লাভ:
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমর্থন সহ অভ্যন্তরীণ গুণমান নিয়ন্ত্রণ, লেভি-জেনিংস চার্ট এবং ওয়েস্টগার্ড নিয়ম নিরীক্ষণ করার ক্ষমতা এবং লঙ্ঘনের ব্যাখ্যা
- ডেল্টা চেক লজিক স্থাপন করার ক্ষমতা (একই রোগীর পূর্ববর্তী ফলাফলের সাথে তুলনা) এবং প্রাক-বিশ্লেষনমূলক এবং ক্লিনিকাল কারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সতর্কতাকে আলাদা করা
- বোঝার ক্ষমতা যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আউটপুট একটি পরিসংখ্যানগত সতর্কতা এবং মূল কারণ বিশ্লেষণ এবং সংশোধনমূলক পদক্ষেপ বিশেষজ্ঞের অন্তর্গত।
একটি পরীক্ষাগারে সবচেয়ে শান্ত কিন্তু সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ হল পরিমাপ সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করা। ডিভাইস আপনাকে একটি পটাসিয়াম মান দেয়; কিন্তু আপনি কিভাবে জানেন যে সেই ডিভাইসটি আজ এই সময়ে, এই বিকারক দিয়ে সঠিক পরিমাপ করছে? কোয়ালিটি কন্ট্রোল (QC) হল এই প্রশ্নের উত্তর: নিয়মিত বিরতিতে পরিচিত মান নিয়ন্ত্রণের নমুনা পরিমাপ করা এবং ডিভাইসের ফলাফল প্রত্যাশিত সীমার মধ্যে আছে কিনা তা পর্যবেক্ষণ করা। উপরন্তু, ডেল্টা চেক, যা আজকের একই রোগীর ফলাফলকে অতীতে তাদের ফলাফলের সাথে তুলনা করে, এটি একটি শক্তিশালী দ্বিতীয় সারির প্রতিরক্ষা যা নমুনা মিক্স-আপের মতো ত্রুটিগুলি ধরতে পারে। উভয় ক্ষেত্রেই, এআই দ্রুত প্যাটার্নের জন্য স্ক্যান করতে পারে এবং সতর্কতা তৈরি করতে পারে; তবে সতর্কতার অর্থ কী এবং কী করতে হবে তা বিশেষজ্ঞের ব্যাখ্যার উপর নির্ভর করে।
এই ইউনিটে, অভ্যন্তরীণ মান নিয়ন্ত্রণের যুক্তি, লেভি-জেনিংস চার্ট এবং ওয়েস্টগার্ড নিয়ম; কিভাবে ডেল্টা চেক সেট আপ এবং ব্যাখ্যা করা হয়; এবং কীভাবে নিরাপদে এই প্রক্রিয়াগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যুক্ত করা যায়। মৌলিক নীতি: এআই একটি পরিসংখ্যানগত সতর্কতা তৈরি করে; মূল কারণ বিশ্লেষণ এবং সংশোধনমূলক পদক্ষেপ বিশেষজ্ঞের অন্তর্গত।
অভ্যন্তরীণ মান নিয়ন্ত্রণের যুক্তি
অভ্যন্তরীণ গুণমান নিয়ন্ত্রণে, পরিচিত বিষয়বস্তু এবং প্রত্যাশিত মান সহ নিয়ন্ত্রণ উপাদান (সাধারণত স্বাভাবিক এবং রোগগত স্তরে) রোগীর নমুনার সাথে একসাথে পরিমাপ করা হয়। প্রতিটি নিয়ন্ত্রণ পরিমাপ সেই বিশ্লেষকের জন্য একটি গণনাকৃত গড় এবং মানক বিচ্যুতি (SD) এর চারপাশে মূল্যায়ন করা হয়। স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হল একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ যার পরিমাপ গড় চারপাশে কতদূর বিস্তৃত; একটি ছোট SD নির্দেশ করে যে পরিমাপটি সামঞ্জস্যপূর্ণ (সুনির্দিষ্ট)।
এই পরিমাপগুলি কল্পনা করার আদর্শ উপায় হল Levey-Jennings চার্ট: অনুভূমিক অক্ষের উপর সময় (বা নিয়ন্ত্রণ ক্রম), উল্লম্ব অক্ষে নিয়ন্ত্রণ মান; গড় মাঝখানে আঁকা হয়, এবং ±1SD, ±2SD, ±3SD লাইনগুলি ব্যান্ড হিসাবে আঁকা হয়। কন্ট্রোল পয়েন্টগুলি এলোমেলোভাবে এই ব্যান্ডগুলির মধ্যে বিতরণ করা উচিত। কিছু নিদর্শন (একটি বিন্দু অনেক দূরে পড়ছে, অনেকগুলি বিন্দু একই দিকে সরে যাচ্ছে) একটি সমস্যা নির্দেশ করে।
ওয়েস্টগার্ড নিয়মগুলি পদ্ধতিগতভাবে এই নিদর্শনগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। সর্বাধিক ব্যবহৃত:
নিয়ম
অর্থ
সাধারণ মন্তব্য
1-2 সে
±2SD এর বাইরে এক পয়েন্ট
সতর্কতা; একা প্রত্যাখ্যান নয়
1-3s
±3SD এর বাইরে এক পয়েন্ট
প্রত্যাখ্যান; এলোমেলো ত্রুটির সম্ভাবনা
2-2 সে
±2SD এর বাইরে একই দিকে পরপর দুটি বিন্দু
প্রত্যাখ্যান; পদ্ধতিগত ত্রুটি (প্রবাহ)
R-4s
দুটি নিয়ন্ত্রণের মধ্যে 4SD পার্থক্য
প্রত্যাখ্যান; এলোমেলো ত্রুটি
4-1 সে
±1SD এর বাইরে একই দিকে পরপর চারটি পয়েন্ট
প্রবাহ সতর্কতা
10-এক্স
টানা দশটি পয়েন্ট গড়ের একই দিকে রয়েছে
পদ্ধতিগত স্থানান্তর
এলোমেলো ত্রুটি একটি অপ্রত্যাশিত এক-সময়ের বিচ্যুতি (যেমন বায়ু বুদবুদ)। পদ্ধতিগত ত্রুটি একই দিকে একটি ধ্রুবক বিচ্যুতি (যেমন ক্রমাঙ্কন ড্রিফ্ট, ক্ষয়প্রাপ্ত বিকারক)। ওয়েস্টগার্ডের নিয়ম এই দুই ধরনের ত্রুটিকে আলাদা করতে সাহায্য করে।
সতর্কতা: শুধুমাত্র 1-2 সেকেন্ডের সতর্কতা ফলাফলকে অস্বীকার করে না; কিন্তু একটি মিস 1-2s পরবর্তী 2-2s লঙ্ঘনের সূত্রপাত হতে পারে। সতর্কতা অবমূল্যায়ন করবেন না, প্যাটার্ন অনুসরণ করুন.
কিভাবে QC-তে AI যোগ করবেন
AI সেখানে কাজ করে যেখানে মানুষের চোখ QC ডেটাতে ক্লান্ত হয়ে পড়ে: এটি একযোগে শত শত বিশ্লেষকের Levey-Jennings প্যাটার্ন স্ক্যান করতে পারে, ফ্ল্যাগ স্লো ড্রিফ্ট তাড়াতাড়ি, নিয়ম লঙ্ঘনের তালিকা তৈরি করতে পারে এবং একটি চেকলিস্ট তৈরি করতে পারে যা আপনাকে সম্ভাব্য মূল কারণগুলি মনে করিয়ে দেয় (ক্যালিব্রেশন সময়, রিএজেন্ট লট, যন্ত্র রক্ষণাবেক্ষণ)। কিন্তু AI দ্বারা উত্পাদিত বাক্য "ক্রমাঙ্কন স্থানান্তরিত হতে পারে" একটি অনুমান; প্রকৃত মূল কারণ খুঁজে বের করা, রিএজেন্ট প্রতিস্থাপন করা, ডিভাইসটি ক্যালিব্রেট করা এবং আক্রান্ত রোগীর ফলাফলের পুনঃমূল্যায়ন করাই বিশেষজ্ঞের কাজ।
সমালোচনামূলক নিয়ম হল যে যখন ওয়েস্টগার্ড প্রত্যাখ্যানের নিয়ম লঙ্ঘন করা হয়, তখন সমস্যাটি সমাধান না হওয়া পর্যন্ত সেই বিশ্লেষকের রোগীর ফলাফল প্রকাশ করা হয় না। AI এই ব্লকিংকে মনে করিয়ে দিতে পারে, কিন্তু বাস্তবায়নের দায়িত্ব মানুষের উপর।
ডেল্টা চেক: রোগীর নিজের ইতিহাসের সাথে তুলনা
ডেল্টা চেক একই রোগীর বর্তমান ফলাফলকে পূর্ববর্তী ফলাফলের সাথে তুলনা করছে এবং একটি অপ্রত্যাশিত বড় পরিবর্তন চিহ্নিত করছে। যুক্তিটি সহজ: অনেক বিশ্লেষক (যেমন রক্তের গ্রুপ, হিমোগ্লোবিন, ক্রিয়েটিনিন) অল্প সময়ের মধ্যে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয় না। যদি একজন রোগীর হিমোগ্লোবিন আগের দিন 13 g/dL এবং আজ 8 g/dL হয়, তাহলে তিনটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা রয়েছে: (1) সত্যিকারের ক্লিনিকাল পরিবর্তন (রক্তপাত), (2) প্রাক-বিশ্লেষণীয় ত্রুটি (ভুল রোগী, নমুনা মিশ্রণ), (3) বিশ্লেষণাত্মক ত্রুটি। ডেল্টা চেক এই পার্থক্য চিহ্নিত করে; কোন ব্যাখ্যাটি সঠিক তা বিশেষজ্ঞ তদন্ত করেন।
স্যাম্পল মিক্স-আপ (ভুল টিউবে ভুল লেবেল) ধরার ক্ষেত্রে ডেল্টা চেক সবচেয়ে মূল্যবান। যখন রোগীর একাধিক পরামিতি একই সময়ে অপ্রত্যাশিতভাবে পরিবর্তিত হয়, এটি হস্তক্ষেপের একটি শক্তিশালী সংকেত।
ডেল্টা চেক ব্যাখ্যা করার সময় মনোযোগ দিন:
- প্রতিটি বড় পরিবর্তন ভুল নয়; রক্তপাত, ডায়ালাইসিস, ট্রান্সফিউশনের মতো সত্যিকারের ক্লিনিকাল ঘটনাগুলি সত্যিকারের বড় পরিবর্তন তৈরি করে।
- সময়কাল গুরুত্বপূর্ণ: কয়েক মাস আগে ফলাফলের সাথে তুলনা করা বিভ্রান্তিকর হতে পারে।
- কিছু বিশ্লেষক স্বাভাবিকভাবেই ওঠানামা করে (যেমন CRP); ডেল্টা থ্রেশহোল্ড বিশ্লেষক অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা উচিত।
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল প্রম্পট:
এই QC ডেটাতে কি কোন সমস্যা আছে? [সংখ্যা]
এই দাবিটি কোন নিয়মগুলি প্রয়োগ করতে হবে, গড় এবং SD, বা বিশ্লেষক কী তা নির্দিষ্ট করে না। এআই একটি সাধারণ মন্তব্য করে, কিন্তু ওয়েস্টগার্ড যুক্তিকে সঠিকভাবে প্রয়োগ করতে পারে না এবং মূল কারণের পরিবর্তে উপরিভাগের উত্তর দেয়।
শক্তিশালী প্রম্পট:
আপনার ভূমিকা: ল্যাবরেটরি বিশেষজ্ঞের সহকারী QC মূল্যায়ন ড্রাফট প্রস্তুত করছেন। বিশ্লেষণ: পটাসিয়াম। কন্ট্রোল লেভেল 2. টার্গেট মানে 6.0 mmol/L, SD 0.15। শেষ 12টি নিয়ন্ত্রণ মান: [তালিকা]। টাস্ক: (1) গণনা করুন এবং দেখান যে প্রতিটি পয়েন্ট কত SD দূরে রয়েছে, (2) Westgard 1-3s, 2-2s, R-4s, 4-1s, 10-x নিয়মগুলি এক এক করে পরীক্ষা করুন এবং কোনটি লঙ্ঘন করা হয়েছে তা লিখুন, (3) সম্ভাব্য মূল কারণগুলি মনে করিয়ে দিন (ক্রমাঙ্কন, বিকারক লট, ডিভাইস) যদি এটি একটি পূর্ব তালিকা হিসাবে থাকে। সিদ্ধান্ত এবং সংশোধনমূলক পদক্ষেপ আমার; আপনি শুধু গণনা এবং পরীক্ষা.
শক্তিশালী প্রম্পট মানে/SD দেয়, কোন নিয়মগুলি প্রয়োগ করতে হবে তা গণনা করে, অন্তর্বর্তী গণনার জন্য জিজ্ঞাসা করে এবং বলে যে সিদ্ধান্তটি মানুষের উপর নির্ভর করে।
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 — পদ্ধতিগত ত্রুটি ধরা পড়েছে। একটি বায়োকেমিস্ট্রি ল্যাবরেটরিতে, গ্লুকোজ নিয়ন্ত্রণ ক্রমাগত দশটি পয়েন্টে (10-x নিয়ম) গড়ের উপরে থাকে। AI এই প্যাটার্নটিকে ফ্ল্যাগ করে এবং "নতুন রিএজেন্ট লট বা ক্রমাঙ্কন ড্রিফট" এর অনুমান উপস্থাপন করে। বিশেষজ্ঞ রেকর্ডগুলি পরীক্ষা করে, চার দিন আগে পরিবর্তিত রিএজেন্ট লট খুঁজে পান এবং ডিভাইসটিকে পুনরায় ক্যালিব্রেট করেন। এই সময়ের মধ্যে, 340 রোগীর গ্লুকোজ ফলাফল পর্যালোচনা করা হয়। AI প্যাটার্ন দেখেছে, বিশেষজ্ঞরা মূল কারণ খুঁজে পেয়েছেন।
কেস 2 — ডেল্টা চেকের সাথে নমুনা মিশ্রণ। একজন রোগীর হিমোগ্লোবিন গতকাল ছিল 12.8 g/dL, আজ 9.1 g/dL; একই সময়ে, তার ক্রিয়েটিনিন 0.9 থেকে 2.4 mg/dL এবং তার পটাসিয়াম 4.2 থেকে 5.9 mmol/L বেড়েছে। AI একাধিক ডেল্টা লঙ্ঘনকে পতাকা দেয়। বিশেষজ্ঞ দেখেন যে একাধিক প্যারামিটারের একযোগে লাফানো নমুনা মিশ্রণের পরামর্শ দেয়; রেকর্ড পরীক্ষা করে এবং ট্যাগিং ত্রুটি খুঁজে পায়। একটি নতুন নমুনা অনুরোধ করা হয়. একটি ডেল্টা প্যাটার্ন সংরক্ষণ করেনি।
কেস 3 - মিথ্যা অ্যালার্ম (প্রকৃত পরিবর্তন)। একটি ডায়ালাইসিস রোগীর মধ্যে, ইউরিয়া একদিনে 140 থেকে 45 মিলিগ্রাম/ডিএল কমে যায়; ডেল্টা চেক বড় পরিবর্তন চিহ্নিত করে। এআই সতর্কতা তৈরি করে, তবে বিশেষজ্ঞ জানেন যে রোগীর গতকাল ডায়ালাইসিস হয়েছিল; এটি একটি প্রত্যাশিত, বাস্তব পরিবর্তন, ভুল নয়। ফলাফল প্রকাশিত হয়। পাঠ: ডেল্টা উদ্দীপক একটি প্রশ্ন চিহ্ন, ক্লিনিকাল প্রেক্ষাপট উত্তর প্রদান করে।
অনুলিপিযোগ্য প্রম্পট টেমপ্লেট
ওয়েস্টগার্ড কন্ট্রোল টেমপ্লেট অ্যানালাইট: [নাম]। গড়: [x]। এসডি: [x]। নিয়ন্ত্রণ মান: [তালিকা]। প্রতিটি মানের জন্য গণনা করুন এবং প্রদর্শন করুন (মান - গড়)/এসডি। এই নিয়মগুলি একে একে পরীক্ষা করুন: 1-2s, 1-3s, 2-2s, R-4s, 4-1s, 10-x. প্রতিটি নিয়মের জন্য, "কোনও লঙ্ঘন নেই" এবং কারণ লিখুন। যদি প্রত্যাখ্যানের নিয়ম লঙ্ঘন হয়, তাহলে "রোগীর ফলাফল প্রকাশ করবেন না" সতর্কতা যোগ করুন। সিদ্ধান্ত আমার।
QC রুট কারণ চেকলিস্ট টেমপ্লেট QC প্রত্যাখ্যান নিয়ম লঙ্ঘন করা হয়েছে৷ মূল কারণ অনুসন্ধানের জন্য আমাকে একটি অনুক্রমিক চেকলিস্ট তৈরি করুন: রিএজেন্ট লট/মেয়াদ, ক্রমাঙ্কন সময়, নিয়ন্ত্রণ উপাদানের অবস্থা, যন্ত্র রক্ষণাবেক্ষণ, প্রোব/পিপেট, পরিবেষ্টিত তাপমাত্রা। প্রতিটি আইটেমের জন্য কী পরীক্ষা করতে হবে তা এক বাক্যে লিখুন। আমি চূড়ান্ত মন্তব্য আছে.
ডেল্টা চেক টেমপ্লেট রোগী বেনামী। বিশ্লেষক: [নাম]। পূর্ববর্তী ফলাফল ([তারিখ]): [x]। বর্তমান: [y]। পরম এবং শতাংশ পরিবর্তন গণনা করুন। এই পরিবর্তনের জন্য তিনটি সম্ভাব্য কারণগুলির মধ্যে কোনটি সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে: সত্যিকারের ক্লিনিকাল পরিবর্তন, প্রাক-বিশ্লেষণীয় ত্রুটি (বিভ্রান্তিকর), বা বিশ্লেষণাত্মক ত্রুটি? সিদ্ধান্তের জন্য আমার কী অতিরিক্ত তথ্য পরীক্ষা করতে হবে তা আমাকে তালিকাভুক্ত করুন। রোগ নির্ণয়/সিদ্ধান্ত গ্রহণ।
একাধিক ডেল্টা প্যাটার্ন টেমপ্লেটই একই রোগীর একাধিক বিশ্লেষণের জন্য পূর্ববর্তী এবং বর্তমান মান দেবে। কোন বিশ্লেষক অপ্রত্যাশিত বড় পরিবর্তন আছে চিহ্নিত করুন. যদি একই সময়ে একাধিক বিশ্লেষক অপ্রত্যাশিতভাবে পরিবর্তিত হয়, তাহলে "সম্ভাব্য নমুনা মিক্স-আপ" সম্পর্কে সতর্ক করুন এবং নিশ্চিতকরণের জন্য আমার কী পরীক্ষা করা উচিত তা লিখুন। তথ্য: [তালিকা]।
সাধারণ ভুল
- প্রত্যাখ্যান হিসাবে 1-2 সেকেন্ডের সতর্কতাকে ভুল করা। 1-2s একটি সতর্কতা; নিজেই এটি ফলাফলকে অস্বীকার করে না, তবে এটি অবশ্যই অনুসরণ করা উচিত।
- QC লঙ্ঘন রোগীর ফলাফল মুক্তি. প্রত্যাখ্যানের নিয়ম লঙ্ঘন করা হলে, মূল কারণ খুঁজে না পাওয়া পর্যন্ত প্রাসঙ্গিক ফলাফল রাখা হয়।
- অন্ধভাবে ডেল্টা সতর্কতাকে ভুল হিসেবে বিবেচনা করা। ডায়ালাইসিস, ট্রান্সফিউশন, রক্তপাতের মতো অবস্থা বাস্তবিক বড় পরিবর্তন তৈরি করে; প্রসঙ্গ বিবেচনা করা হয়.
- প্রমাণ হিসাবে AI এর মূল কারণ অনুমানকে ভুল করা। "বিকারক স্থানান্তরিত হতে পারে" একটি অনুমান; রেকর্ডিং এবং পরীক্ষা করে আসল কারণ পাওয়া যায়।
- সমস্ত বিশ্লেষকের জন্য ডেল্টা থ্রেশহোল্ড একই গ্রহণ করা। প্রতিটি বিশ্লেষকের জৈবিক পরিবর্তনশীলতা আলাদা; থ্রেশহোল্ড বিশ্লেষক অনুযায়ী সেট করা হয়.
পরামর্শ: YZ কে QC ডেটা দেওয়ার সময়, গড় এবং SD অন্তর্ভুক্ত করতে ভুলবেন না এবং অন্তর্বর্তী গণনা দেখাতে বলুন। "কত এসডি দূরে?" AI কে প্রশ্নটি গণনা করতে দিন এবং এটি আপনার মাথায় যাচাই করুন; এটি AI এর ভুল এবং আপনার উভয়ই ধরা দেয়।
সংক্ষেপে
মান নিয়ন্ত্রণ হল ডিভাইসটি সঠিকভাবে পরিমাপ করছে তা নিশ্চিত করা; ডেল্টা চেক নমুনা এবং রোগীর স্তরে ত্রুটি ধরার একটি উপায়। লেভি-জেনিংস চার্ট এবং ওয়েস্টগার্ড নিয়মগুলি QC কে পদ্ধতিগত করে তোলে; এলোমেলো এবং পদ্ধতিগত ত্রুটির মধ্যে পার্থক্য করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত এই প্যাটার্নগুলি স্ক্যান করতে পারে এবং সতর্কতা এবং মূল কারণ অনুমান তৈরি করতে পারে, তবে প্রত্যাখ্যানের নিয়ম লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে, ব্লক করার ফলাফল, মূল কারণ অনুসন্ধান এবং সংশোধনমূলক পদক্ষেপ বিশেষজ্ঞের অন্তর্গত। ডেল্টা চেক সতর্কতা প্রশ্ন চিহ্ন; ক্লিনিকাল প্রসঙ্গ এবং পরীক্ষা উত্তর প্রদান করে।
আবেদন টাস্ক
একজন বিশ্লেষকের জন্য শেষ 12টি QC মান (গড় এবং SD সহ) নিন এবং "ওয়েস্টগার্ড কন্ট্রোল" টেমপ্লেট দিয়ে AI-তে মূল্যায়ন করুন। স্বাধীনভাবে AI দ্বারা গণনা করা SD দূরত্ব পরীক্ষা করুন। তারপরে একজন রোগীর জন্য দুটি সময়মতো ফলাফল নির্বাচন করুন, "ডেল্টা চেক" টেমপ্লেটটি অনুসরণ করুন এবং আপনার নিজস্ব ক্লিনিকাল জ্ঞান ব্যবহার করে পরিবর্তনের তিনটি সম্ভাব্য কারণ মূল্যায়ন করুন এবং আপনি কী অতিরিক্ত তথ্য পরীক্ষা করবেন তা লিখুন।
চেকলিস্ট
- [ ] QC-এর জন্য, আমি প্রম্পটে গড় এবং SD দিয়েছি; আমি মধ্যবর্তী অ্যাকাউন্ট চেক.
- [ ] আমি স্পষ্টভাবে বলেছি যে ওয়েস্টগার্ড নিয়মগুলি প্রযোজ্য হবে৷
- [ ] আমি নিশ্চিত করেছি যে প্রত্যাখ্যানের নিয়ম লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে আমি রোগীর ফলাফল ধরে রাখব।
- [ ] আমি ক্লিনিকাল পরিবর্তনের বাস্তব সম্ভাবনা সহ ডেল্টা সতর্কতা মূল্যায়ন করেছি।
- [ ] আমি একাধিক ডেল্টা লঙ্ঘনের নমুনা মিশ্রণের জন্য পরীক্ষা করেছি৷
- [ ] আমি রেকর্ডিং/পরীক্ষার মাধ্যমে AI এর মূল কারণ অনুমান নিশ্চিত করেছি।