🔬মেডিকেল ল্যাবরেটরি সায়েন্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

স্বাস্থ্য · 11 ইউনিট · বিনামূল্যে, সদস্যপদ ছাড়া
1 মেডিকেল ল্যাবরেটরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: ভূমিকা, সীমানা, বৈধতা এবং নীতিশাস্ত্র
2 ফলাফল ব্যাখ্যা সমর্থন এবং রেফারেন্স রেঞ্জ: এআই স্কেচ বৈধ করা
3 কোয়ালিটি কন্ট্রোল এবং ডেল্টা চেক: এআই এর সাথে অ্যানালিটিক্যাল এরর ক্যাচিং
4 প্যানিক/ক্রিটিকাল ভ্যালু ট্র্যাকিং এবং নোটিফিকেশন: সিকিউরিটি-ক্রিটিকাল প্রসেস
5 LIS ইন্টিগ্রেশন এবং ডেটা ফ্লো: AI কে সঠিক জায়গায় সংযুক্ত করা
6 ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন: নমুনা গ্রহণ থেকে ফলাফল প্রকাশ পর্যন্ত
7 মাইক্রোস্কোপি এবং চিত্র প্রাক-মূল্যায়ন: স্মিয়ার, প্রস্রাব এবং মাইক্রোবায়োলজি
8 প্রাক-বিশ্লেষণীয় পর্যায় এবং নমুনার সামঞ্জস্যতা: হিমোলাইসিস, লিপেমিয়া, আইক্টেরাস
9 রিপোর্টিং এবং যোগাযোগ: ক্লিনিশিয়ান এবং রোগীর জন্য পরিষ্কার ফলাফল
10 ডেটা গোপনীয়তা, KVKK, নীতিশাস্ত্র এবং মডেল বৈধতা
11 এন্ড-টু-এন্ড ওয়ার্কফ্লো, কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্ট এবং সেলফ-অডিট
সমস্ত প্রশিক্ষণ প্রথম ইউনিট থেকে শুরু করুন