Gewinne:
- Möglichkeit, den geeigneten Diagrammtyp für die Botschaft auszuwählen, die Sie vermitteln möchten (Vergleich, Trend, Verteilung, Beziehung)
- Möglichkeit, die Erstellung von Diagrammen mit durch künstliche Intelligenz erstellten Daten zu vermeiden, indem sichergestellt wird, dass jede Zahl unter dem Diagramm aus ihren eigenen realen Daten stammt.
- Fähigkeit, irreführende Designs wie gebrochene Achsen und unverhältnismäßige Maßstäbe zu kontrollieren und zugängliche, ehrliche Bilder zu erstellen
Egal wie solide ein Forschungsergebnis ist, es ist nutzlos, wenn es nicht verstanden wird. Bei der Datenvisualisierung handelt es sich um die Kunst, numerische und kategoriale Daten in Grafiken, Tabellen und Diagramme einzubetten, sodass der Leser das Muster auf einen Blick erkennen kann. Ein gutes Diagramm reduziert Tausende von Datenzeilen in einer einzigen Nachricht. Ein schlechtes Diagramm kann dazu führen, dass selbst genaue Daten irreführend aussehen. In dieser Einheit erfahren Sie, wie Sie mithilfe von KI den richtigen Diagrammtyp auswählen, Visualisierungscode entwerfen, Tabellen organisieren und Ergebnisse ehrlich präsentieren.
Die Rolle der KI bei der Visualisierung ist zweifach. Die erste ist die Frage: „Welches Diagramm ist für diese Daten geeignet?“ beantwortet die Frage gut; B. ein Balkendiagramm für Vergleiche zweier Kategorien, ein Liniendiagramm für Veränderungen im Zeitverlauf und – bei sorgfältiger Verwendung – ein Kreisdiagramm für Teile eines Ganzen. Die zweite ist die Codegenerierung: das Entwerfen von grafischem Code für Tools wie R (ggplot2) oder Python (matplotlib, seaborn). Aber seien Sie vorsichtig: Die Zahlen unter der Grafik, die die KI erstellt, müssen aus Ihren echten Daten stammen; Eine schöne Grafik, die die KI mit „Beispieldaten“ erstellt, ist nicht Ihr Fund. Darüber hinaus kann die KI unwissentlich ein irreführendes Diagramm vorschlagen (gestrichelte Achse, unverhältnismäßiger Maßstab); Die Integritätsprüfung liegt bei Ihnen.
Schritt für Schritt: Von den Daten zum ehrlichen Diagramm
1. Identifizieren Sie die Nachricht. Jedes Diagramm sollte eine einzelne Frage beantworten: „Was möchte ich anzeigen?“ Vergleich, Trend, Verteilung, Beziehung? Der Diagrammtyp kann erst ausgewählt werden, wenn die Meldung klar ist.
2. Wählen Sie den richtigen Diagrammtyp. Der Typ variiert je nach Nachricht. KI gibt begründete Vorschläge zur Frage „Ich möchte diese Daten mit dieser Meldung anzeigen, welches Diagramm?“
3. Integritätsregeln anwenden. Sollte die Achse bei Null beginnen, ist die Skala proportional, sind die Farben irreführend? KI hilft Ihnen zu überprüfen, ob ein Diagramm irreführend ist.
4. Entwerfen Sie einen Code und führen Sie ihn mit IHREN Daten aus. Lassen Sie die KI den Grafikcode schreiben. Führen Sie es mit Ihren eigenen realen Daten aus und überprüfen Sie das Ergebnis.
5. Machen Sie es zugänglich. Farbenblindheitsfreundliche Paletten, klare Beschriftungen, lesbare Titel. KI schlägt diese Verbesserungen vor.
Tipp: Einfache Möglichkeit, die Ehrlichkeit eines Diagramms zu testen: „Wie könnte jemand mit schlechten Absichten dieses Diagramm irreführend machen?“ ist zu fragen. Die gestrichelte Y-Achse lässt den kleinen Unterschied groß erscheinen; Ein ausgewählter Zeitraum kann einen Trend umkehren. Lassen Sie die KI diese Fallen scannen.
drei Mini-Koffer
Fall 1 – Irreführende Achse korrigiert. In einem Bericht sah der Unterschied zwischen den beiden Gruppen (51 % vs. 54 %) wie eine „riesige Lücke“ in einem Diagramm aus, wobei die Y-Achse bei 50 begann. Als die KI vorschlug, dass die Achse bei Null beginnen sollte, wurde der Unterschied auf seine tatsächliche Größe reduziert, einen kleinen Unterschied. Das Diagramm wurde ehrlich.
Fall 2 – Die richtige Art spart Zeit. Ein Forscher verfügte über Teilnahmequotendaten aus fünf Jahren, verwendete jedoch ein Kreisdiagramm. Der Trend trat nicht auf. YZ schlug ein „Liniendiagramm für Veränderungen im Laufe der Zeit“ vor und ggplot2 entwarf den Code. Der Abwärtstrend wurde plötzlich erkennbar.
Fall 3 – Fake-Daten-Falle. Als ein Benutzer die KI nach einem „Diagramm der Social-Media-Nutzung junger Menschen“ fragte, erstellte die KI ein wunderschönes Diagramm mit erfundenen Zahlen. Der Benutzer hätte es fast in den Bericht aufgenommen; Dann wurde ihm klar, dass diese Zahlen nicht seine Daten waren, sondern die Erfindung der KI. Das Diagramm wurde mit echten Daten überarbeitet.
Vier kopierbare Vorlagen
1) Auswahl des Diagrammtyps:
Ich möchte die folgenden Daten anzeigen: [Datenbeschreibung]. Die Botschaft, die ich vermitteln möchte: [Vergleich/Trend/Verteilung/Beziehung]. Schlagen Sie mit Begründung die beiden am besten geeigneten Diagrammtypen für diese Nachricht vor. Sagen Sie mir, warum ich Dinge vermeiden sollte, die irreführend sein könnten (z. B. Kuchen mit mehreren Scheiben).
2) Visualisierungscode (ich führe ihn mit meinen eigenen Daten aus):
Skizzieren Sie einen [Plottyp]-Code für [R ggplot2 / Python matplotlib]. Meine Variablen: [x], [y], [Gruppe]. Schreiben Sie den Code mit Kommentaren, beginnen Sie die Achsen von Grund auf, verwenden Sie eine zugängliche Farbpalette, geben Sie die Titel und Beschriftungen auf Türkisch ein. Beispiel für die Zahlenherstellung; Ich werde meine Daten verbinden.
3) Integritätsaudit:
Ich beschreibe die folgende Grafik: [Grafik]. Könnte es irreführend sein? Prüfen Sie: Ist die Achse Null, ist die Skala proportional, ist das Zeitintervall gewählt, übertreiben Farben eine Gruppe, verzerrt der 3D-Effekt die Wahrnehmung? Schlagen Sie Lösungen für jedes Risiko vor.
4) Tabellenbearbeitung:
Konvertieren Sie die folgenden Rohergebnisse in eine saubere, lesbare Ergebnistabelle: [x] in Zeilen, [y] in Spalten, Wert in Zellen und bei Bedarf Prozentsatz. Runden Sie die Dezimalzahl konsequent und geben Sie die Quelle in einer Fußnote an. Nummern ändern; einfach bearbeiten. Daten: [hier]
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwache Eingabeaufforderung:
Geben Sie mir eine beeindruckende Grafik zu diesem Thema.
Der Wunsch nach „Beeindruckendem“ fördert die KI entweder mit erfundenen Daten oder einem irreführenden Design, das den Unterschied übertreibt. Um beeindruckend zu sein, muss man ehrlich sein.
Kraftvolle Aufforderung:
Ich möchte einen Balkendiagrammcode, den ich mit meinen eigenen Daten ausführen kann. Meine Botschaft: EHRLICH den Unterschied in der Teilnahmequote zwischen den vier Gruppen zeigen. Die Achse sollte bei Null beginnen, die Farben sollten für Farbenblindheit geeignet sein und der Unterschied sollte nicht übertrieben sein. [R/Python] Geben Sie Code und Zahlenanpassung ein. Nennen Sie dann 3 Risiken, bei denen diese Grafik irreführend sein könnte.
Der Unterschied: Bei der zweiten Aufforderung stehen Ehrlichkeit, Zugänglichkeit und echte Daten im Mittelpunkt.
Diagrammtyp nach Nachricht
Nachricht
passende Grafik
Zu vermeiden
Kategorievergleich
Balkendiagramm
3D-Kuchen mit mehreren Scheiben
sich im Laufe der Zeit ändern
Liniendiagramm
Kuchen
Verteilung
Histogramm, Kastendiagramm
Einzeldurchschnitt
Zwei variable Beziehungen
streuen
Stab
Teile des Ganzen
Gestapelter Riegel-/Pfundkuchen
Mehrteiliger Kuchen
Häufige Fehler
- Erstellen von Diagrammen mit von KI erstellten Daten. Jede Zahl am unteren Rand des Diagramms muss aus Ihren tatsächlichen Daten stammen.
- Übertreibung des Unterschieds mit der gestrichelten Achse. Es ist irreführend, einen kleinen Unterschied groß erscheinen zu lassen.
- Ein Genre wählen, das nicht zur Botschaft passt. Es ist, als würde man den Zeittrend anhand eines Kuchens zeigen.
- Barrierefreiheit vergessen. Gruppen, die nur durch Farben getrennt sind, schließen den farbenblinden Leser aus.
- Setzen Sie „beeindruckend“ vor „ehrlich“. Der Zweck des Bildmaterials ist nicht die Überzeugung, sondern die richtige Kommunikation.
Zusammenfassend
Mithilfe der Datenvisualisierung können Sie dem Leser Ihre Ergebnisse ehrlich und klar mitteilen. KI; Es ist ein leistungsstarkes Hilfsmittel, um den richtigen Diagrammtyp vorzuschlagen, Visualisierungscode zu entwerfen, Tabellen zu bearbeiten und auf irreführende Designs zu prüfen. Aber jede Zahl am unteren Rand des Diagramms muss aus Ihren tatsächlichen Daten stammen; Ein schönes Diagramm, das mit den „Beispieldaten“ der KI erstellt wurde, ist nicht Ihr Ergebnis. Machen Sie die Botschaft klar, wählen Sie das richtige Genre, halten Sie die Achse und Skala ehrlich, machen Sie sie zugänglich und stellen Sie niemals „beeindruckend“ vor „ehrlich“.
Anwendungsaufgabe
Wählen Sie eine kleine Sammlung von Fakten oder Daten aus, die Sie selbst gesammelt haben. Wählen Sie mit der Vorlage „Diagrammtypauswahl“ den Typ aus, der zu Ihrer Nachricht passt. Nehmen Sie mit der Vorlage „Visualisierungscode“ Code von der KI und führen Sie ihn auf Ihren eigenen Daten aus (niemals mit Zahlen, die die KI erfunden hat). Zeichnen Sie dieselben Daten mit einer gestrichelten Achse, platzieren Sie die beiden Diagramme nebeneinander und zeigen Sie, wie der Unterschied mit der Vorlage „Ehrlichkeitsprüfung“ übertrieben wird.
Checkliste
- [ ] Ich habe die einzelne Botschaft klargestellt, die das Diagramm zu vermitteln versucht.
- [ ] Ich habe den passenden Grafiktyp für die Nachricht mit Begründung ausgewählt.
- [ ] Ich habe das Diagramm mit meiner eigenen realen Ausgabe erstellt, nicht mit einer KI-Fabrik.
- [ ] Ich habe die Achse bei Null gestartet und die Skala proportional gehalten.
- [ ] Ich habe zugängliche farbige und transparente Etiketten verwendet.