লাভ:
- সাংবাদিকতার কর্মপ্রবাহে (ট্রান্সক্রিপশন, ফার্স্ট ড্রাফ্ট, স্ক্যানিং, অনুবাদ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তব সময় বাঁচায় এবং কোথায় সঠিকতা বিচার এবং উত্স সুরক্ষার মতো সিদ্ধান্ত সাংবাদিকের উপর ছেড়ে দেওয়া হয়, তা কাজ ঝুঁকির স্তরের উপর নির্ভর করে তা আলাদা করতে সক্ষম হওয়া।
- একটি শৃঙ্খলা প্রয়োগ করার ক্ষমতা যা প্রতিটি AI আউটপুটকে প্রাথমিক উত্সের সাথে লিঙ্ক করে, মাধ্যমিক উত্সের সাথে এটি নিশ্চিত করে এবং ম্যানুয়ালি নম্বরটি পরীক্ষা করে যাচাই করে।
- হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাতের সীমা চিনতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংবেদনশীল নথি এবং সংস্থান দেওয়ার আগে বেনামীকরণ এবং মেটাডেটা ক্লিনিং রিফ্লেক্স অর্জন করার ক্ষমতা
সাংবাদিকতার নতুন অংশীদার: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা, সীমা এবং যাচাইকরণ প্রতিফলন
একটি নিউজরুমে, সময় হল সবচেয়ে কম সম্পদ। রিপোর্টার মাঠ থেকে ফিরে আসে, দুই ঘন্টার অডিও রেকর্ডিং, চল্লিশ পৃষ্ঠার ব্যালেন্স শীট এবং পনেরো ট্যাব ব্রাউজার ইতিহাস নিয়ে; সম্পাদক বলেছেন, "আধ ঘন্টার মধ্যে আমার একটা জায়গা দরকার।" এই চাপই প্রধান কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) - কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা মানুষের ভাষা বুঝতে পারে এবং আউটপুট যেমন পাঠ্য, সারাংশ, অনুবাদ এবং শ্রেণীবিভাগ তৈরি করতে পারে - সাংবাদিকতায় দ্রুত স্থান লাভ করছে। AI পুনরাবৃত্তিমূলক এবং সময়সাপেক্ষ কাজগুলি (ট্রান্সক্রিপশন, প্রথম খসড়া, দীর্ঘ নথি স্ক্যান করা, অনুবাদ) মিনিটে কমিয়ে দেয়। কিন্তু সাংবাদিকতা এমন একটি পেশা যেখানে ত্রুটির মার্জিন খুব কম: একটি মিথ্যা নাম, একটি বানোয়াট উদ্ধৃতি, একটি অপ্রমাণিত দাবি, যখন প্রকাশিত হয়, তখন একজন ব্যক্তির জীবন এবং প্রকাশনার সুনাম উভয়েরই ক্ষতি করতে পারে। এই কারণেই মডিউলটির প্রথম বাক্যটি হল: এআই রিপোর্টারের জন্য সিদ্ধান্ত নেয় না; ড্রাফ্ট, গতি, স্ক্যান—কিন্তু সত্য যাচাই করা, উৎসকে সুরক্ষিত করা এবং কী সম্প্রচার হয় তা স্থির করা সাংবাদিকের কাজ।
এই প্রথম ইউনিটটি তিনটি ভিত্তি স্থাপন করে: সাংবাদিকতার কর্মপ্রবাহে AI কোথায় রিয়েল টাইম বাঁচায় এবং কোথায় এটি থামানো উচিত তা আলাদা করা; প্রতি আউটপুট যাচাই করার জন্য রিফ্লেক্স; উত্স এবং সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষা। এই তিনটি পরবর্তী সমস্ত ইউনিটের জন্য অন্তর্নিহিত নিরাপত্তা ভিত্তি।
কোথায় এআই ত্বরান্বিত হয়, কোথায় সিদ্ধান্ত সাংবাদিকের?
এটি একটি ঝুঁকি অক্ষের উপর রিপোর্টিং কাজ সম্পর্কে চিন্তা করতে সাহায্য করে। ঝুঁকি হল কিছু ভুল করা হলে জনসাধারণের, উত্স এবং প্রকাশনার কতটা ক্ষতি হবে।
স্বল্প-ঝুঁকির কাজগুলি যা AI অনেক গতি বাড়ায়: একটি অডিও রেকর্ডিংয়ের একটি কাঁচা প্রতিলিপি বের করা, একটি দীর্ঘ প্রতিবেদনের প্রধান শিরোনামগুলি স্ক্যান করা, একটি সংবাদের প্রথম খসড়া লেখা, একটি শিরোনামের জন্য দশটি বিকল্প তৈরি করা, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি পাঠ্য পুনরায় প্যাকেজ করা, একটি বিদেশী নথির মোটামুটি অনুবাদ পাওয়া, একটি বড় ডেটাতে উল্লেখযোগ্য নিদর্শন তালিকাভুক্ত করা। এখানে AI "ব্ল্যাঙ্ক পেজ" এবং "স্ট্যাক সিফটিং" সমস্যার সমাধান করে; সাংবাদিক সংশোধন করে, নির্বাচন করে, সমৃদ্ধ করে।
উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ কাজ যেখানে সিদ্ধান্তটি সাংবাদিকের উপর ছেড়ে দেওয়া হয়: একটি দাবিকে "সত্য" হিসাবে ঘোষণা করা, একটি উদ্ধৃতি প্রকাশ করা, কাউকে অভিযুক্ত করে একটি বিবৃতি দেওয়া, একটি নথির সত্যতা বিচার করা, একটি উত্সের পরিচয় সম্বলিত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, জনস্বার্থ-গোপনীয়তা ভারসাম্য প্রতিষ্ঠা করা। এই সিদ্ধান্তগুলি মানুষের খ্যাতি এবং নিরাপত্তাকে প্রভাবিত করে; দায়িত্ব এবং চূড়ান্ত বক্তব্য সবসময় সাংবাদিকের। এখানে, AI সর্বাধিক একটি হাইপোথিসিস বা চেকলিস্টের পরামর্শ দেয়, এটি একটি রায় দিতে পারে না।
মনোযোগ: "এআই এর সংক্ষিপ্তসার" একটি সংবাদ কারণ নয়। একটি দাবির উত্স, একটি উদ্ধৃতির সত্যতা, বা একটি নথির সত্যতা একজন দক্ষ সাংবাদিকের নিশ্চিতকরণ ছাড়া প্রকাশ করা যাবে না। একটি অপ্রমাণিত AI আউটপুট একটি একক-উৎস গুজবের মতো - এটি সত্য হতে পারে, তবে এটি লাইভ হওয়ার আগে এটির একটি দ্বিতীয় উত্স প্রয়োজন।
কেন যাচাইকরণ প্রয়োজন? হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাত
AI টেক্সট তৈরি করে "জানার" দ্বারা নয় বরং "সম্ভাব্য শব্দের ভবিষ্যদ্বাণী করে"। এই কারণেই কখনও কখনও এটি অত্যন্ত সাবলীল কিন্তু আসলে ভুল তথ্য দেয়। একে হ্যালুসিনেশন বলা হয়: একটি আদালতের সিদ্ধান্ত যা বিদ্যমান নেই, একটি অব্যক্ত উদ্ধৃতি, একটি মিথ্যা তারিখ, একটি একাডেমিক কাগজ যা বিদ্যমান নেই, একটি কেস নম্বর যা বাস্তব বলে মনে হয় কিন্তু তৈরি। এটি সাংবাদিকতার জন্য মারাত্মক, কারণ একটি বানোয়াট "উৎস" সংবাদকে ভেঙে দেয় এবং অস্বীকারের দিকে নিয়ে যায়।
দ্বিতীয় সমস্যা হল পক্ষপাত: এআই সামাজিক নিদর্শনগুলিকে পাঠ্যের বিশাল অংশে পুনরাবৃত্তি করতে পারে যার উপর এটি প্রশিক্ষিত হয়েছে; পদ্ধতিগতভাবে একটি গোষ্ঠী, অঞ্চল বা মতামতকে নেতিবাচক বা ইতিবাচকভাবে ফ্রেম করতে পারে। যদি একজন প্রতিবেদক অজান্তে এই কাঠামোটি সংবাদে নিয়ে আসে, তাহলে বস্তুনিষ্ঠতা ক্ষতিগ্রস্ত হয়।
এই দুটি সীমার কারণে, আমরা প্রতিটি আউটপুটে প্রয়োগ করার জন্য একটি চার-পদক্ষেপ যাচাইকরণ শৃঙ্খলা প্রস্তাব করি:
- উৎসে নিচে যান। আসল নথি, রেকর্ড বা প্রাথমিক উৎসে ফিরে যান প্রতিটি তথ্য, নাম, তারিখ, নম্বর এবং উদ্ধৃতি যা AI প্রদান করে। AI হল এপিটোম; এটা প্রমাণ নয়।
- একটি দ্বিতীয় উৎস সন্ধান করুন. প্রতিবেদনের নিয়ম AI এর সাথে পরিবর্তিত হয় না: সমালোচনামূলক দাবিটি কমপক্ষে দুটি স্বাধীন উত্স দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে।
- নম্বরটি ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করুন। কাঁচা ডেটা থেকে প্রতিটি সংখ্যাসূচক আউটপুট যেমন শতাংশ, মোট, অনুপাত ইত্যাদি পুনঃগণনা করুন।
- দায়িত্ব নিন। যে মুহূর্তে আপনি প্রকাশনা অনুমোদন করবেন, সেই বাক্যটি আপনার; আপনার স্বাক্ষরেও ত্রুটি রয়েছে।
সম্পদ সুরক্ষা: প্রথম থেকেই গোপনীয়তা
সাংবাদিকতায়, উৎস সুরক্ষা হল তথ্যদাতার পরিচয় গোপন রাখার নীতি এবং বেশিরভাগ দেশে একটি আইনি অধিকার; একজন সাংবাদিকের জন্য এটা পেশায় সম্মানের বিষয়। একজন তথ্যদাতার নাম, অবস্থান, তার পাঠানো নথির পরিচয় চিহ্ন বা বিশদ বিবরণ যা তাকে একটি পাবলিক AI টুলে পৌঁছানোর অনুমতি দেবে তা অবিলম্বে এই সুরক্ষা লঙ্ঘন করে। অনেক বিনামূল্যের AI টুল আপনার লেখা টেক্সট সংরক্ষণ করতে পারে বা মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহার করতে পারে; সুতরাং আপনি আপনার নিয়ন্ত্রণের বাইরে ডেটা রাখেন।
নিয়মটি সহজ: প্রথমে বেনামী করুন এবং সংবেদনশীল ডেটা বের করুন। উৎসের নাম, ফোন নম্বর, কর্মসংস্থানের স্থান এবং নথিতে মেটাডেটা (লেখক, তারিখ, একটি ফাইলে এম্বেড করা অবস্থানের তথ্য) এআই-তে না গিয়েই সাফ করা হয়। একটি নথি হ্যাশ করার আগে সনাক্তকারী লাইনগুলি সরান; "উৎস A", "একজন পাবলিক অফিসার", ইত্যাদির মতো লোকেদের সাধারণীকরণ করুন। সংবেদনশীল ফাইলের জন্য, যদি সম্ভব হয়, ডেটা প্রক্রিয়াকরণের নিশ্চয়তা সহ অফলাইন বা কর্পোরেট টুল বেছে নিন। আমরা ইউনিট 10 এ এই নীতিটি গভীর করব; আপাতত এটি একটি প্রতিবিম্ব তৈরি করুন।
টিপ: AI-তে একটি নথি আপলোড করার আগে, মেটাডেটা সাফ করুন এবং নাম, ফোন, ঠিকানা, প্রতিষ্ঠানের জন্য পাঠ্য অনুসন্ধান করুন। এমনকি ক্ষুদ্রতম বিশদটি যা উত্সটি দেয় (একটি তারিখ, একটি ঘরের বিবরণ) বাদ দিতে হবে৷
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 - বানোয়াট কেস রেকর্ড। একজন কোর্টহাউস রিপোর্টার একটি নজির সারাংশ জন্য YZ জিজ্ঞাসা. YZ তিনটি "সুপ্রিম কোর্টের সিদ্ধান্ত" নম্বর সহ বিশ্বাসযোগ্য ভাষায় এটি দিয়েছে। রিপোর্টার অফিসিয়াল ডিসিশন সার্চ সিস্টেমের মাধ্যমে নম্বরগুলি চালান: তিনটির মধ্যে দুটি মোটেও উপলব্ধ ছিল না। তিনি যদি পরীক্ষা না করেই ব্যবহার করতেন, তাহলে একটি বানোয়াট নজির ভিত্তি করে একটি সংবাদ প্রকাশিত হতো। যাচাইকরণ পদক্ষেপটি নিশ্চিত করেছে যে এটি শুধুমাত্র বিদ্যমান সিদ্ধান্ত ব্যবহার করেছে; খবরটি 20 মিনিট দেরিতে এসেছিল কিন্তু কঠিন।
কেস 2 - প্রতিলিপিতে সময় সাশ্রয়। একটি তদন্ত দল সাধারণত 14 ঘন্টা মিটিংয়ের ফুটেজ ডিকোড করতে ~40 ঘন্টা ম্যানুয়ালি ব্যয় করবে। AI-ভিত্তিক ট্রান্সক্রিপশন ব্যবহার করে, কাঁচা পাঠ্যটি 2 ঘন্টার মধ্যে আউটপুট ছিল; দলটি রেকর্ডিং এবং প্রসঙ্গ স্থাপনের বিপরীতে 6টি সমালোচনামূলক প্যাসেজ সংশোধন করতে অবশিষ্ট সময় ব্যয় করেছে। মোট সময় 40 ঘণ্টা থেকে ~9 ঘণ্টায় নেমে এসেছে; নির্ভুলতা হ্রাস পায়নি কারণ সাংবাদিক ম্যানুয়ালি কাঁচা প্রতিলিপিতে নাম এবং নম্বর ত্রুটি সংশোধন করেছেন।
কেস 3 - রিসোর্স-প্রোটেক্টিং রিফ্লেক্স। একজন প্রতিবেদক, একজন সরকারী কর্মচারীর পরিস্থিতি সম্পর্কে এআই-এর সাথে পরামর্শ করার চেষ্টা করার সময়, যিনি তার কাছে একটি নথি ফাঁস করেছিলেন, ডকুমেন্টটি যেমন ছিল তেমন পেস্ট করতে চলেছেন। সে না পাঠিয়েই লক্ষ্য করল; নথির মেটাডেটা পরিষ্কার করেছে, স্বাক্ষর এবং ইউনিটের নাম মুছে দিয়েছে, ব্যক্তিকে "একটি প্রতিষ্ঠানের কর্মচারী" হিসাবে সাধারণ করেছে৷ তার প্রকাশনা-কৌশল ধারণা আবার কাজ করেছে; কিন্তু উৎস দূরে দিতে কোন ট্রেস আবির্ভূত হয়.
অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট
1) ঝুঁকি স্তর দ্বারা কাজ পৃথক করা:
আপনার ভূমিকা: একজন সাংবাদিকের উপ-সম্পাদকীয় সহকারী। নিম্নলিখিত রিপোর্টিং কাজগুলিকে দুটি তালিকায় ভাগ করুন: (A) কম-ঝুঁকির কাজ যেখানে AI আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি রূপরেখা/সারাংশ তৈরি করতে পারে, (B) উচ্চ-ঝুঁকির কাজ যেখানে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত সাংবাদিকের কাছে থাকতে হবে। প্রতিটি কাজের জন্য একটি এক-বাক্য ন্যায্যতা লিখুন। কাজগুলি: [আপনার নিজের সাপ্তাহিক কাজগুলি পেস্ট করুন]
2) হ্যালুসিনেশন হান্ট প্রম্পট:
নীচের পাঠ্যে উল্লিখিত প্রতিটি সত্য, নাম, তারিখ, সংখ্যা, উদ্ধৃতি এবং উৎস আইটেম তালিকাভুক্ত করুন। প্রতিটিকে "প্রাথমিক উত্স থেকে যাচাই করা আবশ্যক" লেবেল করুন এবং কোন নথি/রেকর্ডের জন্য এটি সন্ধান করা উচিত তা পরামর্শ দিন৷ আপনার নিজের জ্ঞানের ভিত্তিতে সত্য বলবেন না; এটি শুধুমাত্র অনুমান করে যা যাচাই করা দরকার। পাঠ্য: [এখানে]
3) বেনামীকরণ প্রি-চেক:
নীচের টেক্সট প্রকাশ করার আগে, যে কোনো উপাদানকে পতাকাঙ্কিত করুন যা উত্সটি দিতে পারে: নাম, শিরোনাম, প্রতিষ্ঠান, অবস্থান, তারিখ, স্বীকৃত বিবরণ। প্রতিটি পতাকার জন্য একটি নিরাপদ সাধারণীকরণের পরামর্শ দিন (যেমন, "একজন সরকারি কর্মকর্তা")। টেক্সট পরিবর্তন করবেন না, শুধুমাত্র ঝুঁকি রিপোর্ট. পাঠ্য: [এখানে]
4) সম্পাদকীয় যাচাইকরণ চেকলিস্ট:
আপনি একটি সংবাদ খসড়া মূল্যায়ন করবে. নিম্নোক্ত শিরোনামের অধীনে ঘাটতিগুলি তালিকাভুক্ত করুন: (1) একক-উৎস দাবি, (2) অপ্রত্যাশিত সংখ্যা, (3) অস্পষ্ট বৈশিষ্ট্য সহ উদ্ধৃতি, (4) স্থান যেখানে দলগুলিকে কথা বলার অধিকার দেওয়া হয়নি, (5) বাক্য যেখানে অনুমান এবং সত্য মিশ্রিত হয়৷ শুধু একটি চেকলিস্ট তৈরি করুন, খবর পুনরায় লিখবেন না। খসড়া: [এখানে]
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল প্রম্পট: "এই নথি থেকে একটি খবর লিখুন।"
ফলাফল: AI ছিদ্র ইনজেকশন করে, অনুপযুক্ত দাবি তৈরি করে, নথিতে নেই এমন প্রসঙ্গ যোগ করে। একজন সাংবাদিক কোনটি দলিল এবং কোনটি বানোয়াট এর মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না।
শক্তিশালী প্রম্পট: "শুধুমাত্র নিম্নলিখিত নথির উপর ভিত্তি করে একটি সংবাদের কঙ্কাল তৈরি করুন। প্রতিটি বাক্যের পাশে, নথিতে কোন অনুচ্ছেদের উপর ভিত্তি করে তা চিহ্নিত করুন, যেমন [P3]। নথিতে নেই এমন কোনো তথ্য যোগ করবেন না; অনুপস্থিত অংশগুলি '[যাচাই করা আবশ্যক]' হিসাবে খালি রাখুন। নথি: [এখানে]"
পার্থক্য: শক্তিশালী প্রম্পট AI কে নথির সাথে লিঙ্ক করে, প্রতিটি দাবিকে খুঁজে পাওয়া যায় এবং হ্যালুসিনেশনকে দৃশ্যমান করে তোলে। সাংবাদিক জানেন কোন বাক্যটি নিশ্চিত করতে হবে।
তুলনা চার্ট
কোয়েস্ট
AI এর ভূমিকা
সিদ্ধান্ত/দায়িত্ব
বাধ্যতামূলক যাচাইকরণ
ভয়েস রেকর্ডিং ট্রান্সক্রিপশন
কাঁচা লেখা তৈরি করে
সমালোচনামূলক প্যাসেজগুলি সাংবাদিকের মধ্যে রয়েছে
রেকর্ডের সাথে নাম/সংখ্যার তুলনা করুন
দীর্ঘ নথি স্ক্যানিং
শিরোনাম এবং সারাংশ তৈরি করে
কি খবর সাংবাদিকের
মূল অনুচ্ছেদে ফিরে যান
প্রথম খসড়া লেখা
কঙ্কাল এবং ভাষা প্রস্তাব
উদ্ধৃতি ও তথ্য সাংবাদিকের কাছে আছে
উৎসের সাথে প্রতিটি দাবি লিঙ্ক করুন
উদ্ধৃতি নির্বাচন
মনোনীত বাক্যের চিহ্ন
সাংবাদিক দ্বারা প্রকাশ
রেকর্ড থেকে শব্দার্থ নিশ্চিতকরণ
সোর্স/ডকুমেন্ট প্রসেসিং
(সীমিত) সহায়তা
সাংবাদিকদের পরিচয় সুরক্ষা
মেটাডেটা এবং নাম পরিষ্কার
সাধারণ ভুল
- একটি উৎসের জন্য AI আউটপুট ভুল করা। এআই একটি খসড়া জেনারেটর, সম্পদ নয়; প্রাথমিক নথি থেকে নিশ্চিত না করে সত্য প্রকাশ করা অস্বীকারের দিকে নিয়ে যায়।
- সংবেদনশীল নথিটি যেমন আছে তেমন আটকানো হচ্ছে। কোনো নথিতে মেটাডেটা এবং নামগুলি পরিষ্কার না করে একটি সর্বজনীন টুলে প্রবেশ করা উচিত নয় যা উত্সটি দেয়৷
- AI এর সাথে "দুই সংস্থান" নিয়মটি বাইপাস করা। AI এর সংকলন একটি একক উৎস; সমালোচনামূলক দাবি আবার দুটি স্বাধীন নিশ্চিতকরণ প্রয়োজন.
- সংখ্যা বিশ্বাস. AI প্রায়শই শতাংশ এবং মোটের ভুল গণনা করে; কাঁচা ডেটা থেকে প্রতিটি সংখ্যা পুনরায় পরীক্ষা করুন।
- পক্ষপাত স্বীকার না. প্রশ্ন না করেই এআই-এর কাঠামো নেওয়া এবং সংবাদের ভাষায় স্থানান্তর করা বস্তুনিষ্ঠতাকে ব্যাহত করে।
সংক্ষেপে
এই ইউনিটে আমরা এআইকে রিপোর্টিং-এ একজন সহকারী হিসেবে রাখি: এটি পুনরাবৃত্তিমূলক এবং গণ-ছাঁকানোর কাজগুলিকে গতি দেয়, তবে সত্যের সিদ্ধান্ত নেওয়া, উদ্ধৃতি প্রকাশ করা এবং উত্স রক্ষা করা সাংবাদিকের উপর নির্ভর করে। হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাত দুটি প্রধান সীমা; এর বিপরীতে, চার-পদক্ষেপ যাচাইকরণ শৃঙ্খলা (উৎসটি পান, দ্বিতীয় উত্স, নম্বরটি পরীক্ষা করুন, দায়িত্ব গ্রহণ করুন) এবং শুরু থেকে গোপনীয়তা প্রতিফলন (অনামীকরণ, পরিষ্কার মেটাডেটা) প্রতিটি আউটপুটে প্রয়োগ করা হয়। পরবর্তী ইউনিটগুলো এই মাটিতে স্থাপন করা হবে।
আবেদন টাস্ক
আপনার গত সপ্তাহে 8টি রিপোর্টিং কাজ লিখুন। প্রতিটিকে "কম ঝুঁকি - AI এটিকে দ্রুত করে তোলে" বা "উচ্চ ঝুঁকি - এটি আমার উপর নির্ভর করে" হিসাবে লেবেল করুন এবং একটি এক-বাক্য ন্যায্যতা যোগ করুন। তারপর একটি চয়ন করুন এবং একটি প্রকৃত পাঠ্যের উপরে "হ্যালুসিনেশন হান্ট" প্রম্পট প্রয়োগ করুন; AI পতাকাগুলি আসলে কতগুলি দাবি যাচাই করা দরকার তা নোট করুন।
চেকলিস্ট
- [ ] আমি ঝুঁকি স্তর দ্বারা কাজ পৃথক করতে পারেন; আমি চাকরি জানি যেখানে সিদ্ধান্ত সাংবাদিকের উপর ছেড়ে দেওয়া হয়।
- [ ] আমি প্রতিটি AI আউটপুটকে প্রাথমিক উৎসে দায়ী করি; আমি AI এর সাথে "দুই সংস্থান" নিয়মটি বাইপাস করি না।
- [ ] আমি হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাতের ঝুঁকি জানি, এবং আমি হাতে কলমে সংখ্যা ক্রাঞ্চ করি।
- AI কে সংবেদনশীল ডকুমেন্ট/রিসোর্স দেওয়ার আগে আমি মেটাডেটা এবং পরিচয়ের যেকোন চিহ্ন পরিষ্কার করি।
- [ ] আমি অভ্যন্তরীণভাবে বলেছি যে "AI বলেছেন" ন্যায্যতা সম্প্রচারের জন্য অবৈধ৷