Jednotka 3 / 11

Řízení výnosů a dynamické stanovování cen

zisky:

  • Schopnost vypočítat a interpretovat ukazatele řízení příjmů, jako je RevPAR, ADR a obsazenost s podporou umělé inteligence
  • Schopnost nechat navrhnout umělou inteligenci a vyhodnotit dynamické cenové scénáře na základě poptávky, sezóny a údajů o konkurenci
  • Umět pochopit, že rozhodnutí o ceně patří člověku s ohledem na trh, pozici značky a etické hranice a že umělá inteligence vytváří pouze scénáře.

Stejný pokoj ve stejném hotelu lze prodat za 1 800 TL v úterý večer, 3 200 TL o víkendu a 4 500 TL během festivalového týdne. To není nedůslednost, to je metoda: říká se tomu řízení výnosů. Jeho cíl je jednoduchý: prodat správný pokoj správnému hostovi, ve správný čas, za správnou cenu, přes správný kanál. V této lekci se naučíte, jak používat umělou inteligenci (AI) k výpočtu ukazatelů příjmů, interpretaci údajů o poptávce a konkurentech a generování dynamických cenových scénářů. Kritický princip je od samého počátku: rozhodnutí o ceně je velmi rizikové; AI vytváří scénáře, lidé určují cenu.

Tři klíčové ukazatele řízení výnosů

Než budeme mluvit o cenách, ujasněme si tři čísla.

Míra obsazenosti: Počet prodaných pokojů vydělený počtem pokojů dostupných k prodeji. Pokud se ve 120pokojovém hotelu prodá 96 pokojů, je obsazenost 80 % (96 / 120).

ADR (průměrná denní sazba): Tržby za pokoj dělené počtem prodaných pokojů. Pokud se prodalo 96 pokojů celkem za 230 400 TL za jednu noc, ADR = 230 400 / 96 = 2 400 TL.

RevPAR (Příjmy za dostupnou místnost): Příjem za pokoj dělený počtem prodejných pokojů; alternativně obsazenost × ADR. Ve výše uvedeném příkladu RevPAR = 230 400 / 120 = 1 920 $ nebo 80 % × 2 400 = 1 920 $. RevPAR je srdcem správy výnosů, protože spojuje obsazenost i cenu do jediného čísla.

Proč je obojí důležité? Protože vysoká obsazenost není vždy dobrá. Prodat pokoje velmi levně a dosáhnout 100% obsazenosti může být horší než prodat o něco dráž a dosáhnout 85% obsazenosti a vyšší RevPAR. AI dokáže vypočítat a zobrazit tyto dva scénáře vedle sebe, když zadáte data; Který z nich si vyberete, závisí na vaší strategii a znalostech trhu.

indikátor

vzorec

co to měří?

obsazenost

Prodaný pokoj / Prodaný pokoj

Jak moc jsi plný?

ADR

Tržby za pokoj / Prodané pokoje

Za kolik jsi to průměrně prodal?

RevPAR

Pokoj příjem / prodejný pokoj

Jak dobře jste zhodnotili svou kapacitu?

TRevPAR

Celkový příjem / Prodejní místnost

Efektivita včetně výnosů mimo pokoj

Co je dynamické stanovování cen

Dynamická cena je, když cena pokoje není pevná, ale mění se podle poptávky, sezóny, zbývající dostupnosti, dne, událostí a cen konkurence. Je to stejná logika, na kterou jsme zvyklí u letenek. Vstupy zahrnují: signály poptávky (vyhledávání, sazba rezervací), vyzvednutí (jak rychle přijdou rezervace na dané datum), dodací lhůta (doba mezi rezervací a pobytem), ceny konkurence, kalendář místních akcí a vaše nákladová základna.

Umělá inteligence je zde mocným pomocníkem, ale v omezené roli: když zadáte vstupy, jako je poptávka, cíl obsazenosti, rozsah konkurence a náklady, může umělá inteligence zmapovat očekávanou obsazenost a scénáře RevPAR pro různé cenové body, vysvětlit logiku, napsat odstavec s odůvodněním ceny. Co neumí: znát skutečnou situaci na trhu, vidět cenu konkurence naživo a určit konečnou cenu. Toto jsou vaše práce.

Pozor: Říct AI, aby „určila zítřejší cenu“ znamená, že ji přimějete rozhodnout o problému, pro který nevidí trh. Zeptejte se AI ​​na cenový „scénář“, nikoli na „rozhodnutí“ o ceně; Rozhodujete se svými znalostmi trhu.

Etické a právní hranice

Dynamická tvorba cen má své limity. Při vytváření personalizovaných cen s sebou nese používání diskriminačních cen na základě osobních charakteristik hosta (např. zařízení, umístění) jak etická, tak právní rizika. Přehnané zvyšování cen během mimořádných období, jako jsou katastrofy a epidemie, je považováno za oportunismus a může být sankcionováno. Transparentnost cen a spotřebitelská legislativa navíc vyžadují vyhnout se skrytým poplatkům. Když umělá inteligence doporučuje cenu, je nezbytné lidské filtrování, které respektuje tyto hranice.

Krok za krokem: Vytváření cenových scénářů pomocí AI

  1. Připravte si indikátory. Anonymně shromažďujte aktuální obsazenost, sazbu vyzvednutí, zbývající dny, nákladovou základnu a cenové rozpětí konkurence.
  2. Zadejte cíl. Upřednostňujete RevPAR, obsazenost nebo naplnění k určitému datu?
  3. Požádejte o scénář. Sestavte očekávané výsledky pro různé cenové body.
  4. Ověřte. RevPAR = obsazenost × výpočet ADR ručně; Ověřte údaje o konkurenci ze skutečného zdroje.
  5. Rozhodnout. Konečnou cenu si zvolíte se znalostí trhu a zadáte ji do systému.

tři mini pouzdra

Případ 1 — Správné čtení RevPAR. Jeden resort se o víkendu chlubil 98% obsazeností, ale zisky byly pod očekáváním. Manažer poskytl AI anonymní údaje o obsazenosti a ADR; YZ poznamenal: „RevPAR klesl, protože vysoká obsazenost přišla s nízkou ADR“ a sestavil dva alternativní cenové scénáře. Člověk si zvolil cíl 90% obsazenosti s mírně vyšší cenou; RevPAR se následující víkend zvýšil o 11 %. AI poskytla účet a scénář, rozhodnutí bylo na člověku.

Případ 2 – Neověřené údaje o konkurentovi. Expert na příjmy se AI zeptal: "Jaká je dnes cena konkurenčních hotelů?" Umělá inteligence „poskytla“ spolehlivé ceny pro tři hotely, i když neměla přístup k živým datům. Všechno to byl výmysl; Specialista odpovídajícím způsobem snížil cenu a přišel o zbytečné příjmy. Správným způsobem bylo získat konkurenční cenu z nástroje pro sledování skutečných cen nebo ruční kontroly, používat AI pouze pro interpretaci.

Případ 3 – Etická hranice. Jeden tým požádal AI o logiku „automaticky vyšší ceny pro hosty volající na poslední chvíli“. AI vytvořila plán; ale manažer si uvědomil, že by to mohlo systematicky trestat některé hosty a podkopat princip transparentnosti. Logika byla převedena do plánu na poslední chvíli, který je jasný a konzistentní pro všechny hosty. AI to navrhla, etický filtr pochází od lidí.

Slabá výzva / Silná výzva

Slabá výzva:

Určete naši cenu pokoje na zítřek a zapište si cenu vaší konkurence.

Toto tvrzení je dvojnásob chybné: AI ​​nezná ani vaši skutečnou poptávku, ani aktuální cenu konkurenta; vyrábí obojí.

Výkonná výzva:

Vaše role: asistent řízení příjmů. Rozhodnutí o ceně je moje; Vytvoříte scénář. Údaje (anonymní, skutečné): 120pokojový městský hotel, 78 pokojů je na zítra plných, zbývajících 42 pokojů, vyzvednutí se za poslední 3 dny zrychlilo. Základní cena je ~900 TL za pokoj. Konkurenční rozmezí uvádím: 2 200–2 800 TL. Můj cíl: Maximalizovat RevPAR. Úkol: Uveďte přiměřený předpoklad obsazenosti pro cenové body 2 200 / 2 500 / 2 800 TL (napište, že je to předpoklad), spočítejte očekávaný RevPAR a dejte do tabulky, ukažte výpočet. Konkurent NEDOPLŇUJTE cenu; Použijte rozsah, který jsem dal.

Šablona: výpočet ukazatele příjmu:

Anonymní údaje: pokoj prodaný [x], pokoj prodaný [y], příjem pokoje [z]. Úkol: vypočítat obsazenost, ADR a RevPAR s jejich vzorci, komentář v jediném odstavci. Jen pracujte s čísly, která uvádím; vyrobit další data.

Šablona: text odůvodnění ceny:

Kontext: Nastavil jsem cenu [x] TL pro [datum] kvůli obsazenosti [%], vyzvednutí [stav], události [přítomnost/nepřítomnost]. Úkol: převeďte toto rozhodnutí do jasného 4větového odůvodnění pro tým. Přidání nového čísla; Omezte se na údaje, které jsem vám dal.

Šablona: přehled sezónní cenové strategie:

Kontext: [typ nemovitosti], nadcházející sezóna [vysoká/nízká], cíl [RevPAR/obsazenost]. Úkol: navrhněte rámec, který navrhuje odlišnou logiku cen pro pracovní dny/víkendy/dny událostí. uvedu konkrétní cenu; Vyjmenujete logiku a etické/právní úvahy.

Časté chyby

  • Nechte AI rozhodovat o ceně. AI nevidí trh; Lidé určují cenu se znalostí trhu.
  • Vyžádání ceny konkurenta od AI. AI nemá přístup k aktuální ceně; Na požádání to vymyslí. Získejte to ze skutečného zdroje.
  • Stačí se podívat na obsazenost. Vysoká obsazenost může maskovat nízké RevPAR; Přečtěte si obojí dohromady.
  • Překročení etické/právní hranice. Přehnané zvyšování cen a diskriminační ceny vytvářejí rizika; je nutný lidský filtr.
  • Záměna předpokladu za realitu. Předpoklad obsazenosti AI nechejte označit jako „předpoklad“ a otestujte jej s vlastními daty.
Tip: V každém cenovém scénáři požádejte AI, aby výslovně napsala své předpoklady obsazenosti. Vždy tedy můžete vidět otázku „na jakém předpokladu je tento scénář založen“ a porovnat jej s realitou.

V souhrnu

Správa výnosů je uměním optimalizace výnosů na prodejnou místnost (RevPAR), nikoli podle obsazenosti. Jazykem tohoto podnikání jsou tři ukazatele – obsazenost, ADR, RevPAR. V dynamickém oceňování AI generuje scénáře, počítá a zapisuje odůvodnění, když zadáte vstupy; ale nevidí skutečný trh, nezná cenu konkurenta a nemůže se rozhodnout o ceně. Cena je velmi rizikové rozhodnutí a patří k lidské bytosti spolu s jejími eticko-právními limity.

Aplikační úkol

Získejte anonymní data na jednu noc: pokoje dostupné k prodeji, prodané pokoje, příjmy z pokojů. Nechte AI vypočítat obsazenost, ADR a RevPAR pomocí vzorců a ověřit ručně. Poté nechte vygenerovat scénář RevPAR pro tři cenové body pomocí šablony cenového scénáře „Silná výzva“; Zaškrtněte předpoklady obsazenosti a napište 5 větami, jakou cenu byste zvolili a proč.

kontrolní seznam

  • [ ] Ověřil jsem ručně obsazenost, ADR a RevPAR?
  • [ ] Vzal jsem cenu konkurenta ze skutečného zdroje, nepřizpůsobil jsem ji AI?
  • [ ] Jasně jsem označil předpoklady obsazenosti AI?
  • [ ] Dodržel jsem v cenovém rozhodnutí etické a zákonné limity?
  • [ ] Stanovil jsem konečnou cenu se znalostí trhu?