Gewinne:
- Möglichkeit, beim Transkribieren von Inschriften und Manuskripten in Entwurfstexte mit OCR/HTR den gelesenen Charakter und den geschätzten Abschluss getrennt zu halten und zu markieren
- Fähigkeit, Formen von Halluzinationen wie verschwommene Textvervollständigung, falsche Übersetzung und erfundene Zuschreibung zu erkennen und die Übersetzung mit der Quelle und der Rückübersetzung zu vergleichen.
- Fähigkeit zu verstehen, wie der Kontext von Sprache, Schrift und Genre die Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz bestimmt und dass die endgültige Lektüre und Interpretation dem erfahrenen Philologen obliegt
Eines der direktesten Geräusche, die uns aus der Vergangenheit geblieben sind, sind schriftliche Quellen: in Stein gemeißelte Inschriften, Tontafeln, Papyri, Pergamentmanuskripte, Grabsteine und Siegel. In dieser Einheit werden wir sehen, wie Epigraphik (die Wissenschaft der Untersuchung von Inschriften, die auf harten Oberflächen wie Stein, Metall, Keramik eingraviert sind), Paläographie (die Fachkenntnis des Lesens und Datierens antiker Handschriften) und KI das Lesen, Übersetzen und Bearbeiten dieser Texte beschleunigen, aber warum jede Lektüre von einem erfahrenen Philologen bestätigt werden muss.
Grundprinzip: KI hilft, schwachen Text zu lesen, eine Sprache zu übersetzen und mögliche Ergänzungen vorzuschlagen; Aber das endgültige Lesen einer Inschrift, das Vervollständigen fehlender Buchstaben und die Bedeutung ist die Entscheidung des Experten, der die Sprache und die Zeit kennt. In diesem Bereich besteht für die KI das größte Risiko einer Halluzination, da das Modell sehr dazu neigt, fehlenden oder undeutlichen Text durch etwas „Plausibles“, aber Erfundenes zu ergänzen.
Schritte zum Arbeiten mit schriftlichen Quellen
1. Dokumentation. Die Inschrift oder das Manuskript wird in hochauflösendem, kontrastverstärktem Format angezeigt. Für undurchsichtige Flächen kommen spezielle Beleuchtung (Seitenlicht) und Techniken wie RTI zum Einsatz; KI hilft dabei, Kontraste und Buchstabenkanten zu schärfen.
2. Zeichenerkennung. Für gedruckten Text wird OCR (Optical Character Recognition) und für Handschrift HTR (Handwriting Text Recognition) verwendet. KI-basierte HTR ist leistungsstark bei der Transkription alter Manuskripte.
3. Transkription und Vervollständigung. Für verblasste oder gebrochene Teile schlägt der Experte mögliche Restaurierungen anhand von Grammatik und Paralleltexten vor. Vervollständigte Buchstaben werden immer durch Zeichen wie eckige Klammern gekennzeichnet; Was gelesen wird und was vorhergesagt wird, wird nie verwechselt.
4. Übersetzung. Der Text wird aus der Ausgangssprache (Latein, Altgriechisch, Osmanisch, Keilschriftsprachen usw.) übersetzt. AI liefert den ersten Übersetzungsentwurf; Expertennuancen korrigieren Terminologie und historischen Kontext.
5. Kommentar. Was der Text sagt, wer ihn geschrieben hat und auf welches Ereignis er sich bezieht, sind historische Interpretationen und Sache des Experten.
Tipp: Wenn Sie die KI anweisen, obskuren Text zu „lesen und zu vervollständigen“, füllt sie die Lücken sicher auf. Sagen Sie stattdessen: „Geben Sie nur klar lesbare Zeichen ein, lassen Sie das Feld leer und markieren Sie die Bereiche, bei denen Sie sich nicht sicher sind.“ Fordern Sie die Ausarbeitung in einem gesonderten Schritt mit Begründung an und lassen Sie diese unbedingt vom Experten bestätigen.
Halluzination: die größte Gefahr in diesem Bereich
Der verheerendste Fehler der KI in den Geisteswissenschaften ist die Erfindung. In diesem Bereich gibt es vier typische Formen:
- Texterstellung: „Vervollständigt“ den nicht vorhandenen Teil einer schwachen Inschrift und fügt ein nicht vorhandenes Wort hinzu.
- Falsche Übersetzung: Übersetzt ein Wort, das er nicht flüssig, aber falsch versteht; Der Leser kann es nicht bemerken, weil er die Quelle nicht kennt.
- Gefälschte Referenz: Es heißt: „Diese Inschrift wurde in dieser Veröffentlichung veröffentlicht“, aber diese Veröffentlichung existiert nicht.
- Falsche Datierung/Zuschreibung: Setzt einen Schreibstil selbstbewusst in die falsche Zeit.
All dies kann niemals ohne die Bestätigung eines Experten verwendet werden, der die Quelle kennt und die Sprache beherrscht.
Achtung: Nur weil eine Übersetzung flüssig und überzeugend ist, heißt das nicht, dass sie korrekt ist. KI kann sogar ein Keilschriftzeichen, das sie nicht versteht, in einen sicheren Satz umwandeln. Wer den Quelltext nicht lesen kann, kann die Richtigkeit der KI-Übersetzung nie selbst überprüfen.
drei Mini-Koffer
Fall 1 – HTR hat das Archiv geöffnet. Ein Archiv bewahrte Tausende Seiten osmanischer Manuskripte vor Forschern, da deren Lektüre Fachwissen und Zeit erforderte. KI-basiertes HTR transkribiert Notizbücher in durchsuchbaren Entwurfstext; Experten korrigierten den Entwurf und markierten unleserliche Bereiche. Es handelt sich nicht um Volltext, aber es ist ein leistungsstarkes Scan-Tool entstanden.
Fall 2 – Die fabrizierte Fertigstellung wurde abgefangen. Ein Student ließ eine KI einen kaputten lateinischen Grabstein lesen; Die KI „vervollständigte“ die fehlende Zeile in einem fließenden Satz. Der Epigraph zeigte, dass die geplante Fertigstellung physisch unmöglich war, da im Stein kein Platz mehr vorhanden war. Die Fertigstellung wurde anhand paralleler Inschriften rekonstruiert und markiert.
Fall 3 – Falsche Übersetzung korrigiert. Ein Team würde die Übersetzung einer altgriechischen Inschrift durch AI melden; Als der Philologe nachschaute, stellte er fest, dass die KI ein Verb in der falschen Zeitform übersetzt hatte, wodurch die Bedeutung des Textes umgekehrt wurde (ob es sich um eine Opfergabe oder ein Denkmal handelte). Durch Zurückgehen zur Quelle wurde der Kommentar gespeichert.
Vier kopierbare Vorlagen
1) Konservative Transkription:
Ihre Rolle: Transkriptionsassistent. Geben Sie in diesem Inschrift-/Manuskriptbild NUR klar lesbare Zeichen an. Lesen Sie keine Bereiche, die unklar, unterbrochen oder unsicher sind. Markieren Sie es als „[unlesbar]“. Vervollständigen Sie die fehlenden Teile. Beachten Sie auch die Zeichen, die Sie vermuten.
2) Begründeter Abschlussvorschlag:
Nachfolgend finden Sie einen Text mit genauen Leseteilen und [Leerzeichen]. Schlagen Sie MÖGLICHE Ergänzungen für die Lücken vor, aber für jeden Vorschlag: (a) Begründung (Grammatik, Paralleltext), (b) ob die Lücke zur Anzahl der Buchstaben passt, (c) Alternativen. Dies sind Vorschläge; Keine definitive Lektüre. Geben Sie an, dass eine Expertengenehmigung erforderlich ist.
3) Entwurfsübersetzung (Quelle geschützt):
Übersetzen Sie den Text in [Sprache] unten. Lassen Sie den Quelltext neben jedem Satz stehen (zeilenweise ausrichten). Markieren Sie die Wörter, bei denen Sie sich nicht sicher sind, und geben Sie eine alternative Übersetzung an. Erfinden Sie die Bedingungen NICHT; Wenn Sie es nicht wissen, schreiben Sie „unsicher“. Dies ist ein Entwurf; Der erfahrene Philologe wird dies überprüfen.
4) Übersetzungsüberprüfung (Rückübersetzung):
Übersetzen Sie diese Übersetzung ZURÜCK in die Ausgangssprache und vergleichen Sie sie mit dem ursprünglichen Ausgangstext. Markieren Sie die Teile, an denen die Bedeutung geändert, hinzugefügt oder weggelassen wird. Überprüfen Sie insbesondere die Zeitform, das Subjekt und die Zahlen.
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwache Eingabeaufforderung:
Lesen Sie diese alte Inschrift und erzählen Sie uns, was darin steht.
Bei einer schwachen Inschrift gleicht die KI die Lücken aus, übersetzt die Sprache möglicherweise falsch und die Person, die die Quelle nicht sieht, wird dies nicht bemerken.
Kraftvolle Aufforderung:
Transkribieren Sie in diesem Inschriftenbild zunächst NUR die deutlich lesbaren Zeichen und belassen Sie die verdeckten Teile als „[unlesbar]“. Schlagen Sie dann SEPARAT mögliche Ergänzungen für die Lücken mit Begründung vor, bieten Sie jedoch keine konkreten Angaben an. Legen Sie abschließend einen Übersetzungsentwurf vor und markieren Sie die Wörter, bei denen Sie sich nicht sicher sind. Alle unterliegen der Genehmigung durch einen Sachverständigen.
Unterschied: Die erste gibt eine fiktive „Lesung“ wieder; Letzteres hält die gelesenen, vorhergesagten und übersetzten Ebenen getrennt und überprüfbar.
Sprachen, Skripte und die Wissensgrenze der KI
Archäologische Texte umfassen ein breites Spektrum an Sprachen und Schriften: lateinische und altgriechische Inschriften, osmanische und arabische Manuskripte, Keilschrifttafeln, ägyptische Hieroglyphen, Runeninschriften und mehr. Die KI-Kenntnisse dieser Sprachen und Skripte sind sehr uneinheitlich. Während eine Entwurfsübersetzung für Sprachen mit reichlich digitalem Text wie Latein und Altgriechisch sinnvoll sein kann, ist KI für Texte, die spärlich dokumentiert, entschlüsselt oder nur von wenigen Experten gelesen werden, nahezu völlig unzuverlässig; liefert in diesen Bereichen überzeugende, aber völlig erfundene „Übersetzungen“.
Es gibt auch die Frage nach Kontext und Genre. Das gleiche Wort kann in einem juristischen Dokument, einem Gebetstext und einem Grabstein unterschiedliche Bedeutungen haben. Der erfahrene Philologe erkennt die Art des Textes (Andacht, Denkmal, Vertrag, Brief) und liest das Wort im richtigen Kontext; Der KI fehlt diese generische Sensibilität und sie legt die allgemeinste Bedeutung fest. Abkürzungen, Formeln und Standardausdrücke (besonders sehr häufig in Inschriften) führen die KI leicht in die Irre.
Die goldene Regel lautet also: Verwenden Sie KI als Beschleuniger für Sprachen, die Sie kennen, Sprachen, die Sie kontrollieren können; Verlassen Sie sich niemals allein auf eine KI-Übersetzung in einer Sprache, die Sie nicht lesen können. Wer die Quelle nicht lesen kann, kann die Richtigkeit der Übersetzung nicht überprüfen und diese Übersetzung daher nicht in einen wissenschaftlichen Anspruch umwandeln.
Tipp: Wenn Sie der KI einen Text übergeben, geben Sie dessen Sprache, geschätzten Zeitraum und Typ (Inschrift/Brief/Dokument) an. Kontextwissen reduziert teilweise die Abwanderung der KI in Richtung der häufigsten, aber falschen Lesart – beseitigt jedoch nicht die Notwendigkeit einer Bestätigung.
Geschriebene Ressourcenaufgabentabelle
Suche
Rolle der KI
menschliche Entscheidung
Überprüfung
Bildverbesserung
Kontrast/Kante
Kriterienauswahl
Vergleich mit Original
OCR/HTR
Textentwurf
unbestimmter Charakter
fachmännisches Korrekturlesen
Fertigstellung
Empfehlung (begründet)
Akzeptieren/ablehnen
Paralleler Text, Standortkontrolle
Übersetzung
Entwurf
Nuance, Begriff
Rückübersetzung, Quelle
Kommentar
Kontextzusammenfassung
historische Bedeutung
Experte, Literatur
Häufige Fehler
- Vervollständigung des schwachen Textes. KI füllt die Lücken; Die Lesung und die Vorhersage sollten getrennt und markiert werden.
- Der Übersetzung vertrauen, ohne die Quelle zu sehen. Eine fließende Übersetzung ist keine korrekte Übersetzung.
- Akzeptieren Sie die erfundene Namensnennung. Wenn Sie sagen: „Es läuft in dieser Sendung“, ist eine Bestätigung erforderlich.
- Der physische Ort der Fertigstellung wird nicht überprüft. Der Vorschlag muss in den kaputten Raum passen.
- Überlassen Sie die Interpretation der KI. Die historische Bedeutung des Textes ist Sache des erfahrenen Philologen.
Zusammenfassend
KI in Epigraphik und antiken Texten; Es beschleunigt die Bildverbesserung, den HTR/OCR-Entwurf, den Fertigstellungsvorschlag und die Entwurfsübersetzung erheblich und öffnet geschlossene Archive für die Recherche. Aber hier ist das Risiko einer Halluzination am höchsten: Die Lektüre wird von der Vorhersage getrennt, Ergänzungen werden markiert, Übersetzungen werden anhand der Quelle und der Rückübersetzung überprüft, und die endgültige Lektüre und Interpretation obliegt dem erfahrenen Philologen.
Anwendungsaufgabe
Wählen Sie eine Inschrift oder ein Manuskriptbild (aus einer Open-Access-Sammlung). Extrahieren Sie mit der Vorlage „Konservative Transkription“ nur klare Zeichen und erhalten Sie dann Vorschläge für Leerzeichen mit „Begründeter Vervollständigungsvorschlag“. Erstellen Sie einen Übersetzungsentwurf, übersetzen Sie ihn mit der Vorlage „Übersetzungsüberprüfung“ zurück und markieren Sie die Stellen, an denen sich die Bedeutung geändert hat. Wenn möglich, vergleichen Sie es mit der veröffentlichten Lektüre.
Checkliste
- [ ] Ich habe den gelesenen Charakter und den Abschluss der Vorhersage separat markiert.
- [ ] Ich habe überprüft, ob die Vervollständigungen in den defekten Bereich passen.
- [ ] Ich habe die Übersetzung mit dem Ausgangstext und der Rückübersetzung verglichen.
- [ ] Ich habe die von YZ angegebenen Veröffentlichungen/Zitate im aktuellen Katalog bestätigt.
- [ ] Die endgültige Lektüre und Interpretation habe ich der Zustimmung eines Experten überlassen.