📊Kunstig intelligens i datavidenskab og analyse

Teknologi & Data · 11 enhed · gratis, uden medlemskab

1 Introduktion til kunstig intelligens i datavidenskab og analyse: Workflow, roller, grænser, validering og etik

2 Dataindsamling og kildeforståelse: Skema, prøveudtagning, kvalitet og lækagebevidsthed

3 Datarensning og forbehandling: Manglende værdi, outlier og typekonvertering

4 Exploratory Data Analysis (EDA): Distributioner, relationer og indledende indsigter

5 Feature Engineering: Generering af varianter, kodning, skalering og undgåelse af lækage

6 Modelbygning: Problemdefinition, algoritmevalg og træning/testopdeling

7 Modelevaluering: Metrik, krydsvalidering og ekstrem læring

8 Visualisering og historiefortælling: Nøjagtig grafik, ærlig grafik

9 Kodegenerering: AI-assisteret analyse med Python (pandaer) og SQL

10 Datalækage og reproducerbarhed: Tavse katastrofer og disciplin

11 Mlops foundation, etik, privatliv og ansvarlige analyser

Alle træninger Start fra den første enhed