Jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju i disciplinu verifikacije u poljoprivrednom inženjerstvu 2. Precizna poljoprivreda i strukturiranje poljoprivrednih podataka 3. Monitoring zdravlja biljaka sa satelitom i dronom: NDVI i vegetacijski indeksi 4. Tumačenje analize tla i optimizacija gnojidbe 5. Optimizacija navodnjavanja i upravljanje vodama 6. Dijagnoza bolesti i štetočina: analiza slike i odluka 7. Podrška poljoprivrednim odlukama s podacima o vremenu i klimi 8. Procjena prinosa i poljoprivredno modeliranje 9. Analiza poljoprivrednih podataka sa Pythonom 10. Sljedivost, poljoprivredna registracija i lanac snabdijevanja 11. Etika, privatnost, granice i end-to-end integracija

Jedinica 9 / 11

Analiza poljoprivrednih podataka sa Pythonom

Dobici:

Sposobnost generiranja i pokretanja koda za učitavanje, čišćenje i sumiranje podataka polja/senzora pomoću panda s AI
Sposobnost vizualizacije analiza kao što su NDVI vremenske serije i odnos gnojiva/prinosa s grafikonima
Sposobnost testiranja koda generiranog umjetnom inteligencijom s malim podacima i otkrivanja jedinica, formule indeksa i logičkih grešaka

Bivši Sledeći