🧪Künstliche Intelligenz in der Chemie (Grundlagenwissenschaften)

Grundlagenwissenschaften & Umwelt · 11 Einheiten · kostenlos, ohne Mitgliedschaft

1 Einführung in die künstliche Intelligenz in der Chemie: Rollen, Grenzen, Validierung und Ethik

2 Molekulare Darstellung und chemische Struktur: Validierung mit SMILES, InChI und RDKit

3 Reaktionsvorhersage und -mechanismus: Produkt-, Zustands- und Nebenwirkungsvorhersage

4 Unterstützung der Spektruminterpretation: NMR, IR und Massenspektrometrie

5 Literaturrecherche und Syntheseplanung: Quelle, Vorgehensweise und Roadmap

6 Chemische Datenanalyse und Python: Pandas, Stöchiometrie und Kalibrierung

7 Vorhersage molekularer Eigenschaften und QSAR: Auflösung, pKa und Modellgrenzen

8 Labordokumentation: Experimentierbuch, ELN und Reproduzierbarkeit

9 Sicherheits- und Gefahrenbewertung: GHS, SDS und die Grenzen der künstlichen Intelligenz

10 Bestätigung, Halluzination und wissenschaftliche Integrität

11 Mensch im Experiment: Ethik, Datenschutz, Verantwortung und End-to-End-Workflow

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