🩻Kunstig intelligens i radiologi og medicinsk billeddannelse

Sundhed · 11 enhed · gratis, uden medlemskab

1 Introduktion til kunstig intelligens i radiologi: roller, grænser, radiologgodkendelse og etik

2 Billedforhåndsvurdering og prioritering (triage): Prioritering af presserende fund

3 Struktureret rapportering og rapportudkast: Radiolog verificerer AI-udkast

4 Måleautomatisering: Nodule-, læsion-, volumen- og tæthedsmålinger

5 PACS, RIS og DICOM Workflow: Forbind AI til det rigtige sted

6 Risiko for falske negative og falske positive: CAD, følsomhed og automatiseringsbias

7 Modalitetsspecifik kunstig intelligens: lungerøntgen, CT, MR, mammografi og slagtilfælde

8 Billedkvalitet, protokol og dosisoptimering: Før og efter optagelse

9 Sammenlignende læsning og opfølgning: Tidligere undersøgelser, ændring og RECIST

10 Databeskyttelse, DICOM-anonymisering, KVKK, etik og modelvalidering

11 End-to-end arbejdsgang, kvalitetsstyring og selvrevision

Alle træninger Start fra den første enhed