Jednotky

1. Úvod do umělé inteligence a ověřovací disciplíny v zemědělském inženýrství 2. Přesné zemědělství a strukturování zemědělských dat 3. Monitorování zdraví rostlin pomocí satelitu a dronu: NDVI a vegetační indexy 4. Interpretace analýzy půdy a optimalizace hnojení 5. Optimalizace závlah a vodní hospodářství 6. Diagnostika chorob a škůdců: Analýza obrazu a rozhodnutí 7. Podpora rozhodování v zemědělství s údaji o počasí a klimatu 8. Odhad výnosu a zemědělské modelování 9. Analýza zemědělských dat pomocí Pythonu 10. Sledovatelnost, zemědělská registrace a dodavatelský řetězec 11. Etika, soukromí, hranice a end-to-end integrace

Jednotka 9 / 11

Analýza zemědělských dat pomocí Pythonu

zisky:

Schopnost generovat a spouštět kód pro načítání, čištění a sumarizaci dat polí/senzorů pomocí pand s AI
Schopnost vizualizovat analýzy, jako jsou časové řady NDVI a vztah mezi hnojivem a výnosem, pomocí grafů
Schopnost testovat kód generovaný AI s malými daty a detekovat jednotky, vzorce indexu a logické chyby

Bývalý Další