Dobici:
- Sposobnost transformacije procesa njege (dijagnostika, planiranje, implementacija, evaluacija) u nacrt plana nege sa veštačkom inteligencijom
- Sposobnost personalizacije i verifikacije sestrinske dijagnoze, ciljeva i nacrta intervencije sa stvarnim podacima o pacijentu i institucionalnim standardima
- Sposobnost razumijevanja da je plan njege proizveden od strane umjetne inteligencije početni okvir i mora biti odobren kliničkom procjenom odgovorne medicinske sestre.
Plan nege je mapa sistematskog i zasnovanog na dokazima, a ne nasumično obavljanja sestrinske nege pacijenta. U crtanju ove mape, medicinske sestre koriste uobičajeni metod širom svijeta: proces njege. Ovaj proces ima pet koraka – dijagnozu (prikupljanje podataka), sestrinsku dijagnozu, planiranje (ciljevi i intervencije), implementaciju i evaluaciju. Za pisanje dobrog plana njege potrebno je vrijeme: odabir prave sestrinske dijagnoze, postavljanje mjerljivih ciljeva i redoslijed odgovarajućih intervencija zahtijevaju pažnju. Umjetna inteligencija je moćna pomoć pri izradi nacrta u ovom radu: organizira raštrkane podatke, prisjeća se mogućih sestrinskih dijagnoza i ocrtava ciljeve i intervencije. Ali još jednom: AI proizvodi kosture; Nadležna medicinska sestra je ta koja prilagođava, postavlja prioritete i odobrava plan pacijentu.
Šta je sestrinska dijagnoza
Medicinska dijagnoza imenuje bolest (npr. "srčana insuficijencija") i u nadležnosti je liječnika. Sestrinska dijagnoza navodi pacijentove reakcije na ovu situaciju i koje se mogu riješiti medicinskom njegom (npr. "netolerancija aktivnosti", "rizik od preopterećenja tekućinom", "rizik od pogoršanja integriteta kože"). Široko korišten standard širom svijeta je NANDA-I terminologija; NIC klasifikacije se koriste za intervencije, a NOC klasifikacije se koriste za ishode. Ove terminologije pružaju zajednički jezik, ali odabir ispravne dijagnoze za svakog pacijenta zahtijeva kliničku prosudbu.
AI može pogledati profil pacijenta i prisjetiti se liste "sljedećih sestrinskih dijagnoza koje bi se mogle uzeti u obzir uz ove podatke." Ova lista je početna tačka; Medicinska sestra odlučuje koji od njih odgovara ovom pacijentu, koji je prioritet i da li podaci zaista podržavaju dijagnozu.
Oprez: Sestrinska dijagnoza, cilj ili intervencija koje predlaže AI dolazi iz opšteg znanja; Ne poznaje stvarne podatke, preferencije i institucionalne standarde vašeg pacijenta. Provedba plana kakva jeste može dovesti do njege koja ne odgovara pacijentu ili joj je prioritet pogrešno postavljen.
Kako postići dobar gol
Ciljevi u planu skrbi trebaju biti mjerljivi i vremenski ograničeni. "Pacijent će ozdraviti" nije cilj; ne može se izmjeriti. "Pacijent će moći hodati 10 metara bez pomoći u roku od 48 sati" je mjerljiv cilj. AI je dobar u tome da nejasne ciljeve učini mjerljivim; Ako mu kažete „napišite ovaj cilj na mjerljiv i vremenski ograničen način“, on će vam dati opći pregled. Ovu skicu činite realističnom prema stvarnoj situaciji pacijenta — jer samo medicinska sestra koja ga poznaje zna šta pacijent može učiniti za 48 sati.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Posthirurški plan. 68-godišnji pacijent (anonimni) koji je imao operaciju zamjene koljena. Medicinska sestra daje profil AI i traži nacrt plana njege. AI navodi dijagnoze "akutnog bola", "rizika od pada", "netolerancije aktivnosti" i odgovarajućih naslova intervencija. Medicinska sestra takođe dodaje "rizik integriteta kože", revidira ciljnu bol na osnovu pacijentovog rezultata bola i daje prioritet riziku od pada na osnovu istorije ovog pacijenta. AI smanjuje nacrt od 5 minuta na 30 sekundi; personalizacija i potvrda kod medicinske sestre.
Slučaj 2 — Hronični bolesnik. Kod pacijenata sa srčanom insuficijencijom, AI sugerira "preopterećenje tekućinom" i "netoleranciju na aktivnost", ali izostavlja svakodnevno vaganje i intervenciju ograničenja tekućine. Medicinska sestra pamti protokol ustanove i dodaje ovu kritičnu intervenciju. Pouka: AI-ovu listu ne treba smatrati potpunom; možda nedostaje.
Slučaj 3 — Pogrešan prioritet. AI postavlja edukaciju o ishrani na prvo mjesto kod dijabetičara, ali je u tom trenutku pacijentov šećer u krvi na kritičnom nivou. Medicinska sestra prebacuje prioritet na trenutno upravljanje glikemijom. Pouka: određivanje prioriteta zahtijeva kliničko prosuđivanje; AI ne osjeća hitnost.
Korak po korak: Izrada plana nege uz pomoć veštačke inteligencije
- Uređivanje podataka anonimno. Dijagnoza, anamneza, trenutni nalazi, ograničenja.
- Zatražite nacrt. Moguće sestrinske dijagnoze, ciljevi, intervencije.
- Prilagodite se ovom pacijentu. Koja dijagnoza odgovara, koja ima prioritet?
- Uporedite sa standardom institucije. Nedostaju smetnje, postoji li razlika u protokolu?
- Učinite ciljeve mjerljivim i realističnim.
- Kao medicinska sestra, potvrdite i sačuvajte.
Četiri šablona za kopiranje
Zadatak: Izraditi NACRT plana sestrinske njege za sljedeći (anonimni) profil pacijenata. Navedite moguće sestrinske dijagnoze, sa 1-2 mjerljiva cilja i teme intervencije za svaku. Prepustite meni konačnu dijagnozu i prioritet. Profil: [dijagnoza, anamneza, trenutni nalazi, ograničenja]
Zadatak: Prepišite sljedeće nejasne ciljeve njege u mjerljivom i vremenski ograničenom obliku (šta, koliko, kada). Odluku o realizmu prepustite meni. Ciljevi: [...]
Zadatak: Podsjeti me na teme intervencije koje možda nedostaju u ovom nacrtu plana njege (npr. rizik od pada, integritet kože, upravljanje boli, praćenje tekućine, edukacija). Ne popunjavajte, samo označite stavke koje nedostaju kao kontrolnu listu. Nacrt: [...]
Zadatak: Navedite sestrinske dijagnoze koje preporučujete za ovaj profil pacijenata po abecednom redu, a ne po hitnosti i važnosti; Objasnite u jednoj rečenici zašto vam nisam prepustio redosled prioriteta. Profil: [...]
Slaba prompt / Jaka prompt
Slabo: "Napišite plan brige za ovog pacijenta."
Güçlü: "Izradite NACRT za sljedeći anonimni profil hirurškog pacijenta, uključujući moguće dijagnoze medicinskih sestara, 1-2 mjerljiva cilja za svaku i naslove intervencija. Ja ću odlučiti koja dijagnoza odgovara ovom pacijentu i redoslijed prioriteta. Pretpostavimo da ne znate intervencije specifične za institucijski protokol, a protokol neće potvrditi."
U snažnom promptu, AI proizvodi kostur; izbor, prioritet i odobrenje prepušteni su medicinskoj sestri.
Uobičajene greške
- Greška nacrt sa gotovim planom. AI daje kostur; personalizacija pripada medicinskoj sestri.
- Mislim da je AI lista potpuna. Možda nedostaju kritične inicijative; Uporedite sa standardom institucije.
- Ostavljanje prioriteta AI. Za rangiranje hitnosti potrebno je kliničko prosuđivanje.
- Ostavljajući ciljeve nemjerljivim. Svaki cilj treba da sadrži šta, koliko i kada.
- Ne podudara se sa podacima o pacijentu. Opće informacije se možda ne odnose na ovog pacijenta.
Faza evaluacije: održavanje plana živim
Plan zbrinjavanja nije dokument koji se jednom napiše i odloži; Procjena, posljednji korak u procesu njege, je stalna provjera da li plan funkcionira. Da li je cilj postignut? Da li su inicijative bile efikasne? Da li plan treba ažurirati ako se stanje pacijenta promijenilo? Ovo je korak koji održava brigu živom i stvarnom. AI može pomoći u ovoj fazi: može proizvesti nacrt evaluacije koji upoređuje trenutna zapažanja sa mjerljivim postavljenim ciljem, pružajući okvir kao što je „ovaj cilj je postignut/djelimično/nije postignut”. Ali prava evaluacija se vrši posmatranjem sa pacijentom i kliničkom prosudbom; AI samo reguliše poređenje.
Česta greška je da se originalno napisani plan nikada ne ažurira u smjenama. Ako ostane isti plan bilo da se pacijentu poboljša ili pogorša, plan više neće odražavati stvarnost. Zamoliti AI da „uporedi prethodne ciljeve sa ovim trenutnim zapažanjima, koja bi trebalo revidirati“ praktičan je način da se plan održi svježim. Međutim, svaku reviziju mora odobriti nadležna medicinska sestra.
Određivanje prioriteta: osoba je ta koja osjeća hitnost
Od vitalnog je značaja koji se problem prvi rješava u planu održavanja. Uobičajeni pristup je da se prioriteti fiziološki po život opasni problemi (dišne puteve, disanje, cirkulacija) ispred psihosocijalnih ili dugotrajnih problema. AI može izazvati okvir prioriteta, ali ne može osjetiti koji je problem trenutnog pacijenta najhitniji; jer hitnost proizilazi iz stvarnog stanja pacijenta u tom trenutku. Edukacija je važna kod pacijenata sa dijabetesom, ali ako je nivo šećera u krvi kritičan, treba ga prvo zbrinuti. Takve prioritetne odluke su stvar kliničke prosudbe, a ne podataka. Koristite AI kao prioritet, a ne kao donosilac odluka.
Savjet: Najefikasniji način da napišete plan njege s AI je da mu date "podatke" koje imate, a ne pacijentove "probleme". Umjesto da pokušavate natjerati AI da postavi dijagnozu, izgovaranje „navedite moguće sestrinske dijagnoze s obzirom na sljedeće podatke i nalaze koji ih podržavaju/pobijaju“ je mnogo sigurnija upotreba koja vas tjera na razmišljanje i odabir. Dakle, AI ne donosi odluke, on hrani vaše prosuđivanje i čini vidljivim koji podaci podržavaju koju dijagnozu. Ovaj pristup čini plan i ličnim i odbranjivim; Jer iza svake dijagnoze stoje konkretni podaci, a ne "AI je predložio".
Ukratko
Umjetna inteligencija ubrzava pisanje plana skrbi: podsjeća na moguće sestrinske dijagnoze, stvara okvir ciljeva i intervencija i čini nejasne ciljeve mjerljivim. Ali plan bi trebao biti individualiziran u skladu sa stvarnim podacima, prioritetima i institucionalnim standardom pacijenta i odobren kliničkom procjenom medicinske sestre. AI proizvodi kosture; Medicinska sestra je ta koja crta i potpisuje mapu nege.
Zadatak aplikacije
Zamolite AI da izradi plan skrbi za (anonimnog) pacijenta iz vaše vlastite službe. Zatim: (1) označite koja sestrinska dijagnoza zapravo odgovara ovom pacijentu, (2) uključite barem jednu intervenciju koja nedostaje, (3) učinite jedan od ciljeva mjerljivim, (4) prilagodite redoslijed prioriteta koristeći vlastitu kliničku prosudbu. Ukratko zapišite razlog za svaku promjenu koju napravite.
kontrolna lista
- [ ] Uredio sam podatke o pacijentu bez identifikacije.
- [ ] Dobio sam AI skicu kao kostur.
- [ ] Odabrao sam sestrinske dijagnoze na osnovu ovog pacijenta.
- [ ] Završio sam nedostajuće inicijative prema korporativnom standardu.
- [ ] Ciljeve sam učinio mjerljivim i realističnim.
- [ ] Odredio sam redoslijed prioriteta na osnovu moje kliničke procjene.
- [ ] Kao odgovorna medicinska sestra, odobrila sam i zabilježila plan.