Tok rada od kraja do kraja, povjerljivost, akademski integritet i revizija

Dobici:

• Biti u stanju podijeliti filozofsku studiju na sedam prstenova i pozicionirati ulogu umjetne inteligencije i obavezne ljudske kontrole u svakom prstenu
• Sposobnost zaštite povjerljivosti (lični podaci, neobjavljeni rad, slijepi sudija) u polju ljudi i anonimizacija ili korištenje sigurnog sistema
• Sposobnost održavanja akademskog integriteta od kraja do kraja, poštene transparentnosti i ljudskog nadzora na svakom koraku

U ovoj završnoj cjelini spojit ćemo vještine prethodnih deset jedinica u jedan integrirani radni tok. Pravo filozofsko ili etičko djelo – rad, predavanje, pregled, izvještaj etičke komisije – nije jedan zadatak već niz međusobno povezanih zadataka: čitanje, mapiranje, literatura, nacrt, revizija, verifikacija, podnošenje. Ispravno pozicioniranje AI na svakoj karici u ovom lancu je mnogo efikasnije i sigurnije od raštrkanih pojedinačnih zahtjeva. U isto vrijeme, ova jedinica spaja tri spiralne teme cijelog modula – povjerljivost, akademski integritet i ljudska kontrola – u jedan kontrolni okvir.

Cilj je "Kada da koristim AI?" od "kako da bezbedno vodim projekat od početka do kraja sa AI?" da pređemo na pitanje.

Tok posla od kraja do kraja: sedam zvona

Podijelimo tipično filozofsko djelo u sedam prstenova i pokažimo ulogu AI i neophodne ljudske kontrole u svakom prstenu.

1. Pitanje i obim. Koje su granice koje pitate? AI pomaže da se razjasni problem; ali istraživačko pitanje i jedinstveni ugao su vaši.

2. Zatvorite čitanje. Analiza primarnih tekstova (2. jedinica). AI pruža početni sažetak i terminologiju; Komentar je vaš.

3. Mapiranje argumenata. Izdvajanje logičke strukture tekstova (3. jedinica). AI okvir, valjanost/robustnost je na vama da procijenite.

4. Književnost. Mapiranje područja i prikupljanje resursa (Jedinica 4-5). AI konceptualna karta; Svaki izvor je nezavisno verifikovan.

5. Nacrt. Pisanje vlastite argumentacije (Nastavna jedinica 7). Suština je vaša; AI je najveći partner u diskusiji.

6th Revision. Jezik, tok, struktura (7. jedinica). AI editor; značenje je sačuvano.

7. Verifikacija i dostava. Završna provjera svih izvora, citata i činjenica (Cijene 5, 10) i izjava o transparentnosti.

Savjet: Prije ulaska u svaki prsten, uradite "provjeru prolaznosti": da li je izlaz ovog prstena potvrđen prije ulaska u sljedeći? Neprovjereni sažetak se odnosi na mapiranje; Ako se izmišljeni izvor unese u nacrt, greška raste eksponencijalno. Snaga lanca je isto koliko i njegova najslabija karika.

Privatnost: odnosi se i na ljudski domen

Moglo bi se pomisliti da filozofija nije polje "tajnog dokumenta", ali povjerljivost je i ovdje kritična. Etički odbor raspravlja o stvarnom slučaju pacijenta ili zaposlenika; student šalje svoj neobjavljeni rad svom savjetniku; Sudac ocjenjuje rukopis u slijepoj recenziji. Sve ovo sadrži lične podatke ili neobjavljeno intelektualno vlasništvo. Pravilo je jasno: lični podaci, neobjavljeni radovi, slijepi recenzirani rukopisi i povjerljivi podaci komisije ne mogu se unijeti u javni AI alat koji vaša institucija nije odobrila. Ako morate analizirati stvarni slučaj, prvo ga anonimizirajte (uklonite sve lične podatke) ili koristite samo siguran sistem koji je odobrila agencija.

Oprez: lijepljenjem slijepo recenziranog rada u alat za umjetnu inteligenciju narušava autorovo intelektualno vlasništvo i povjerljivost procesa recenzije i predstavlja ozbiljan akademski prekršaj. Isto tako, unošenje vlastitog neobjavljenog rada u javno vlasništvo može biti rizično; Naučite politiku vaše institucije i časopisa.

Izjava o akademskom integritetu i transparentnosti

Akademski integritet koji naglašavamo kroz modul postaje konkretan tokom faze isporuke. Većina institucija i časopisa sada zahtijeva transparentno otkrivanje upotrebe AI: s kojim alatom, u kojoj fazi, za šta? Korišćenje AI za korekciju jezika je opšte prihvaćeno i deklarisano; Štampanje argumenta ili teksta u AI nije prihvaćeno na većini mjesta. Naučite trenutnu politiku vaše vlastite institucije i vaše ciljne publikacije i slijedite je do kraja. Transparentnost nije priznanje slabosti, već znak poštenja i profesionalizma.

tri mini kofera

Slučaj 1 — Verifikacija lanca. Istraživač je prošao rad uz pomoć umjetne inteligencije od početka do kraja: čitanje, mapiranje, literatura, nacrt, revizija. Provjeravao je pristup na svakom prstenu. U krugu literature eliminisao je 2 od 12 izvora kao izmišljene; ispravljena 3 citata doslovno u verifikacionom prstenu. Članak je objavljen bez ijednog pogrešnog citata. Sistematski lanac spriječio je da greške procure u rukopis.

Slučaj 2 — Povratak nakon povrede privatnosti. Recenzent bi zalijepio slijepo recenzirani rad koji je procijenio u javno dostupan AI alat za brzi rezime. Zaustavio se u posljednjem trenutku: ovo je bilo neobjavljeno djelo i povjerljivo. Procjenu je napravio bez ikakvih alata, sa vlastitim čitanjem. Spriječeno je kršenje intelektualnog vlasništva i privatnosti.

Slučaj 3 — Transparentna izjava. Student doktorskih studija koristio je AI samo za uređivanje jezika u svojoj tezi i to je jasno naveo u odjeljku o metodologiji teze: "U uređivanju jezika i toka korišten je AI alat; svi argumenti, teze i izvori su autorski i nezavisno provjereni." Žiri je cijenio ovu transparentnost. Iskrena izjava izgradila je povjerenje.

Slaba prompt / Jaka prompt

Slab upit:

Pripremite ovaj članak za mene od početka do kraja: istražite, pišite, dodajte izvore.

Ovaj prompt delegira čitav lanac (razmišljanje, verifikacija, odgovornost) na AI; Rezultat bi bio izmišljen, neautentičan i neodbranjiv iz perspektive povjerljivosti/integriteta.

Snažan upit (zasnovan na prstenu):

Vaša uloga: fazni asistent u procesu filozofskog istraživanja. Trenutno [KOJI ZVONI: npr. Nalazimo se u prstenu [mapiranje argumenata]. Samo uradite posao ovog prstena; prijeđite na sljedeće prstenove. Pravila: podešavanje izvora; povežite svaku tvrdnju sa tekstom koji sam dao; označite "mora biti potvrđeno" ako niste sigurni; Odluka i teza ostaju kod mene. Unos ovog prstena: [provjereni izlaz prethodnog zvona]

Ovaj prompt razbija rad u prstenove, prisiljava verifikaciju u svakom prstenu i drži vas pod kontrolom.

Četiri šablona za kopiranje

1) Pojašnjenje obima projekta:

Vaša uloga: konsultant za istraživanje. Pomozite mi da preciziram sljedeću istraživačku ideju: (a) suzite istraživačko pitanje, (b) predložite isključenja, (c) navedete korake potrebne za odgovor. Ne daj mi tezu; izoštrite pitanje. Moje mišljenje: [napišite svoje mišljenje]

2) Kontrola pristupa prstenom:

Provjerite izlaz [Ime prstena] prije nego što ga premjestite u sljedeću fazu: (1) Postoje li neprovjereni izvori/citati/činjenice? (2) Postoje li tvrdnje koje nisu povezane s tekstom? (3) Da li je AI donio presudu gdje je potrebna odluka? Označite problematična područja; Ja ću ispraviti. Izlaz: [zalijepi]

3) Prethodni pregled privatnosti:

Skenirajte sljedeći tekst PRIJE obrade: da li sadrži lične podatke, neobjavljen rad, slijepu recenziju ili povjerljive podatke panela? Ako je tako, koje dijelove i treba li ih obraditi u javno dostupnom alatu? Upozori me. Tekst: [tekst]

4) Nacrt izjave o transparentnosti:

U sljedećoj studiji koristio sam AI u sljedećim fazama/u sljedeće svrhe: [faze pisanja]. Napravite iskrenu i jasnu izjavu o upotrebi veštačke inteligencije koja je u skladu sa politikom vaše institucije/časopisa. Preterivanje; samo odražavaju ono što zapravo radim.

Prsten / uloga / kontrolni sto

prsten

Uloga AI

Obavezni ljudski nadzor

Glavni rizik

Pitanje/oblast

bistrilo

istraživačko pitanje

originalnost

pažljivo čitanje

prvi sažetak

Komentar, link do izvora

izobličenje

Mapiranje argumenata

skelet

Valjanost/robustnost

logička greška

književnost

konceptualnu kartu

provjera izvora

apokrifna atribucija

nacrt

sparing partner

teza, opravdanje

gubitak originalnosti

Revizija

Editor jezika

Znači zaštita

Pomeranje sadržaja

Verifikacija/dostava

kontrolna lista

Konačna potvrda, izjava

kršenje integriteta

Uobičajene greške

• Delegiranje cijelog lanca u jednom zahtjevu. "Pripremite se temeljno" je najrizičnija naredba; Podijelite rad na prstenove.
• Zaobilazeći kontrolu pristupa. Premještanje neprovjerenog izlaza u sljedeći prsten umnožava grešku.
• Potcjenjivanje privatnosti u ljudskom domenu. Također treba zaštititi slijepu recenziju, neobjavljene studije i podatke o pojedinačnim slučajevima.
• Izostavljanje ili preuveličavanje izjave o transparentnosti. Izjava mora biti iskrena i prikladna za stvarnu upotrebu; Niti sakriti niti naduvati.
• Odustajanje od kontrole. Bez obzira koliko je lanac automatski, odluka i odgovornost na svakoj karici leži na čovjeku.

Ukratko

Sve mogućnosti ovog modula se kombinuju u tok rada od kraja do kraja: pitanje, čitanje, mapa, literatura, nacrt, revizija, verifikacija. Postavite AI ispravno na svaku kariku i provjerite sa svakim prolazom - lanac je jak onoliko koliko je jaka njegova najslabija karika. Tri spiralne teme primjenjuju se posvuda: povjerljivost (lični podaci, neobjavljeni rad i slijepa recenzija su zaštićeni, također u polju ljudi), akademski integritet (izvorna misao je vaša, izjava o transparentnosti je iskrena) i ljudska kontrola (odluka i odgovornost su uvijek na vama). Izbjegavajte naredbu “uradi to za mene od početka do kraja”; Podijelite posao, provjerite i ostanite pod kontrolom. AI ubrzava proces; ti si taj koji misli, potvrđuje i potpisuje.

Zadatak aplikacije

1. Odaberite mali filozofski projekat (kratki esej ili plan lekcije).
2. Podijelite ga na sedam prstenova i napišite ulogu AI i kontrolni korak za svaki prsten.
3. Skenirajte svaki unos koji ćete koristiti s predloškom "prije skeniranja privatnosti".
4. Provjerite izlaz jednog prstena sa šablonom "kontrola prijelaza prstena" i premjestite ga na sljedeći.
5. Napišite iskrenu izjavu o korištenju umjetne inteligencije sa šablonom "nacrt izjave o transparentnosti".

kontrolna lista

• [ ] Podijelio sam projekat na prstenove; Nisam ga prenio ni sa jednim zahtjevom.
• [ ] Uradio sam provjeru valjanosti na svakom prolazu prstena.
• [ ] Sačuvao sam ili anonimizirao lične/neobjavljene/slijepe podatke o recenziji.
• [ ] Potvrdio sam izvor, citat i činjenice posljednji put.
• [ ] Originalnu tezu i obrazloženje sam izradio sam.
• [ ] Pripremio sam iskrenu izjavu o upotrebi/transparentnosti AI.
• [ ] Držao sam odluku i odgovornost u svakom krugu.

Modul Exam

1. Koje od sljedećeg je najtačnije pozicioniranje umjetne inteligencije u filozofiji i primijenjenoj etici?

• A) Vještačka inteligencija može direktno donijeti i opravdati etičku odluku bez ljudskog odobrenja
• B) Umjetna inteligencija je korisna samo za prevođenje tekstova, nema nikakve veze s filozofskim zadacima
• C) Vještačka inteligencija je pomoćnik za čitanje, mapiranje, sumiranje i izradu nacrta; Odgovornost za tumačenje, opravdanje i originalnu misao leži na ljudskom biću ✔
• D) Budući da umjetna inteligencija daje prosjek od miliona tekstova, to je najpouzdaniji način da ona napiše originalnu tezu.

Opis: Umjetna inteligencija; To je pomoćnik koji ubrzava čitanje teksta, mapiranje argumenata, skeniranje literature i generiranje nacrta. Zadaci kao što su prosuđivanje argumenta, ispravno tumačenje filozofa, opravdavanje etičke odluke i izrada originalne teze pripadaju kompetentnom stručnjaku i misliocu; U filozofiji, sam proizvod je rasuđivanje, a predati rasuđivanje mašini znači odustati od posla.

2. Kako se to zove i kako se može spriječiti kada umjetna inteligencija daje jasan citat i broj stranice pod navodnicima, ali se ta informacija ne nalazi u primarnom izvoru?

• A) stav; se izbjegava prepisivanjem citata svojim riječima
• B) Halucinacije; Svaki citat i referenca spriječeni su doslovnom provjerom na primarnom izvoru ✔
• C) Greška u validnosti; je izbjegnuto bacanjem argumenta u standardni oblik
• D) Predrasude; Sprečava se gledanjem iz druge perspektive.

Objašnjenje: Ovo je halucinacija: bez poznavanja istine, AI proizvodi citat koji izgleda statistički vjerojatan, realan, ali ne postoji. Protuotrov je disciplina verifikacije svakog citata i atribucije doslovno u primarnom izvoru; samouvjereni ton AI nije znak tačnosti.

3. Koji je stvarni rizik kada vještačka inteligencija pojednostavi filozofsku rečenicu i pretvori izraz koji znači 'uvijek' u 'većinu vremena'?

• A) Promena značenja; Promjena nijanse u jednoj riječi može potkopati tvrdnju argumenta o univerzalnosti i zahtijeva poređenje s originalom ✔
• B) Nema rizika jer pojednostavljivanje uvijek čuva značenje
• C) Samo se stil mijenja, logički sadržaj argumenta uopće nije pogođen
• D) Tekst postaje duži i složeniji, što otežava čitanje

Objašnjenje: U filozofiji su izrazi kvantiteta (svaki/neki/većina) i modaliteta (neophodni/mogući) često srce argumenta. Promena u jednoj reči između 'uvek' i 'većinu vremena' može uništiti tvrdnju argumenta na univerzalnost. Stoga, svako pojednostavljenje treba posmatrati kao predloženo tumačenje, a gubitak nijanse treba provjeriti upoređujući ga rame uz rame s originalom.

4. Koja je razlika između argumenta koji je 'valjan' i 'ispravan'?

• A) Oni su ista stvar; Svaki valjan argument je nužno dobar
• B) Ispravnost se bavi samo strukturom, valjanost se bavi istinitošću premisa
• C) Validnost znači da premise izgledaju uvjerljivo, a ispravnost znači da su napisane tečno.
• D) Validnost je ispravnost strukture, a ispravnost je činjenica da su i valjanost i premise zaista istinite.

Objašnjenje: Valjanost se odnosi samo na strukturu: da su premise tačne, da li bi zaključak nužno bio istinit? Argument može biti valjan čak i ako su premise zapravo lažne. Ispravnost zahtijeva i valjanost i sve premise da bi bile istinski istinite. AI je dobar u izdvajanju strukture, ali ne može procijeniti stvarnu tačnost premisa za robusnost; Ovaj sud pripada čovjeku.

5. Koja je važnost traženja 'implicitne premise' prilikom mapiranja argumenta?

• A) Nepotrebno je tražiti implicitne premise jer su samo one eksplicitno navedene dio argumenta
• B) Implicitna premisa samo poboljšava stil teksta i nema nikakve veze s logikom.
• C) Implicitna premisa otkriva skrivenu pretpostavku argumenta i često je najjača tačka kritike ✔
• D) Implicitna premisa je konačan sud vještačke inteligencije koji se mora prihvatiti kao konačan

Objašnjenje: Implicitna premisa je pretpostavka koja je neophodna da bi argument funkcionirao, ali nije navedena u tekstu. Dobro filozofsko čitanje takođe vidi ono što nije rečeno; Najjača kritika često leži u ovoj implicitnoj pretpostavci. AI može dati kostur, ali je posao čovjeka da poveže i potvrdi implicitnu premisu natrag u tekst i ocijeni njegovu kontroverznost.

6. Zašto je opasno u humanističkim naukama reći AI da mi 'daje 10 najvažnijih izvora na ovu temu i njihove sažetke'?

• A) Umjetna inteligencija može napraviti lažne oznake uvjerljivog izgleda; Ne može se svaki izvor koristiti bez verifikacije u nezavisnom katalogu ✔
• B) Veštačka inteligencija uvek daje tačne izvore, jedini problem je što su sažeci predugački
• C) Nema opasnosti; DOI broj koji daje umjetna inteligencija je definitivan dokaz stvarnosti
• D) Potrebno je samo vrijeme za čitanje jer je broj izvora velik, nema drugog rizika.

Objašnjenje: AI nije baza podataka citata; Naučio je 'kako citat izgleda' iz obrazaca teksta i proizvodi atribucije realnog izgleda, bez obzira na to jesu li stvarne ili ne. Ova tvrdnja miješa stvarne izvore sa fiktivnim izvorima koji uopće ne postoje; Jedna lažna referenca uništava kredibilitet rada. Svaki otisak mora biti doslovno ovjeren u nezavisnom katalogu.

7. Ako se citat koji je dala umjetna inteligencija nađe doslovno u pravoj knjizi, ali je autor tu rečenicu iskoristio da prenese i opovrgne suprotan stav, kakva je greška koristiti ovaj citat kao autorovu vlastitu tezu?

• A) Ovo je greška u otisku; To se može riješiti jednostavnim ispravljanjem broja stranice.
• B) Ovo je izobličenje dekontekstualizacije; Upotreba citata bez čitanja okoline može navesti autora da kaže suprotno ✔
• C) Ovo je greška u validnosti; argument treba staviti u standardni oblik
• D) Ovo nije problem; Kontekst je nebitan sve dok je rečenica doslovno istinita

Objašnjenje: Ovo je kršenje vjernosti sadržaja (sloj 2): prolazi prvu provjeru jer je izvor autentičan, ali je citat izvučen iz konteksta. Najpodmuklija distorzija je kada se prava rečenica izvuče iz konteksta i natjera autora da kaže upravo suprotno. Prije upotrebe citata, potrebno je pročitati okolni pasus i utvrditi da li ga je autor stvorio za odbranu ili za prenošenje.

8. Kada instruktor traži analogiju od vještačke inteligencije za etiku vrline, šta treba učiniti ako se primijeti da dobijena analogija iskrivljuje koncept?

• A) Analogiju treba koristiti sve dok je tečna; konceptualna tačnost je sekundarna
• B) Od učenika treba očekivati da sami isprave analogiju, instruktor ne treba da interveniše.
• C) Dovoljno je upotrijebiti analogiju kakva je i primijetiti 'ovo je proizvela umjetna inteligencija'
• D) Analogiju treba provjeriti i ako je iskrivljena, treba je zamijeniti ispravnim primjerom koji čuva srž koncepta ✔

Objašnjenje: Pogrešna analogija je štetnija nego nikakav primjer jer daje učeniku pogrešan korijen i teško je ispraviti. Svaku analogiju i primjer koji proizvede umjetna inteligencija u nastavi treba provjeriti od strane stručnjaka da vidi da li ispravno odražava koncept; Iskrivljena analogija mora biti zamijenjena primjerom koji čuva srž koncepta.

9. Koji je najprikladniji pristup korištenju umjetne inteligencije u akademskom pisanju u smislu 'granice originalnosti'?

• A) Prvo napišite svoj nacrt, koristeći AI kao urednik jezika/toka i partnera za stvaranje prigovora; Izgradite tezu i argumentirajte sami ✔
• B) Neka umjetna inteligencija popuni praznu stranicu, a zatim promijeni nekoliko rečenica i isporuči ih
• C) Neka teza i zaključak budu napisani umjetnoj inteligenciji jer je prosječan tekst najpouzdaniji
• D) Uopšte ne koristite veštačku inteligenciju; Čak i ispravljanje gramatike predstavlja kršenje akademskog integriteta

Opis: Pisanje je podijeljeno na slojeve: jezik i korekcija toka mogu se sigurno prepustiti AI; struktura je zajednička odluka; Teza, argument i originalni doprinos su neotuđivi i pripadaju samo ljudima. Opće pravilo je da prvo napišete vlastiti nacrt i da ga AI ugladi, umjesto da AI popuni praznu stranicu. Tečnost nije originalnost; Akademska vrijednost leži u suptilnom razlikovanju i odvažnoj tezi.

10. Kako bi etički komitet trebao koristiti AI kada analizira slučaj?

• A) Trebalo bi pitati umjetnu inteligenciju 'šta da radim' i primijeniti jedini odgovor koji ona daje direktno kao odluku.
• B) Umjetnu inteligenciju uopće ne treba koristiti, jer ne može doprinijeti etičkoj analizi
• C) Trebao bi koristiti umjetnu inteligenciju da mapira slučaj iz više okvira i izvuče dionike i sam donese odluku i opravdanje ✔
• D) Pod pretpostavkom da je umjetna inteligencija najnepristrasnija, sve prioritete treba prepustiti njoj

Opis: Prava moć AI je da višestruko preslika slučaj iz konsekvencijalističkih, deontoloških i okvira zasnovanih na vrlinama, izdvajajući zainteresovane strane i čineći sukobe principa vidljivim. Ali etičko prosuđivanje; Zahtijeva davanje prioriteta vrijednostima, preuzimanje odgovornosti i potpisivanje odluka. AI nedostaju vrijednosti, odgovornost, znanje o kontekstu i nosi pristrasnost; Dakle, odluka i opravdanje pripadaju ljudskom biću, posebno odgovornom odboru.

11. Koji je filozofski najispravniji stav da se spriječi da odgovornost 'padne u prazninu' kada sistem koji podržava umjetnu inteligenciju nanese štetu?

• A) Odgovornost pripada samoj vještačkoj inteligenciji, jer je ona ta koja proizvodi izlaz
• B) Odgovornost treba staviti na relevantne karike u ljudskom lancu koji dizajniraju, postavljaju i koriste sistem ✔
• C) Niko nije odgovoran jer je sistem previše složen i niko ga ne može razumjeti
• D) Odgovornost je isključivo na krajnjem korisniku; projektant i institucija su u potpunosti izuzeti

Objašnjenje: Preovlađujući stav je da je AI alat i da moralna odgovornost leži na ljudima koji ga dizajniraju, obezbjeđuju podatke, distribuiraju i koriste; Jer odgovornost zahtijeva namjeru, razumijevanje i volju da se potpiše odluka. Jezik 'AI odlučila' zamagljuje odgovornost; Rigorozan konceptualni jezik postavlja odgovornost na relevantne karike u ljudskom lancu.

12. Zašto se 'originalnost rasuđivanja' u filozofiji ne može prenijeti na umjetnu inteligenciju?

• A) Zato što umjetna inteligencija proizvodi prosjek; Originalnost proizlazi iz vlastitog prosuđivanja, gdje se odstupa od prosjeka ✔
• B) Zato što je umjetna inteligencija vrlo spora i ne može proizvesti originalni tekst na vrijeme
• C) Zato što umjetna inteligencija uvijek pravi gramatičke greške i tekst postaje nečitljiv
• D) Prenosivi; Teza koju proizvodi umjetna inteligencija je najoriginalnija i najdublja

Objašnjenje: U filozofiji, vrijednost leži u tome kako dolazite do odgovora – koje razlike pravite, koje prigovore predviđate i susrećete. Umjetna inteligencija proizvodi u prosjeku milione tekstova; Ovaj prosjek djeluje fluidno i razumno, ali nije originalan. Originalno razmišljanje počinje upravo tamo gdje odstupite od prosjeka. Ako delegirate samo razmišljanje, ostaje vam čist tekst, a to je i povreda intelektualnog poštenja.

13. U smislu intelektualnog poštenja, kako biste u tekstu seminara trebali predstaviti kontroverznu tvrdnju koju ne možete provjeriti?

• A) Morate to predstaviti kao apsolutno tačno jer to kaže umjetna inteligencija.
• B) Treba u potpunosti izostaviti tvrdnju i nikako je ne pominjati, jer je dvosmislenost neprihvatljiva
• C) Pišete preciznim jezikom koji izgleda najuvjerljivije i ne ostavlja čitaoca u nedoumici.
• D) Morate je izložiti iskreno, jasno stavljajući do znanja da je tvrdnja sporna ili nepotkrijepljena ✔

Objašnjenje: Prvo pravilo intelektualnog poštenja je da ne prikrivate nesigurnost: ne predstavljajte kao sigurno ono što ne znate ili ne možete provjeriti. Reći 'ovo je diskutabilno' ili 'ja ovo nisam mogao provjeriti' nije znak slabosti, već znak zrelosti i poštenja. Lažna sigurnost je štetnija od iskrene rezerve i uništava povjerenje.

14. Zašto je ozbiljan problem zalijepiti slijepo recenzirani (još neobjavljeni) rad u javno dostupan AI alat za brzi rezime?

• A) U redu je; Neobjavljeni radovi se već smatraju javnim vlasništvom
• B) Biće problem samo ako je sažetak dugačak, kratki sažeci su u redu.
• C) Narušava autorovu intelektualnu svojinu i povjerljivost sudije; takvi podaci se ne unose u javne alate bez odobrenja ✔
• D) Jedini problem je što vozilo radi sporo i gubi vrijeme.

Objašnjenje: Ovo narušava intelektualno vlasništvo autora i povjerljivost procesa recenzije i predstavlja ozbiljan akademski prekršaj. Povjerljivost je također kritična u polju ljudi: lični podaci, neobjavljeni rad, slijepa recenzija i povjerljivi podaci komisije se ne unose u javne alate koje institucija nije odobrila. Ako je potrebno, tekst je anonimiziran ili se koristi samo siguran sistem koji je odobrila institucija.