Gevinster:
- Evne til at holde den læste karakter og den estimerede færdiggørelse adskilt og markeret ved transskribering af inskriptioner og manuskripter til tekstudkast med OCR/HTR
- Evne til at genkende former for hallucinationer såsom sløret tekstfuldførelse, falsk oversættelse og opdigtet tilskrivning og kontrollere oversættelsen i forhold til kilden og tilbageoversættelse.
- Evne til at forstå, hvordan konteksten for sprog, skrift og genre bestemmer pålideligheden af kunstig intelligens, og at den endelige læsning og fortolkning tilhører den sagkyndige filolog
En af de mest direkte lyde, der er tilbage til os fra fortiden, er skriftlige kilder: indskrifter hugget i sten, lertavler, papyrus, pergamentmanuskripter, gravsten og segl. I denne enhed vil vi se, hvordan epigrafi (videnskaben om at studere inskriptioner indgraveret på hårde overflader som sten, metal, keramik), paleografi (ekspertisen i at læse og datere gamle håndskrifter) og kunstig intelligens fremskynder læsningen, oversættelsen og redigeringen af disse tekster, men hvorfor enhver læsning skal bekræftes af en ekspert filolog.
Grundprincip: AI hjælper med at læse svag tekst, oversætte et sprog og foreslå mulige komplementer; men den endelige læsning af en inskription, færdiggørelsen af manglende bogstaver og betydningen er ekspertens beslutning, der kender sproget og perioden. Det er i dette område, at AI har størst risiko for hallucinationer, da modellen er meget tilbøjelig til at udfylde manglende eller svag tekst med noget "plausibelt", men opdigtet.
Trin til at arbejde med skriftlige kilder
1. Dokumentation. Indskriften eller manuskriptet vises i høj opløsning, kontrastforstærket format. Til obskure overflader anvendes speciel belysning (sidelys) og teknikker som RTI; AI hjælper med at skærpe kontrast og bogstavkanter.
2. Karaktergenkendelse. OCR (Optical Character Recognition) bruges til trykt tekst, og HTR (Handwritten Text Recognition) bruges til håndskrift. AI-baseret HTR er kraftfuld til at transskribere gamle manuskripter.
3. Transskription og færdiggørelse. For falmede eller ødelagte dele foreslår eksperten mulige restaureringer baseret på grammatik og parallelle tekster. Udfyldte bogstaver er altid angivet med tegn såsom firkantede parenteser; Hvad der læses og hvad der forudsiges, forveksles aldrig.
4. Oversættelse. Teksten er oversat fra kildesproget (latin, oldgræsk, osmannisk, kileskriftsprog osv.). AI giver første udkast til oversættelse; ekspertnuance retter terminologi og historisk kontekst.
5. Kommentar. Hvad teksten siger, hvem der har skrevet den, og hvilken begivenhed den refererer til, er historiske fortolkninger og tilhører eksperten.
Tip: Hvis du fortæller AI'en om at "læse og fuldføre" obskur tekst, vil den sikkert fylde de tomme felter. Sig i stedet "giv kun tydeligt læsbare tegn, lad det være tomt og marker de områder, hvor du ikke er sikker". Bed om udfyldelse i et separat trin, med begrundelse, og sørg for at få det bekræftet af eksperten.
Hallucination: den største fare ved dette område
Den mest ødelæggende fejl ved AI i humaniora er fremstilling. Der er fire typiske former i dette felt:
- Tekstfremstilling: "Fuldfører" den ikke-eksisterende del af en svag indskrift, tilføjer et ikke-eksisterende ord.
- Falsk oversættelse: Oversætter et ord, han ikke forstår flydende, men forkert; Læseren kan ikke bemærke, fordi han ikke kender kilden.
- Fabriceret reference: Der står "Denne inskription blev offentliggjort i den udgivelse", men den udgivelse eksisterer ikke.
- Fejldatering/tilskrivning: Placerer selvsikkert en skrivestil i den forkerte periode.
Alle disse kan aldrig bruges uden bekræftelse af en ekspert, der ser kilden og kender sproget.
Bemærk: Bare fordi en oversættelse er flydende og overbevisende, betyder det ikke, at den er korrekt. AI kan endda omdanne et kileskriftstegn, det ikke forstår, til en sikker sætning. En person, der ikke kan læse kildeteksten, kan aldrig selv verificere nøjagtigheden af AI-oversættelsen.
tre minisager
Sag 1 — HTR åbnede arkivet. Et arkiv holdt tusindvis af sider af osmanniske manuskripter lukket for forskere, fordi læsning af dem krævede ekspertise og tid. AI-baseret HTR transskriberer notesbøger til søgbar kladdetekst; Eksperter rettede udkastet, og ulæselige områder blev markeret. Det er ikke fuldtekst, men et kraftfuldt scanningsværktøj er dukket op.
Tilfælde 2 — Fremstillet færdiggørelse fanget. En elev fik en AI til at læse en ødelagt latinsk gravsten; AI'en "fuldendte" den manglende linje i en flydende sætning. Epigrafen viste, at den foreslåede færdiggørelse var fysisk umulig, fordi der ikke var plads tilbage i stenen. Afslutningen blev rekonstrueret og markeret ud fra parallelle inskriptioner.
Sag 3 — Falsk oversættelse rettet. Et hold ville rapportere AI's oversættelse af en oldgræsk inskription; Da filologen tjekkede, fandt han ud af, at AI'en havde oversat et verbum i den forkerte tid, hvilket omvendte betydningen af teksten (uanset om det var et offer eller et mindesmærke). At gå tilbage til kilden gemte kommentaren.
Fire kopierbare skabeloner
1) Konservativ transskription:
Din rolle: transskriptionsassistent. I denne inskription/manuskriptbillede, giv KUN klare læsbare tegn. Læs ikke områder, der er uklare, ødelagte eller usikre; Marker den som "[ulæselig]". FULDFØR DE MANGLENDE DELE. Bemærk også de karakterer, du har mistanke om.
2) Begrundet færdiggørelsesforslag:
Nedenfor er en tekst med nøjagtige læsedele og [mellemrum]. Foreslå MULIGE komplementer til hullerne, men for hvert forslag: (a) begrundelse (grammatik, parallel tekst), (b) om mellemrummet passer til antallet af bogstaver, (c) alternativer. Disse er forslag; Ikke en endelig læsning. Angiv, at ekspertgodkendelse er påkrævet.
3) Udkast til oversættelse (kildebeskyttet):
Oversæt [sprog]-teksten nedenfor. Hold kildeteksten ud for hver sætning (juster linje for linje). Marker de ord, du ikke er sikker på, og giv en alternativ oversættelse. GIV IKKE vilkårene op; Hvis du ikke ved det, så skriv "usikker". Dette er et udkast; Den sagkyndige filolog vil tjekke.
4) Oversættelsesbekræftelse (tilbageoversættelse):
Oversæt denne oversættelse TILBAGE til kildesproget og sammenlign den med den originale kildetekst. Marker de dele, hvor betydningen er ændret, tilføjet eller udeladt. Tjek især tid, emne og tal.
Svag prompt / Stærk prompt
Svag prompt:
Læs denne gamle inskription og fortæl os, hvad den siger.
I en svag inskription udgør AI hullerne, kan oversætte sproget forkert, og den person, der ikke ser kilden, vil ikke bemærke dette.
Kraftig prompt:
I dette inskriptionsbillede transskriberer du først KUN de tydeligt læsbare tegn, og efterlader de skjulte dele "[ulæselige]". Foreslå derefter SEPARAT mulige komplementer til hullerne med begrundelse, men giv ikke nogen konkrete bud. Giv endelig et udkast til oversættelse og marker de ord, du ikke er sikker på. Alle er underlagt ekspertgodkendelse.
Forskel: den første giver en fiktiv "læsning"; sidstnævnte holder de læste, forudsagte og oversatte lag adskilte og verificerbare.
Sprog, scripts og videngrænsen for AI
Arkæologiske tekster spænder over en bred vifte af sprog og skrifter: latinske og oldgræske inskriptioner, osmanniske og arabiske manuskripter, kileskriftstavler, egyptiske hieroglyffer, runeindskrifter og mere. AI-færdigheder på disse sprog og scripts er meget ujævn. Mens et udkast til oversættelse kan være rimeligt for sprog med rigelig digital tekst, såsom latin og oldgræsk, for tekster, der er sparsomt dokumenteret, dechifreret eller kun læst af nogle få eksperter, er AI næsten fuldstændig upålidelig; producerer overbevisende, men fuldstændig opdigtede "oversættelser" på disse områder.
Der er også spørgsmålet om kontekst og genre. Det samme ord kan have forskellige betydninger i et juridisk dokument, en bønnetekst og en gravsten. Den sagkyndige filolog genkender teksttypen (hengivenhed, monument, kontrakt, brev) og læser ordet i den rigtige sammenhæng; AI mangler denne generiske følsomhed og pålægger den mest almindelige betydning. Forkortelser, formler og stamudtryk (især meget almindelige i inskriptioner) vildleder let AI.
Så den gyldne regel er: brug AI som accelerator for sprog du kender, sprog du kan kontrollere; Stol aldrig på en AI-oversættelse alene på et sprog, du ikke kan læse. En person, der ikke kan læse kilden, kan ikke verificere nøjagtigheden af oversættelsen og kan derfor ikke gøre den oversættelse til en videnskabelig påstand.
Tip: Når du giver en tekst til AI'en, skal du angive dens sprog, estimerede periode og type (indskrift/brev/dokument). Kontekstviden reducerer delvist AI's drift mod den mest almindelige, men ukorrekte læsning - men eliminerer ikke behovet for bekræftelse.
Skriftlig ressourceopgavetabel
Quest
AI's rolle
menneskelig beslutning
verifikation
billedforbedring
Kontrast/kant
Valg af kriterier
Sammenligning med original
OCR/HTR
udkast til tekst
ubestemt karakter
ekspert korrekturlæsning
færdiggørelse
Anbefaling (begrundet)
Accepter/afvis
Parallel tekst, placeringskontrol
Oversættelse
udkast
nuance, udtryk
Bagoversættelse, kilde
Kommentar
Sammenfatning
historisk betydning
ekspert, litteratur
Almindelige fejl
- Færdiggørelse af den svage tekst. AI passer til hullerne; Læsningen og forudsigelsen skal adskilles og markeres.
- At stole på oversættelsen uden at se kilden. Flydende oversættelse er ikke korrekt oversættelse.
- Accepterer den opdigtede tilskrivning. At sige "Det er på den udsendelse" kræver bekræftelse.
- Kontrollerer ikke den fysiske placering af færdiggørelsen. Forslaget skal passe ind i det ødelagte rum.
- Overlader fortolkningen til AI. Tekstens historiske betydning er den sagkyndige filologs sag.
Sammenfattende
AI i epigrafi og gamle tekster; Det fremskynder markant billedforbedringer, HTR/OCR-udkast, færdiggørelsesforslag og udkast til oversættelse og åbner lukkede arkiver for forskning. Men det er det område, hvor risikoen for hallucinationer er størst: læsning adskilles fra forudsigelse, komplementer markeres, oversættelser kontrolleres mod kilde- og bagoversættelse, og den endelige læsning og fortolkning tilhører den sagkyndige filolog.
Ansøgningsopgave
Vælg en inskription eller et manuskriptbillede (fra en fri adgangssamling). Udtræk kun klare tegn med skabelonen "Konservativ transskription", og få derefter forslag til mellemrum med "Begrundet forslag til færdiggørelse". Lav et udkast til oversættelse, og tilbageoversæt det med skabelonen "Oversættelsesbekræftelse", og markér, hvor betydningen har ændret sig. Sammenlign om muligt med publiceret læsning.
tjekliste
- [ ] Jeg markerede tegnet læst og færdiggørelsen af forudsigelsen separat.
- [ ] Jeg tjekkede, at færdiggørelserne passede i det ødelagte område.
- [ ] Jeg kontrollerede oversættelsen mod kildeteksten og bagoversættelsen.
- [ ] Jeg bekræftede publikationerne/citationerne givet af YZ i selve kataloget.
- [ ] Jeg overlod den endelige læsning og fortolkning til ekspertgodkendelse.