Jednotka 2 / 9

Vedení výzkumu a kvalifikace

zisky:

  • Schopnost objasnit ideální profil zákazníka (ICP) a osobnost kupujícího pomocí AI
  • Schopnost kvalifikovat potenciální zákazníky strukturovaným způsobem pomocí rámců jako BANT a MEDDIC
  • Schopnost uplatnit disciplínu ověřování firemních/osobních informací vytvořených AI proti zdroji

Nejdražší chybou v prodeji je mluvit se špatnou osobou. Zástupce tráví týdny vysvětlováním správného produktu nesprávnému zákazníkovi ve správný čas a nakonec dostane odpověď „není žádný rozpočet“ nebo „nejsem ten, kdo rozhoduje“. Přesto lze tyto informace z velké části získat ještě před prvním kontaktem. To je přesně to, co dělá vedoucí výzkum a kvalifikace: včas rozlišujte, kdo by mohl být skutečně vaším zákazníkem a kdo je ztráta času. V této lekci se naučíte, jak používat AI jako motor tohoto procesu; Uvidíme krok za krokem, od vytvoření profilu ideálního zákazníka (ICP) a osob kupujících až po bodování pomocí rámců, jako jsou BANT a MEDDIC. Na začátek dáme varování: Informace o společnosti a osobě vytvořené AI nejsou nikdy považovány za „skutečné“, aniž by byly ověřeny.

Ideální profil zákazníka (ICP) a osobnost kupujícího

ICP je odpovědí na otázku "jaký typ společnosti je pro nás ideálním zákazníkem?" Persona je osoba, se kterou v dané společnosti mluvíte. Jsou to dvě různé věci: ICP definuje společnost (firmografická), persona definuje osobu.

koncepce

Co definuje

Příklad signálů

ICP (firmografický)

Ideální společnost

Sektor, počet zaměstnanců, obrat, geografie

ICP (technologický)

Technologie používaná společností

CRM, infrastruktura, software, který používají

Persona

Osoba v rozhodovacím procesu

Název, cíle, bolestivé body, KPI

Firmografické signály odpovídají na otázku "Je pro nás tato společnost velikostně vhodná?" Technografické signály odpovídají na otázku "Používají již technologii, která se s námi doplňuje/je s námi v rozporu?" Například společnosti, které používají určitou infrastrukturu elektronického obchodování, mohou být připravenou půdou pro vaši integraci.

Výzva k definici ICP: "Níže jsou charakteristiky 10 nejlepších zákazníků, které jsme získali za posledních 12 měsíců. Vytvořte si profil ideálního zákazníka (ICP) tím, že v nich najdete BĚŽNÉ vzory. Vytvořte tabulku s následujícími dimenzemi: odvětví, rozsah počtu zaměstnanců, rozsah ročního obratu, geografie, technologie, které používají, typický bod bolesti. Spoléhejte se pouze na vzory v datech, nepřidávejte předpoklady o zákaznících: {{seznam zákazníků.}}"

Výzva k extrakci osobnosti: "Prodáváme {{product}}. Naše ICP je {{icp_summary}}. Definujte 3 osoby, které ovlivňují nákupní rozhodnutí v těchto společnostech. Pro každou osobu:- Název- Primární cíle a KPI, podle kterých jsou měřeny- 2 největší bolestné body- Hodnotová nabídka našeho produktu přeložená do jejich jazyka- 2 body, které mohou mít námitky proti nákupu"

Kvalifikační rámce: BANT a MEDDIC

Zda je potenciální zákazník „skutečný“, měříme pomocí strukturovaných otázek. Dva běžné rámce:

TAPE — pro rychlou a lehkou charakterizaci:

  • Rozpočet: Existují zdroje na zaplacení?
  • Autorita: Může osoba, se kterou mluvím, činit rozhodnutí?
  • Potřeba: Existuje skutečná, naléhavá potřeba?
  • Časová osa: Kdy to plánují obdržet?

MEDDIC — hlouběji pro komplexní, velké B2B prodeje:

  • Metriky: Numerický přínos měřený zákazníkem.
  • Ekonomický kupující: Osoba, která skutečně kontroluje rozpočet.
  • Rozhodovací kritéria: Rozhodovací kritéria.
  • Rozhodovací proces: Rozhodovací proces a kroky.
  • Identifikujte bolest: Konkrétní bolest.
  • Šampion: Osoba, která vás uvnitř brání.

Rám

kdy

hloubka

PÁSKA

Krátký cyklus, nízká-střední hodnota

rychlé odstranění

MEDDIC

Dlouhý cyklus, vysoká hodnota, mnoho zainteresovaných stran

hluboké, systematické

Tip: Pro malý rychlý prodej začněte s TAPE; Přepněte na MEDDIC, jak se obchod rozrůstá a počet zúčastněných stran se zvyšuje. Sdělte AI jasně, se kterým rámcem chcete bodovat, nebo to může oba zmást.

Shrnutí výzkumu a hodnocení atribuce pomocí AI

Umělou inteligenci zde používáme pro dvě úlohy: (1) shrnout nezpracované informace, které máte, podle snímků, (2) navrhnout skóre. Skóre je pro vás „předběžné pořadí“, nikoli konečné rozhodnutí.

Výzva pro kvalifikaci potenciálního zákazníka (BANT): "Vyhodnoťte následující hlavní poznámky pomocí rámce BANT. Dejte 0–5 bodů za každou dimenzi a napište své odůvodnění. Pokud informace chybí, řekněte 'žádná data', NEHÁDEJTE. Sonda: celkové skóre, štítek 'horké/teplé/studené' a návrh dalšího kroku. Poznámky k vedoucímu:- Společnost: {{companyeperson}}}- Rozhovor {{interview_notes}}"

Výzva k upřednostnění seznamu potenciálních zákazníků: "Seřaďte následujících 20 potenciálních zákazníků podle jejich vhodnosti pro naše ICP ({{icp_summary}}). Pro každého potenciálního zákazníka: skóre vhodnosti (0-100), nejsilnější signál shody, největší nejistota. Pro ty, kteří mají nízké skóre, stručně napište důvod. Pokud data společnosti chybí, označte FITTING, 'musí být ověřeno'. Seznam zájemců: {{le}".

Slabá výzva / Silná výzva

SLABÝ: "Je toto vedení dobré?" (Výsledek: chatrný, jednoslovný komentář.) SILNÝ: "Ohodnoťte tohoto potenciálního zákazníka pomocí rámce BAND. Dejte 0-5 každé dimenzi, napište zdůvodnění, označte chybějící informace jako 'žádná data' a na základě celkového skóre navrhněte další krok. Nepřekračujte své poznámky."

Riziko výroby: Ověření zdroje

Umělá inteligence dokáže věrohodně vyrobit informace, které o společnosti nebo osobě nezná: obrat, počet zaměstnanců, titul, dokonce i jméno osoby s rozhodovací pravomocí. Pokud s těmito informacemi přijdete do styku, jedním šmahem ztratíte svou důvěryhodnost.

Upozornění: Ověřte všechna data specifická pro firmu, která AI vrací (obrat, růst, jméno výkonného pracovníka, technologický stack) z primárního zdroje: vlastní web firmy, LinkedIn, oficiální zpravodaje. Nepoužívejte neověřené informace v dosahu.

Jednoduchý pracovní postup ověření:

  1. Požádejte AI, aby pro shrnutí potenciálních zákazníků „na každý nárok vložila zdrojovou značku“.
  2. Postupně zaškrtněte každou položku označenou jako „Musí být ověřena“ ze zdroje.
  3. Zpracovat ověřené informace do CRM; Smažte to, co nelze ověřit.
  4. Skóre aktualizujte pouze ověřenými informacemi.
  5. Teprve potom přejděte k dosahu.

Mini pouzdro

Zástupce B2B SaaS Kaan poskytuje AI seznam 50 lidí a nechává ho seřadit podle vhodnosti ICP. „Firma A dosáhla v minulém čtvrtletí 200 zaměstnanců,“ říká AI. Kaan otevírá společnost na LinkedIn; Počet zaměstnanců se pohybuje kolem 60. AI přehání. Kaan tento signál označí jako „musí být ověřen“, zadá skutečné číslo a odečte skóre. Na oplátku potvrzuje signál AI „Společnost B brzy otevírá nový trh“ novými příspěvky na kariérní stránce společnosti a upřednostňuje toto vedení. Výsledek: AI seřadila 50 potenciálních zákazníků za několik minut, Kaan ověřil seznam a zaměřil se na 8 opravdu horkých potenciálních zákazníků.

Časté chyby

  • Začít vyšetřovat bez identifikace ICP (zaměřit se na všechny, nikoho nestřílet).
  • Zpracování firemních dat poskytnutých AI do CRM bez jejich ověření.
  • Smíchejte BANT a MEDDIC a dělejte poloviční skóre.
  • Umožnění AI doplnit chybějící informace svým „hádáním“.
  • Myslí si, že skóre je absolutní pravda a znemožňuje lidský úsudek.
  • Zaměřit se pouze na společnost místo persony a přeskakovat „s kým mluvím“.
Tip: Skóre AI vždy zdůvodněte otázkou „proč jste to udělali tak?“ Pokud je odůvodnění slabé, je slabé i skóre. Zdůvodnění také uvádí body, které je třeba ověřit.

V souhrnu

  • ICP popisuje firmu (firmografický + technologický), persona popisuje osobu; Obojí je nutné.
  • BANT je pro rychlou kvalifikaci, MEDDIC je pro hluboký a komplexní prodej.
  • AI shrnuje výzkum a navrhuje skóre; Konečné rozhodnutí náleží člověku.
  • Skóre je předběžné pořadí a musí být vyžádáno s odůvodněním.
  • Informace o společnosti/osobě vytvořené AI nelze použít bez ověření z primárního zdroje.
  • Chybějící informace by měly být označeny jako „žádná data“ spíše než „odhad“.

Aplikační úkol

Udělejte si seznam svých posledních 5–10 získaných zákazníků a požádejte AI, aby nalezla společné vzorce pomocí výzvy ICP výše. Upřednostněte 10 svodů, které máte, pomocí výsledného ICP. Poté ověřte každé tvrzení konkrétní společnosti, které AI na LinkedIn a na firemním webu vznese u 3 nejlépe hodnocených potenciálních zákazníků; Všimněte si, která tvrzení se ukážou jako nepravdivá nebo neúplná. Toto cvičení učí jak ICP disciplínu, tak ověřovací reflex zároveň.