Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens og verifikationsdisciplin i kortlægningsteknik 2. Geodæsi, GNSS og Survey Data Processing 3. Koordinatsystemer, Datum og Transformation Verifikation 4. GIS/GIS-analyse og rumlige forespørgsler 5. Fjernmåling og klassificering af satellitbilleder 6. Modelgenerering fra fotogrammetri og UAV-billeder 7. LiDAR Point Cloud-behandling og klassificering 8. Kortproduktionsautomatisering og kartografi 9. Matrikel, skøde og ejerskabsdata 10. Geomatics Automation med Python 11. QGIS Automation, Etik, Privatliv og End-to-End-projekt
Enhed 10 / 11

Geomatics Automation med Python

Gevinster:

  • Evne til at producere rumlig databehandlingskode med AI med biblioteker som GeoPandas, Rasterio, Shapely og PyProj
  • Evne til at automatisere gentagne transformations-, konsoliderings- og rapportgenereringsopgaver med AI-drevne scripts
  • Evne til at verificere og sikkert bruge den geomatiske kode produceret af AI med små testdata og ordrekontrol
Tidligere Næste