ইউনিট
1. ব্যাংকিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: ভূমিকা, সীমানা, যাচাইকরণ এবং নীতিশাস্ত্র 2. ক্রেডিট রিস্ক অ্যাসেসমেন্ট এবং স্কোরিং সাপোর্ট: এআই ড্রাফ্ট যাচাই করা 3. জালিয়াতি সনাক্তকরণ: অসঙ্গতি, সতর্কতা এবং মিথ্যা অ্যালার্ম ব্যবস্থাপনা 4. গ্রাহক বিভাজন এবং ব্যক্তিগতকরণ: নৈতিক সীমানার মধ্যে 5. চ্যাটবট এবং গ্রাহক পরিষেবা: সুরক্ষিত অটোমেশন এবং হ্যান্ডওভার পয়েন্ট 6. কমপ্লায়েন্স, এএমএল এবং কেওয়াইসি: আপনার গ্রাহক এবং অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং এআইকে জানুন 7. রিপোর্ট এবং ডকুমেন্ট অটোমেশন: খসড়া থেকে অনুমোদন পর্যন্ত নিরাপদ প্রবাহ 8. আর্থিক বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন: সংখ্যার পিছনে ব্যাখ্যা 9. কুসংস্কার, ন্যায্যতা এবং বৈষম্য: মডেলের অন্ধ দাগ 10. ডেটা গোপনীয়তা, কেভিকেকে, গ্রাহকের গোপনীয়তা এবং আইন 11. এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লো, মডেল গভর্নেন্স এবং সেলফ-অডিট
ইউনিট 4 / 11

গ্রাহক বিভাজন এবং ব্যক্তিগতকরণ: নৈতিক সীমানার মধ্যে

লাভ:

  • ডেটা গ্রাহকের বিভাজন এবং আচরণগত বিশ্লেষণ কিসের উপর ভিত্তি করে এবং একটি সেগমেন্ট রূপরেখার সাথে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে ব্যবহার করা হয় তা বোঝা।
  • বিভাগ সংজ্ঞা, প্রচারাভিযানের পাঠ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি সারাংশের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার ক্ষমতা, বৈষম্য এবং ম্যানিপুলেশনের সীমা বজায় রাখা
  • গ্রাহকের সুবিধা এবং ব্যক্তিগতকরণের শোষণের মধ্যে লাইন চিনতে এবং উপযুক্ততা এবং সম্মতির নীতিগুলি প্রয়োগ করার ক্ষমতা

ব্যাংক লক্ষ লক্ষ গ্রাহকের সাথে সমান আচরণ করতে পারে না। একজন তরুণ বিশ্ববিদ্যালয়ের ছাত্র এবং একজন অবসরপ্রাপ্ত ব্যবসায়ী, একজন এসএমই মালিক এবং একজন ফ্রিল্যান্সারের চাহিদা আলাদা। সেগমেন্টেশন হল অনুরূপ বৈশিষ্ট্য এবং আচরণের উপর ভিত্তি করে গ্রাহকদের গ্রুপে বিভক্ত করার কাজ; ব্যক্তিগতকরণ মানে প্রতিটি গোষ্ঠীকে (এমনকি ব্যক্তি) উপযুক্ত পণ্য, যোগাযোগ এবং অভিজ্ঞতা প্রদান করা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী হাতিয়ার: এটি আচরণগত ডেটা থেকে অংশগুলিকে স্কেচ করে, প্রচারাভিযানের অনুলিপি লেখে, অন্তর্দৃষ্টির সারসংক্ষেপ করে। কিন্তু ব্যাঙ্কিংয়ে বিভাজনের একটি অন্ধকার দিক রয়েছে: একই কৌশলটি একটি দুর্বল গ্রাহককে শোষণ, বৈষম্য বা ম্যানিপুলেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সীমানা হল গ্রাহকের সুবিধা এবং শোষণের মধ্যে রেখা, এবং এই রেখাটি মানুষের দ্বারা টানা হয়।

এই ইউনিটে, আমরা দেখব কিসের উপর ভিত্তি করে সেগমেন্টেশন করা হয়, সেগমেন্ট এবং প্রচারাভিযান উৎপাদনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিভাবে ব্যবহার করা যায় এবং কোন নৈতিক সীমানা (যথোপযুক্ততা, সম্মতি, অ-বৈষম্য) বজায় রাখতে হয়।

বিভাজন কিসের উপর ভিত্তি করে?

সাধারণ সেগমেন্ট এন্ট্রি:

  • জনসংখ্যাগত: বয়স পরিসীমা, পেশাগত গোষ্ঠী, ভৌগলিক অঞ্চল (দ্রষ্টব্য: এগুলি সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্যের কাছাকাছি)।
  • আচরণগত: পণ্যের ব্যবহার, লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি, চ্যানেল পছন্দ (মোবাইল/শাখা), সঞ্চয়-ব্যয় প্যাটার্ন।
  • মূল্য এবং জীবন চক্র: ব্যাঙ্কের সাথে সম্পর্কের সময়কাল, পণ্যের সংখ্যা, কার্যকলাপ।
  • সংকেত প্রয়োজন: একটি নতুন বাড়ির জন্য অনুসন্ধান করুন (বন্ধক সুদ), নিয়মিত বৈদেশিক মুদ্রা ক্রয়, ব্যবসা বৃদ্ধি।

AI এই ডেটা থেকে "অনুরূপ গ্রাহকদের ক্লাস্টার" বের করতে পারে। কিন্তু এমনকি যদি একটি ক্লাস্টার "পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ" হয়, তবে এটি নৈতিকভাবে ব্যবহারযোগ্য নাও হতে পারে।

টিপ: নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: "আমি কি গ্রাহককে এই অংশটি পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি?" যদি সেগমেন্টটি একটি শোষণমূলক যুক্তির উপর ভিত্তি করে যেমন "অতি ঋণগ্রস্ত এবং আতঙ্কিত, সহজেই গ্রাহকদের প্ররোচিত করা হয়", শুধুমাত্র কারণ এটি প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব তা বৈধ করে না।

যোগ্যতা, সম্মতি এবং বৈষম্য: তিনটি সীমান্ত

  • উপযুক্ততা: প্রস্তাবিত পণ্যটি কি গ্রাহকের প্রকৃত চাহিদা এবং অর্থ প্রদানের ক্ষমতা পূরণ করে? অতিরিক্ত ঋণগ্রস্ত গ্রাহকের কাছে বিপণন করা অতিরিক্ত ক্রেডিট "বিক্রয়" হতে পারে তবে এটি উপযুক্ত নয়।
  • সম্মতি এবং স্বচ্ছতা: গ্রাহক কি জানেন যে তার ডেটা এই উদ্দেশ্যে প্রক্রিয়া করা হচ্ছে এবং তিনি কি এর জন্য অনুমতি দিয়েছেন (KVKK সুস্পষ্ট সম্মতি / বৈধ সুদের কাঠামো)? ব্যক্তিগতকরণ একটি স্বচ্ছ পরিষেবা হওয়া উচিত, গোপন ম্যানিপুলেশন নয়।
  • অ-বৈষম্য: সেগমেন্টটি কি পদ্ধতিগতভাবে একটি গোষ্ঠীকে বাদ দেয় সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্য যেমন বয়স/লিঙ্গ/উৎস বা তাদের প্রক্সি ভেরিয়েবলের (যেমন পোস্টকোড) উপর ভিত্তি করে? এটা আইন বিরোধী।

ব্যবহার

গ্রাহক সুবিধা নাকি শোষণ?

যারা নিয়মিত বৈদেশিক মুদ্রা ক্রয় করেন তাদের গ্রাহকদের কাছে সুবিধাজনক বিনিময় হার পণ্যের সুপারিশ করা

সুবিধা (প্রয়োজনে উপযুক্ত)

আবাসন খুঁজছেন গ্রাহকদের উপযুক্ত ক্রেডিট তথ্য প্রদান

সুবিধা (স্বচ্ছ, সুবিধাজনক)

বিপণন ব্যয়বহুল অতিরিক্ত ঋণ পরিশোধ করতে অসুবিধা আছে যারা গ্রাহকদের

অপব্যবহার (সম্মতি লঙ্ঘন)

প্রচারাভিযান থেকে একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের পদ্ধতিগত বর্জন

বৈষম্য (বেআইনি)

উচ্চ ফি দিয়ে "মূল্য সংবেদনশীল" বিভাগকে লক্ষ্য করা হচ্ছে

কারসাজির ঝুঁকি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিরাপদে ব্যবহার করা: পদক্ষেপ

  1. উদ্দেশ্য সংজ্ঞায়িত করুন। সেগমেন্টের জন্য কোন বৈধ গ্রাহকের প্রয়োজন তা লিখুন।
  2. বেনামী ডেটা নিয়ে কাজ করুন। শংসাপত্র ছাড়াই সেগমেন্ট স্কেচ তৈরি করুন।
  3. বৈষম্য স্ক্রীনিং। বিভাগটি একটি সুরক্ষিত সম্পত্তি বা সারোগেট পরিবর্তনশীলের উপর ভিত্তি করে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
  4. কমপ্লায়েন্স চেক। সেগমেন্টের সচ্ছলতা এবং চাহিদার জন্য প্রস্তাবিত পণ্যের উপযুক্ততা নিয়ে প্রশ্ন করুন।
  5. পাঠ্য খসড়া তৈরি করুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় প্রচারাভিযান/যোগাযোগ পাঠ্য প্রিন্ট করুন; অতিরঞ্জন, চাপ এবং বিভ্রান্তিকর প্রতিশ্রুতি পরীক্ষা করুন।
  6. মানুষের অনুমোদন। সম্মতি, সম্মতি এবং ব্র্যান্ড অনুমোদনের মধ্য দিয়ে যান; দায়িত্ব নিতে

চারটি অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট

1) বৈধ সেগমেন্ট রূপরেখা:

আপনার ভূমিকা: সহকারী যিনি গ্রাহকের সুবিধার জন্য সেগমেন্টের রূপরেখা প্রস্তাব করেন। বেনামী আচরণগত ডেটা বিভাগ: [নিয়মিত মুদ্রা ক্রয়, মোবাইল-ভারী, মাঝারি লেনদেনের পরিমাণ]। টাস্ক: 2-3টি সেগমেন্ট আইডিয়া প্রস্তাব করুন যা এই আচরণের সাথে মানানসই এবং গ্রাহকদের সুবিধা প্রদান করে৷ প্রতিটি ধারণার জন্য, এটি কী বৈধ প্রয়োজন তা লিখুন। সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে (বয়স, লিঙ্গ, উত্স, জেলা)।

2) বৈষম্য এবং সম্মতি নিরীক্ষা:

দুটি দিকের জন্য নীচের সেগমেন্টের সংজ্ঞাটি পরীক্ষা করুন: (1) এটি কি একটি সুরক্ষিত বৈশিষ্ট্য বা সারোগেট ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে (যেমন জিপ কোড, নাম উত্স, ইত্যাদি) (2) প্রস্তাবিত পণ্যটি কি সেগমেন্টের সচ্ছলতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা এর দুর্বলতাকে কাজে লাগানোর ঝুঁকি রয়েছে? ঝুঁকি স্পষ্টভাবে তালিকাভুক্ত করুন। সেগমেন্ট: [সংজ্ঞা]

3) খসড়া প্রচারের পাঠ্য (নৈতিক ভাষা):

আপনার ভূমিকা: প্রচারাভিযানের অনুলিপি ড্রাফট লেখা সহকারী। সেগমেন্ট: গ্রাহকরা বন্ধকী ঋণ নিয়ে গবেষণা করছেন (বেনামী)। টাস্ক: একটি স্বচ্ছ, নো-প্রেশার, নো-ফ্রিলস তথ্য অনুলিপি লিখুন। একটি দৃঢ় প্রতিশ্রুতি ("অবশ্যই অনুমোদিত") এবং জরুরিতা ("শেষ 2 ঘন্টা") ব্যবহার করা। নোট করুন যে পণ্যের অবস্থার পরিবর্তন হতে পারে। আমি সঙ্গতি এবং সম্মতি অনুমোদনের জন্য পাঠ্য পাঠাব।

4) অন্তর্দৃষ্টি সারাংশ (ম্যানেজারের কাছে):

আমি আপনাকে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য একটি সাধারণ অন্তর্দৃষ্টি সারাংশে যে বেনামী সেগমেন্টের কার্যকারিতা ডেটা দিচ্ছি তা পরিণত করুন। শুধু তথ্যের ফলাফল ব্যবহার করুন, নতুন সংখ্যা তৈরি করবেন না। বৈষম্যমূলক বা অপমানজনক পরামর্শ দেওয়া। ডেটা: [সেগমেন্টের আকার, পণ্যের ব্যবহার, সন্তুষ্টি সূচক]

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল প্রম্পট:

সবচেয়ে সহজে প্ররোচিত, উচ্চ-ঋণ গ্রাহকদের খুঁজুন এবং তাদের একটি আক্রমণাত্মক প্রচারাভিযান পাঠ্য লিখুন যা অতিরিক্ত ঋণ বিক্রয় বৃদ্ধি করবে।

এই অনুরোধটি দুর্বলতাকে কাজে লাগায়, উপযুক্ততার নীতি লঙ্ঘন করে এবং ম্যানিপুলটিভ ভাষার জন্য আহ্বান জানায়।

শক্তিশালী প্রম্পট:

আপনার ভূমিকা: গ্রাহকের সুবিধার জন্য এবং আইন মেনে প্রচারের খসড়া সহকারী। প্রয়োজন সংকেত বাস্তব এবং পণ্য উপযুক্ত হলে, একটি স্বচ্ছ তথ্য পাঠ্য লিখুন. দুর্বল গোষ্ঠীর প্রতি বিক্রয় চাপ স্থাপন (অতিরিক্ত ঋণগ্রস্ত, অর্থ পরিশোধে অসুবিধা)। অতিরঞ্জন, জরুরী চাপ এবং নির্দিষ্ট প্রতিশ্রুতি ব্যবহার করে। আমি অনুমোদন দেব।

দৃঢ় ইচ্ছা সম্মতি এবং স্বচ্ছতা বজায় রাখে, দুর্বল গোষ্ঠীগুলিকে বাদ দেয় এবং সিদ্ধান্তটি মানুষের উপর ছেড়ে দেয়।

তিনটি মিনি কেস

কেস 1 - দরকারী ব্যক্তিগতকরণ। মডেলটি 12,000 গ্রাহককে পতাকা দেয় যারা প্রতি মাসে নিয়মিত বৈদেশিক মুদ্রা পান। তারা সুবিধাজনক বিনিময় হার এবং বৈদেশিক মুদ্রা অ্যাকাউন্ট তথ্য দেওয়া হয়; 18% পণ্য ব্যবহার করে এবং সন্তুষ্টি বৃদ্ধি পায়। বিভাগ একটি স্বচ্ছ পদ্ধতিতে একটি বাস্তব প্রয়োজন পরিবেশন করে.

কেস 2 — অপব্যবহার অস্বীকার করা হয়েছে। একটি দল "অপরাধী এবং আতঙ্ক-প্রবণ" একটি অংশের কাছে একটি ব্যয়বহুল ওভারড্রাফ্ট প্রচারণার প্রস্তাব দেয়৷ যোগ্যতা পরীক্ষায় এটি প্রত্যাখ্যান করা হয়েছে: এই গোষ্ঠীর জন্য যা সঠিক তা অতিরিক্ত ঋণ নয়, তবে কাঠামোগত এবং আর্থিক সহায়তার আলোচনা। অপব্যবহারের ঝুঁকি প্রতিরোধ করা হয়।

কেস 3 - লুকানো বৈষম্য ধরা পড়েছে। একটি সেগমেন্ট জিপ কোডের উপর ভিত্তি করে এবং প্রচারাভিযান থেকে নির্দিষ্ট এলাকা বাদ দেয়। নিরীক্ষায়, এটিকে অঞ্চলের (প্রক্সি ভেরিয়েবল) মাধ্যমে পরোক্ষ বৈষম্য হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে এবং সেগমেন্টের সংজ্ঞা বৈধ আচরণগত মানদণ্ডের সাথে পুনঃস্থাপিত হয়েছে।

ব্যক্তিগতকরণ এবং ম্যানিপুলেশন মধ্যে সূক্ষ্ম লাইন

একই কৌশল দুটি ভিন্ন উদ্দেশ্য সঙ্গে খুব ভিন্ন ফলাফল উত্পাদন. একজন গ্রাহক নিয়মিত সঞ্চয় করে দেখে এবং তার জন্য উপযুক্ত সঞ্চয় পণ্যের সুপারিশ করা হল ব্যক্তিগতকরণ; মাস শেষে একই গ্রাহকের কাছে নগদ অর্থের অভাব দেখা দেওয়া এবং সেই মুহূর্তে একটি ব্যয়বহুল ক্রেডিট বিজ্ঞপ্তি পাঠানো ম্যানিপুলেশন। পার্থক্যটি ব্যবহৃত ডেটাতে নয়, তবে এটি কার সুবিধার জন্য ব্যবহৃত হয়।

লাইনটি আলাদা করার জন্য তিনটি ব্যবহারিক পরীক্ষা:

  • স্বচ্ছতা পরীক্ষা: আপনি যদি এই টার্গেটিংটি পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করেন তবে গ্রাহক কি অসন্তুষ্ট হবেন? আপনি যদি বলতে না পারেন, "আমরা পণ্য বিক্রি করার জন্য আপনার কঠিন মুহূর্ত বেছে নিয়েছি," আপনি লাইনটি অতিক্রম করেছেন।
  • দিকনির্দেশ পরীক্ষা: লেনদেন কি গ্রাহককে একটি ভাল আর্থিক পরিস্থিতির দিকে নিয়ে যায় বা আপনার স্বল্পমেয়াদী বিক্রয়ের দিকে নিয়ে যায়? যদি দিকনির্দেশ গ্রাহকের পক্ষে না হয় তবে থামুন।
  • দুর্বলতা পরীক্ষা: টার্গেট শ্রোতারা কি বিশেষভাবে চাপ বা ভুল সিদ্ধান্তের (অতি ঋণগ্রস্ত, বয়স্ক, নিম্ন আর্থিক সাক্ষরতা) জন্য একটি গোষ্ঠী ঝুঁকিপূর্ণ? তাই অতিরিক্ত সুরক্ষা প্রয়োজন।
সাবধান: ম্যানিপুলেশন প্রায়ই একটি "সফল অভিযান" হিসাবে ছদ্মবেশে আসে; স্বল্পমেয়াদে বিক্রয় বৃদ্ধি। কিন্তু শোষিত গ্রাহক শীঘ্রই বা পরে তার বিশ্বাস প্রত্যাহার করে নেয় এবং খরচটি খ্যাতি এবং নিয়ন্ত্রক নিষেধাজ্ঞার আকারে আসে। স্বল্পমেয়াদী রূপান্তর দীর্ঘমেয়াদী আস্থার বিকল্প নয়।

সাধারণ ভুল

  • লক্ষ্যবস্তু দুর্বলতা. অত্যধিক ঋণগ্রস্ত, আতঙ্কিত বা কম আর্থিক সাক্ষরতা সহ গোষ্ঠীগুলির জন্য বিক্রয় লক্ষ্য তৈরি করা।
  • প্রক্সি পরিবর্তনশীল দ্বারা বৈষম্য. পোস্টকোড, নামের উৎপত্তি ইত্যাদির মতো প্রক্সিগুলির মাধ্যমে একটি গোষ্ঠীকে বাদ দেওয়া বা পক্ষপাত করা।
  • সম্মতি এবং স্বচ্ছতা বাইপাস। তাদের জ্ঞান/অনুমতি ছাড়াই ব্যক্তিগতকরণের জন্য গ্রাহকের ডেটা ব্যবহার করা।
  • হেরফেরমূলক ভাষা। চাপ এবং বিভ্রান্তিকর প্রতিশ্রুতি যেমন "অবশ্যই অনুমোদিত", "শেষ 2 ঘন্টা"।
  • উপযুক্ততা প্রশ্নবিদ্ধ না. পণ্যটি গ্রাহকের অর্থ প্রদানের ক্ষমতার জন্য উপযুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করা হচ্ছে না।
মনোযোগ: ব্যক্তিগতকরণ হল গ্রাহককে আরও ভালভাবে জানার এবং তাকে আরও ভালভাবে পরিবেশন করার একটি সুযোগ; কিন্তু একই জ্ঞান তাকে তার দুর্বলতার মুহূর্তকে লক্ষ্য করার শক্তিও দেয়। এই শক্তি ব্যবহার করার সময় একমাত্র কম্পাস হল "গ্রাহকের প্রকৃত সুবিধা"।

সংক্ষেপে

জনসংখ্যাগত, আচরণগত এবং প্রয়োজনীয় ডেটার উপর ভিত্তি করে বিভাজন করা হয়; কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেগমেন্ট ড্রাফ্ট, প্রচারাভিযানের পাঠ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি উত্পাদনকে ত্বরান্বিত করে। তবে সীমানাগুলি নৈতিক এবং আইনী: প্রাসঙ্গিকতা (পণ্যটি কি প্রয়োজনের সাথে খাপ খায়), সম্মতি/স্বচ্ছতা (গ্রাহক কি জানেন এবং সম্মতি দিয়েছেন), এবং অ-বৈষম্য (সংরক্ষিত সম্পত্তি বা সারোগেট পরিবর্তনশীল দ্বারা কোন বর্জন নয়)। দুর্বল গোষ্ঠীকে শোষণ করে, কারচুপিমূলক ভাষা ব্যবহার করে বা গোপন বৈষম্য ধারণ করে এমন যেকোন ব্যবহার প্রত্যাখ্যান করা হবে। এক বাক্যে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনাকে গ্রাহককে জানতে সাহায্য করে; এটা শোষণ না করা আপনার সিদ্ধান্ত.

আবেদন টাস্ক

আচরণগত ডেটার একটি বিভাগ চয়ন করুন (যেমন নিয়মিত বৈদেশিক মুদ্রা কেনাকাটা) এবং টেমপ্লেট 1 এর সাথে দুটি বৈধ সেগমেন্ট ধারণা তৈরি করুন। তারপর টেমপ্লেট 2-এর সাথে বৈষম্য এবং সম্মতির জন্য এই বিভাগগুলি পরীক্ষা করুন। তারপর ইচ্ছাকৃতভাবে একটি সমস্যাযুক্ত বিভাগ চিহ্নিত করুন (যেমন জিপ কোডের উপর ভিত্তি করে) এবং দেখান কিভাবে এটি অডিট করে। অবশেষে, 3য় টেমপ্লেটের সাথে একটি নৈতিক প্রচারের পাঠ্য তৈরি করুন এবং কোনও হেরফেরমূলক অভিব্যক্তি আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন।

চেকলিস্ট

  • [ ] আমি শনাক্ত করেছি যে সেগমেন্টের জন্য কোন বৈধ গ্রাহকের প্রয়োজন।
  • [] আমি সুরক্ষিত সম্পত্তি/প্রক্সি ভেরিয়েবলের জন্য সেগমেন্টটি পরীক্ষা করেছি।
  • [ ] আমি প্রস্তাবিত পণ্যের উপযুক্ততা (প্রদান করার ক্ষমতা, প্রয়োজন) নিয়ে প্রশ্ন করেছি।
  • [ ] আমি সম্মতি এবং স্বচ্ছতার নীতি পালন করেছি।
  • [ ] আমি পরীক্ষা করে দেখেছি যে প্রচারাভিযানের পাঠ্যে কোন চাপ, অতিরঞ্জন বা বিভ্রান্তিকর প্রতিশ্রুতি নেই।
  • [] আমি যোগ্যতা/সম্মতির নিশ্চয়তা পেয়েছি; দায়িত্ব নিলাম।