Dobici:
- Sposobnost da se napravi razlika između pojedinačne i dvostruke materijalnosti i da se procijeni pitanje u smislu utjecaja i finansijske materijalnosti
- Sposobnost odvajanja stotina odgovora dionika na teme pomoću umjetne inteligencije uz zadržavanje odvojenih signala niske frekvencije ali velike važnosti
- Sposobnost testiranja liste tema koje stvara umjetna inteligencija sa stvarnošću specifičnom za industriju i povezivanje konačnog dokumenta o prioritetima i metodologiji s ljudima
Nijedna kompanija ne može izvještavati o svakom pitanju održivosti u istoj dubini; Dok je potrošnja vode sekundarno pitanje za softversku kompaniju, ona je spas za proizvođača pića. Ovo je pitanje "koja su nam pitanja zaista važna?" Odgovor na pitanje daje analiza materijalnosti (analiza važnosti). Materijalnost je proces određivanja koliko je pitanje održivosti „značajno/značajno“ za organizaciju i čini osnovu cjelokupnog ESG izvještaja. Lažna materijalnost čini bezvrijednim čak i stotine stranica izvještaja; jer se izvještaj fokusira na pogrešna pitanja. U ovoj cjelini naučit ćete gdje koristiti umjetnu inteligenciju (AI) kao akcelerator, a gdje kao rizik u ovom procesu.
Hajde da prvo razjasnimo dva koncepta. Jedinstvena materijalnost gleda samo na to kako problem utiče na finansijsko zdravlje kompanije: "Kako će klimatske promene uticati na naše prihode/troškove?" Dvostruka materijalnost dodaje drugi aspekt: uticaj kompanije na svet. Dakle, pitanje je dvojako: (1) Kako ovo pitanje utiče na kompaniju finansijski? (2) Kako kompanija utiče na životnu sredinu i društvo u tom pogledu? CSRD i ESRS provode ovaj drugi, dvostruki pogled. Ova razlika je u srcu i ispita i prakse.
Dva aspekta dvostrukog značaja
Dvostruka materijalnost gleda kroz dva sočiva:
- Materijalnost uticaja — „iznutra prema van”: Pozitivan/negativan uticaj aktivnosti kompanije na ljude i okolinu. Primjer: otpadne vode koje tekstilna fabrika ispušta u rijeku.
- Finansijska materijalnost — „izvana-unutar“: Uticaj pitanja održivosti na novčane tokove, troškove i vrijednost kompanije. Primjer: povećanje cijene ugljika povećava troškove proizvodnje.
Ako je tema materijalna u bilo kojem od ova dva objektiva, smatra se da se može prijaviti u logici dvostruke materijalnosti. AI teško razlikuje ova dva aspekta i često se kreće samo prema finansijskoj strani; Stoga je bitno kontrolirati izlaz imajući na umu ovu razliku.
Predmet
Materijalnost uticaja (na svijet)
Finansijska značajnost (za kompaniju)
emisije gasova staklene bašte
Doprinos klimatskim promjenama
Porez na ugljenik, CBAM trošak
Zdravlje i sigurnost radnika
Život i zdravlje zaposlenih
Naknada u slučaju nezgode, obustava proizvodnje
upotreba vode
Regionalni vodni stres
Nedostatak vode, rizik proizvodnje
Privatnost podataka
Korisnička prava
Kazna, gubitak ugleda i kupaca
Savjet: Kada razmišljate o nekom pitanju, "da li ovo utiče na nas ili mi utičemo na svijet?" Podijelite ga na dva. Mnogo zelenog pranja i nedovoljnog izvještavanja se dešava kada kompanije prijavljuju samo finansijsku stranu koja ih pogađa, skrivajući uticaj koji imaju na svijet.
Korak po korak: proces materijalnosti koji pokreće AI
1. Kreirajte predmetni univerzum. Napravite dugačku listu mogućih tema održivosti relevantnih za vašu industriju. AI je ovdje dobar partner za razmišljanje; Lista kandidata se proizvodi skeniranjem ESRS predmetnih naslova, GRI industrijskih standarda i izvještaja sličnih kompanija.
2. Identifikujte zainteresovane strane. Zainteresovane strane su strane koje su pogođene aktivnostima kompanije ili na koje utiču: zaposleni, kupci, dobavljači, investitori, lokalno stanovništvo, regulatori, civilno društvo. Za svako važno pitanje, "ko je pogođen?" postavljeno je pitanje.
3. Prikupite doprinos zainteresovanih strana. Saznajte koja pitanja dionici smatraju važnima kroz ankete, intervjue i radionice. AI je veoma moćan u sortiranju stotina odgovora na otvorene ankete u teme (ovo se zove tematska analiza).
4. Bodujte i odredite prioritete. Ocenite svaku temu na skali na dve ose (uticaj i finansijski). Teme sa visokim rezultatom smatraju se "važnim/materijalnim" i postaju fokus izvještaja.
5. Provjeriti i dokumentirati. Upravni odbor odobrava određivanje prioriteta; Dokumentirano je kako se proces obavlja (metodologija). CSRD takođe zahteva da se objasni sam proces materijalnosti.
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Recite nam o pitanjima održivosti koja su vam važna.
Ne uključuje aspekte industrije, poslovnog modela, dionika i dualnosti; AI proizvodi generičku listu i često preskače smjer utjecaja.
Snažan upit:
Vaša uloga: stručnjak za dvostruku materijalnost.Kompanija: srednja prehrambena kompanija koja proizvodi u Turskoj.Zadatak: navedite moguća pitanja održivosti i napravite DVIJE ODVOJENE procjene za svaki:- Značajnost uticaja (uticaj kompanije na životnu sredinu/društvo) - Finansijska značajnost (finansijski uticaj pitanja na kompaniju)Za svako pitanje, također zapišite zainteresovane strane na koje se odnosi RuFT; DRURAle zainteresovane strane. Bodovanje i konačna odluka pripada nama. Označite sektorske podatke za koje niste sigurni kao izmišljene, "moraju se provjeriti". Rezultat: tabela (Tema | Pravac uticaja | Finansijski aspekt | Zainteresovane strane | Napomena).
Razvrstajte odgovore zainteresovanih strana u teme
Potrebni su dani da se ručno pročita stotine odgovora u slobodnom tekstu iz anketa o materijalnosti. AI ih može podijeliti na teme; ali uz upozorenje: AI može odbaciti manjinsko, ali kritičko mišljenje (na primjer, ozbiljno pitanje sigurnosti koje je pokrenuo jedan zaposleni) kao „nevažno“. Stoga, tematski sažetak nije zamjena za sirove odgovore; To je kapija za njih.
Ispod je 200 slobodnih tekstualnih odgovora iz ankete o materijalnosti. Zadatak: 1) Podijelite odgovore u najviše 10 tema, dajući svakoj temi kratak naziv. 2) Izbrojite koliko odgovora spominje svaku temu. 3) TAKOĐER navedite, eliminirajte, mali broj, ali ozbiljna (sigurnosna, pravna, ekološka) mišljenja pod naslovom "niska učestalost / ne nadoknađujte veliku važnost". odgovori. Odgovori: [ANSWERS]
Oprez: Tematski sažetak AI nije zamjena za sirove odgovore. Konkretno, mišljenja o „malo učestalosti, ali visokoj važnosti“ (narušavanje sigurnosti, sumnja na korupciju) mogu biti zasjenjena umjetnom inteligencijom jer ih je malo. Svakako provjerite ova mišljenja posebnim okom.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Izostavljanje smjera djelovanja. Hemijska kompanija je dala AI da pripremi listu materijalnosti. Lista se fokusirala na finansijska pitanja kao što su cena ugljenika i cena energije; ali njen uticaj na vodosnabdevanje sela u blizini fabrike nije bio na listi. Ekspert je dodao aspekt „uticaja“ kao pitanje dvostrukog značaja; Ovo pitanje se kasnije pokazalo kao najkritičnije pitanje zainteresovanih strana.
Slučaj 2 — Težina u brojevima. Prodavac je analizirao 1.200 anketa kupaca sa AI. YZ je otkrio da se 41% odgovora dotaklo teme "ambalažnog otpada", a 23% teme "radnih uslova". Tim je ove dvije teme proglasio prioritetnim materijalnim temama; Međutim, lanac snabdijevanja koji se pojavio pod naslovom "niskofrekventni" također je doveo sumnju na rad djece pod posebnom kontrolom.
Slučaj 3 — Lažna važnost. AI je označio "potrošnja vode" kao visoko prioritetno pitanje materijala za softversku kompaniju; dok je jedina upotreba vode kompanije bila kancelarijska kuhinja. Stručnjak je to umanjio i fokusirao se na stvarno materijalnu "privatnost podataka i potrošnju energije". Izvještaj bi izgubio fokus da netačan materijal nije ispravljen.
Zatražite postavljanje matrice materijalnosti
Matrica materijalnosti je vizuelni alat za određivanje prioriteta koji postavlja teme duž dve ose (uticaj i finansijsku). Teme u gornjem desnom uglu su najvažnije.
Rasporedite sljedeće teme i rezultate u logici matrice materijalnosti. Ulaz: Skor uticaja (1-5) i Finansijski rezultat (1-5) za svaku temu. Zadatak: 1) Podijelite teme u četiri zone: visoki-visoki (prioritet), veliki uticaj-niski finansije, mali uticaj-visoki finansije, niski-niski. 2) Predložite "prioritetnu" regiju kao glavni fokus izvještaja. 3) Definirajte granične (oko 3-3) teme kao oznaku "potrebna je ljudska prosudba". Bodovi: [TEMA I BODOVI]
Sljedeći upit daje pregled za pisanje metodologije materijalnosti u izvještaj.
Vaša uloga: pisac ESG izvještaja. Zadatak: napišite 1 paragraf koji se može revidirati koji objašnjava naš proces dvostruke materijalnosti. Uključuje: koji predmetni univerzum je skeniran, koji su dionici bili uključeni, kojom metodom je ocijenjen, ko je to odobrio. Pravilo: pišite potcijenjeno, provjerljivo i procesno orijentirano; dodavanje tvrdnje rezultata. Unos: [BILJEŠKE O PROCESU]
Uobičajene greške
- Biti zadovoljan jednom važnom stvari. Gledanje samo na finansijski uticaj i ignorisanje uticaja kompanije na svet je protiv CSRD-a.
- Održavanje dionika uskim. Slušanje samo investitora i isključivanje zaposlenih, lokalnog stanovništva i dobavljača iskrivljuje materijalnost.
- Prihvatanje AI liste kakva jeste. Kritična pitanja specifična za sektor mogu nedostajati ili imati pogrešnu težinu u AI.
- Uklanjanje niskofrekventnih ozbiljnih mišljenja. Signale kojih je malo, ali visokog rizika treba ispitati zasebno.
- Nedokumentiranje metodologije. Ako nije napisano kako se proces odvija, revizor neće prihvatiti materijalnost.
Ukratko
Analiza materijala je kompas cijelog ESG izvještaja; Izvještaj koji se fokusira na pogrešna pitanja je bezvrijedan, ma koliko kvalitetno bio napisan. Dvostruki značaj je i “kako ovo pitanje utiče na nas finansijski?” kao i "kako da utičemo na svet po ovom pitanju?" postavlja pitanja zajedno. AI je moćan akcelerator u generiranju univerzuma tema i sortiranju stotina odgovora dionika u teme; ali ima tendenciju da promaši pravac uticaja, stvori lažnu važnost i eliminiše niskofrekventne kritičke poglede. Konačno određivanje prioriteta i odobravanje uvijek ostaje na čovjeku.
Zadatak aplikacije
Odaberite industriju (npr. maloprodaja hrane) i zatražite od umjetne inteligencije listu od 12-15 tema kandidata uz moćan upit iznad. Zatim: (1) provjerite svaku temu tako što ćete je podijeliti na dvije u smislu utjecaja i financijskog aspekta, (2) ispraviti samo one koje su prešle na finansijsku stranu, (3) odaberite 5 tema za koje mislite da su najmaterijalnije s obrazloženjem i napravite malu matricu materijalnosti.
kontrolna lista
- [ ] Procijenio sam svako pitanje u smislu utjecaja i finansijske materijalnosti.
- [ ] Proširio sam listu zainteresovanih strana izvan investitora (zaposleni, javnost, dobavljač).
- [ ] Testirao sam listu tema koje je generirala AI u odnosu na stvarnost specifičnu za industriju.
- [ ] Zasebno sam ispitao mišljenja niske frekvencije, ali visoke važnosti.
- [ ] Odobrio sam određivanje prioriteta odlukom čovjeka/komiteta.
- [ ] Dokumentirao sam metodologiju materijalnosti u skladu sa revizijom.
- [ ] Izbacio sam pitanja lažne važnosti (koja nas zapravo ne pogađaju).