Enhed 7 / 11

Litteraturgennemgang og videnskabelig skrivning: Kildebekræftelse og risikoen for falske citater

Gevinster:

  • Evne til at bruge kunstig intelligens til litteraturresuméer og videnskabelige skriveudkast og genkende risikoen for svigagtige citater (falske artikler, forkert DOI)
  • Evne til at anvende vanen med at verificere hvert citat i den primære kilde via DOI/PubMed og forhindre risikoen for plagiat/fabrikerede citater
  • Evne til at bruge kunstig intelligens som et udarbejdelses- og sprogværktøj, der accelererer skrivning og anvender princippet om at overlade det videnskabelige ansvar til forfatteren

Molekylærbiologi og genetik er afhængig af en enorm litteratur, med hundredtusindvis af artikler tilføjet hvert år. Den kliniske betydning af en variant, funktionen af ​​et gen eller validiteten af ​​en metode afhænger alt sammen af ​​offentliggjorte beviser. Kunstig intelligens (AI) er et kraftfuldt hjælpemiddel til at screene, opsummere og udarbejde videnskabelige tekster til denne litteratur – men det er også feltets farligste kilde til hallucinationer: AI kan skabe artikler, der aldrig har eksisteret, i rigtige tidsskrifter, med virkeligt udseende forfattere, med velformede bylines. I denne enhed lærer du, hvordan du bruger kunstig intelligens sikkert i litteratur og skrivning, og hvordan du verificerer hvert citat.

Kritisk regel: Brug ikke nogen af ​​referencerne givet af YZ uden personligt at åbne og bekræfte kilden. Stol ikke på nogen byline uden en DOI (permanent digital ID for en publikation), PubMed ID (PMID) eller en direkte udgiverside. Et AI-leveret tag kan virke "for realistisk"; realisme er ikke virkelighed.

To ansigter af AI i litteraturen

Nyttig side: Opsummerer hurtigt et emne, forenkler en kompleks artikel, foreslår søgetermer, retter sproget i et manuskript, sammenligner modstridende resultater.

Farligt aspekt: ​​Fremstiller en ikke-eksisterende artikel (falsk citat), forvrænger resultaterne af en rigtig artikel, præsenterer forældede oplysninger, som om de var aktuelle, "anvender" en kilde til en påstand.

Så brug AI som udgangspunkt i din litteraturgennemgang, ikke som det sidste ord. Selve søgningen udføres i autoritative mapper som PubMed, Google Scholar, Europe PMC; AI's resumé erstatter ikke denne søgning.

Trin for trin: sikker litteraturarbejdsgang

1. Afklar spørgsmålet og udtræk søgetermer med AI. Spørg AI "hvilke søgeord og MeSH-udtryk (PubMeds emne-tags) skal jeg søge efter om dette emne?" spørge.

2. Foretag selve søgningen i den autoritative mappe. Søg selv på PubMed/Scholar; Stol ikke på AI's "der er disse artikler"-liste.

3. Få AI til at opsummere de artikler, du finder. Det er sikkert at give teksten (eller resuméet) til AI og få den opsummeret; Fordi du har ressourcen. At bede AI om at fortælle en artikel "fra hukommelsen" er farligt.

4. Bekræft hvert citat med DOI/PMID. Bekræft, at alle kilder i din tekst faktisk eksisterer og understøtter påstanden.

5. Brug AI på skrift til sprog og struktur, ikke til faktagenerering. AI er god til sætningsflydende, paragraforganisation, opsummerende disposition; men resultaterne, tallene og citaterne kommer fra dig.

Tip: Den hurtigste måde at bekræfte et citat på: åbn den givne DOI via doi.org eller søg i PubMed med titlen i anførselstegn. Hvis den ikke åbnes, eller titlen/forfatteren ikke stemmer overens, er det citat højst sandsynligt opfundet.

tre minisager

Sag 1 — Tre ud af fem referencer er falske. En kandidatstuderende bad om et indledende afsnit og 5 citater fra AI. Da han tjekkede DOI'erne en efter en, så han, at 3 af dem ikke var åbnet nogen steder, 1 tilhørte en anden artikel, og kun 1 var korrekt. Afsnittet var flydende, men de fleste kilder var opdigtede.

Sag 2 — Fordrejet konstatering. En forsker fik en AI til at opsummere en rigtig artikel; YZ skrev, at artiklen sagde: "Gen X forårsager sygdom Y." Da forskeren åbnede artiklen, så han, at der faktisk stod "Gen X blev fundet at være forbundet med Y, kausalitet blev ikke vist." Forskellen mellem sammenhæng og årsagssammenhæng var videnskabeligt kritisk.

Sag 3 — Bekræftelse opnået. Da en ph.d.-studerende søgte i PubMed ved hjælp af YZ's foreslåede MeSH-udtryk, fandt han en nylig anmeldelse, der var central for emnet, men som aldrig blev nævnt i YZ's abstract. AI genererede søgetermerne (nyttige), men den virkelige opdagelse var i det autoritative indeks.

Fire kopierbare skabeloner

1) Søgestrategi:

Din rolle: litteraturgennemgangsassistent. Foreslå søgetermer, MeSH-termer og booleske (AND/OR) kombinationer til brug i PubMed til følgende forskningsspørgsmål: [spørgsmål]. Artikel LISTE; Bare opsæt en god søgeforespørgsel. Jeg vil lave søgningen på PubMed.

2) Opsummering af den givne tekst (jeg har kilden):

Opsummer artiklens tekst/abstrakt, jeg indsatte nedenfor: [tekst]. Skelne mellem: nøglefund, metode, stikprøvestørrelse, begrænsninger. BLAND IKKE "korrelation" og "årsagssammenhæng" påstande; Citer præcis, hvad artiklen siger. Tilføj ikke noget, der ikke er i teksten.

3) Tjekliste for citatbekræftelse:

Jeg vil give dig denne liste over referencer. De felter, jeg skal verificere for hver (DOI, PMID, journal, år, titel-forfatter-konsistens) vises som en tjekliste. DU kan ikke bekræfte, at referencerne er rigtige; Jeg vil bekræfte med DOI/PMID, give mig kontroltrinene.

4) Videnskabelig sprogkorrektion:

Ret sproget og flowet i det følgende afsnit, men brug fakta, tal og referencer. ÆNDRE, TILFØJ, SLET: [afsnit]. Forbedre kun med hensyn til grammatik, flydende og videnskabelig stil. Markér hver sætning, du har ændret.

Svag prompt / Stærk prompt

Svag: "Skriv en introduktion med 5 kilder om CRISPRs rolle i kræftbehandling."

Problem: AI skriver fra hukommelsen og producerer sandsynligvis falske citater; Du kan ikke se kilden.

Stærkt: "Foreslå søgetermer, jeg skal bruge i PubMed om CRISPR og kræftbehandling. Derefter vil jeg give et abstrakt på 5 artikler, som jeg vil finde og indsætte; udarbejde en introduktion udelukkende baseret på dem, og knytte hver sætning til den relevante artikel. Tilføj ikke nogen påstande, der ikke er i teksten."

Hvorfor det er kraftfuldt: Attributions er ægte og under din kontrol; AI fungerer kun med den tekst, den ser.

Quest

Er AI sikker?

tilstand

Foreslå et søgeord

Ja

Du foretager opkaldet

Opsummer den givne tekst

Ja

Lad kilden være din.

Liste artikler fra hukommelsen

nej

Der er stor risiko for falske citater

Sprog/stil korrektion

Ja

Ændre ikke fakta/reference

overførselsfund

forsigtig

Sond mellem forhold/årsagssammenhæng

Almindelige fejl

  • Brug af citater uden bekræftelse. Den mest almindelige og mest skadelige fejl; Falsk citat er en krænkelse af den akademiske integritet.
  • Anmoder om artikler fra hukommelsen. AI's "der er disse undersøgelser"-liste kan være fremstillet.
  • Forveksler forholdet med kausalitet. AI kan slette denne skelnen, når man opsummerer; vende tilbage til kilden.
  • Forudsat aktualitet. AI'ens viden er afskåret på en bestemt dato; Få de seneste resultater fra indekset.
  • Overlader faktagenerering til AI. Nummeret, resultatet og kravet skal komme fra dig, ikke fra AI'en.
Forsigtig: Hvis du brugte AI, mens du skrev en artikel, skal du tjekke dit tidsskrift og din institutions AI-brugspolitik. Mange tidsskrifter foreskriver, at AI ikke kan være en forfatter, og at dets brug skal være transparent. Falsk citat er en årsag til tilbagetrækning og akademiske sanktioner.

Dybde: at fange et falsk citat på 30 sekunder

De fleste falske tilskrivninger kollapser hurtigt med et par mekaniske kontroller. Udvikl en valideringsrefleks trin for trin. Åbn først DOI via doi.org. En rigtig DOI fører dig direkte til udgiversiden; Hvis du får en "DOI not found"-fejl, er citatet næsten helt sikkert falsk. For det andet, søg PubMed efter titlen med anførselstegn. Hvis titlen slet ikke vises eller ikke stemmer overens med den forfatter/tidsskrift/år, AI giver dig, skal du være mistænksom - AI vil ofte tilskrive en rigtig titel til den forkerte forfatter eller det forkerte tidsskrift. For det tredje, tidsskrift-års konsistens: AI fremstiller nogle gange en artikel i et år, hvor et tidsskrift ikke eksisterer ("udgivet i 2019", men tidsskriftet blev grundlagt i 2021).

Et konkret eksempel: en studerende bad AI om et citat, der understøtter patogeniciteten af ​​en variant. Aftrykket så perfekt ud: et velkendt tidsskrift, navnet på en egentlig forskningsgruppe, en formelt korrekt DOI. Da DOI blev åbnet, dukkede det op en artikel om et helt andet emne - AI havde matchet en rigtig DOI med en opdigtet titel. Lektion: Bare at "åbne" DOI er ikke nok; Se også, at titlen og forfatteren på den side, der åbner, svarer nøjagtigt til citatet.

En særlig farlig situation: påstanden om, at en variant "tidligere er blevet rapporteret som patogen." Denne påstand kan omsættes til en klinisk beslutning (såsom PS1/PM5 i ACMG); Hvis referencen, som den er baseret på, er falsk, kollapser kæden af ​​beviser radikalt. Enhver reference af klinisk vægt skal verificeres på den strengeste måde og i to uafhængige indekser.

5) Skabelon for krydsvalidering af henvisninger:

Angiv i rækkefølge de kontroller, jeg ville foretage for at verificere følgende tilskrivning:[imprint]. Vises DOI? Viser den titlen/forfatteren/året på den åbnede side? Vises det med en titelsøgning i PubMed? Efterlad en "bestået/ikke bestået"-boks ved hvert trin. Du kan ikke bekræfte tilskrivningen; giv mig tjeklisten.

Sammenfattende

  • AI er en kraftfuld hjælp til litteraturgennemgang og videnskabelig skrivning, men det er den største kilde til svigagtige citater.
  • Selve søgningen udføres i autoritative mapper (PubMed, Scholar); AI's liste er ikke det sidste ord.
  • Hvert citat skal være personligt verificeret med DOI/PMID; Sondringen mellem årsagssammenhænge bør bevares.
  • Brug AI til sprog og struktur; Fakta, tal og tilskrivning skal komme fra dig.

Ansøgningsopgave

Vælg et forskningsspørgsmål. Få søgeord fra AI med skabelon 1, søg selv på PubMed, og find 3 rigtige artikler. Opsummer disse til AI (skabelon 2). Bed også AI om "3 artikler fra hukommelsen" og tjek deres DOI'er - bemærk, hvor mange der viser sig at være rigtige. Skriv i én sætning forskellen i pålidelighed mellem de to metoder.

tjekliste

  • [ ] Jeg udtrak søgetermerne med AI og lavede selv søgningen.
  • [ ] Jeg fandt artiklerne i det autoritative indeks, jeg stolede ikke på YZ's liste.
  • [ ] Jeg bekræftede hvert citat med DOI/PMID.
  • [ ] Jeg bekræftede sondringen mellem sammenhæng og kausalitet i kilden.
  • [ ] Jeg brugte kun AI til sprog/struktur, ikke til faktagenerering.
  • [ ] Jeg overholdt journalen/institutionens AI-brugspolitik.