Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens og verifikationsdisciplin i kortlægningsteknik 2. Geodæsi, GNSS og Survey Data Processing 3. Koordinatsystemer, Datum og Transformation Verifikation 4. GIS/GIS-analyse og rumlige forespørgsler 5. Fjernmåling og klassificering af satellitbilleder 6. Modelgenerering fra fotogrammetri og UAV-billeder 7. LiDAR Point Cloud-behandling og klassificering 8. Kortproduktionsautomatisering og kartografi 9. Matrikel, skøde og ejerskabsdata 10. Geomatics Automation med Python 11. QGIS Automation, Etik, Privatliv og End-to-End-projekt
Enhed 9 / 11

Matrikel, skøde og ejerskabsdata

Gevinster:

  • Forståelse af rollen og grænserne for AI i matrikel-, matrikel-, ansøgnings- og registreringsprocesser
  • Evne til at scanne pakkegeometri, kvarter og område i konflikt med AI-understøttede tjeklister
  • Evne til at underkaste AI-output autoriseret godkendelse under respekt for lovligheden og fortroligheden af ejendomsdata
Tidligere Næste