidende Regel lautet: Wenn Sie der KI einen Bericht geben, geben Sie ihr nur validierte Eingaben und verbieten Sie ihr die Generierung neuer Zahlen/Ansprüche. Ansonsten leitet die KI Zahlen aus vorherigen Sätzen ab, die „vernünftig erscheinen“, aber keine Quelle haben.

Tipp: Geben Sie der KI bei der Erstellung eines Berichts immer diese Regel vor: „Fügen Sie außer den Daten, die ich Ihnen gegeben habe, keine Zahlen, Prozentsätze, Daten oder Behauptungen hinzu. Wenn etwas fehlt, schreiben Sie dort [DATEN ERFORDERLICH].“ Dieser einzige Satz verhindert die meisten erfundenen Behauptungen, die sich in den Bericht eingeschlichen haben.

Schritt für Schritt: Sichere Berichtserstellung

1. Bauen Sie zuerst das Skelett auf. Planen Sie die Abschnittsüberschriften und die überprüften Daten, die in den einzelnen Abschnitten enthalten sein sollen. KI produziert gute Inhalte/Skelett.

2. Füllen Sie es Abschnitt für Abschnitt mit Daten. Drucken Sie jede Partition separat aus, mit nur den überprüften Daten für diese Partition. Sagen Sie nicht „erfinden“ Sie den gesamten Bericht auf einmal.

3. Stellen Sie eine Übereinstimmung zwischen Anspruch und Beweisen her. Notieren Sie die Quelle neben jedem Zahlensatz. Ein Satz ohne Quellenangabe wird nicht in den Bericht aufgenommen.

4. Konsistenz prüfen. Es ist ein häufiger Fehler, dass dieselbe Metrik in verschiedenen Abschnitten mit unterschiedlichen Werten angezeigt wird. Die KI kann dies gut scannen, aber der Mensch stimmt der Korrektur zu.

5. Suchen Sie nach Hype und Greenwashing. Klären Sie in der letzten Runde den Text mit Blick auf „unmessbare/nicht beweiskräftige Aussagen“ (die nächste Einheit befasst sich damit).

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwache Eingabeaufforderung:

Schreiben Sie den Klimateil unseres Nachhaltigkeitsberichts.

Keine Daten; Die KI erfindet eine „typische Klimaepisode“ und fügt Zahlen und Ziele in den Text ein, die man eigentlich nicht hat.

Kraftvolle Aufforderung:

Ihre Rolle: Verfasser von ESG-Berichten. Schreiben: Entwurf des Abschnitts „Klima“ des Berichts. Die EINZIGEN Daten, die Sie verwenden werden (Abmeldung, neue Zahl hinzufügen): – Scope 1: 1.240 tCO2e (2024, verifiziert) – Scope 2: 2.100 tCO2e (2024, standortbasiert) – Scope 3: teilweise, 60 % abgedeckt (einschließlich Proxy) – Ziel: bis 2030 bis zu Scope 42 % Reduzierung in 1+2 (nicht von SBTi genehmigt, angewendet) Regeln: – DO KEINE GEFÄLSCHTEN Zahlen/Prozentsätze/Datumsangaben außer den von mir angegebenen Daten; Falls fehlend, schreiben Sie [DATEN ERFORDERLICH]. – Machen Sie deutlich, dass Scope 3 teilweise ist und einen Proxy enthält. – Schreiben Sie ehrlich, dass das Ziel noch nicht genehmigt wurde, sagen Sie nicht „genehmigt“. – Ton: klar, formell, zurückhaltend.

Fordert Konsistenz und Qualitätskontrolle an

Führen Sie eine Konsistenzprüfung des Berichtsentwurfs unten durch. Identifizieren (markieren, nicht korrekt): 1) Situationen, in denen dieselbe Metrik mit unterschiedlichen Werten an unterschiedlichen Stellen auftritt 2) Einheiteninkonsistenzen (kg/Tonne, kWh/MWh) 3) Konflikt einer Behauptung in einem Abschnitt mit einem anderen Abschnitt 4) Numerische Behauptungen mit nicht spezifizierten QuellenListen Sie jeden Befund mit Abschnitts-/Zeilenreferenz auf.Entwurf: [ENTWURF]

Die folgende Eingabeaufforderung fasst einen langen technischen Abschnitt für den Manager zusammen. aber es zwingt Sie dazu, Nuancen beizubehalten.

Ihre Rolle: Berichtsredakteur. Aufgabe: Reduzieren Sie den technischen Abschnitt unten für die Zusammenfassung auf 150 Wörter. Regeln: – Ändern oder übertreiben Sie keine Zahlen durch Runden. – ÜBERSPRINGEN Sie Vorbehalte wie „teilweise/geschätzt/nicht bestätigt“, gehen Sie zur Zusammenfassung. – Präsentieren Sie die Unsicherheit als „sicher“. Abschnitt: [KAPITEL]

Achtung: KI wirft beim Zusammenfassen am häufigsten „Vorbehalte“ aus. Wenn Formulierungen wie „Scope-3-Daten sind unvollständig“, „Ziel noch nicht bestätigt“, „Daten enthalten Prognose“ aus Gründen der Zusammenfassung gelöscht werden, wird aus einem korrekten Text eine irreführende Zusammenfassung. Das Aufrechterhalten von Vorbehalten in Zusammenfassungen ist ebenso wichtig wie das Aufrechterhalten von Zahlen.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Durchgesickertes gefälschtes Ziel. Ein Unternehmen ließ seinen Klimaabschnitt mit einer einfachen Eingabeaufforderung von KI schreiben. YZ fügte ein „Netto-Null-Ziel für 2040“ hinzu, das eigentlich nicht festgelegt wurde, weil „es in ähnlichen Berichten erwähnt wurde“. Der Herausgeber hat das mitbekommen; Das Ziel wurde nicht tatsächlich getroffen und wäre bei Veröffentlichung eine falsche Darstellung gewesen.

Fall 2 – Inkonsistente Metrik. Im zusammenfassenden Teil eines Berichts wurde der Wasserverbrauch mit „1,2 Millionen m³“ und im Detailteil mit „1,8 Millionen m³“ angegeben. Der Konsistenzscan der KI hat den Widerspruch erkannt; Zur Quelle ging der korrekte Wert mit 1,8 Mio. m³ zusammen.

Fall 3 – Gelöschte Reservierung. AI verfasste eine Zusammenfassung, wobei der Vorbehalt weggelassen wurde, dass „60 % von Scope 3 eine Schätzung sind“, und der Bericht schien vollständig bewertet zu sein. Durch die Vorprüfung wurde die Reservierung wieder hinzugefügt; andernfalls wäre die Zusammenfassung aussagekräftiger und irreführender als der Bericht selbst.

Häufige Fehler

• Drucken eines Berichts ohne Angabe von Daten. Die leere Eingabeaufforderung veranlasst die KI, Zahlen und Ziele zu erfinden.
• Den gesamten Bericht auf einmal erstellen. Das Schreiben durch abschnittsweise Eingabe von Daten behält die Kontrolle.
• Vorbehalte beim Zusammenfassen verwerfen. Die Worte „teilweise/geschätzt/unbestätigt“ sollten ebenfalls in der Zusammenfassung verbleiben.
• Lassen Sie die KI die Inkonsistenz blind korrigieren. Die KI weiß nicht, welcher Wert richtig ist. Der Mensch steigt zur Quelle hinab.
• „fließend“ mit „korrekt“ verwechseln. Auch wenn ein gut geschriebener Satz keine Beweise enthält, wird er dennoch nicht in den Bericht aufgenommen.

Zusammenfassend

Das Schreiben von Berichten ist der sichtbarste, aber riskanteste Bereich des KI-Beitrags. KI füllt leere Seiten schnell aus, sorgt für einheitliche Abschnitte und fasst lange Inhalte zusammen. Aber es neigt dazu, Behauptungen ohne Beweise hinzuzufügen, Vorbehalte zu löschen und Übertreibungen zu erzeugen. Sichere Methode: Geben Sie nur verifizierte Daten ein, verbieten Sie die Generierung neuer Zahlen, drucken Sie Abschnitt für Abschnitt aus, prüfen Sie die Daten auf Konsistenz, aber lassen Sie den Menschen die Korrektur bis zur Quelle durchführen. Ein „gut geschriebener“ Bericht ist nur dann ein guter Bericht, wenn jede Behauptung auf Beweisen basiert.

Anwendungsaufgabe

Halten Sie 4–5 numerische Datenelemente bereit, von denen Sie annehmen, dass sie bestätigt sind (ein „geschätztes“ und ein „unbestätigtes Ziel“). Bitten Sie die KI über die leistungsstarke Eingabeaufforderung oben um einen Entwurf eines Berichtsabschnitts. Dann: (1) stellen Sie sicher, dass keine von Ihnen nicht angegebenen Zahlen in den Text gelangt sind, (2) prüfen Sie, ob die „geschätzten“ und „unbestätigten“ Vorbehalte erhalten bleiben, (3) reduzieren Sie den Text auf eine Zusammenfassung mit 150 Wörtern und bestätigen Sie, dass die Vorbehalte in der Zusammenfassung bestehen bleiben.

Checkliste

• [ ] Ich habe im Bericht nur verifizierte Daten eingegeben.
• [ ] Ich habe der KI ausdrücklich die Regel „Neue Nummer/Anspruch erstellen“ gegeben.
• [ ] Ich habe den Bericht Abschnitt für Abschnitt ausgedruckt und ihn mit Daten gefüttert.
• [ ] Ich habe jede numerische Aussage mit einer Quelle/einem Prüfpfad verknüpft.
• [ ] Ich habe nach Inkonsistenzen gesucht und den korrekten Wert ermittelt, indem ich zur Quelle zurückgekehrt bin.
• [ ] Ich habe die Vorbehalte „teilweise/geschätzt/nicht bestätigt“ in den Zusammenfassungen beibehalten.
• [ ] Die übertriebenen und unermesslichen Ausdrücke habe ich in der letzten Runde eliminiert.