🧪Künstliche Intelligenz in Softwaretests und Qualitätssicherung

Technologie & Daten · 11 Einheiten · kostenlos, ohne Mitgliedschaft

1 Einführung in die künstliche Intelligenz in Softwaretests und Qualitätssicherung: Rollen, Grenzen, Fälschungsrisiko und Validierung

2 Testszenario und Testfallgenerierung: Von der Anforderung zur umfassenden Kontrolle

3 Explorative Tests und Generierung von Testideen: Kreative Fehlersuche mit KI

4 UI-Testautomatisierung: Selenium-, Playwright- und Cypress-Code mit KI generieren

5 API-Testautomatisierung: Vertrags-, Schema- und End-to-End-Validierung mit KI

6 Generierung und Testbarkeit von Unit-Tests: Robustes Testen mit KI

7 Verfassen und Priorisieren von Fehlerberichten: Klare, reproduzierbare Aufzeichnungen mit KI

8 Testabdeckungsanalyse und risikobasiertes Testen: Mit KI das richtige Ziel erreichen

9 Regressionstests, Testwartung und Bekämpfung fragiler Tests

10 Risiko von falschem Vertrauen, Testqualität und Mutationstests: Testtests

11 End-to-End-Workflow, CI/CD-Integration, Ethik und Sicherheit: Verantwortungsvoller Umgang mit KI

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