🤖Kunstig intelligens i kunstig intelligens og maskinlæringsteknik

Engineering · 11 enhed · gratis, uden medlemskab

1 Kunstig intelligens i ML Engineering: Rolle, grænser, validering og ansvar

2 Datapipeline: Indsamling, rensning, tagging og versionering

3 Modeltræning og evaluering: Nøjagtige målinger, ærlig benchmarking

4 LLM-applikation: Svar baseret på dine egne data med RAG

5 LLM-applikation: Agenter, værktøj og sikker automatisering

6 Finjusteringsgrundlag: Hvornår, hvordan og med hvilken risiko

7 MLOps og implementering: Flytning af modellen fra laboratorium til produktion

8 Evaluering og overvågning: At vide, hvad modellen virkelig gør i produktionen

9 Sikkerhed og privatliv: Forsvar af AI-systemer

10 Bias, etik og omkostninger: Ansvarlig og bæredygtig AI-teknik

11 Reproducerbarhed og End-to-End-projektet: At kombinere alt

Alle træninger Start fra den første enhed