Gewinne:
- Fähigkeit, die Schichtstruktur von Mobil- und Cloud-Daten zu verstehen und mit künstlicher Intelligenz Chat-Zusammenfassungen, Beziehungskarten und Standortberichte zu erstellen
- Möglichkeit, übermäßige Behauptungen zu vermeiden, indem die Genauigkeit und Quelle der Standortdaten angegeben und jede Zusammenfassung mit dem tatsächlichen Datensatz an ihrer Quelle verknüpft wird
- Arbeitsmöglichkeit nur im gesetzlichen Rahmen und durch Maskierung zum Schutz personenbezogener Daten und der Privatsphäre Dritter
Heutzutage befinden sich Beweise in den meisten Fällen weder auf einem Desktop-Computer noch auf einem Server, sondern in einem Telefon, einem Cloud-Konto oder der Datenbank einer Messaging-App. Mobile Forensik (Untersuchung digitaler Beweise auf Smartphones und Tablets) und Cloud-Forensik (Untersuchung von Daten des Dienstanbieters) sind zu zentralen Bestandteilen moderner Ermittlungen geworden. In dieser Einheit werden wir sehen, wie KI dabei hilft, diese sehr persönlichen und umfangreichen Daten wie Chat-Transkripte, Standortdaten und Anwendungsprotokolle zu verstehen, und warum der Datenschutz hier noch wichtiger ist.
Die Natur und Herausforderung mobiler Daten
Ein Telefon; Es handelt sich um eine mehrschichtige Sammlung von Beweisen, einschließlich Kontakten, Nachrichten (SMS und In-App), Anrufprotokollen, Fotos, Standortverlauf, Browserverlauf, App-Datenbanken und Benachrichtigungsprotokollen. Diese Daten werden normalerweise in SQLite-Datenbanken (einer einfachen nativen Datenbank, die häufig von mobilen Anwendungen verwendet wird) und Plist/XML-Dateien gespeichert. Tools wie Cellebrite, Magnet AXIOM und Oxygen extrahieren diese Daten. aber die extrahierten Daten sind riesig und verstreut.
Die größte Herausforderung hierbei ist der Kontext: Welche der Tausenden von Nachrichten macht Sinn, welches Gespräch verrät ein Ereignis, welche Erzählung unterstützen die Standortdaten? Gerade in dieser Arbeit der Kontextualisierung und Zusammenfassung bietet KI einen großen Mehrwert – da sie jedoch mit hochsensiblen personenbezogenen Daten arbeitet, ist der Datenschutz hier am höchsten.
Achtung: Mobil- und Cloud-Daten sind personenbezogener Natur und umfassen häufig Daten von Dritten (Personen, die nichts mit der Untersuchung zu tun haben). Arbeiten nur im Rahmen der gesetzlichen Befugnisse (Durchsuchungsbefehl, Einwilligung) und in begrenztem Umfang. Maskieren Sie personenbezogene Daten außerhalb des Geltungsbereichs, wenn Sie Daten an AI weitergeben. Stellen Sie sicher, dass die Daten in der entsprechenden Gerichtsbarkeit und im entsprechenden vertraulichen Medium verarbeitet werden.
Chat- und Nachrichtenanalyse von AI
Messaging-Daten sind einer der Bereiche, in denen KI am stärksten ist:
- Konversationszusammenfassung: Zusammenfassung einer Konversation aus Tausenden von Nachrichten mit Betreff, Party und Zeitleiste.
- Themen- und Beziehungsinferenz: Zuordnen, wer mit wem wie oft und über welche Themen spricht.
- Code-/Slang-Dekodierungsmarkierung: Markierung von Euphemismen, möglichen Codewörtern (keine endgültige Interpretation, aber Aufmerksamkeit erregend).
- Sprach- und Übersetzungsunterstützung: Übersetzen von Nachrichten in Fremdsprachen (endgültige Bestätigung in der forensischen Übersetzung durch einen Fachübersetzer).
- Erkennung semantischer Verschiebungen: Hervorheben einer Änderung des Tons, der Vertraulichkeit oder von Bedrohungssignalen in einem Gespräch.
Jede Ausgabe sollte mit der ursprünglichen Nachricht verknüpft sein und der Digest der KI sollte niemals die Nachricht selbst ersetzen. Eine Zusammenfassung ist kein Beweis; Der Beweis ist die wahre Botschaft an ihrer Quelle.
Standortdaten: mächtig, aber irreführend
Standortdaten (GPS-Tracks, Mobilfunkmastprotokolle, WLAN-Verbindungsverlauf, Foto-EXIF-Daten) sind sehr überzeugende Beweise, aber sie stecken voller Fallstricke. Die GPS-Genauigkeit variiert; Zelldaten haben eine Fehlertoleranz von Hunderten von Metern; Der EXIF-Speicherort eines Fotos (in eine Bilddatei eingebettete Metadaten, z. B. Aufnahmedatum/-ort/-gerät) wurde möglicherweise geändert. KI hilft dabei, Standortdaten in eine Zeit-Raum-Erzählung umzuwandeln, aber es ist Sache des Experten, die Genauigkeit und alternative Erklärungen zu bewerten.
Tipp: Bitten Sie die KI bei der Interpretation von Standortdaten, die Quelle und den Genauigkeitstyp jedes Punkts (GPS, Mobilfunk, WLAN) anzugeben. Anstatt zu sagen: „Die Person war dort“, ist es forensisch viel genauer zu sagen: „Das Gerät befand sich mit dieser Genauigkeit in diesem Bereich.“
Forensische Cloud-Analyse
Daten verlagern sich zunehmend in die Cloud: E-Mail, Dateisynchronisierung, Backups, Messaging. Bei der forensischen Cloud-Analyse werden die Daten beim Anbieter und nicht auf dem Gerät gespeichert. Der Zugriff erfolgt in der Regel über eine legitime Anfrage, Kontoanmeldeinformationen oder eine API. Herausforderungen: ständige Änderung der Daten (Live-Konto), Gerichtsbarkeit (in welchem Land sich die Daten befinden) und Protokollverfügbarkeit. KI hilft dabei, extrahierte Cloud-Daten (Aktivitätsprotokolle, Freigabeverlauf, Gerätesitzungen) zusammenzufassen und Anomalien zu kennzeichnen.
drei Mini-Koffer
Fall 1 – Die Zusammenfassung des Gesprächs leitete den Fall. Im Rahmen einer Bedrohungsuntersuchung wurden 22.000 Nachrichten aus einer App entfernt. Die KI fasste das Gespräch nach Partei und Thema zusammen und markierte drei Fenster, in denen der Drohton zunahm. Der Analyst las die tatsächlichen Nachrichten in diesen Fenstern und bestätigte die Beweise; Es würde Tage dauern, 22.000 Nachrichten von Hand zu lesen.
Fall 2 – Die Standortgenauigkeit verhinderte falsche Darstellungen. Im ersten Entwurf hieß es: „Der Verdächtige war am Tatort.“ Der Experte fragte die KI nach der Art der Quelle: Die Daten stammten von der Mobilfunkbasisstation und hatten eine Fehlertoleranz von 800 Metern; Der Tatort befand sich am Rande dieses Radius. Die Behauptung „es war definitiv da“ wurde korrigiert zu „es war in dieser Gegend, aber es gibt keine Gewissheit.“ Das Körnchen Wahrheit verhinderte eine übermäßige Behauptung.
Fall 3 – Maskierung der geschützten Privatsphäre. Auf einem Telefon befand sich die private Korrespondenz von Dutzenden Personen, die nichts mit der Untersuchung zu tun hatten. Bevor das Team die Daten an die KI weitergab, maskierte es die Daten von Personen, die nicht in den Geltungsbereich fielen, und arbeitete nur mit autorisierten Gesprächen. Somit blieb sowohl die Beweiskraft gewahrt als auch die Privatsphäre Dritter nicht verletzt.
Vier kopierbare Vorlagen
1) Chat-Zusammenfassung (je nach Quelle):
Ihre Rolle: mobiler forensischer Analyst. Ich gebe Ihnen eine Chat-Mitschrift (mit Zeitstempel, Party-Beschriftung). Nach Thema und Zeit zusammenfassen; Markieren Sie Fenster, die Bedrohungen, Datenschutz oder ungewöhnliche Töne enthalten. Zitieren Sie für jedes Flag die entsprechende Nachrichtenzeile. Geben Sie an, dass es sich bei der Zusammenfassung nicht um einen Beweis, sondern um einen auf der Quelle basierenden Leitfaden handelt.
2) Beziehungs-/Kommunikationskarte:
Aus diesen Kommunikationsdatensätzen (Anrufer, Angerufener, Zeit, Dauer) wird eine Beziehungskarte erstellt: Wer kommuniziert mit wem am häufigsten und in welchen Zeiträumen? Markieren Sie ungewöhnliche Konzentrationen. Verwenden Sie in den Daten nur Datensätze. Identitäts-/Absichtsinterpretation.
3) Interpretation der Standortdaten:
Ich gebe Ihnen Standortpunkte (Zeit, Koordinaten, Quelltyp: GPS/Mobilfunk/WLAN). Geben Sie für jeden Punkt die Quelle und die geschätzte Genauigkeit an. Entwerfen Sie eine Zeit-Raum-Erzählung, aber verwenden Sie die Formulierung „Das Gerät befand sich mit dieser Genauigkeit in diesem Bereich“; Sagen Sie nicht „diese Person war da“. Markieren Sie Punkte mit geringer Genauigkeit separat.
4) Maskierung von Daten außerhalb des Gültigkeitsbereichs:
Diese mobilen Daten können personenbezogene Daten Dritter außerhalb des Untersuchungsbereichs enthalten. Geltungsbereich: [Datumsbereich + Partys]. Markieren Sie Personen/Konversationen, die außerhalb des Geltungsbereichs liegen, als Maskierungskandidaten. Ich werde es maskieren und erneut senden; Führen Sie in diesem Fall keine detaillierte Analyse durch.
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwache Eingabeaufforderung:
Lesen Sie die Nachrichten auf diesem Telefon und finden Sie das Verbrechen.
Keine Einschränkungen hinsichtlich Umfang, Ressourcen oder Datenschutz; KI verarbeitet Daten, die außerhalb des Geltungsbereichs liegen, und erzeugt eine subjektive „Verbrechens“-Interpretation.
Kraftvolle Aufforderung:
Ihre Rolle: mobiler forensischer Analyst. Rechtlicher Geltungsbereich: Nachrichtenübermittlung zwischen [A] und [B] vom 1. bis 15. Mai. Ich werde Ihnen eine zeitgestempelte Abschrift dieses Umfangs geben. Aufgabe: Fassen Sie das Gespräch thematisch und zeitlich zusammen; Heben Sie Themen wie Geldtransfer, Drohung oder geheimen Besprechungsplan hervor und zitieren Sie die Botschaft für jedes Zeichen. Wenn Sie Daten Dritter sehen, die außerhalb des Geltungsbereichs liegen, verarbeiten Sie diese nicht. Seien Sie gewarnt. Entscheidungsfindung bezüglich Verbrechen/Vorsatz; Ich werde die Beweise prüfen.
Rechtlicher Geltungsbereich, Quellenangabe und die Einschränkung der „absichtlichen Beurteilung“ machen die Ausgabe sowohl nützlich als auch legal.
Tabelle mit mobilen/Cloud-Beweisquellen
Quelle
Inhalt
Achtung
KI-Beitrag
Messaging-Datenbank (SQLite)
Chat, Medien
Wiederherstellung gelöschter Datensätze
Zusammenfassung, Tonmarke
Anruf/SMS
Kontaktprotokoll
Zeitraum
Beziehungskarte
Standort (GPS/Handy)
Zeit-Raum
Genauigkeit
narrativer Umriss
Foto EXIF
Datum/Ort/Gerät
austauschbar
Zusammenfassung der Metadaten
Cloud-Protokolle
Sitzung, Teilen
Gerichtsbarkeit
Anomaliezeichen
Häufige Fehler
- Die Zusammenfassung als Beweis verwechseln. Der Beweis ist die Botschaft in der Quelle; Die Zusammenfassung dient lediglich der Orientierung.
- Absolutes Vertrauen in Standortdaten. Es ist falsch zu sagen „es war definitiv da“, ohne die Richtigkeit und Quelle anzugeben.
- Verarbeitung personenbezogener Daten außerhalb des Geltungsbereichs. Arbeiten nur im Rahmen der Genehmigung.
- Dem EXIF-Standort blind vertrauen. Metadaten wurden möglicherweise geändert; Kreuzbestätigen.
- Die forensische Übersetzung wird nicht überprüft. Die KI-Übersetzung ist ein Entwurf; Der Fachübersetzer bestätigt die kritische Aussage.
Zusammenfassend
In der forensischen Analyse über Mobilgeräte und in der Cloud befinden sich die meisten modernen Beweismittel. KI; Es bietet eine hohe Geschwindigkeit bei der Chat-Zusammenfassung, der Beziehungskarte, der Standortbeschreibung und der Cloud-Protokollanalyse. Aber diese Daten sind zutiefst persönlich: Es liegt in der Verantwortung des Menschen, im rechtlichen Rahmen zu agieren, Daten Dritter zu maskieren, die Standortgenauigkeit anzugeben und jede Ausgabe der Quelle zuzuordnen. Eine Zusammenfassung ist kein Beweis; Der Beweis ist die tatsächliche Aufzeichnung in der Quelle.
Anwendungsaufgabe
Bereiten Sie ein mit Zeitstempel versehenes, zweiseitiges Beispiel-Chat-Transkript mit 25 bis 30 Zeilen und eine Standortliste mit 5 bis 6 Punkten vor (unabhängig vom Quellentyp). Wenden Sie die Vorlagen „Chat-Zusammenfassung“ und „Standortdatenkommentar“ an; Verknüpfen Sie jede Nachricht, die die KI markiert, mit der Quelle und überprüfen Sie, ob die Genauigkeit im Standortkommentar korrekt ausgedrückt wird.
Checkliste
- [ ] Ich habe nur innerhalb und beschränkt auf den rechtlichen Rahmen gearbeitet.
- [ ] Ich habe außerhalb des Geltungsbereichs liegende Daten Dritter maskiert.
- [ ] Ich habe jede Zusammenfassung/Markierung mit dem tatsächlichen Datensatz aus ihrer Quelle verknüpft.
- [ ] Ich habe die Quelle und Genauigkeit der Standortdaten angegeben.
- [ ] Ich habe die Übersetzung und Kommentare als Entwürfe betrachtet und fachmännisch bestätigt.