Enhed 3 / 11

E-handel SEO: Søgeord, søgning i butikken og kategorioptimering

Gevinster:

  • Evne til at gruppere søgeordsintention (søgeformål) og long tail termer med støtte til kunstig intelligens og placere dem i produkt- og kategoritekster
  • Evne til at forstå, hvad søgningen i butikken og markedspladsalgoritmen forventer af indholdet og strukturere titlen, egenskaberne og beskrivelsen i overensstemmelse hermed
  • Evne til at implementere bæredygtig SEO ved at undgå straffende praksis såsom søgeordsfyld og vildledende tagging

Uanset hvor godt et produkt er, vil det ikke sælge, hvis kunden ikke kan finde det. I e-handel sker "tilstedeværelse" to steder: i søgemaskiner (som Google, når en kunde søger efter "trådløst headset 30 timers batteri") og søgning på platformen (Trendyol, i Amazons eget søgefelt). Jobbet med at forbedre disse to kaldes SEO (Search Engine Optimization). E-handel SEO er forskellig fra generel blog SEO: Her arbejder titlen, tilskrivningen, kategorien og pointene sammen. Kunstig intelligens (AI) er en stærk hjælp i dette arbejde: den producerer hurtige udkast til at gruppere, hvilke ord kunderne søger efter, udtrække long-tail termer og strukturere kopi efter hensigt. Men AI kender ikke søgevolumen; du verificerer det med forskningsværktøjer.

De første to grundlæggende udtryk. Søgehensigt er, hvad den person, der søger efter et ord, rent faktisk ønsker. "Sådan renser du hovedtelefoner" søger efter information; Ønsker at købe "trådløse høretelefoner under 500 TL". At forstå hensigten afgør, hvilke ord du sætter på hvilken side. Long tail termer er sætninger, der er mere specifikke og mindre søgt efter, men som har høje konverteringsrater: "trådløst headset" er bredt og konkurrencedygtigt; "svedsikker trådløs hovedtelefon til løb" er en lang kø, de færreste søger, men den, der ringer, er meget tæt på at modtage.

Logikken i nøgleordet

Formålet med søgeordsarbejdet er at sikre, at kunden finder det med deres egne ord, ikke dine. Du kan kalde produktet "sportshovedtelefoner"; Kunden leder måske efter "hovedtelefoner, der ikke falder af, mens de løber." Du kan opdage forskellen med AI: du får den til at beskrive produktet og publikum og spørge "hvilke forskellige udtryk ville en, der søger efter dette produkt, bruge?" AI producerer dig 30-40 kandidatklynger; du verificerer og prioriterer dem i forhold til søgevolumen og konkurrence (Google Keyword Planner, markedspladssøgeforslag, betalte SEO-værktøjer).

Klynger af søgeord efter hensigt og bredde fungerer godt:

Klynge type

eksempel

hvor man skal sætte

Konvertering

bredt hoved

"hovedtelefon"

Kategori side

Lav, masser af konkurrence

midt på kroppen

"trådløst headset"

Underkategori

medium

lang hale

"vandtætte trådløse hovedtelefoner til løb"

Produktside

høj

Til informationsformål

"hvordan man renser hovedtelefoner"

Blog/guide

indirekte

Mærke + model

"Mærke X model Y"

Produktside

meget høj

Dette diagram viser en regel: termer med lang hale og mærke+model er mindre søgte, men returnerer folk, der er tættest på at købe; Det er derfor, det er hjertet på dine produktsider.

Intra-platform søgeforskel

Den tekst, du skriver til Google, er ikke den samme som den tekst, du skriver til søgning på markedet. Markedspladsalgoritmen ser typisk på: ord i titel og attributter, salgshastighed, vurdering/anmeldelse, leveringsydelse, beholdning. Så SEO på markedet er ikke kun et spørgsmål om tekst, men også om drift. Det er især vigtigt at udfylde attributfelterne fuldstændigt og præcist: strukturerede felter som farve, størrelse, materiale, kompatibilitet giver dig mulighed for at blive vist i filtre og blive matchet i søgning. AI er god til at udtrække attributter fra produktbeskrivelsen; men du skal bekræfte mod markedspladsens liste over tilladte værdier (f.eks. accepteres "antracit" for farve).

Tip: Når du angiver et produkt, så spørg dig selv: "Hvilke 5 forskellige sætninger ville en kunde bruge, når han søger efter dette produkt?" Placer disse sætninger i titlen (naturligvis), i attributterne og i de første sætninger af beskrivelsen. De første domæner, som søgningen ser, er de mest værdifulde.

Fire kopierbare skabeloner

1) Søgeordsopdagelse:

Din rolle: e-handel SEO assistent. Produkt: [produkt]. Hovedtræk: [liste]. Målgruppe: [hvem]. Opgave: Generer 30 søgesætninger, som en kunde, der søger efter dette produkt, kan bruge. Sorter dem i følgende klynger: bred, medium, lang hale, informativ, mærke+model. Angiv estimeret hensigt (information / sammenligning / køb) for hver sætning. Bemærk: Dette er kandidatlisten; Jeg vil også verificere søgevolumen.

2) Naturlig placering i titlen:

For det følgende produkt skal du generere en titel, der indeholder de givne søgeord i NATURAL form.Søgeord (prioritetsrækkefølge): [3-5 ord].Produkt: [produkt]. Markedspladsens tegngrænse: [antal]. Regel: UNDGÅ at fylde ord (samme ord igen og igen); Vær læsbar og ærlig.

3) Funktionsudvinding:

Udtræk strukturerede attributter fra produktbeskrivelsen nedenfor.Beskrivelse: [tekst].Opgave: Angiv felter som farve, materiale, størrelse, kompatibilitet, brugsområde i en tabel. Forlad det felt, du ikke er sikker på, og skriv [VERIFY]. Værdifremstilling.

4) Kategoritekst og vejledningsindhold:

Din rolle: SEO-redaktør. Kategori: [kategori].Mål informationssøgeord: [liste].Opgave: Skriv en 120-ords informativ tekst til kategorisiden, der hjælper kunden med at træffe et valg.Regel: brug nøgleord naturligt; spam ikke; Giv ikke falske oplysninger, marker [VERIFY] hvor du ikke er sikker.

Undgå praksis, der straffer

At tage genveje i SEO for hastighedens skyld vil forårsage skade i det lange løb. Keyword stuffing er den unødvendige klemning af det samme ord i en tekst igen og igen ("trådløse hovedtelefoner, bedste trådløse hovedtelefoner, billige trådløse hovedtelefoner, trådløse kvalitetshøretelefoner..."). Dette reducerer ikke kun læsbarheden og konverteringen, men kan ses som en straf af både Google og markedspladsalgoritmer; Din synlighed falder. Vildledende mærkning er at sætte ikke-relaterede, men populære mærker/ord i titlen (at skrive "iPhone" i titlen, når der ikke er noget "iPhone"-produkt); Dette vil resultere i varemærkekrænkelse og platformsanktioner. Skjult tekst og falske attributter er forkert pladsudfyldning for algoritmen, og når det opdages, fjernes produktet.

Forsigtig: Fortæl ikke AI: "Jo flere søgeord du kan indsætte til SEO, jo bedre." Dette producerer udfyldningstekst og giver dig en straf. Den korrekte instruktion er "placer et lille antal korrekte ord naturligt."

tre minisager

Case 1 - Long tail gain. En butik med aktivt tøj var ved at fare vild i konkurrencen med et bredt ord som "leggings". Ekstraheret 40 lange hale udtryk med AI; Han placerede udtryk som "højtaljede sportstights" og "svedfri løbetights" i produkttitlen og attributterne. Disse sætninger var mindre søgte, men havde høje konverteringsrater; Salget af relaterede produkter steg markant på 2 måneder.

Tilfælde 2 — Stoppestraf. En sælger fortalte AI at "proppe så mange ord ind i titlen som muligt." Titlen var som "billig høj kvalitet bedste trådløse bluetooth headset headset headset sport". Markedspladsalgoritmen betragtede dette som spam og nedgraderede produktet. Sorteret efter rettet, læsbar titel. Lektion: fyld er strafbart.

Tilfælde 3 — Manglende attribut. En møbelforhandlers sofaprodukt optrådte slet ikke i kundens filtrering, fordi attributterne "farve" og "materiale" var tomme. Udfyldte felterne ved at udtrække og validere attributter fra beskrivelsen med AI; Produktet blev synligt i filtre, og trafikken steg.

Svag prompt / Stærk prompt

Svag prompt:

Skriv en SEO-venlig, søgeordsfyldt titel til dette produkt.

Den "søgeordsfyldte" instruktion giver anledning til tekstudfyldning; En ulæselig og straffet titel vises.

Kraftig prompt:

Din rolle: SEO-redaktør. Produkt: højtaljede sportstights. Prioriterede søgeord: højtaljede sportstights, restitutionstights, løbetights. Markedspladsens titelgrænse: 100 tegn. Opgave: fremstille 3 alternative titler indeholdende disse ord i en NATURLIG og læsbar form; minimer ordgentagelse.Regel: kun produktrelaterede ord; Ingen irrelevante mærker eller ubeviselige påstande.

Almindelige fejl

  • Skriv med dine egne ord, ikke kundens. Kunden bruger forskellige udtryk; At skrive uden at opdage dem vil gå glip af trafikken.
  • Søgeordsfyld. Gentagne, unaturlige kopier sælges ikke og vil blive straffet.
  • At lade attributterne stå tomme. Disse er de vigtigste felter til filtrering og søgning på platforme.
  • Stoler på AI for at matche søgevolumen. Volumen og konkurrence verificeres med reelle midler.
  • Tilføjelse af irrelevante populære ord/mærker. Vildledende mærkning vil resultere i sanktioner.
  • Blanding af Google-tekst med markedspladstekst. De to algoritmer ser på forskellige signaler.

Sammenfattende

E-handel SEO handler om at gøre det muligt for kunden at finde produktet med egne ord. Forstå søgehensigten; Placer brede, mellemlange, lange hale- og mærke+model-udtryk på de rigtige sider. Long tail termer er mindre søgte, men sælger bedst. Markedsplads SEO handler om attributter og operationer, ikke kun tekst; Udfyld attributterne fuldstændigt. AI er stærk til ordopdagelse og naturlig indlejring; men det verificerer ikke lydstyrken, verificere det med værktøjer. Undgå nøgleordsfyld og vildledende tagging; disse straffes.

Ansøgningsopgave

Vælg et af dine produkter. Generer 30 kandidatudtryk med skabelonen "søgeordsopdagelse", og opdel dem i 5 klynger. Bekræft mindst 10 af disse med et søgeforslagsværktøj (markedspladssøgefelt, Google-forslag), og overvej et volumen-/konkurrencenotat. Fremstil derefter 3 overskrifter med skabelonen "Naturlig placering i overskrift" og tjek dem for udfyldning. Fjern endelig produktattributterne og udfyld de tomme områder med skabelonen "Attributudtræk".

tjekliste

  • [ ] Jeg opdagede de faktiske udtryk (ikke kun mine egne), som klienten brugte.
  • [ ] Jeg grupperede søgeordene efter hensigt og bredde.
  • [ ] Jeg placerede long tail termer naturligt på produktsiden.
  • [ ] Jeg udfyldte attributfelterne fuldstændigt og med markedspladsens tilladte værdier.
  • [ ] Jeg verificerede søgevolumen med rigtige værktøjer; Jeg stolede ikke på AI.
  • [ ] Jeg har kontrolleret, at der ikke er nogen polstring eller vildledende mærkning.