Dobici:
- Sposobnost stavljanja argumenta u standardnu formu numeriranih premisa-zaključaka i razlikovanja implicitnih premisa
- Biti u stanju svjesno koristiti razliku između valjanosti (strukture) i ispravnosti (tačnosti premisa)
- Sposobnost da se donese sud o valjanosti i ispravnosti bez prepuštanja umjetnoj inteligenciji i da se izgradi protuargument protiv najjače verzije
Srce filozofije je argument. Razumeti filozofski tekst znači biti u stanju da vidite kako on rezonuje, osim da znate šta kaže. Koncepti argumenta (struktura obrazloženja koja se sastoji od premisa iznesenih da potkrepe zaključak - tvrdnja), premise (posredna tvrdnja prihvaćena ili branjena da potkrepi zaključak) i zaključak (konačna tvrdnja izvedena iz premisa) su građevni blokovi ove analize. Preslikavanje argumenata (činiti kostur razmišljanja vidljivim vizuelnim/strukturalnim izdvajanjem argumenta kao premisa, međuzaključaka i konačnog zaključka) je najmoćnija metoda otkrivanja logičke okosnice gustog teksta. AI može brzo proizvesti prvi nacrt ovog kostura; ali na čovjeku je da odluči da li je argument valjan ili valjan – to jest, da donese logičan sud.
U ovoj jedinici ćemo vidjeti kako mapirati argument korak po korak, kako koristiti AI u tome i zašto nikada ne biste trebali delegirati procjenu valjanosti i ispravnosti.
Anatomija argumenta
Hajde da prvo odvojimo dva osnovna koncepta, jer od toga zavisi sva evaluacija argumenata.
Valjanost: Argument je valjan ako je njegov zaključak nužno istinit ako su njegove premise tačne. Valjanost se odnosi samo na strukturu, a ne na to da li su premise zaista istinite. Argument "Sve mačke lete; Tabby je mačka; stoga Tabby leti" je validan, ali njegova premisa je pogrešna.
Ispravnost: Argument je dobar ako je i validan i sve njegove premise su zapravo tačne. Ispravnost zahtijeva i strukturu i istinitost premisa.
AI je dobar u izdvajanju strukture argumenta (navođenje premisa i zaključak). Ali "da li je ovaj argument validan?" Čak i pitanje "Je li solidno?" ponekad greši. pitanje, on ne može procijeniti stvarnu istinitost premisa — jer to zahtijeva znanje o svijetu, konceptualnu osjetljivost i prosuđivanje. Upravo zbog toga ćete imati AI da nacrta mapu i sami je procijeni.
Savjet: Pitajte AI za argument u “standardnom obliku”: numerirane premise (S1, S2, ...), međuzaključci ako ih ima i konačni zaključak (S). Ovaj format olakšava i provjeru argumenta i pronalaženje slabe veze.
Koraci mapiranja
1. Pronađite rezultat. Šta autor najviše pokušava da dokaže? Izrazi kao što su "u tom slučaju", "dakle", "zbog toga" obično ukazuju na rezultat.
2. Prikupiti prostorije. Koji su argumenti koji potkrepljuju zaključak? Izrazi "jer", "jer", "jer" odnose se na premise.
3. Dodajte implicitne premise. Koje su neizgovorene premise (skrivene pretpostavke) koje su neophodne da bi argument funkcionirao? Učiniti ovo vidljivim često otvara najjaču tačku kritike.
4. Odvojeni međurezultati. U dugim argumentima, sama premisa se može izvesti iz nižih premisa. Odvojite ove slojeve.
5. Validnost testa. Ako se premise prihvate kao istinite, čini li se zaključak neophodnim? Ako ne, koja je premisa koja nedostaje ili postoji skok u zaključivanju?
6. Testirajte izdržljivost. Da li su premise zaista tačne? Šta je kontroverzno? Upravo tu dolazi do izražaja vaš stručni sud.
Oprez: AI može potvrditi argument kao "ispravan"; Nikada nemojte ovo odobrenje smatrati posljednjom riječju. AI može proizvesti uvjerljiva, ali netačna objašnjenja logičke valjanosti. Provjerite valjanost tako što ćete pretpostaviti da su premise istinite i sami razmotrite da li je zaključak neizbježan.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Otkrivena skrivena premisa. Student doktorskih studija je mapirao argument u dokumentu iz moralne filozofije. AI je izveo 3 premise i 1 zaključak u standardnom obliku. Učenik je uočio 4. premisu (pretpostavku skrivene vrijednosti) koja je bila potrebna da bi argument funkcionirao, ali nikada nije spomenuta u tekstu. Ova skrivena premisa bila je najkontroverznija tačka rada i postala je centar kritike studenata. AI je dao kostur; Pravi izum pripadao je studentu.
Slučaj 2 — AI netačno potvrđena validnost. Instruktor je dao AI da procijeni argument u studentskom radu. AI je rekao da je "argument validan". Kada je predavač provjerio, vidio je da je u prijelazu na zaključak došlo do greške „srednjeg roka“ (računajući dva pojma u premisama kao ista iako su zapravo različiti). Argument nije bio valjan. Fluidna potvrda AI sakrila je grešku u logici; ljudska kontrola je sustigla.
Slučaj 3 — Rasprava o robusnosti. Seminarska grupa je mapirala argument političke filozofije. Struktura je bila validna. Ali debata se svodi na istinu centralne premise: "Svaka racionalna osoba maksimizira svoj interes." Grupa je u 20-minutnoj diskusiji pokazala da je ova premisa empirijski i normativno kontroverzna. AI nije mogao dati ovaj argument; dao je samo kartu. Procjena ispravnosti pripadala je grupi.
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Da li je argumentacija ovog teksta dobra?
Ova tvrdnja je i nejasna i opasna: AI donosi prosudbu poput "dobro/loše" za vas, brka valjanost sa ispravnošću i ne pokazuje kako je do toga došla.
Snažan upit:
Vaša uloga: logički orijentisani analitičar argumenata. Izdvojite argument sljedećeg teksta u standardni oblik: - Numerirane premise (S1, S2, ...), međuzaključci (ako ih ima), konačni zaključak (S). - Prikažite odvojeno implicitne premise koje nisu u tekstu, ali su neophodne, sa oznakom [implicitne]. - Označite rečenicu na kojoj se zasniva svaka premisa. Ne sudite: nemojte reći "ispravno/zvučno". Umjesto toga, predočite mi kao PITANJE korak zaključivanja koji treba testirati na valjanost i premisu koja može biti kontroverzna za ispravnost. Ja ću odlučiti. Tekst: [zalijepi tekst ovdje]
Ovaj prompt izostavlja strukturu, ali ostavlja prosudbu vama; Raspakira implicitne premise i čini ih provjerljivim.
Četiri šablona za kopiranje
1) Standardno mapiranje obrasca:
Stavite sljedeći argument u standardni oblik: numerirane premise, međuzaključci, konačni zaključak. Povežite svaki element sa rečenicom u tekstu. Dodajte komentare, samo izdvojite strukturu. Tekst: [tekst]
2) Lov na implicitne premise:
Navedite implicitne premise koje su neophodne da bi ovaj argument došao do svog zaključka, ali nisu navedene u tekstu. Za svaki: ukratko navedite zašto je to potrebno i koliko je upitna njegova tačnost. Samo se oslonite na tekst. Tekst: [tekst]
3) Dijagnoza slabe karike (nije vaša da sudite):
U ovom argumentu pokažite (a) korak u kojem je zaključak najslabiji, (b) najkontroverzniju premisu u obliku pitanja. Nemojte reći "ispravno/nevažeće" ili "tačno/netačno"; Samo mi naznači gde da tražim. Ja ću odlučiti.Argument: [zalijepi standardni obrazac]
4) Kreiranje kontraargumenata:
Iznesite 2 najsnažnija prigovora na sljedeći argument. Navedite koju premisu ili zaključak cilja svaki prigovor. Ne pravite čoveka od slame od prigovora; ciljajte najjaču verziju argumenta.Argument: [zalijepi standardni obrazac]
Tabela valjanosti/robustnosti
Pitanje
Šta pita?
Uloga AI
čija odluka
Šta je struktura?
Prethodni i zaključak
vadi kostur
zajednički
Postoji li implicitna premisa?
skrivene pretpostavke
liste kandidata
ljudska bića tačna
Da li je to validno?
Da li su prostorije→zaključci neophodni?
Pokazuje ispitnu tačku
ljudske presude
Je li čvrst?
Da li su premise zaista tačne?
Ocjene kontroverzne
ljudske presude
Uobičajene greške
- Brkanje valjanosti sa robusnošću. Premise valjanog argumenta mogu biti lažne; Samo zato što AI kaže "ispravno" ne znači "tačno".
- Prihvatanje presude AI. Ostavljanje evaluacije tipa "ovaj argument je dobar/loš" AI; Logična odluka je vaša.
- Izostavljanje implicitne premise. Najjača kritika je često u neizrečenoj pretpostavci; Nemojte se zadovoljiti kosturom koji vam daje AI, tražite skrivenu premisu.
- Postavljanje čovjeka od slame. Kada iznosite kontraargument, težite najjačoj verziji argumenta, a ne njegovoj slaboj karikaturi (princip dobročinstva).
- Ne povezuje mapu sa tekstom. Prihvatanje karte kao istinite bez prikazivanja osnove svake premise u tekstu.
Ukratko
Preslikavanje argumenata čini logičku okosnicu filozofskog teksta vidljivom. AI može brzo izdvojiti skelet antecedentnih posljedica i implicitne antecedentne kandidate; Ovo je velika ušteda vremena. Ali dva kritična suda – valjanost (struktura) i ispravnost (istina premisa) – ostaju ljudska. Nikada nemojte brkati valjanost sa robusnošću, nemojte prihvatiti AI-ovu "dobro/loše" prosuđivanje, svakako potražite implicitne premise i izgradite protuargumente protiv najjačih. AI je kartograf; Vi ste putnik koji ocenjuje put.
Zadatak aplikacije
- Odaberite jedan, jasan argument iz članka ili teksta.
- Izdvojite skelet premise-posljedice sa šablonom "standardno mapiranje obrasca".
- Pronađite skrivene pretpostavke i označite one najkontroverznije pomoću predloška "implicitni lov na premise".
- Provjerite valjanost sami: pod pretpostavkom da su premise tačne, čini li se zaključak neophodnim?
- Napišite vlastiti prigovor u jednoj rečenici na najslabiju premisu.
kontrolna lista
- [ ] Stavio sam argument u standardni numerirani oblik.
- [ ] Implicitne premise sam označio posebno.
- [ ] Svjesno sam koristio razliku između valjanosti i ispravnosti.
- [ ] Odluku o valjanosti i robusnosti prepustio sam sebi, a ne AI.
- [ ] Povezao sam svaku premisu sa podrškom u tekstu.
- [ ] Izgradio sam kontra-argument protiv najjače države, a ne čovjeka od slame.