📊Umělá inteligence v datové vědě a analytice

Technologie a data · 11 jednotka · zdarma, bez členství
1 Úvod do umělé inteligence v datové vědě a analýze: pracovní postup, role, hranice, validace a etika
2 Sběr dat a porozumění zdrojům: schéma, vzorkování, kvalita a povědomí o úniku
3 Čištění a předběžné zpracování dat: Chybějící hodnota, odlehlá hodnota a konverze typu
4 Průzkumná analýza dat (EDA): Distribuce, vztahy a počáteční poznatky
5 Funkce: Generování variant, kódování, škálování a zamezení úniku
6 Tvorba modelu: Definice problému, výběr algoritmu a rozdělení tréninku/testu
7 Hodnocení modelu: metriky, křížová validace a extrémní učení
8 Vizualizace a vyprávění příběhu: Přesná grafika, poctivá grafika
9 Generování kódu: Analýza pomocí AI s Pythonem (pandy) a SQL
10 Únik dat a reprodukovatelnost: Tiché katastrofy a kázeň
11 Nadace MLOps, etika, soukromí a odpovědná analytika
Všechna školení Začněte od první jednotky