🩻Umjetna inteligencija u radiologiji i medicinskom snimanju

Zdravlje · 11 jedinica · besplatno, bez članstva

1 Uvod u umjetnu inteligenciju u radiologiji: uloge, granice, odobrenje radiologa i etika

2 Prethodna procjena slike i određivanje prioriteta (trijaža): Određivanje prioriteta hitnih nalaza

3 Strukturirano izvještavanje i nacrt izvještaja: radiolog provjerava AI nacrt

4 Automatizacija mjerenja: mjerenja nodula, lezija, volumena i gustine

5 PACS, RIS i DICOM tok rada: povezivanje AI na pravo mjesto

6 Rizik od lažnih negativa i lažnih pozitiva: CAD, osjetljivost i pristranost automatizacije

7 Umjetna inteligencija specifična za modalitet: rendgenski snimak pluća, CT, MRI, mamografija i moždani udar

8 Kvalitet slike, protokol i optimizacija doze: prije i poslije snimanja

9 Uporedno čitanje i praćenje: prethodni pregledi, promjene i RECIST

10 Privatnost podataka, DICOM anonimizacija, KVKK, etika i validacija modela

11 Tok rada od kraja do kraja, upravljanje kvalitetom i samorevizija

Svi treninzi Počnite od prve jedinice