🧬Umělá inteligence v molekulární biologii a genetice

Základní vědy a životní prostředí · 11 jednotka · zdarma, bez členství

1 Úvod do umělé inteligence v molekulární biologii a genetice: role, hranice, validace, etika a soukromí

2 DNA/RNA sekvenční analýza: zarovnání, motiv, otevřený rámec čtení a základní bioinformatika

3 Interpretace varianty: Patogenita podle VCF, označení HGVS a kritérií ACMG

4 Struktura proteinu a AlphaFold: Předpověď struktury čtení, skóre spolehlivosti a validace

5 Podpora návrhu CRISPR: výběr gRNA, efekt mimo cíl a experimentální ověření

6 Analýza dat Omics: RNA-seq, exprese, statistika a obohacování cest

7 Recenze literatury a vědecké psaní: Ověřování zdroje a riziko falešných citací

8 Klinická interpretace: hlášení, odborné schválení, validace a limity

9 Disciplína halucinace a autentizace: vymyšlené geny, sekvence, varianty a atributy

10 Etika, soukromí a ochrana dat: Zvláštní odpovědnost za genetická data

11 End-to-End Case: Cesta varianty od objevu ke klinické zprávě

Všechna školení Začněte od první jednotky