Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens i energisystemer og verifikationsdisciplinen 2. Energidata, SCADA og Smart Meter: Tidsserieforberedelse 3. Belastnings- og efterspørgselsprognose 4. Prognose for vedvarende generationer: Sol og vind 5. Smart Grid og Grid Optimization 6. Styring af batteri og energilagring 7. Forudsigelig vedligeholdelse: Transformer, turbine og udstyrs sundhed 8. Energieffektivitet: Bygnings- og industrioptimering 9. Elmarked og prisanalyse 10. Kulstofregnskab, emissioner og bæredygtighed 11. End-to-end energianalyse, etik og grænser med Python
Enhed 9 / 11

Elmarked og prisanalyse

Gevinster:

  • Evne til at forklare day-ahead/intraday markedsstruktur og kilder til prisvolatilitet
  • Evne til at skabe prisforudsigelse, udkast til budstrategi og scenarieanalyse med kunstig intelligens
  • Evne til at håndtere usikkerhed om markedsprognoser, risiko for overfitting og økonomiske/juridiske grænser
Tidligere Næste