Dobici:
- Sposobnost otkrivanja vodećih, dvostrukih i dvosmislenih zamki u anketnim pitanjima i povezivanje svakog pitanja s konceptom
- Sposobnost izvođenja stvarnih statističkih proračuna u programu i korištenje umjetne inteligencije samo za odabir i interpretaciju metoda
- Sposobnost razlikovanja statističke značajnosti od praktične i provjere testnih pretpostavki
Kvantitativno istraživanje je pristup koji mjeri društvene pojave brojevima i analizira ih statistikom: traži odgovore na pitanja kao što su koliko ljudi, kojom brzinom, koja je razlika između kojih grupa. Najčešći alat za ovaj pristup je anketa – metoda prikupljanja uporedivih podataka od velikog broja ljudi pomoću standardnih pitanja. Postavljanje dobre ankete i ispravna analiza ulaznih podataka zahtijeva vještinu; Loše pitanje kvari rezultat od samog početka. U ovoj ćete jedinici naučiti kako koristiti AI za dizajniranje anketnih pitanja, konstruiranje skala (opcije odgovora koje ocjenjuju stav, npr. „u potpunosti se slažem ... uopšte se ne slažem“) i analizirate pristigle podatke; ali ćete naučiti zašto biste trebali zadržati statističko prosuđivanje.
Ono u čemu je AI najvredniji u kvantitativnoj analizi nije u samom proračunu, već u objašnjavanju kako se izračunati i šta rezultat znači. AI vam može ocrtati kod za analizu (npr. komande za pokretanje u R ili Python-u), objasniti jednostavnim jezikom kada treba koristiti statistički test i pomoći vam da protumačite rezultat. Ali nikada ne vjerujte brojevima koje AI generiše „na vrhu glave“ u tekstu: jezički model nije kalkulator i može proizvesti pogrešnu srednju vrijednost, postotak ili p-vrijednost. Stvarni proračun se vrši u stvarnom statističkom programu.
Korak po korak: od ankete do recenzije
1. Povežite svako pitanje sa konceptom. Svako pitanje koje postavite u anketu trebalo bi da mjeri koncept u vašem istraživačkom pitanju. Nemojte dodavati pitanja samo zato što bi "bilo zanimljivo". AI vam pomaže da provjerite mapiranje koncepta i pitanja u tabeli.
2. Otklonite loša pitanja. Vodeća ("Jeste li zadovoljni ovom odličnom uslugom?"), dvostruka pitanja ("Je li usluga bila brza i jeftina?"), nejasna ("Da li vam se često sviđa?") pitanja iskrivljuju podatke. AI je dobar u označavanju ovih zamki u vašem nacrtu ankete.
3. Uspostavite skalu dosljedno. Ako koristite Likertovu skalu (skalu slaganja od 5 ili 7 tačaka), držite smjer i ocjene dosljednim tijekom istraživanja. AI hvata nedosljednosti.
4. Obrišite podatke. Dolazni podaci mogu sadržavati nedostajuće odgovore, nedosljednosti ili dva zapisa iste osobe. AI može navesti korake čišćenja i nacrt koda; Vi odlučujete.
5. Odaberite ispravan test i TUMAČITE ga. Da li uspoređujete dvije grupe, tražite vezu? AI objašnjava koji je test prikladan; Vaš je posao da pokrenete test u programu i pročitate i shvatite rezultat.
Pažnja: Nemojte reći AI da "izračunaj prosjek ovih podataka" i zapišite rezultirajući broj direktno u izvještaj. Model jezika pravi greške u aritmetici. Neka proračun bude urađen u tabeli ili statističkom programu; Koristite AI samo za njegovu metodu i interpretaciju.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Vodeće pitanje ispravljeno. Nacrt ankete je pitao "Koliko ste zadovoljni uslugom prevoza naše uspješne općine?" Imao je pitanje. AI je označio da pridjev "uspješan" gura odgovor na pozitivan. Pitanje je "Kako ocjenjujete opštinsku saobraćajnu uslugu?" je neutralizirano i rezultati su bili uravnoteženiji.
Slučaj 2 — Uhvaćena pogrešna kalkulacija AI. Istraživač je zalijepio 300 redova podataka kao tekst u AI i rekao "pronađi prosječnu starost"; YZ je rekao 34.2. Kada su isti podaci stavljeni u tabelu, stvarni prosjek je bio 31,7. AI je pogrešno izračunao u tekstu; Popravljeno je kada je račun premješten u program.
Slučaj 3 — Odabir testa je razjašnjen. Tim je želio uporediti prosječan rezultat dvije grupe, ali nije znao koji test koristiti. YZ je objasnio da je t-test (test koji testira da li je razlika između srednjih vrijednosti dvije grupe slučajna) prikladan za "dvije nezavisne grupe, kontinuiranu varijablu", naveo je svoje pretpostavke i dao nacrt koda. Tim je izvršio test u programu i interpretirao rezultat.
Četiri šablona za kopiranje
1) Revizija anketnog pitanja:
Pregledajte anketna pitanja u nastavku. Provjerite za svako pitanje: da li je sugestivno, da li je dvostruko pitanje (dvije stvari u jednom pitanju), da li je dvosmisleno, da li se opcije odgovora preklapaju/nedostaju? Navedite problem i bolju verziju rame uz rame. Provjerite je li smjer skale dosljedan. Pitanja: [ovdje]
2) Tabela mapiranja koncepta i pitanja:
Moje istraživačko pitanje: [pitanje]. Moji ključni koncepti: [list]. Rasporedite sljedeća anketna pitanja u tabelu: koji koncept mjeri svako pitanje? Označite pitanja koja se ne povezuju ni sa jednim konceptom („ekstra“) i pojmove koji nemaju pitanja („neaktivni“). Anketa: [ovdje]
3) Plan čišćenja podataka (nacrt koda):
Imam skup podataka ankete sa sljedećim varijablama: [varijable]. Dajte mi kontrolnu listu za čišćenje podataka i nacrt koda SA REDOVIMA ZA KOMENTAR za [R/Python]: podaci koji nedostaju, odstupnici, dupli zapisi, nedosljedno kodiranje. Pokrenut ću kod i provjeriti izlaz; Ne računaj.
4) Statistički komentar (ja sam izračunao):
Pokrenuo sam [ime testa] i dobio sljedeći izlaz: [izlaz]. Protumačite ovaj rezultat jednostavnim jezikom: šta to znači u praksi, napravite razliku između statističke i praktičnog značaja i podsjetite vas koje pretpostavke treba provjeriti. Ne preuveličavajte rezultat; Reci mi i svoja ograničenja.
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Izračunajte srednje vrijednosti grupa u ovim podacima i recite koja je veća. [500 linija podataka]
AI pokušava izračunati unutar teksta i može proizvesti pogrešne brojeve. Štaviše, nepouzdano je odgovoriti na pitanje "Da li postoji značajna razlika" bez statističkog testiranja.
Snažan upit:
Želim da uporedim rezultate dve grupe: kontinuiranu varijablu, dve nezavisne grupe. (1) Koji je statistički test prikladan i zašto? (2) Koje su njegove pretpostavke? (3) Nacrt koda komentara za [R/Python]. Izračunat ću u programu; Vi samo dajete metodu i kod, nemojte generirati brojeve.
Razlika: AI se više ne koristi kao nepouzdan kalkulator, već kao pouzdan savjetnik metoda.
Podjela rada u kvantitativnim zadacima
Quest
Da li je AI bezbedan?
Kako koristiti
Revizija dizajna pitanja
Da
Označavanje zamki
Konzistentnost skale
Da
kontrolna lista
Kod za brisanje podataka
da (nacrt)
Pokreni kod
Račun u tekstu
br
Nikad ne veruj
Izbor testa
Da
Objasnite metodu
Završni komentar
da (podrška)
Na vama je da procenite
Uobičajene greške
- Direktno koristeći broj generiran od strane AI. Jezički model je pogrešan u aritmetici; Uključite proračun u program.
- Postavljanje sugestivnog pitanja. Pridjevi i pretpostavke iskrivljuju odgovor.
- Brkanje statističkog značaja sa praktičnim značajem. "Značajno" može biti čak i mala razlika; Pogledaj veličinu.
- Preskakanje pretpostavki. Svaki test ima preduslove; Ne komentirajte bez provjere.
- Postavljanje dodatnih pitanja. Svako anketno pitanje treba da bude povezano sa konceptom; ostatak naduvava podatke.
Ukratko
AI u kvantitativnom istraživanju; On je snažan konsultant u hvatanju zamki anketnih pitanja, mapiranja koncepta-pitanja, izrade koda za čišćenje podataka i analize i tumačenja rezultata jednostavnim jezikom. Ali nikada nemojte dozvoliti AI da izvrši stvarni proračun; Jezički model nije kalkulator. Vi birate test, ali ga pokrećete u programu, čitate izlaz i pravite razliku između statističkog i praktičnog značaja. AI ubrzava metodu; Odgovornost za pitanje i komentar je vaša.
Zadatak aplikacije
Napišite nacrt ankete sa 10 pitanja. Imajte AI zastavicu i ispravite uvodna, duplirana i dvosmislena pitanja pomoću predloška „Revizija pitanja u anketi“. Zatim kreirajte mali uzorak podataka (20-30 redova) i izračunajte stvarnu srednju vrijednost i procente u programu za proračunske tablice; Iste podatke dajte AI kao tekst, uporedite ih s rezultirajućim brojevima i prijavite razliku. Konačno, neka se rezultat testa interpretira sa šablonom "tumačenje statistike".
kontrolna lista
- [ ] Povezao sam svako anketno pitanje sa konceptom.
- [ ] Eliminisao sam sugestivna, dvostruka i dvosmislena pitanja.
- [ ] Ja sam pravio proračun u statističkom programu, a ne u AI.
- [ ] Provjerio sam pretpostavke testa.
- [ ] Razlikovao sam statistički značaj od praktičnog značaja.