zisky:
- Schopnost dát argument do číslovaného standardního tvaru premisa-závěr a rozlišit implicitní premisy
- Umět vědomě používat rozlišení mezi validitou (strukturou) a solidností (přesnost premis)
- Schopnost posoudit platnost a správnost, aniž by to bylo ponecháno na umělé inteligenci, a postavit protiargument proti nejsilnější verzi
Srdcem filozofie je argumentace. Porozumět filozofickému textu znamená být schopen vidět, jak to odůvodňuje, kromě toho, že víte, co říká. Stavebními kameny této analýzy jsou pojmy argument (struktura odůvodnění sestávající z premis předložených na podporu závěru – tvrzení), premisa (prostřední tvrzení přijaté nebo obhajované na podporu závěru) a závěr (konečné tvrzení odvozené z premis). Mapování argumentů (zviditelnění kostry uvažování vizuální/strukturální extrakcí argumentu jako premis, dílčích závěrů a konečného závěru) je nejúčinnější metodou odhalování logické páteře hustého textu. AI může rychle vytvořit první návrh této kostry; ale je na člověku, aby rozhodl, zda je argument platný nebo správný – to znamená udělat si logický úsudek.
V této jednotce uvidíme, jak zmapovat argument krok za krokem, jak v něm použít umělou inteligenci a proč byste nikdy neměli delegovat posuzování platnosti a správnosti.
Anatomie argumentu
Nejprve oddělme dva základní pojmy, protože na tom závisí veškeré hodnocení argumentů.
Platnost: Argument je platný, pokud je jeho závěr nutně pravdivý, pokud jsou pravdivé jeho premisy. Platnost je pouze o struktuře, nikoli o tom, zda jsou premisy skutečně pravdivé. Argument "Všechny kočky létají; Tabby je kočka; proto Tabby létá" je platný, ale jeho předpoklad je nesprávný.
Zdravost: Argument je správný, pokud je platný a všechny jeho premisy jsou skutečně pravdivé. Zdravost vyžaduje jak strukturu, tak pravdivost prostor.
Umělá inteligence je dobrá v extrahování struktury argumentu (vyjmenování premis a závěrů). Ale "je tento argument platný?" Dokonce i otázka "Je to pevné?" se někdy mýlí. Otázka, nemůže zhodnotit skutečnou pravdivost premis – protože to vyžaduje znalost světa, konceptuální citlivost a úsudek. To je přesně důvod, proč necháte AI nakreslit mapu a sami ji vyhodnotit.
Tip: Požádejte AI o argument ve „standardní formě“: očíslované předpoklady (S1, S2, ...), případné dílčí závěry a konečný závěr (S). Tento formát usnadňuje jak ověření argumentu, tak nalezení slabého článku.
Kroky mapování
1. Najděte výsledek. Co se autor snaží nejvíce dokázat? Výrazy jako „v tom případě“, „proto“, „proto“ obvykle naznačují výsledek.
2. Sbírejte prostory. Jaké jsou argumenty, které podporují závěr? Výrazy "protože", "protože", "protože" se vztahují k premisám.
3. Přidejte implicitní premisy. Jaké jsou nevyslovené premisy (skryté předpoklady), které jsou nezbytné k tomu, aby argument fungoval? Jejich zviditelnění často otevírá nejsilnější bod kritiky.
4. Oddělte mezivýsledky. V dlouhých argumentech lze z nižších premis odvodit samotný předpoklad. Oddělte tyto vrstvy.
5. Platnost testu. Pokud jsou premisy akceptovány jako pravdivé, je závěr nezbytný? Pokud ne, jaký je chybějící předpoklad nebo došlo ke skoku v dedukci?
6. Test trvanlivosti. Jsou premisy skutečně pravdivé? Která je kontroverzní? Přesně zde vstupuje do hry váš odborný úsudek.
Pozor: AI může potvrdit argument jako „platný“; Nikdy nepovažujte tento souhlas za konečné slovo. Umělá inteligence může poskytnout přesvědčivá, ale nepřesná vysvětlení logické platnosti. Ověřte platnost tím, že předpokládáte, že předpoklady jsou pravdivé, a sami zvažte, zda je závěr nevyhnutelný.
tři mini pouzdra
Případ 1 – Skrytá premisa odhalena. Doktorand zmapoval argument v dokumentu o morální filozofii. AI odvodila 3 premisy a 1 závěr ve standardní podobě. Student si všiml 4. předpokladu (skrytý předpoklad hodnoty), který byl nutný k tomu, aby argument fungoval, ale nebyl v textu nikdy zmíněn. Tato skrytá premisa byla nejkontroverznějším bodem příspěvku a stala se středem studentovy kritiky. AI dala kostru; Skutečný vynález patřil studentovi.
Případ 2 – AI nesprávně potvrdila platnost. Instruktor nechal AI vyhodnotit argument ve studentské práci. AI řekla „argument je platný“. Když přednášející zkontroloval, viděl, že došlo k chybě „middle term“ v přechodu k závěru (počítání dvou pojmů v premisách jako stejných, i když jsou ve skutečnosti odlišné). Argument nebyl platný. Fluidní potvrzení AI skrývalo chybu v logice; lidská kontrola dohnala.
Případ 3 – Debata o robustnosti. Skupina seminářů mapovala argument politické filozofie. Struktura byla platná. Ale debata se scvrkává na pravdivost ústřední premisy: "Každý racionální jedinec maximalizuje svůj vlastní zájem." Skupina ve 20minutové diskusi prokázala, že tento předpoklad je empiricky a normativně kontroverzní. AI nemohla vyslovit tento argument; poskytl pouze mapu. Úsudek o správnosti patřil skupině.
Slabá výzva / Silná výzva
Slabá výzva:
Je argument tohoto textu dobrý?
Toto tvrzení je vágní i nebezpečné: AI pro vás dělá úsudek jako „dobrý/špatný“, plete platnost se solidností a neukazuje, jak k němu dospěla.
Výkonná výzva:
Vaše role: logicky orientovaný argumentový analytik. Extrahujte argument následujícího textu do standardního tvaru: - Číslované premisy (S1, S2, ...), dílčí závěry (pokud existují), konečný závěr (S). - Uveďte samostatně implicitní předpoklady, které nejsou v textu, ale jsou nezbytné, s označením [implicitní]. - Označte větu, na které je každý předpoklad založen. Nesuďte: neříkejte „platný/zvuk“. Místo toho mi předložte jako OTÁZKU krok vyvozování, jehož platnost je třeba otestovat, a předpoklad, který může být kontroverzní z hlediska správnosti. Rozhodnu se.Text: [sem vložte text]
Tato výzva vynechává strukturu, ale ponechává posouzení na vás; Rozbaluje implicitní předpoklady a činí je ověřitelnými.
Čtyři kopírovatelné šablony
1) Standardní mapování formuláře:
Zadejte následující argument ve standardním tvaru: očíslované premisy, dílčí závěry, konečný závěr. Propojte každý prvek s větou v textu. Přidejte komentáře, stačí extrahovat strukturu. Text: [text]
2) Lov pro implicitní prostory:
Vyjmenujte implicitní premisy, které jsou nutné k tomu, aby tento argument dospěl k závěru, ale nejsou uvedeny v textu. U každého: stručně uveďte, proč je to nutné a jak sporná je jeho přesnost. Stačí se spolehnout na text. Text: [text]
3) Diagnostika slabého odkazu (není na vás, abyste ho posuzovali):
V tomto argumentu ukažte (a) krok, kde je závěr nejslabší, (b) nejkontroverznější premisu ve formě OTÁZKY. Neříkejte „platný/neplatný“ nebo „pravda/nepravda“; Jen mi naznač, kam se mám podívat. Rozhodnu se. Argument: [vložit standardní formulář]
4) Vytváření protiargumentů:
Vygenerujte 2 nejsilnější námitky k následujícímu argumentu. Určete, na který předpoklad nebo vyvození se každá námitka zaměřuje. Nedělejte z námitek slaměného muže; cílit na nejsilnější verzi argumentu.Argument: [vložit standardní formulář]
Tabulka platnosti/robustnosti
Otázka
na co se ptá?
Role AI
čí rozhodnutí
Co je struktura?
Předchůdce a závěr
vyjme kostru
společné
Existuje implicitní předpoklad?
skryté předpoklady
kandidátní listiny
lidské bytosti správně
Je to platné?
Jsou nutné prostory→závěr?
Ukazuje testovací bod
lidské soudy
Je to pevné?
Jsou premisy skutečně pravdivé?
Označuje kontroverzní
lidské soudy
Časté chyby
- Záměna platnosti s robustností. Premisy platného argumentu mohou být nepravdivé; To, že AI říká „platný“, neznamená „správné“.
- Přijetí úsudku AI. Ponechání hodnocení typu „tento argument je dobrý/špatný“ na AI; Logické rozhodnutí je na vás.
- Vynechání implicitní premisy. Nejsilnější kritika je často v nevyřčených předpokladech; Nespokojte se s kostrou danou AI, hledejte skrytý předpoklad.
- Nastavení slaměného muže. Při vytváření protiargumentu se zaměřte na nejsilnější verzi argumentu, nikoli na jeho slabou karikaturu (princip dobročinnosti).
- Nepřipojení mapy k textu. Přijetí mapy jako pravdivé bez zobrazení základů každého předpokladu v textu.
V souhrnu
Mapování argumentů zviditelní logickou páteř filozofického textu. Umělá inteligence dokáže rychle extrahovat kostru důsledků předchozího a implicitní kandidáty předchůdce; To je obrovská úspora času. Ale dva kritické soudy – platnost (struktura) a správnost (pravda předpokladů) – zůstávají lidské. Nikdy si nepleťte validitu s robustností, nepřijímejte úsudek AI „dobrý/špatný“, rozhodně hledejte implicitní premisy a stavte protiargumenty proti těm nejsilnějším. AI je kartograf; Vy jste cestující, který hodnotí cestu.
Aplikační úkol
- Vyberte jeden jasný argument z článku nebo textu.
- Extrahujte kostru premisa-důsledek pomocí šablony „mapování standardního formuláře“.
- Najděte skryté předpoklady a označte ty nejkontroverznější pomocí šablony „implicitní premise hunt“.
- Otestujte si platnost sami: za předpokladu, že předpoklady jsou pravdivé, zdá se závěr nezbytný?
- Napište vlastní jednovětou námitku k nejslabší premise.
kontrolní seznam
- [ ] Argument jsem dal do standardního číslovaného tvaru.
- [ ] Implicitní prostory jsem označil samostatně.
- [ ] Rozlišování mezi platností a správností jsem použil vědomě.
- [ ] Rozhodnutí o platnosti a robustnosti jsem nechal na sobě, ne na AI.
- [ ] Každou premisu jsem propojil s podporou v textu.
- [ ] Protiargument jsem postavil proti nejsilnějšímu státu, ne slamníku.