🩻Umělá inteligence v radiologii a lékařském zobrazování

Zdraví · 11 jednotka · zdarma, bez členství

1 Úvod do umělé inteligence v radiologii: role, hranice, schválení radiologem a etika

2 Předběžné hodnocení obrazu a stanovení priorit (třídění): Upřednostňování naléhavých zjištění

3 Strukturované hlášení a návrh zprávy: Radiolog ověřuje návrh AI

4 Automatizace měření: Měření uzlin, lézí, objemu a hustoty

5 Pracovní postup PACS, RIS a DICOM: Připojení umělé inteligence na správné místo

6 Riziko falešných negativů a falešných pozitiv: CAD, citlivost a zkreslení automatizace

7 Umělá inteligence specifická pro modality: RTG plic, CT, MRI, mamografie a mrtvice

8 Kvalita obrazu, protokol a optimalizace dávky: Před a po natáčení

9 Srovnávací četba a následné sledování: Předchozí zkoušky, změna a RECIST

10 Ochrana osobních údajů, anonymizace DICOM, KVKK, etika a validace modelů

11 End-to-End workflow, řízení kvality a vlastní audit

Všechna školení Začněte od první jednotky