Gewinne:
- Fähigkeit, künstliche Intelligenz für Literaturzusammenfassungen und wissenschaftliche Schreibentwürfe zu nutzen und das Risiko betrügerischer Zitate (gefälschte Artikel, falscher DOI) zu erkennen
- Fähigkeit, die Gewohnheit anzuwenden, jedes Zitat in der Primärquelle über DOI/PubMed zu überprüfen und das Risiko von Plagiaten/fabrizierten Zitaten zu verhindern
- Fähigkeit, künstliche Intelligenz als schreibbeschleunigendes Entwurfs- und Sprachwerkzeug zu nutzen und den Grundsatz zu übernehmen, die wissenschaftliche Verantwortung dem Autor zu überlassen
Molekularbiologie und Genetik stützen sich auf eine riesige Literatur, zu der jedes Jahr Hunderttausende Artikel hinzukommen. Die klinische Bedeutung einer Variante, die Funktion eines Gens oder die Gültigkeit einer Methode hängen alle von veröffentlichten Beweisen ab. Künstliche Intelligenz (KI) ist ein leistungsstarkes Hilfsmittel beim Screening, Zusammenfassen und Verfassen wissenschaftlicher Texte für diese Literatur – aber sie ist auch die gefährlichste Quelle von Halluzinationen auf diesem Gebiet: KI kann Artikel fälschen, die nie existiert haben, in echten Zeitschriften, mit echt aussehenden Autoren, mit wohlgeformten Bylines. In dieser Einheit lernen Sie, wie Sie KI in der Literatur und beim Schreiben sicher einsetzen und wie Sie jedes Zitat überprüfen.
Wichtige Regel: Verwenden Sie keine der von YZ angegebenen Referenzen, ohne die Quelle persönlich zu öffnen und zu überprüfen. Vertrauen Sie keiner Byline ohne DOI (permanente digitale ID einer Veröffentlichung), PubMed-ID (PMID) oder direkte Herausgeberseite. Ein von der KI bereitgestelltes Tag mag „zu realistisch“ erscheinen; Realismus ist keine Realität.
Zwei Gesichter der KI in der Literatur
Nützliche Seite: Fasst ein Thema schnell zusammen, vereinfacht einen komplexen Artikel, schlägt Suchbegriffe vor, korrigiert die Sprache eines Manuskripts, vergleicht widersprüchliche Ergebnisse.
Gefährlicher Aspekt: Erstellt einen nicht existierenden Artikel (falsches Zitat), verzerrt die Ergebnisse eines echten Artikels, stellt veraltete Informationen so dar, als wären sie aktuell, „wendet“ eine Quelle auf eine Behauptung an.
Verwenden Sie KI also als Ausgangspunkt für Ihre Literaturrecherche und nicht als letztes Wort. Die eigentliche Suche erfolgt in maßgeblichen Verzeichnissen wie PubMed, Google Scholar, Europe PMC; Die Zusammenfassung von AI ersetzt diese Suche nicht.
Schritt für Schritt: Sicherer Literatur-Workflow
1. Klären Sie die Frage und extrahieren Sie Suchbegriffe mit KI. Fragen Sie AI: „Nach welchen Schlüsselwörtern und MeSH-Begriffen (Themen-Tags von PubMed) sollte ich zu diesem Thema suchen?“ fragen.
2. Führen Sie die eigentliche Suche im maßgeblichen Verzeichnis durch. Suchen Sie selbst auf PubMed/Scholar; Verlassen Sie sich nicht auf die „Es gibt diese Artikel“-Liste von AI.
3. Lassen Sie die KI die gefundenen Artikel zusammenfassen. Es ist sicher, den Text (oder die Zusammenfassung) der KI zu übergeben und ihn zusammenfassen zu lassen; Weil Sie die Ressource haben. Es ist gefährlich, die KI zu bitten, einen Artikel „aus dem Gedächtnis“ zu erzählen.
4. Überprüfen Sie jedes Zitat mit DOI/PMID. Bestätigen Sie, dass jede in Ihrem Text enthaltene Quelle tatsächlich existiert und die Behauptung stützt.
5. Verwenden Sie KI beim Schreiben für Sprache und Struktur, nicht für die Generierung von Fakten. KI eignet sich gut für den Satzfluss, die Absatzorganisation und die Übersicht; aber die Ergebnisse, Zahlen und Zitate kommen von Ihnen.
Tipp: Der schnellste Weg, eine Zitierung zu überprüfen: Öffnen Sie den angegebenen DOI über doi.org oder suchen Sie in PubMed mit dem Titel in Anführungszeichen. Wenn es nicht geöffnet wird oder der Titel/Autor nicht übereinstimmt, ist das Zitat höchstwahrscheinlich erfunden.
drei Mini-Koffer
Fall 1 – Drei von fünf Referenzen sind gefälscht. Ein Doktorand bat um einen einleitenden Absatz und fünf Zitate von AI. Als er die DOIs einzeln überprüfte, stellte er fest, dass drei davon nirgendwo geöffnet waren, einer zu einem anderen Artikel gehörte und nur einer korrekt war. Der Absatz war flüssig, aber die meisten Quellen waren erfunden.
Fall 2 – Verzerrte Feststellung. Ein Forscher ließ eine KI einen echten Artikel zusammenfassen; YZ schrieb, dass in dem Artikel stand: „Gen X verursacht Krankheit Y.“ Als der Forscher den Artikel öffnete, sah er, dass darin tatsächlich stand: „Es wurde festgestellt, dass Gen X mit Y assoziiert ist, eine Kausalität wurde nicht nachgewiesen.“ Der Unterschied zwischen Assoziation und Kausalität war wissenschaftlich entscheidend.
Fall 3 – Bestätigung erhalten. Als ein Doktorand PubMed nach den von YZ vorgeschlagenen MeSH-Begriffen durchsuchte, fand er eine aktuelle Rezension, die für das Thema von zentraler Bedeutung war, aber in der Zusammenfassung von YZ nie erwähnt wurde. Die KI hat die Suchbegriffe generiert (nützlich), aber die eigentliche Entdeckung lag im maßgeblichen Index.
Vier kopierbare Vorlagen
1) Suchstrategie:
Ihre Rolle: Literaturrechercheassistent. Schlagen Sie Suchbegriffe, MeSH-Begriffe und boolesche (AND/OR) Kombinationen zur Verwendung in PubMed für die folgende Forschungsfrage vor: [Frage]. Artikelliste; Richten Sie einfach eine gute Suchanfrage ein. Ich werde die Suche auf PubMed durchführen.
2) Zusammenfassung des gegebenen Textes (ich habe die Quelle):
Fassen Sie den Text/die Zusammenfassung des Artikels zusammen, den ich unten eingefügt habe: [Text]. Unterscheiden Sie zwischen: Schlüsselbefund, Methode, Stichprobengröße, Einschränkungen. MISCHEN Sie NICHT „Korrelation“- und „Ursache“-Ansprüche; Zitieren Sie genau, was im Artikel steht. Fügen Sie nichts hinzu, was nicht im Text enthalten ist.
3) Checkliste zur Zitierverifizierung:
Ich gebe Ihnen diese Referenzliste. Die Felder, die ich jeweils überprüfen muss (DOI, PMID, Zeitschrift, Jahr, Titel-Autor-Konsistenz), werden als Checkliste angezeigt. SIE können nicht überprüfen, ob die Referenzen echt sind; Ich werde es mit DOI/PMID bestätigen und mir die Prüfschritte geben.
4) Wissenschaftliche Sprachkorrektur:
Korrigieren Sie die Sprache und den Ablauf des folgenden Absatzes, verwenden Sie jedoch Fakten, Zahlen und Referenzen. ÄNDERN, HINZUFÜGEN, LÖSCHEN: [Absatz]. Verbessern Sie sich nur in Bezug auf Grammatik, Sprachkompetenz und wissenschaftlichen Stil. Markieren Sie jeden Satz, den Sie geändert haben.
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwach: „Schreiben Sie eine Einführung aus fünf Quellen zur Rolle von CRISPR in der Krebstherapie.“
Problem: KI schreibt aus dem Gedächtnis und produziert wahrscheinlich falsche Zitate; Sie sehen die Quelle nicht.
Stark: „Schlagen Sie Suchbegriffe vor, die ich in PubMed zu CRISPR und Krebstherapie verwenden sollte. Dann werde ich eine Zusammenfassung von 5 Artikeln geben, die ich finden und einfügen werde; eine Einleitung nur darauf basierend entwerfen und jeden Satz mit dem relevanten Artikel verknüpfen. Fügen Sie keine Behauptungen hinzu, die nicht im Text enthalten sind.“
Warum es leistungsstark ist: Zuschreibungen sind real und unterliegen Ihrer Kontrolle; KI funktioniert nur mit dem Text, den sie sieht.
Suche
Ist KI sicher?
Zustand
Schlagen Sie einen Suchbegriff vor
Ja
Sie tätigen den Anruf
Fassen Sie den gegebenen Text zusammen
Ja
Lassen Sie die Quelle Ihnen gehören.
Listen Sie Artikel aus dem Gedächtnis auf
Nein
Es besteht ein hohes Risiko falscher Zitate
Sprach-/Stilkorrektur
Ja
Ändern Sie die Tatsache/Referenz nicht
Erkenntnisse übertragen
vorsichtig
Unterscheidung zwischen Beziehung und Ursache
Häufige Fehler
- Verwendung von Zitaten ohne Überprüfung. Der häufigste und schädlichste Fehler; Falsches Zitieren ist ein Verstoß gegen die akademische Integrität.
- Artikel aus dem Gedächtnis anfordern. Die „Es gibt diese Studien“-Liste der KI könnte erfunden sein.
- Die Beziehung mit Kausalität verwechseln. KI kann diese Unterscheidung bei der Zusammenfassung aufheben; zurück zur Quelle.
- Aktualität vorausgesetzt. Das Wissen der KI wird zu einem bestimmten Zeitpunkt abgeschnitten; Holen Sie sich die neuesten Erkenntnisse aus dem Index.
- Überlassen Sie die Faktengenerierung der KI. Zahl, Ergebnis und Anspruch müssen von Ihnen stammen, nicht von der KI.
Achtung: Wenn Sie beim Schreiben eines Artikels KI verwendet haben, überprüfen Sie die KI-Nutzungsrichtlinien Ihrer Zeitschrift und Institution. Viele Fachzeitschriften schreiben vor, dass KI kein Autor sein kann und ihre Nutzung transparent dargelegt werden muss. Eine falsche Zitierung ist ein Grund für den Rückzug und akademische Sanktionen.
Tiefe: Ein gefälschtes Zitat in 30 Sekunden erkennen
Die meisten gefälschten Zuschreibungen brechen mit ein paar mechanischen Überprüfungen schnell zusammen. Entwickeln Sie Schritt für Schritt einen Validierungsreflex. Öffnen Sie zunächst das DOI über doi.org. Ein echter DOI führt Sie direkt zur Herausgeberseite; Wenn Sie die Fehlermeldung „DOI nicht gefunden“ erhalten, handelt es sich mit ziemlicher Sicherheit um eine Fälschung. Zweitens durchsuchen Sie PubMed nach dem Titel mit Anführungszeichen. Wenn der Titel überhaupt nicht erscheint oder nicht mit dem Autor/der Zeitschrift/dem Jahr übereinstimmt, den Ihnen die KI vorgibt, seien Sie misstrauisch – die KI ordnet einen echten Titel oft dem falschen Autor oder der falschen Zeitschrift zu. Drittens, Konsistenz zwischen Zeitschriftenjahren: KI erstellt manchmal einen Artikel in einem Jahr, in dem es keine Zeitschrift gibt („veröffentlicht im Jahr 2019“, aber die Zeitschrift wurde im Jahr 2021 gegründet).
Ein konkretes Beispiel: Ein Student bat die KI um ein Zitat, das die Pathogenität einer Variante untermauert. Der Aufdruck sah perfekt aus: eine bekannte Zeitschrift, der Name einer tatsächlichen Forschungsgruppe, ein formal korrekter DOI. Als das DOI geöffnet wurde, tauchte ein Artikel zu einem völlig anderen Thema auf – die KI hatte einem echten DOI einen erfundenen Titel zugeordnet. Lektion: Nur den DOI zu „öffnen“ reicht nicht aus; Achten Sie außerdem darauf, dass Titel und Autor der Seite, die geöffnet wird, genau mit dem Zitat übereinstimmen.
Eine besonders gefährliche Situation: die Behauptung, eine Variante sei „zuvor als pathogen gemeldet“ worden. Diese Behauptung kann zu einer klinischen Entscheidung führen (z. B. PS1/PM5 bei ACMG); Wenn die zugrunde liegende Referenz falsch ist, bricht die Beweiskette radikal zusammen. Jede Referenz des klinischen Gewichts muss auf strengste Weise und in zwei unabhängigen Indizes überprüft werden.
5) Vorlage für die Kreuzvalidierung von Zitaten:
Listen Sie der Reihe nach die Prüfungen auf, die ich durchführen würde, um die folgende Namensnennung zu überprüfen:[Impressum]. Wird der DOI angezeigt? Zeigt es Titel/Autor/Jahr der geöffneten Seite an? Wird es bei einer Titelsuche in PubMed angezeigt? Lassen Sie bei jedem Schritt ein „Bestanden/Nicht bestanden“-Feld. Sie können die Namensnennung nicht überprüfen; Gib mir die Checkliste.
Zusammenfassend
- KI ist ein leistungsstarkes Hilfsmittel bei der Literaturrecherche und beim wissenschaftlichen Schreiben, aber sie ist die größte Quelle betrügerischer Zitate.
- Die eigentliche Suche erfolgt in maßgeblichen Verzeichnissen (PubMed, Scholar); Die Liste von AI ist nicht das letzte Wort.
- Jedes Zitat muss persönlich mit DOI/PMID verifiziert werden; Die Beziehungs-Ursache-Unterscheidung sollte beibehalten werden.
- Verwenden Sie KI für Sprache und Struktur. Die Fakten, Zahlen und Namensnennung müssen von Ihnen stammen.
Anwendungsaufgabe
Wählen Sie eine Forschungsfrage. Holen Sie sich Suchbegriffe von AI mit Vorlage 1, suchen Sie selbst auf PubMed und finden Sie 3 echte Artikel. Fassen Sie diese zur KI zusammen (Vorlage 2). Fragen Sie die KI auch nach „3 Artikeln aus dem Gedächtnis“ und überprüfen Sie deren DOIs – beachten Sie, wie viele sich als echt herausstellen. Schreiben Sie in einem Satz den Unterschied in der Zuverlässigkeit zwischen den beiden Methoden auf.
Checkliste
- [ ] Ich habe die Suchbegriffe mit KI extrahiert und die Suche selbst durchgeführt.
- [ ] Ich habe die Artikel im maßgeblichen Index gefunden, ich habe der Liste von YZ nicht vertraut.
- [ ] Ich habe jedes Zitat mit DOI/PMID überprüft.
- [ ] Ich habe die Unterscheidung zwischen Beziehung und Kausalität in der Quelle bestätigt.
- [ ] Ich habe KI nur für Sprache/Struktur verwendet, nicht für die Faktengenerierung.
- [ ] Ich habe die KI-Nutzungsrichtlinie der Zeitschrift/Institution beachtet.